Zum Hauptinhalt springen

ElevenLabsAudiomodellAktiv

Eleven v3 Conversational

BeliebtheitPlatz 451 von 876

31von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Eleven v3 Conversational nutzt den Text-to-Dialogue-WebSocket für Sprachagenten-Dialoge statt für reines Vorlesen. Die Variante erzeugt ausdrucksstarke, kontextabhängige Sprache und unterstützt mehr als 70 Sprachen. Die vom Anbieter genannte Latenz liegt bei rund 280 ms, ohne App- und Netzwerklaufzeit.

Im Vergleich zu Eleven v3 nutzt Conversational den Text-to-Dialogue-WebSocket für den Echtzeitkanal. ElevenLabs nennt rund 280 ms Modelllatenz bis zur Antwort; Agent, Netzwerk und Anwendung sind in dieser Zahl nicht enthalten.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 26 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Gradium hard-case TTS overall sentence pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
65.4
Bewertung
65.4
Messgröße
All-criteria share of sentences where every element is pronounced correctly and completely; higher is better
Einheit
%
Benchmark-Version
Gradium hard-case TTS set, generated 2026-08; source article 2026-08-31; default settings
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Gradium, Gradium TTS: you no longer have to choose between latency and accuracy
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gradiums TTS-Hard-Case-Evaluation, im August 2026 mit Standardeinstellungen erzeugt. Der Satzbestand umfasst 500 Sätze, je 100 auf Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch und Portugiesisch. Unabhängige muttersprachliche Bewertende hörten randomisierte, lautheitsnormalisierte Ausgaben. Die Satz-Erfolgsquote über alle Kriterien wird über zehn Kriterien zusammengeführt und mit gleich gewichteten Sprachen gemittelt. Voice-IDs und unveränderliche API-Versionen sind nicht veröffentlicht. Exaktes Tabellenmodell: ElevenLabs v3 Conversational.
Einordnung
Gradium ist ein konkurrierender TTS-Anbieter und berichtet seinen eigenen Vergleich. Die Quelle ist daher als Anbieterangabe, nicht als unabhängiges Leaderboard klassifiziert. Gradium wählte die vier Vergleichsmodelle aus. Der Wert ist makro-gewichtet über Sprachen und Kriterien; es wird deshalb weder ein einzelner gepoolter Satz-Nenner noch ein Konfidenzintervall behauptet. Voice-IDs und Serving-Versionen sind nicht angegeben.
Quelle Gradium, Gradium TTS: you no longer have to choose between latency and accuracy
Artificial Analysis Provider Voice Arena preference (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1207
Bewertung
1207
Messgröße
blind pairwise native-voice preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
Current Provider Voice Arena board retrieved 2026-10-15
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
2492
Konfidenzintervall
13
Untere Konfidenzgrenze
1194
Obere Konfidenzgrenze
1220
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Unabhängige Evaluation. Blinde paarweise Präferenz für ein natives Sprachset des Anbieters mit 8 Stimmen; 2.492 Board-Auftritte; Angezeigter Modell-Release: Aug 2026.
Einordnung
Auftritte entsprechen nicht der Zahl einzelner Hörer. Die aktuelle Seite nennt keinen Evaluierungszeitraum je Modell.
Quelle Artificial Analysis
Artificial Analysis Provider Voice Arena preference (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1210
Bewertung
1210
Messgröße
blind pairwise preference Elo for provider-native voices
Einheit
elo
Benchmark-Version
Current Provider Voice Arena board retrieved 2026-10-16
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
2556
Konfidenzintervall
13
Untere Konfidenzgrenze
1197
Obere Konfidenzgrenze
1223
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Board-Zeile v3 Conversational; verblindete paarweise Präferenz für acht anbieter-native Stimmen; 2.556 Board-Auftritte. Das angezeigte Veröffentlichungsdatum August 2026 stammt aus dem Board.
Einordnung
Auftritte entsprechen nicht der Zahl einzelner Hörer. Das Board nennt keinen Evaluierungszeitraum je Modell.
Quelle Artificial Analysis
Speko TTS human naturalness Elo (English phone-agent lines) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1590
Bewertung
1590
Messgröße
Blind human A/B naturalness preference Elo; field mean 1500
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko TTS board; 2026-07-03 board snapshot; captured 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / English blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko independent voice benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; englische Phone-Agent-Zeilen; Naturalness-Elo aus blinden menschlichen A/B-Hörvergleichen, Feldmittel 1500. Erfasst wird der angezeigte Naturalness-Wert, nicht das separate Siegratenfeld.
Einordnung
Der Herausgeber veröffentlicht weder eine Modell-Stichprobengröße noch ein Elo-Konfidenzintervall, einen unveränderlichen Anbieter-Checkpoint oder vollständige Generierungsparameter. Das separate 95-%-Intervall der Tafel gilt für die Siegrate gegen das Feld, nicht für diesen Elo-Wert, und wird daher nicht übernommen. Neuere Speko-Methodik wird nicht rückwirkend auf diesen älteren Board-Snapshot angewendet.
Quelle Speko independent voice benchmark
Speko TTS robustness, weighted number/date/currency/operator correctness (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.3
Bewertung
0.3
Messgröße
Severity-weighted speech-content defect score, 0-1; higher means fewer defects
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Speko TTS robustness board; row measured 2026-07-03; captured 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / speech-content robustness
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko independent voice benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; Robustheits-Qualitätsdimension auf einer Skala von 0 bis 1. Die Tafel definiert sie als nach Schwere gewichtete Korrektheit gesprochener Zahlen, Daten, Währungsbeträge und Operatoren. Sie misst Inhaltsrobustheit, nicht Natürlichkeit, Latenz oder Preis.
Einordnung
Gesamtnenner, Modell-N, Konfidenzintervall, unveränderliche Serving-Revision und vollständige Einstellungen sind nicht veröffentlicht. Der Wert ist evaluatordefiniert und auf diese Aufgabe beschränkt. S2.1 Pro ist nicht das separate Profil Fish Audio S2 Pro.
Quelle Speko independent voice benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (Spanish / es) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1951
Bewertung
1951
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, es
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale es; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1859
Obere Konfidenzgrenze
2142
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Spanisch; Arena-Elo 1951, 95-%-Intervall 1859-2142. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (German / de) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1798
Bewertung
1798
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, de
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale de; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1724
Obere Konfidenzgrenze
1879
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Deutsch; Arena-Elo 1798, 95-%-Intervall 1724-1879. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (French / fr) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1775
Bewertung
1775
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, fr
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale fr; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1691
Obere Konfidenzgrenze
1923
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Französisch; Arena-Elo 1775, 95-%-Intervall 1691-1923. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (Arabic / ar) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1564
Bewertung
1564
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, ar
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale ar; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1511
Obere Konfidenzgrenze
1621
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Arabisch; Arena-Elo 1564, 95-%-Intervall 1511-1621. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (Filipino / fil) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1693
Bewertung
1693
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, fil
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale fil; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1597
Obere Konfidenzgrenze
1815
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Filipino; Arena-Elo 1693, 95-%-Intervall 1597-1815. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (Norwegian / nb) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1628
Bewertung
1628
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, nb
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale nb; measured 2026-07-21; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1533
Obere Konfidenzgrenze
1733
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Norwegisch; Arena-Elo 1628, 95-%-Intervall 1533-1733. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark
Speko multilingual TTS blind preference Elo (Hindi / hi) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1490
Bewertung
1490
Messgröße
Locale-specific blind human A/B listening preference Elo, hi
Einheit
elo
Benchmark-Version
Speko multilingual TTS board; locale hi; measured 2026-08-05; retrieved 2026-10-17
Kategorie
text-to-speech / multilingual blind preference
Richtung
Mehr ist besser
Untere Konfidenzgrenze
1362
Obere Konfidenzgrenze
1600
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Speko multilingual TTS benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte interne Speko-Route elevenlabs:eleven_v3_conversational, angezeigtes Modell eleven_v3_conversational; sprachspezifische blinde A/B-Hörstudie für Hindi; Arena-Elo 1490, 95-%-Intervall 1362-1600. Jede Sprache hat eine eigene Elo-Anpassung und einen eigenen Feldbezug; verglichen wird sprachangepasste Sprachausgabe.
Einordnung
Punktschätzer und 95-%-Intervall sind sprachspezifisch veröffentlicht, aber ohne Modell-N, unveränderlichen Serving-Checkpoint oder vollständige Generierungseinstellungen. Elo-Skalen werden je Sprache separat angepasst und dürfen nicht sprachübergreifend verglichen werden.
Quelle Speko multilingual TTS benchmark

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 83 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Eleven v3 ConversationalGPT-Transcribe 32Index-Echo-S2ST-2B 30Voxtral Mini TTS 29MOSS-Audio-4B-Thinking 29

Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:

  1. 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit

Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Echtzeit-Sprachmodell
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Audio
Quelle: Ausgabe
Latenz
Rund 280 ms laut ElevenLabs, ohne App- und Netzwerklatenz
Quelle: Latenz
Sprachen
Über 70 Sprachen
Quelle: Sprachen

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Mit Einschränkungen. ElevenLabs beschreibt ein unhörbares Wasserzeichen für selbst erzeugtes Audio und nennt SynthID, unter anderem für seine Sprachgenerierung. Ältere Aufnahmen vor der Einführung und Ausgaben von Drittmodellen sind nicht automatisch erfasst.
Quelle 1: KI-WasserzeichenQuelle 2: KI-WasserzeichenQuelle 3: KI-WasserzeichenQuelle 4: KI-Wasserzeichen

Lizenz und Zugang

API

API-Modellkennung
eleven_v3_conversational
Quelle: API-Modellkennung

Weitere Angaben

Aufgabe
Konversationelle Sprachsynthese
Quelle: Aufgabe
Unterstützte Details
Für dialogorientierte Sprachagenten
Quelle: Unterstützte Details

Quellen und Datenstand

Alle 32 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 15. Oktober 2026. 23 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

tts-serving-revision-and-metric-denominator

Hinweis

Serving-Revision und vollständige Generierungsparameter sowie metrikspezifisches N sind nicht veröffentlicht.

Weitere QuelleElevenLabs model documentation (abgerufen 24. September 2026; 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026) · ElevenLabs Models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 19. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleSpeko independent voice benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleGradium, Gradium TTS: you no longer have to choose between latency and accuracy (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleSpeko Benchmarks (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026)12
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleVoiceArena primary public leaderboard (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)12345678910
Weitere QuelleElevenLabs: Audio Detector (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleElevenLabs: Audio provenance (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleElevenLabs: Voice generation API (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleElevenLabs: Audio Detector and classifier (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0