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DeepgramCartesiaAudio-DuellSprachausgabe

Aura-2vs.Sonic 3.6

Welches Modell ist besser?

Aura-2 liegt in unabhängigen Tests leicht vorn, sicher ist der Vorsprung aber nicht.

Unabhängige Tests
Aura-20 von 1
Sonic 3.60 von 1
Cekura
Beliebtheit
Aura-244
Sonic 3.639
von 100
Gewichte und Zugang
Aura-2proprietär
Sonic 3.6proprietär
Veröffentlicht
Aura-2k. A.
Sonic 3.6k. A.

Nimm Aura-2 für

eher Cekura

Nimm Sonic 3.6 für

Kein klarer Vorteil

Gemeinsame Tests

Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.

Cekura

Aura-2 leicht vorn

Aura-2 ist in 0 von 9 Teiltests klar vorn und in 4 leicht, Sonic 3.6 in 0 klar und in 1 leicht. 4 sind gleichauf.

Cekura TTS stopping duration

Aura-240 ms
Sonic 3.6764 ms

niedriger ist besser, Stand 19. Oktober 2026

Cekura TTS streaming latency median

Aura-2126 ms
Sonic 3.6270 ms

niedriger ist besser, Stand 19. Oktober 2026

Cekura TTS hard-part accuracy: read from context

Aura-275,0 %
Sonic 3.658,0 %

Stand 19. Oktober 2026

Alle 9 Teiltests zeigen
TeiltestAura-2Sonic 3.6Urteil
Cekura TTS stopping duration (niedriger ist besser)40 ms764 msAura-2 leicht vorn
Cekura TTS streaming latency median (niedriger ist besser)126 ms270 msAura-2 leicht vorn
Cekura TTS hard-part accuracy: read from context75,0 %58,0 %Aura-2 leicht vorn
Cekura TTS hard-part accuracy: medical terms86,0 %100,0 %Sonic 3.6 leicht vorn
Cekura TTS hard-part accuracy: codes and addresses87,0 %75,0 %Aura-2 leicht vorn
Cekura TTS ASR-based hard-part accuracy estimate77,2 %74,9 %gleichauf
Cekura TTS non-streaming latency (niedriger ist besser)281 ms286 msgleichauf
Cekura UTMOS-predicted naturalness44gleichauf
Cekura TTS hard-part accuracy: numbers and shorthand71,0 %71,0 %gleichauf

Quelle · zuletzt 19. Oktober 2026

Alle Daten im Vergleich

Preise stehen wörtlich wie beim Hersteller, weil Audiomodelle pro Minute, Zeichen oder Token abrechnen.

Aura-2Sonic 3.6
AufgabeSprachausgabeSprachausgabe
EntwicklerDeepgramCartesia
StatusAktivAktiv
Gewichteproprietärproprietär
Läuft lokalneinnein
Beliebtheit (von 100)4439