Mistral AIAudiomodellÖffentliche Vorschau
Voxtral Small Transcribe 3
BeliebtheitPlatz 670 von 875
0von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Voxtral Small Transcribe 3 ist Mistrals Transkriptionsmodell mit Kontextbiasing und Sprechererkennung. Die Modellkarte nennt gerundet 32k Kontext, aber keinen exakten Tokenwert. Das Modell unterstützt Zeitstempel und Vokabular zur Erkennung von Fachbegriffen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 42 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Diarization benchmark cpWER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 18.4
- Bewertung
- 18.4
- Messgröße
- cpWER
- Einheit
- %
- Kategorie
- speaker diarization
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Makromittel über AMI-IHM, AMI-SDM, Switchboard, Switchboard CallHome und AISHELL-4. Für AMI und AISHELL werden die 30-Minuten-Varianten verwendet.
Artificial Analysis weighted WER index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.1
- Bewertung
- 2.1
- Messgröße
- weighted WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Gewichteter WER-Index über VoxPopuli, Earnings22 und AgentTalk.
Earnings22 keyphrase recall: without context (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.4
- Bewertung
- 81.4
- Messgröße
- keyphrase recall
- Einheit
- %
- Kategorie
- keyphrase recognition
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Small Transcribe 3 auf Earnings22. Kontextmodus: ohne Kontext. Die Auswertung umfasst Kontextvokabular, Sprechernamen und zufällige Ablenkungsbegriffe von 0 bis 100.
Earnings22 keyphrase recall: with context (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 94.6
- Bewertung
- 94.6
- Messgröße
- keyphrase recall
- Einheit
- %
- Kategorie
- keyphrase recognition
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Small Transcribe 3 auf Earnings22. Kontextmodus: mit Kontext. Die Auswertung umfasst Kontextvokabular, Sprechernamen und zufällige Ablenkungsbegriffe von 0 bis 100.
Omi Medical batch: Medical-term WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.04
- Bewertung
- 1.04
- Messgröße
- Medical-term WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 2872
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 2.872.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Overall WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.58
- Bewertung
- 5.58
- Messgröße
- Overall WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 63815
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 63.815.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Drug-name errors (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.68
- Bewertung
- 0.68
- Messgröße
- Drug-name errors
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 442
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 442.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Dose/unit matches (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.04
- Bewertung
- 84.04
- Messgröße
- Dose/unit matches
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 94
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 94.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Dose/unit errors (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 15.96
- Bewertung
- 15.96
- Messgröße
- Dose/unit errors
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 94
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 94.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Dose precision (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 91.86
- Bewertung
- 91.86
- Messgröße
- Dose precision
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 86
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Nenner der Kennzahl: 86. Für die Präzision werden die vorhergesagten Dosis- und Einheitsereignisse als Nenner verwendet.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical batch: Dose F1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.78
- Bewertung
- 87.78
- Messgröße
- Dose F1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 2 in Omis Stapeltabelle. Transkription im Stapelbetrieb auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 2; Omis internes Zeilenprofil voxtral-small-transcribe-3. Der F1-Wert kombiniert Referenzereignisse und vorhergesagte Ereignisse.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
FLEURS 45 forced transcription WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4
- Bewertung
- 4
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Makromittel über 45 FLEURS-Sprachen im erzwungenen Transkriptionsmodus. Verwendet wird WER, außer für Japanisch, Koreanisch, Thai und Chinesisch; dort wird CER verwendet.
Seite 1 von 4
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
pyannote Community-1, pyannote: 73
Nemotron-3-Diarization, NVIDIA: 57
Gemini 3.5 Transcribe, Google: 52
Confucius4-R2T2, NetEase Youdao: 52
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC, IBM: 52
Kokoro-82M, hexgrad: 51
Nova-3, Deepgram: 51
Fish Audio S2 Pro, Fish Audio: 51
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, NVIDIA: 50
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC NC, IBM: 50
Orukeet, Oruk: 49
Lyria 3.5, Google: 47
Gemini 3.5 Live Translate, Google: 46
Phonon-2, Fermion Research: 44
Aura-2, Deepgram: 44
Gemini 3.1 Flash TTS, Google: 44
MiniMax-Music3, MiniMax: 41
Audio8-ASR-Infinite, Edge0 AI: 41
GPT-Realtime 2.1, OpenAI: 41
Voxtral Small Transcribe 3, Mistral AI: 0
Voxtral Small Transcribe 3
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 1. November 2026 bis 5. November 2026
Voxtral Small Transcribe 3Amazon Nova 2 SonicEleven Multilingual STS v2Eleven Music v2.5Eleven Text to Sound v2
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Sprachumfang laut aktueller Dokumentation
- Die Sprachenübersicht nennt für voxtral-small-transcribe-3-0 eine Unterstützung von 50 Sprachen.
- Quelle: Sprachumfang laut aktueller Dokumentation
- Modellkennung in den API-Beispielen
- Die offizielle Anfragedokumentation verwendet den Modellnamen voxtral-small-transcribe-3. (Die Modellkarte verwendet voxtral-small-transcribe-3-0; in der Anfragedokumentation fehlt das abschließende '-0'. Die Quellen erklären nicht, ob es Aliase sind.)
- Quelle: Modellkennung in den API-Beispielen
Quellen und Datenstand
Alle 35 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 0 | 0 | 14 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 14 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 100 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Modellgewichte und Lizenz Hinweis Die öffentliche API-Modellkarte nennt weder herunterladbare Gewichte noch eine Open-Source-Lizenz. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | FLEURS-Ergebnisse je Sprache Hinweis Die Ankündigung veröffentlicht Makromittelwerte für FLEURS statt Einzelwerten je Sprache. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Exakte Kontextlänge in Token Hinweis Die Modellkarte nennt gerundet 32k Kontext, aber keinen exakten Tokenwert. 32.000 oder 32.768 Token dürfen daraus nicht abgeleitet werden. |
| Ungeklärt | Genauer Omi-Endpunkt und Modell-Build Hinweis Omi nennt das Produkt und einen internen Profil-Schlüssel, aber weder den genauen API-Endpunkt noch Modell-Metadaten. Der Zeitwiderspruch verhindert eine eindeutige Zuordnung zur am 20. Oktober angekündigten öffentlichen Version. |
| Ungeklärt | Abgleich der Modellkarten- und Request-IDs Hinweis Die Modellkarte verwendet voxtral-small-transcribe-3-0, das Anfragebeispiel voxtral-small-transcribe-3. Die öffentliche Dokumentation erklärt nicht, ob beide Kennungen austauschbar sind. |
| Nicht veröffentlicht | Äußerungszahlen je Datensatz und WER-Konfidenzintervalle bei Artificial Analysis Hinweis Seite und Methodik nennen ungefähr acht Benchmarkstunden, aber weder exakte Äußerungszahlen noch Unsicherheitsintervalle zu den WER-Werten. |
| Weitere Quelle | Mistral Voxtral 3 announcement (abgerufen 24. Oktober 2026) · Mistral Voxtral 3 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Mistral audio models overview (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral speech transcription overview (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral model changelog (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral inference pricing (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Voxtral Small Transcribe 3 model card (abgerufen 24. Oktober 2026) · Voxtral Small Transcribe 3 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Omi Medical benchmark v1.1 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Open Danish ASR Leaderboard (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026)1234567891011121314151617181920 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |