ElevenLabsAudiomodellAktiv
Eleven v3
BeliebtheitPlatz 283 von 876
39von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Eleven v3 ist ElevenLabs’ ausdrucksstarkes Text-to-Speech-Modell für mehrsprachige und mehrstimmige Ausgaben. Der Anbieter dokumentiert mehr als 70 Sprachen, ein Textlimit von 5.000 Zeichen und eine Text-to-Dialogue-API für Gespräche mit mehreren Stimmen. Der Wert liegt in emotionaler Bandbreite und kontextbezogener Sprechweise, nicht in allgemeinem Audio-Reasoning.
ElevenLabs beschreibt v3 inzwischen als vorherige Generation und führt Eleven v4 sowie Eleven v4 Turbo als neuere Sprachsynthese-Modelle. Das separate Profil Eleven v3 Conversational nutzt dagegen einen Text-to-Dialogue-WebSocket für Echtzeit-Sprachsynthese. Die beiden Profile unterscheiden sich damit beim Transport und beim Echtzeitverhalten, obwohl beide den Namen v3 tragen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 125 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Chinese (zh), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.46
- Bewertung
- 4.46
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Chinese (zh)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Chinesisch (zh), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, English (en), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.61
- Bewertung
- 3.61
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, English (en)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Englisch (en), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Japanese (ja), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.71
- Bewertung
- 5.71
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Japanese (ja)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Japanisch (ja), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Korean (ko), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.46
- Bewertung
- 5.46
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Korean (ko)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Koreanisch (ko), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, German (de), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.64
- Bewertung
- 3.64
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, German (de)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Deutsch (de), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Spanish (es), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.92
- Bewertung
- 3.92
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Spanish (es)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Spanisch (es), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, French (fr), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 9.31
- Bewertung
- 9.31
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, French (fr)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Französisch (fr), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Italian (it), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.68
- Bewertung
- 4.68
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Italian (it)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Italienisch (it), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Russian (ru), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.38
- Bewertung
- 5.38
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Russian (ru)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Russisch (ru), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Arabic (ar), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.51
- Bewertung
- 5.51
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Arabic (ar)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Arabisch (ar), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Indonesian (id), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.85
- Bewertung
- 2.85
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Indonesian (id)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Indonesisch (id), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: ElevenLabs-v3, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Portuguese (pt), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.33
- Bewertung
- 2.33
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Portuguese (pt)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für ElevenLabs-v3 (API-Modell eleven_v3); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Portugiesisch (pt), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Seite 1 von 11
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Eleven v3Maya 2 Native 40GPT-Live-Transcribe 39Scribe v2 39Sonic 3.6 39
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Eleven v3 im Vergleich
- 1Eleven v3 vs. Sonic 3.611 gemeinsame Tests
- 2Eleven v3 vs. Aura-24 gemeinsame Tests
- 3Eleven v3 vs. Fish Audio S2 Pro3 gemeinsame Tests
- 4Eleven v3 vs. Kokoro-82M1 gemeinsamer Test
- 5Eleven v3 vs. Gemini 3.1 Flash TTS12 gemeinsame Tests
- 6Eleven v3 vs. GPT-4o Mini TTS9 gemeinsame Tests
- 7Eleven v3 vs. Voxtral Mini TTS3 gemeinsame Tests
- 8Eleven v3 vs. Eleven Flash v2.57 gemeinsame Tests
- 9Eleven v3 vs. MAI-Voice-2.14 gemeinsame Tests
Alle 19 Vergleiche zeigen
- 10Eleven v3 vs. Eleven v423 gemeinsame Tests
- 11Eleven v3 vs. Eleven v4 Turbo4 gemeinsame Tests
- 12Eleven v3 vs. MAI-Voice-2.1-Flash4 gemeinsame Tests
- 13Eleven v3 vs. Fish Audio S2.1 Pro4 gemeinsame Tests
- 14Eleven v3 vs. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS9 gemeinsame Tests
- 15Eleven v3 vs. Gemini 3.8 Flash TTS23 gemeinsame Tests
- 16Eleven v3 vs. MAI-Voice-21 gemeinsamer Test
- 17Eleven v3 vs. MAI-Voice-2-Flash1 gemeinsamer Test
- 18Eleven v3 vs. MiniMax Speech 2.87 gemeinsame Tests
- 19Eleven v3 vs. Voxtral Mini TTS 33 gemeinsame Tests
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Eleven v3, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- Scribe v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven v3 ConversationalElevenLabs · gleicher Anbieter
- Scribe v2 RealtimeElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Flash v2.5ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Multilingual STS v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Text to Sound v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Music v2.5ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Scribe v2 MedicalElevenLabs · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Mit Einschränkungen. ElevenLabs beschreibt ein unhörbares Wasserzeichen für selbst erzeugtes Audio und nennt SynthID, unter anderem für seine Sprachgenerierung. Ältere Aufnahmen vor der Einführung und Ausgaben von Drittmodellen sind nicht automatisch erfasst.
- Quelle 1: KI-WasserzeichenQuelle 2: KI-WasserzeichenQuelle 3: KI-WasserzeichenQuelle 4: KI-Wasserzeichen
- Wasserzeichen-Technik
- SynthID
- Quelle 1: Wasserzeichen-TechnikQuelle 2: Wasserzeichen-TechnikQuelle 3: Wasserzeichen-TechnikQuelle 4: Wasserzeichen-Technik
- Kennzeichnung geprüft am
- 05.11.2026
- Quelle 1: Kennzeichnung geprüft amQuelle 2: Kennzeichnung geprüft amQuelle 3: Kennzeichnung geprüft amQuelle 4: Kennzeichnung geprüft am
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Getestete API-Variante
- Exakte API-Variante: eleven_v3 (abgerufen am 16.10.2026)
- Quelle: Getestete API-Variante
Quellen und Datenstand
Alle 41 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.