Maya ResearchAudiomodellOffene Gewichte
Maya 2 Native
Zusammenfassung
Maya 2 Native ist ein offenes Text-to-Speech-Modell für elf indische Sprachen und Englisch. Der Checkpoint 1.0 wurde am 25. Oktober 2026 veröffentlicht. Er erzeugt 24-kHz-Mono-Audio in fortlaufenden 80-ms-Frames, bietet 20 synthetische Stimmen und kann Referenzstimmen aus drei bis zehn Sekunden Audio klonen.
Maya Research veröffentlichte eine Sprachmessung mit 6.000 zurückgehaltenen Texten, drei ASR-Prüfern und einer geschlossenen Stimmenidentitätsklassifikation. Der Bericht enthält getrennte CER-Werte je Sprache, Fehleranalysen, Streaming-Latenzen und GPU-Durchsatz. VoiceArena nennt Juli 2026 als Modell-Release, aber weder das Messdatum noch die genaue Checkpoint-Version. Die Ergebnisse lassen sich deshalb Release 1.0 vom Oktober nicht eindeutig zuordnen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 110 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
bench6k Assamese voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.4
- Bewertung
- 96.4
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Assamese (as); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Bengali voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98.5
- Bewertung
- 98.5
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Bengali (bn); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k English voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.6
- Bewertung
- 99.6
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
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- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache English (en); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Gujarati voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98.9
- Bewertung
- 98.9
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Gujarati (gu); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Hindi voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.6
- Bewertung
- 99.6
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Hindi (hi); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Kannada voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 97.9
- Bewertung
- 97.9
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Kannada (kn); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Malayalam voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.4
- Bewertung
- 99.4
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Malayalam (ml); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Marathi voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.1
- Bewertung
- 99.1
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Marathi (mr); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Odia voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 97.4
- Bewertung
- 97.4
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Odia (or); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Punjabi voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.1
- Bewertung
- 99.1
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Punjabi (pa); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Tamil voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98.1
- Bewertung
- 98.1
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Tamil (ta); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
bench6k Telugu voice identity, nearest of 20 centroids (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 99.4
- Bewertung
- 99.4
- Messgröße
- closed-set voice identity accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Maya 2 Native Release 1.0, checked 2026-10-29
- Kategorie
- voice-identity
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Maya Research Maya 2 Native model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-29
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Maya-Research-Veröffentlichungsauswertung bench6k; 6.000 zurückgehaltene Textzeilen, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien, 20,3 Stunden erzeugte Sprache; Normalisierung und Engine-Schutz aktiv; Sampling-Decoding; ein Seed je Zeile. Sprache Telugu (te); Nächster-Zentroid-Klassifikator unter den 20 eingebauten Stimmen mit ECAPA-Embeddings; berücksichtigt werden Clips ab einer Sekunde.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
- Sprachen
- Assamesisch, Bengalisch, Englisch, Gujarati, Hindi, Kannada, Malayalam, Marathi, Odia, Punjabi, Tamil und Telugu
- Quelle: Sprachen
Lizenz und Zugang
- Zugang
- Offene Gewichte und Inferenzcode; lokale Ausführung, Python-API, OpenAI-kompatibler HTTP-Endpunkt und WebSocket-Streaming
- Quelle: Zugang
- Lizenz
- Apache-2.0 für Gewichte und Inferenzcode; abhängige Komponenten haben eigene Lizenzen
- Quelle: Lizenz
Weitere Angaben
- Stimmen
- 20 synthetische Stimmen; jede kann alle zwölf Modellsprachen ausgeben, während einzelne Stimmen in unterschiedlichen Sprachen trainiert wurden
- Quelle: Stimmen
- Stimmenklonen
- Zero-Shot-Klonen mit drei bis zehn Sekunden Referenzaudio. Für das Stimmenklonen veröffentlicht diese Version keinen eigenen Benchmark.
- Quelle: Stimmenklonen
- Veröffentlichungsbenchmark
- bench6k umfasst 6.000 zurückgehaltene Texte, 500 je Sprache, 31 Inhaltskategorien und 20,3 Stunden synthetisierte Sprache. Die Texte waren laut Herausgeber vom Training ausgeschlossen.
- Quelle: Veröffentlichungsbenchmark
- Streaming-Durchsatz
- 323 Sekunden Audio je Sekunde Wandzeit auf einer H100 NVL mit 224 gleichzeitigen WebSocket-Streams. Das ist ein Anbieterwert für diesen Serverlauf.
- Quelle: Streaming-Durchsatz
- Benchmarkaufbau
- bench6k enthält laut Release-1.0-Modellkarte 6.000 zurückgehaltene Texte, 500 für jede von zwölf Sprachen, aus 31 Kategorien. Erzeugt wurden 20,3 Audiostunden mit aktivierter Normalisierung und Engine-Schutz, Sampling-Decoding und einem Seed je Zeile.
- Quelle: Benchmarkaufbau
- Bewertende Modelle
- Die Karte bezeichnet ASR-1 als primäres internes Indic-ASR, Qwen3-ASR als dritten Prüfer und ASR-2 als zweites internes ASR, das von Training, Reward-Erzeugung und Checkpointwahl ausgeschlossen war. Scorer v2 ergänzt die Harmonisierung lateinischer und nativer Schrift in Code-Mix-Spannen.
- Quelle: Bewertende Modelle
- Sampling im Benchmark
- Die Veröffentlichung nennt Sampling-Decoding und einen Seed je Zeile; wiederholte Seeds für Streuungsschätzungen werden nicht berichtet.
- Quelle: Sampling im Benchmark
- VoiceArena Hindi, Inhalte und Bildung: Rang
- 5 (VoiceArena nennt für diesen historischen Modellstand die Release-Angabe Juli 2026. Die Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist strittig. Rangbereich laut Quelle 1-11. Die Quelle nennt 459 Evaluator-Stichproben, keine Zahl von Modellläufen.)
- Quelle: VoiceArena Hindi, Inhalte und Bildung: Rang
- VoiceArena Hindi, Gesamt: Rang
- 7 (VoiceArena nennt für diesen historischen Modellstand die Release-Angabe Juli 2026. Die Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist strittig. Rangbereich laut Quelle 5-9. Die Quelle nennt 2.268 Evaluator-Stichproben, keine Zahl von Modellläufen.)
- Quelle: VoiceArena Hindi, Gesamt: Rang
- VoiceArena Hindi, Kundendienst: Rang
- 7 (VoiceArena nennt für diesen historischen Modellstand die Release-Angabe Juli 2026. Die Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist strittig. Rangbereich laut Quelle 5-11. Die Quelle nennt 817 Evaluator-Stichproben, keine Zahl von Modellläufen.)
- Quelle: VoiceArena Hindi, Kundendienst: Rang
- VoiceArena Hindi, Medien und Unterhaltung: Rang
- 7 (VoiceArena nennt für diesen historischen Modellstand die Release-Angabe Juli 2026. Die Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist strittig. Rangbereich laut Quelle 4-10. Die Quelle nennt 522 Evaluator-Stichproben, keine Zahl von Modellläufen.)
- Quelle: VoiceArena Hindi, Medien und Unterhaltung: Rang
- VoiceArena Hindi, Allgemeine Gespräche: Rang
- 10 (VoiceArena nennt für diesen historischen Modellstand die Release-Angabe Juli 2026. Die Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist strittig. Rangbereich laut Quelle 5-14. Die Quelle nennt 470 Evaluator-Stichproben, keine Zahl von Modellläufen.)
- Quelle: VoiceArena Hindi, Allgemeine Gespräche: Rang
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 29. Oktober 2026. 62 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | Menschliche Natürlichkeitsbewertung Hinweis Keine kontrollierte menschliche Natürlichkeitsstudie oder direkte TTS-Vergleichsauswertung veröffentlicht. |
| Ungeklärt | Benchmark zum Stimmenklonen Hinweis Die Modellkarte nennt keinen eigenen Benchmark für Zero-Shot-Stimmenklonen. |
| Ungeklärt | Konfidenzintervalle für bench6k Hinweis Für bench6k veröffentlicht Maya keine Konfidenzintervalle; ein Seed je Zeile erlaubt keine Wiederholungsstreuung. |
| Ungeklärt | Stichprobengröße der Stimmenidentitätsmessung Hinweis Die Sprachzeilen beruhen auf je 500 Benchmarktexten, aber die Karte nennt nicht, wie viele erzeugte Clips mindestens eine Sekunde lang waren und in die Stimmenidentität eingingen. Auch für den Gesamtdurchschnitt der ECAPA-Stimmenähnlichkeit fehlt eine genaue Stichprobengröße. |
| Ungeklärt | GPU-Modell der Speicherbelegungstabelle Hinweis Die Engine-Dokumentation nennt die Speichermesswerte für diese Sitzkonfiguration, weist im geprüften Abschnitt aber kein konkretes GPU-Modell aus. |
| Ungeklärt | VoiceArena-Checkpoint-Zuordnung Hinweis VoiceArena nennt Juli 2026 als Modell-Release, aber weder das Messdatum noch die genaue Checkpoint-Revision. Eine Zuordnung zu Maya 2 Native Release 1.0 vom 25. Oktober 2026 ist nicht belegt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Vals-Zeilen in erfassten Payloads Hinweis Neun vollständige Vals-Payloads vom 28. Oktober wurden geprüft; keine exakte Modell-ID oder eindeutige Modellbezeichnung. Gilt nur für diese gespeicherten Benchmarks. |
| Ungeklärt | Nicht erfasste Arena Code-/Speech-Ranglisten Hinweis Erfasst wurden Text, Agent einschließlich Code/Chat/Work sowie zwölf WebDev-Ansichten. Eine separate allgemeine Code- und eine Arena-Speech-Rangliste wurden nicht als vollständige Tabelle gesichert. |
| Ungeklärt | Artificial Analysis Katalogabgleich Hinweis Der vollständige aktuelle AA-Modell- und Benchmarkkatalog wurde für dieses Profil in diesem Sidecar nicht erneut abgeglichen. Dieser Sidecar behauptet keinen AA-Nullbefund; native AA-Importe bleiben maßgeblich. |
| Ungeklärt | VoiceArena Methodik zur ci-Skala Hinweis Die Methodikseite lieferte keinen lesbaren Text. Der rohe ci-Wert bleibt in der Quellenbeobachtung, aber wird nicht als 95%-Konfidenzintervall interpretiert. |
| Weitere Quelle | Maya 2 Native model card and release evaluation (abgerufen 29. Oktober 2026) · Maya 2 Native model card and release evaluation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Maya 2 Native inference code repository (abgerufen 29. Oktober 2026) · Maya 2 Native inference code repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Maya 2 Native inference engine and serving documentation (abgerufen 29. Oktober 2026) · Maya 2 Native inference engine and serving documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | VoiceArena (abgerufen 29. Oktober 2026) · VoiceArena Hindi TTS leaderboard · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 29. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | VoiceArena methodology · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 29. Oktober 2026 |