ElevenLabsAudiomodellAktiv
Scribe v2 Medical
Beliebtheitkaum Signale
unter 1von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Scribe v2 Medical ist eine auf klinische Audiodaten feinabgestimmte Batch-Transkription. ElevenLabs berichtet 35 % weniger Transkriptionsfehler bei klinischem Audio als bei Scribe v2, besonders bei Medikamentennamen, Anatomie, Pathologie und Diktaten. Bei Alltagssprache soll die Genauigkeit des allgemeinen Modells erhalten bleiben.
Das Ergebnis bleibt ein Entwurf für die Dokumentation. Eine medizinische Fachkraft oder eine andere dafür autorisierte Person muss den Text vor der Verwendung prüfen und korrigieren. Das Modell stellt keine Diagnosen und gibt keine Behandlungsempfehlungen. Für Live-Transkription verweist ElevenLabs auf Scribe v2 Realtime, nicht auf diese klinische Batch-Variante.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 23 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
ElevenLabs MedDictate overall WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.9
- Bewertung
- 4.9
- Messgröße
- overall WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedDictate; evaluator edition not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 40
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs model evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Herstellerevaluierung mit Corti MedDictate: klinisches Diktat auf Englisch, Französisch und Deutsch. Der öffentliche Testsatz umfasst 40 Clips (24 EN, 7 FR, 9 DE); Details zur Gesamtaggregation sind nicht angegeben.
ElevenLabs MedTerm medical-term recall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.7
- Bewertung
- 77.7
- Messgröße
- recall of annotated medical terms
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedTerm (600 samples)
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 600
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs model evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Herstellerevaluierung mit Corti MedTerm, einem öffentlichen Benchmark für klinische Terminologie mit 600 Stichproben; Term-WER bewertet ausschließlich annotierte medizinische Begriffe.
ElevenLabs MedTerm medical-term WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 10.4
- Bewertung
- 10.4
- Messgröße
- term-WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedTerm (600 samples)
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 600
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs model evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Herstellerevaluierung mit Corti MedTerm, einem öffentlichen Benchmark für klinische Terminologie mit 600 Stichproben; Term-WER bewertet ausschließlich annotierte medizinische Begriffe.
ElevenLabs Eka Medical ASR semantic WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.5
- Bewertung
- 6.5
- Messgröße
- semantic WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Eka Medical ASR; evaluator edition not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 3619
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs model evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Herstellerevaluierung mit dem öffentlichen Eka Medical ASR, 3.619 englischen klinischen Audio-Stichproben; Semantische WER behandelt bedeutungsgleiche Formatierungen als gleichwertig.
ElevenLabs Eka Medical ASR keyword WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.02
- Bewertung
- 6.02
- Messgröße
- keyword WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Eka Medical ASR; evaluator edition not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 3619
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs model evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Herstellerevaluierung mit dem öffentlichen Eka Medical ASR, 3.619 englischen klinischen Audio-Stichproben; Keyword-WER bewertet ausschließlich annotierte medizinische Schlüsselwörter.
Eka Medical ASR WER on isolated single-word terms (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 14.3
- Bewertung
- 14.3
- Messgröße
- word error rate on isolated annotated terms
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Eka Medical ASR; isolated-term subset
- Kategorie
- speech-to-text
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs Scribe v2 Medical evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Von ElevenLabs berichtetes Ergebnis auf dem öffentlichen Datensatz Eka Medical ASR, den die Quelle als 3.619 englische klinische Audiobeispiele mit annotierten medizinischen Begriffen beschreibt. Die Zeile ist ein Begriff-WER-Subset, nicht der bestehende Transkript-semWER oder der bestehende Keyword-WER-Wert des Gesamtdatensatzes. Die Quelle nennt klinische Sätze und isolierte Einzelbegriffe, veröffentlicht aber weder Stichprobengrößen der Subsets noch das genaue Scoring-Verfahren.
- Einordnung
- Subset-N und Konfidenzintervalle sind nicht veröffentlicht. Der aggregierte Wert von 9,5 % für annotierte Begriffe wurde ausgeschlossen, weil sein Verhältnis zur vorhandenen Eka-Keyword-WER-Zeile nicht klar genug ist, um eine Dublette auszuschließen.
Eka Medical ASR term WER in clinical sentences (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.5
- Bewertung
- 7.5
- Messgröße
- medical-term word error rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Eka Medical ASR; clinical-sentence subset
- Kategorie
- speech-to-text
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs Scribe v2 Medical evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Von ElevenLabs berichtetes Ergebnis auf dem öffentlichen Datensatz Eka Medical ASR, den die Quelle als 3.619 englische klinische Audiobeispiele mit annotierten medizinischen Begriffen beschreibt. Die Zeile ist ein Begriff-WER-Subset, nicht der bestehende Transkript-semWER oder der bestehende Keyword-WER-Wert des Gesamtdatensatzes. Die Quelle nennt klinische Sätze und isolierte Einzelbegriffe, veröffentlicht aber weder Stichprobengrößen der Subsets noch das genaue Scoring-Verfahren.
- Einordnung
- Subset-N und Konfidenzintervalle sind nicht veröffentlicht. Der aggregierte Wert von 9,5 % für annotierte Begriffe wurde ausgeschlossen, weil sein Verhältnis zur vorhandenen Eka-Keyword-WER-Zeile nicht klar genug ist, um eine Dublette auszuschließen.
Corti MedDictate clinical dictation WER, English (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3
- Bewertung
- 3
- Messgröße
- Word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedDictate; ElevenLabs evaluation article updated 2026-10-12
- Kategorie
- speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs, Scribe v2 Medical evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Offizieller ElevenLabs-Vergleich auf Corti MedDictate für klinisches Diktat; exakte Modellbezeichnung "Scribe v2 Medical" und model_id=scribe_v2_medical; Locale EN; angegebene Metrik WER. Die Stichprobengröße je Locale, Decodierparameter und unveränderliche Serving-Revision sind nicht veröffentlicht.
- Einordnung
- Herstellerberichtetes Ergebnis; der Artikel nennt weder N je Locale noch Decodierparameter oder eine unveränderliche Serving-Revision. Diese Locale-Zeile ist getrennt vom bereits erfassten Gesamt-WER des Artikels.
Corti MedDictate clinical dictation WER, French (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.3
- Bewertung
- 8.3
- Messgröße
- Word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedDictate; ElevenLabs evaluation article updated 2026-10-12
- Kategorie
- speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs, Scribe v2 Medical evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Offizieller ElevenLabs-Vergleich auf Corti MedDictate für klinisches Diktat; exakte Modellbezeichnung "Scribe v2 Medical" und model_id=scribe_v2_medical; Locale FR; angegebene Metrik WER. Die Stichprobengröße je Locale, Decodierparameter und unveränderliche Serving-Revision sind nicht veröffentlicht.
- Einordnung
- Herstellerberichtetes Ergebnis; der Artikel nennt weder N je Locale noch Decodierparameter oder eine unveränderliche Serving-Revision. Diese Locale-Zeile ist getrennt vom bereits erfassten Gesamt-WER des Artikels.
Corti MedDictate clinical dictation WER, German (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.2
- Bewertung
- 7.2
- Messgröße
- Word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Corti MedDictate; ElevenLabs evaluation article updated 2026-10-12
- Kategorie
- speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- ElevenLabs, Scribe v2 Medical evaluation
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Offizieller ElevenLabs-Vergleich auf Corti MedDictate für klinisches Diktat; exakte Modellbezeichnung "Scribe v2 Medical" und model_id=scribe_v2_medical; Locale DE; angegebene Metrik WER. Die Stichprobengröße je Locale, Decodierparameter und unveränderliche Serving-Revision sind nicht veröffentlicht.
- Einordnung
- Herstellerberichtetes Ergebnis; der Artikel nennt weder N je Locale noch Decodierparameter oder eine unveränderliche Serving-Revision. Diese Locale-Zeile ist getrennt vom bereits erfassten Gesamt-WER des Artikels.
Scribe v2 Medical, M-WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.08
- Bewertung
- 1.08
- Messgröße
- Medical word error rate over medical reference tokens
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark, edition 2026-09-26.1; batch
- Kategorie
- speech-to-text
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 1513
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Community-Messung. Omi Health, Medizinischer Speech-to-Text-Benchmark, Edition 2026-09-26.1, Batch-Transkription. Exakte Tabellenzeile „ElevenLabs Scribe v2 Medical“; 1.513 englische Aufnahmen mit 7,2 Stunden. Die Tabelle nennt 2.872 medizinische Referenztokens, 442 Arzneimittelreferenzen und 94 Dosis-/Einheitenereignisse. Für die Batch-Latenzen: 600 Messungen; ElevenLabs-Endpunkte wurden laut Omi aus Frankfurt im September 2026 gemessen.
- Einordnung
- Omi Health ist Anbieter eines konkurrierenden kommerziellen medizinischen Speech-to-Text-Produkts. Diese Benchmarkangabe ist daher konservativ als Community-/Anbieterbericht zu lesen, nicht als neutrale unabhängige Replikation. Omi nennt keine unveränderliche Modellrevision, vollständigen Decoderparameter oder Konfidenzintervalle. Die Resultate gelten nur für die angegebene Omi-Testedition und Route.
Scribe v2 Medical, drug-term error rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.45
- Bewertung
- 0.45
- Messgröße
- Errors over drug-term references
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark, edition 2026-09-26.1; batch
- Kategorie
- speech-to-text
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 1513
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Community-Messung. Omi Health, Medizinischer Speech-to-Text-Benchmark, Edition 2026-09-26.1, Batch-Transkription. Exakte Tabellenzeile „ElevenLabs Scribe v2 Medical“; 1.513 englische Aufnahmen mit 7,2 Stunden. Die Tabelle nennt 2.872 medizinische Referenztokens, 442 Arzneimittelreferenzen und 94 Dosis-/Einheitenereignisse. Für die Batch-Latenzen: 600 Messungen; ElevenLabs-Endpunkte wurden laut Omi aus Frankfurt im September 2026 gemessen.
- Einordnung
- Omi Health ist Anbieter eines konkurrierenden kommerziellen medizinischen Speech-to-Text-Produkts. Diese Benchmarkangabe ist daher konservativ als Community-/Anbieterbericht zu lesen, nicht als neutrale unabhängige Replikation. Omi nennt keine unveränderliche Modellrevision, vollständigen Decoderparameter oder Konfidenzintervalle. Die Resultate gelten nur für die angegebene Omi-Testedition und Route.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Scribe v2 MedicalAmazon Nova 2 Sonic 0Eleven Multilingual STS v2 0Eleven Music v2.5 0Eleven Text to Sound v2 0
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Scribe v2 Medical, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
- Eleven v3ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Scribe v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
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- Scribe v2 RealtimeElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Flash v2.5ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Multilingual STS v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Text to Sound v2ElevenLabs · gleicher Anbieter
- Eleven Music v2.5ElevenLabs · gleicher Anbieter
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Medizinische Sprache
- Über 90 Sprachen; laut ElevenLabs 35 % weniger Transkriptionsfehler bei klinischem Audio als Scribe v2
- Quelle: Medizinische Sprache
- Einsatzbereich
- Für klinische Transkription, nicht für Diagnosen oder Behandlungsempfehlungen
- Quelle: Einsatzbereich
Quellen und Datenstand
Alle 15 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 9 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | independent-benchmark Hinweis Für Scribe v2 Medical wurde kein Ergebnis eines unabhängigen Evaluators gefunden; die klinischen Zeilen in diesem Paket stammen von ElevenLabs und bleiben herstellerseitig gemeldet. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | independent-benchmark Hinweis Für Scribe v2 Medical wurde kein Ergebnis eines unabhängigen Evaluators gefunden; die klinischen ASR-Zeilen bleiben herstellerseitig gemeldet. |
| Nicht veröffentlicht | Eka Medical ASR subset N Hinweis Der Artikel nennt 3.619 Beispiele im Gesamtdatensatz, jedoch keine ausgewerteten Stichprobengrößen für Satz- oder Einzelbegriff-Subsets. |
| Weitere Quelle | ElevenLabs model documentation (abgerufen 24. September 2026; 15. Oktober 2026) · ElevenLabs Models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | ElevenLabs model evaluation (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026; 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Deepgram Nova-3 Medical Multilingual article (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026)1234 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |