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Eleven v3 Conversational
ElevenLabs
- Veröffentlicht
- -
- Datenstand
- 24. September 2026
- Modellklasse
- Sprachen
- Zugang
Eleven v3 Conversational nutzt den Text-to-Dialogue-WebSocket für Sprachagenten-Dialoge statt für reines Vorlesen. Die Variante erzeugt ausdrucksstarke, kontextabhängige Sprache und unterstützt mehr als 70 Sprachen. Die vom Anbieter genannte Latenz liegt bei rund 280 ms, ohne App- und Netzwerklaufzeit.
Im Vergleich zu Eleven v3 nutzt Conversational den Text-to-Dialogue-WebSocket für den Echtzeitkanal. ElevenLabs nennt rund 280 ms Modelllatenz bis zur Antwort; Agent, Netzwerk und Anwendung sind in dieser Zahl nicht enthalten.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Modellklasse | Echtzeit-SprachmodellQuelle |
| Zugang | APIQuelle |
| API-Modellkennung | eleven_v3_conversationalQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | AudioQuelle |
| Aufgabe | Konversationelle SprachsyntheseQuelle |
| Unterstützte Details | Für dialogorientierte SprachagentenQuelle |
| Latenz | Rund 280 ms laut ElevenLabs, ohne App- und NetzwerklatenzQuelle |
| Sprachen | Über 70 SprachenQuelle |
Beliebtheit
31 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Weitere Quelle | ElevenLabs model documentation (abgerufen 24. September 2026) · ElevenLabs Models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |