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GoogleAudiomodellVorschau

Gemini 3.1 Flash TTS

BeliebtheitPlatz 209 von 875

44von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Gemini 3.1 Flash TTS Preview verwandelt Text in Audio und unterstützt ausdrucksstarke Audio-Tags sowie steuerbare Anweisungen. Das API-Profil erlaubt bis zu 8.192 Eingabe-Token und 16.384 Audio-Ausgabe-Token.

Googles aktueller Modellkatalog führt den Endpunkt als Legacy-TTS-Vorschau. Für neue Produktions-Workloads empfiehlt Google Gemini 3.8 Flash TTS oder Gemini 3.8 Flash-Lite TTS.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 48 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 4

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Hume Voice Instruction tone-following accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
90.2
Bewertung
90.2
Messgröße
Accuracy selecting the take that follows a tone instruction
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, tone table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung google/gemini-3.1-flash. Bezahlte, verblindete Rater wählen, welche von zwei Aufnahmen derselben Stimme die Tonanweisung besser befolgt; die Quelle nennt 50 % als Zufallstrefferquote.
Einordnung
Die Evaluator-Bezeichnung lässt den API-Suffix preview aus; die unveränderliche Routen-Version ist nicht angegeben. Hume veröffentlicht weder Fallzahl je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Instruction emotion-identification accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67
Bewertung
67
Messgröße
Accuracy identifying the intended emotion from six options
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, emotion table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung google/gemini-3.1-flash. Rater ordnen die Emotion einer von sechs Optionen zu; die Quelle nennt 16,7 % als Zufallstrefferquote.
Einordnung
Die Evaluator-Bezeichnung lässt den API-Suffix preview aus; die unveränderliche Routen-Version ist nicht angegeben. Hume veröffentlicht weder Fallzahl je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Controllability role-fit win rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
66.9
Bewertung
66.9
Messgröße
Blind pairwise listener win rate over decided voice-role-fit votes
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, overall role-fit table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung google/gemini-3.1-flash. Bezahlte, verblindete Rater vergleichen zwei Stimmen für denselben Produktionsauftrag. Der Wert ist der Anteil der entschiedenen Stimmen für die Rollenpassung; 50 % entspricht einem Gleichstand.
Einordnung
Die Evaluator-Bezeichnung lässt den API-Suffix preview aus. Dies ist ein paarweiser Rollenpassungswert; Hume veröffentlicht weder Stimmenzahlen je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Controllability naturalness win rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
56.1
Bewertung
56.1
Messgröße
Blind pairwise listener win rate over decided naturalness votes
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, overall role-fit table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung google/gemini-3.1-flash. Bezahlte, verblindete Rater bewerten getrennt, welche Stimme für denselben Produktionsauftrag natürlicher klingt. Der Wert ist der Anteil der entschiedenen Stimmen; 50 % entspricht einem Gleichstand.
Einordnung
Die Evaluator-Bezeichnung lässt den API-Suffix preview aus. Dies ist ein paarweiser Natürlichkeitswert und von Rollenpassung getrennt; Hume veröffentlicht weder Stimmenzahlen je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Addis AI Amharic TTS Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
11.02
Bewertung
11.02
Messgröße
Word error rate (WER), Amharic, primary 87-prompt set, Chirp 3 ASR judge
Einheit
%
Kategorie
Text-to-speech
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
87
Untere Konfidenzgrenze
8.94
Obere Konfidenzgrenze
13.27
Quellentyp
community-reported
Auswertung
Addis AI Amharic TTS Benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Öffentliche Gemini-Vorschau gemini-3.1-flash-tts-preview, Stimme Kore, Amharisch. Durchlauf vom 12.08.2026. Die Prompts stammen aus öffentlichen Testsplits mit gepinnten Revisionen: 34 FLEURS-, 33 Waxal- und 33 Horn-ASR-Beispiele. Die primäre CER/WER-Auswertung umfasst 87 nicht numerische Prompts mit Chirp 3 als ASR-Bewerter. Die verblindeten Hörbewertungen verwenden 100 Clips. Die Latenz umfasst 100 rohe Anfragen an die öffentliche API und ist nicht um die erzeugte Clipdauer bereinigt.
Einordnung
Dies ist ein einzelner Amharisch-Durchlauf mit öffentlichen Testdaten, kein allgemeines mehrsprachiges TTS-Ranking. Addis AI veröffentlicht ein eigenes Sprachsystem im Vergleich. Die Ergebnisse stammen daher von einem Anbieter mit eigenem kommerziellem Interesse. Sie sind weder Google-Angaben noch eine unabhängige Google-Auswertung. Die Seite nennt die Modell-ID der öffentlichen Vorschau und die Stimme, aber keinen unveränderlichen Serving-Build.
Quelle Addis AI Amharic TTS Benchmark
Addis AI Amharic TTS Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
3.9
Bewertung
3.9
Messgröße
Character error rate (CER), Amharic, strict full 100-prompt set
Einheit
%
Kategorie
Text-to-speech
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
100
Quellentyp
community-reported
Auswertung
Addis AI Amharic TTS Benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Öffentliche Gemini-Vorschau gemini-3.1-flash-tts-preview, Stimme Kore, Amharisch. Durchlauf vom 12.08.2026. Diese CER des vollständigen Testsatzes umfasst alle 100 Prompts, anders als die primären 87 nicht numerischen Prompts. Für diesen Vollsatzwert nennt die Quelle kein Konfidenzintervall.
Einordnung
Dies ist ein einzelner Amharisch-Durchlauf mit öffentlichen Testdaten, kein allgemeines mehrsprachiges TTS-Ranking. Addis AI veröffentlicht ein eigenes Sprachsystem im Vergleich. Die Ergebnisse stammen daher von einem Anbieter mit eigenem kommerziellem Interesse. Sie sind weder Google-Angaben noch eine unabhängige Google-Auswertung. Die Seite nennt die Modell-ID der öffentlichen Vorschau und die Stimme, aber keinen unveränderlichen Serving-Build.
Quelle Addis AI Amharic TTS Benchmark
Addis AI Amharic TTS Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12.48
Bewertung
12.48
Messgröße
Word error rate (WER), Amharic, strict full 100-prompt set
Einheit
%
Kategorie
Text-to-speech
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
100
Quellentyp
community-reported
Auswertung
Addis AI Amharic TTS Benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Öffentliche Gemini-Vorschau gemini-3.1-flash-tts-preview, Stimme Kore, Amharisch. Durchlauf vom 12.08.2026. Diese WER des vollständigen Testsatzes umfasst alle 100 Prompts, anders als die primären 87 nicht numerischen Prompts. Für diesen Vollsatzwert nennt die Quelle kein Konfidenzintervall.
Einordnung
Dies ist ein einzelner Amharisch-Durchlauf mit öffentlichen Testdaten, kein allgemeines mehrsprachiges TTS-Ranking. Addis AI veröffentlicht ein eigenes Sprachsystem im Vergleich. Die Ergebnisse stammen daher von einem Anbieter mit eigenem kommerziellem Interesse. Sie sind weder Google-Angaben noch eine unabhängige Google-Auswertung. Die Seite nennt die Modell-ID der öffentlichen Vorschau und die Stimme, aber keinen unveränderlichen Serving-Build.
Quelle Addis AI Amharic TTS Benchmark
Addis Voice 2 Amharic TTS, character error rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
2.89
Bewertung
2.89
Messgröße
Amharic character error rate (CER), primary table excluding prompts with digits; 95% interval 2.17–3.73%
Einheit
%
Kategorie
text-to-speech
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
87
Untere Konfidenzgrenze
2.17
Obere Konfidenzgrenze
3.73
Quellentyp
community-reported
Auswertung
Addis AI, Amharic TTS Benchmark
Status
disputed
Abrufdatum
2026-10-21
Methodik
Community-Messung. Gemini 3.1 Flash TTS Public Preview, exakte Modell-ID gemini-3.1-flash-tts-preview, Stimme Kore. Addis AI berichtet einen Amharisch-Lauf vom 12. August 2026. Die primäre CER-Tabelle verwendet 87 von 100 öffentlichen Prompts, weil Prompts mit Ziffern ausgeschlossen werden; Chirp 3 dient als ASR-Judge. Die Seite nennt 2,89 % CER, das revisionsgepinnte Dataset-README desselben Laufs 2,90 %.
Einordnung
Addis AI veröffentlicht diese Auswertung selbst. Das revisionsgepinnte Dataset-README desselben Laufs nennt statt 2,89 % einen Wert von 2,90 %, daher bleibt der CER-Wert strittig. Es handelt sich um einen ASR-basierten Verständlichkeits-Proxy, nicht um eine direkte Messung von Prosodie oder Hörqualität.
Quelle Addis AI, Amharic TTS Benchmark
Cekura TTS benchmark, medical-terms score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
100
Bewertung
100
Messgröße
Cekura label: “Medical terms”; percentage-score definition and denominator are not specified in the captured excerpt
Einheit
%
Benchmark-Version
Cekura TTS benchmark page, last updated 2026-10-19; 26 voices compared
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Cekura Bench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-24
Methodik
Unabhängige Evaluation. Die Cekura-Text-to-Speech-Seite nennt den Eintrag „Gemini 3.1 Flash“ und vergleicht 26 Stimmen. Googles API-Katalog ordnet „Gemini 3.1 Flash TTS“ separat der Modell-ID gemini-3.1-flash-tts-preview zu. Cekura nennt im erfassten Ausschnitt weder die verwendete Request-Modell-ID/Route noch Serving-Revision, Sprache, Prompt-Set, Metriknenner, Stichprobenzahl oder Konfidenzintervall.
Einordnung
Googles API-Katalog führt Gemini 3.1 Flash TTS als Legacy-Preview-Modell gemini-3.1-flash-tts-preview und empfiehlt neuere 3.8-TTS-Modelle. Das ist kein 3.8-Ergebnis. Cekura nennt im erfassten Ausschnitt weder die genaue Request-Route oder Serving-Revision noch Formel, Nenner, Aufgaben-N, Sprache, Prompt-Set, Scorer oder Konfidenzintervall. Die 26 ist die Stimmen-Vergleichsgruppe, nicht N. Die Werte sind von Cekura aufgabenspezifisch ausgewiesene Prozentwerte zum Vorlesen, keine subjektiven Audioqualitäts- oder Latenzwerte.
Quelle Cekura Bench
Cekura TTS benchmark, hard-parts-right score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
87.7
Bewertung
87.7
Messgröße
Cekura label: “Reads hard parts right”; percentage-score definition and denominator are not specified in the captured excerpt
Einheit
%
Benchmark-Version
Cekura TTS benchmark page, last updated 2026-10-19; 26 voices compared
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Cekura Bench
Status
active
Abrufdatum
2026-10-24
Methodik
Unabhängige Evaluation. Die Cekura-Text-to-Speech-Seite nennt den Eintrag „Gemini 3.1 Flash“ und vergleicht 26 Stimmen. Googles API-Katalog ordnet „Gemini 3.1 Flash TTS“ separat der Modell-ID gemini-3.1-flash-tts-preview zu. Cekura nennt im erfassten Ausschnitt weder die verwendete Request-Modell-ID/Route noch Serving-Revision, Sprache, Prompt-Set, Metriknenner, Stichprobenzahl oder Konfidenzintervall.
Einordnung
Googles API-Katalog führt Gemini 3.1 Flash TTS als Legacy-Preview-Modell gemini-3.1-flash-tts-preview und empfiehlt neuere 3.8-TTS-Modelle. Das ist kein 3.8-Ergebnis. Cekura nennt im erfassten Ausschnitt weder die genaue Request-Route oder Serving-Revision noch Formel, Nenner, Aufgaben-N, Sprache, Prompt-Set, Scorer oder Konfidenzintervall. Die 26 ist die Stimmen-Vergleichsgruppe, nicht N. Die Werte sind von Cekura aufgabenspezifisch ausgewiesene Prozentwerte zum Vorlesen, keine subjektiven Audioqualitäts- oder Latenzwerte.
Quelle Cekura Bench
Artificial Analysis Provider Voice Arena preference (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1212
Bewertung
1212
Messgröße
blind pairwise native-voice preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
Current Provider Voice Arena board retrieved 2026-10-15
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
4065
Konfidenzintervall
11
Untere Konfidenzgrenze
1201
Obere Konfidenzgrenze
1223
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Unabhängige Evaluation. Blinde paarweise Präferenz für ein natives Sprachset des Anbieters mit 7 Stimmen; 4.065 Board-Auftritte; Angezeigter Modell-Release: Apr 2026.
Einordnung
Auftritte entsprechen nicht der Zahl einzelner Hörer. Die aktuelle Seite nennt keinen Evaluierungszeitraum je Modell.
Quelle Artificial Analysis
Artificial Analysis Provider Voice Arena preference (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1213
Bewertung
1213
Messgröße
blind pairwise preference Elo for provider-native voices
Einheit
elo
Benchmark-Version
Current Provider Voice Arena board retrieved 2026-10-16
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
4107
Konfidenzintervall
11
Untere Konfidenzgrenze
1202
Obere Konfidenzgrenze
1224
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Board-Zeile Gemini 3.1 Flash TTS; verblindete paarweise Präferenz für sieben anbieter-native Stimmen; 4.107 Board-Auftritte. Das angezeigte Veröffentlichungsdatum April 2026 stammt aus dem Board.
Einordnung
Auftritte entsprechen nicht der Zahl einzelner Hörer. Das Board nennt keinen Evaluierungszeitraum je Modell.
Quelle Artificial Analysis

Seite 1 von 4

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 83 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Gemini 3.1 Flash TTSAura-2Phonon-2Gemini 3.5 Live TranslateMiniMax-Music3

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Text-zu-Sprache
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Audio
Quelle: Ausgabe
Funktionen
Expressive Audio-Tags, steuerbare Anweisungen und mehrsprachige Sprachausgabe
Quelle: Funktionen

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Ja. Google kennzeichnet erzeugtes Audio mit dem unhörbaren Wasserzeichen SynthID.
Quelle: KI-Wasserzeichen
Watermarking-Technik
SynthID
Quelle: Watermarking-Technik
Kennzeichnung geprüft am
05.11.2026
Quelle: Kennzeichnung geprüft am

Lizenz und Zugang

API

API-Modellkennung
gemini-3.1-flash-tts-preview
Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

Aufgabe
Sprachsynthese
Quelle: Aufgabe
Unterstützte Details
Steuerbare Anweisungen und Tags
Quelle: Unterstützte Details
Texteingabe
Bis zu 8.192 Token
Quelle: Texteingabe
Audioausgabelimit
Bis zu 16.384 Token
Quelle: Audioausgabelimit

Quellen und Datenstand

Alle 36 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 32 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

evaluator-route-revision-denominator-and-confidence-interval

Hinweis

Hume veröffentlicht die Werte unter google/gemini-3.1-flash und nicht unter Googles exaktem API-Modellcode. Googles Modellseite bestätigt Gemini 3.1 Flash TTS Preview als Text-to-Speech-Produkt, Hume nennt jedoch weder unveränderliche Routen-Version, Fallzahl je Modell noch Konfidenzintervalle.

Nicht veröffentlicht

tts-serving-revision-and-metric-denominator

Hinweis

Serving-Revision und vollständige Generierungsparameter sowie metrikspezifisches N sind nicht veröffentlicht.

Weitere QuelleGoogle Gemini API model catalog (abgerufen 24. September 2026) · Google Gemini API model catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleHume AI Real World VoiceEQ (abgerufen 17. Oktober 2026)12
Weitere QuelleSpeko independent voice benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleVoiceArena TTS Leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleSpeko TTS benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleAddis AI Amharic TTS Benchmark (abgerufen 20. Oktober 2026; 21. Oktober 2026)
Weitere QuelleCekura Bench (abgerufen 24. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 28. Oktober 2026)12
Weitere QuelleVoiceArena primary public leaderboard (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · Google Gemini 3.1 Flash TTS model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1234 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://voicearena.com/assets/Methodology-CJGHT0Ur.js
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)12345678910
Weitere QuelleGoogle Gemini 3.1 Flash TTS announcement (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0