Mistral AIAudiomodellAktiv
Voxtral Mini Transcribe 2
BeliebtheitPlatz 524 von 876
26von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Voxtral Mini Transcribe 2 ist Mistrals optimierter Transkriptionsdienst für Audiodateien. Über den API-Alias voxtral-mini-latest bekommst du Zeitstempel, Sprechertrennung und Kontextbegriffe. Mit context_bias lassen sich bis zu 100 Wörter oder Phrasen vorgeben, damit Namen und Fachbegriffe zuverlässiger geschrieben werden. Die Dokumentation nennt die Kontextanpassung für Englisch als optimiert. Die Unterstützung anderer Sprachen ist noch experimentell.
Voxtral Mini Transcribe 2 verarbeitet Audiodateien mit Zeitstempeln, Sprechertrennung und Kontextbegriffen. Mistral unterstützt zwar Streaming im Transkriptionsdienst, führt für echte Live-Szenarien aber Voxtral Mini Transcribe Realtime separat. Batch und Echtzeit bleiben damit getrennte Modellpfade.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 56 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 5
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Artificial Analysis AA-WER (non-streaming) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.6
- Bewertung
- 3.6
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA-WER v2.2
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Artificial Analysis hat den genannten API-Endpunkt direkt getestet; Nach Audiodauer gewichtete WER über AA-AgentTalk (50 %), VoxPopuli-Cleaned-AA English (25 %) und Earnings22-Cleaned-AA (25 %), insgesamt etwa acht Stunden. Aktuelle Normalisierung AA-WER v2.2.
Mistral-reported approximate FLEURS word error rate (Voxtral Mini Transcribe V2) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4
- Bewertung
- 4
- Messgröße
- Approximately reported word error rate on FLEURS
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Mistral Voxtral Transcribe 2 announcement, approximate FLEURS claim, checked 2026-10-16
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mistrals Ankündigung schreibt Voxtral Mini Transcribe V2 ausdrücklich ungefähr 4 % FLEURS-WER zu. Der Zahlenwert 4 bildet ausschließlich diese ungefähre Angabe ab und ist kein exaktes oder ungerundetes Ergebnis. Mistral veröffentlicht hier weder den Stichprobennenner noch ein Konfidenzintervall oder die vollständige Evaluationskonfiguration.
- Einordnung
- Dies ist eine ausdrücklich ungefähre Herstellerangabe, kein exakter Messwert. Die Quelle nennt weder den Nenner der ausgewerteten Stichprobe noch ein Konfidenzintervall oder genügend Protokolldetails, um die Vergleichbarkeit mit anderen FLEURS-Ergebnissen festzustellen. 4 % sind nicht als präziser Wert zu verstehen und nicht direkt mit dem AA-WER von Artificial Analysis vergleichbar.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Table 3 English short-form macro-average WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.27
- Bewertung
- 7.27
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Table 3
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form macro-average WER. Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 3 macro-averages English results across tasks.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Table 3 English long-form macro-average WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.11
- Bewertung
- 7.11
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Table 3
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English long-form macro-average WER. Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 3 macro-averages English results across tasks.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Table 3 FLEURS macro-average error rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.9
- Bewertung
- 5.9
- Messgröße
- macro-average error rate (WER except CER for Japanese and Chinese)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Table 3
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. FLEURS macro-average error rate. Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 3 averages across languages; Japanese and Chinese use CER, while other languages use WER.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Table 3 Mozilla Common Voice macro-average error rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.07
- Bewertung
- 8.07
- Messgröße
- macro-average error rate (WER except CER for Japanese and Chinese; Arabic excluded from this macro-average)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Table 3
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. Mozilla Common Voice macro-average error rate. Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 3 averages across languages and excludes Arabic from the MCV macro-average; Japanese and Chinese use CER, while other languages use WER.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: LibriSpeech Test Clean (LS-C) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.6
- Bewertung
- 1.6
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: LibriSpeech Test Clean (LS-C). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: LibriSpeech Test Other (LS-O) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.24
- Bewertung
- 3.24
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: LibriSpeech Test Other (LS-O). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: GigaSpeech (GS) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 10.39
- Bewertung
- 10.39
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: GigaSpeech (GS). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: VoxPopuli (VP) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.81
- Bewertung
- 6.81
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: VoxPopuli (VP). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: SwitchBoard (SB) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.54
- Bewertung
- 11.54
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: SwitchBoard (SB). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
Voxtral Mini Transcribe V2, Voxtral Realtime paper Appendix Table 5 English short-form WER: CallHome (CH) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 12.74
- Bewertung
- 12.74
- Messgröße
- word error rate (WER)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Voxtral Realtime arXiv:2602.11298v3, Appendix Table 5
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral AI, Voxtral Realtime paper
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exakte Ergebniszeile "Voxtral Mini Transcribe V2" aus dem Paper, anhand des Namens dem lokalen Profil "voxtral-mini-transcribe-2" (Voxtral Mini Transcribe 2) zugeordnet. English short-form WER: CallHome (CH). Das Paper nennt weder einen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells noch eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle. Table 5 reports dataset-level WER; its AVG cell is omitted here because the same macro-average appears in Table 3.
- Einordnung
- Vergleich aus einem von Mistral verfassten Paper. Die Zeile nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen Snapshot des bereitgestellten API-Modells. Eine Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle und ein Konfidenzintervall sind nicht veröffentlicht.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Voxtral Mini Transcribe 2Scribe v2 Realtime 29Lyria 3 Clip 26Index-Echo-S2TT-2B 26Index-Echo-S2TT-9B 24
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Voxtral Mini Transcribe 2 im Vergleich
- 1Voxtral Mini Transcribe 2 vs. Gemini 3.5 Transcribe1 gemeinsamer Test
- 2Voxtral Mini Transcribe 2 vs. GPT-4o Mini Transcribe1 gemeinsamer Test
- 3Voxtral Mini Transcribe 2 vs. GPT-Transcribe1 gemeinsamer Test
- 4Voxtral Mini Transcribe 2 vs. Scribe v21 gemeinsamer Test
- 5Voxtral Mini Transcribe 2 vs. Nova-31 gemeinsamer Test
- 6Voxtral Mini Transcribe 2 vs. MAI-Transcribe-21 gemeinsamer Test
- 7Voxtral Mini Transcribe 2 vs. Muse Voice Transcribe1 gemeinsamer Test
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
Quellen und Datenstand
Alle 20 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 0 | 0 | 1 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 15 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | fleurs-evaluation-denominator-protocol-and-confidence-interval Hinweis Mistral veröffentlicht eine ungefähre modellspezifische FLEURS-WER-Angabe von 4 %, die oben als Näherungswert erfasst ist. Der genaue ungerundete Wert, Stichprobennenner, das Konfidenzintervall und das vollständige Evaluationsprotokoll fehlen in der zitierten Ankündigung. |
| Nicht veröffentlicht | immutable-evaluated-api-snapshot Hinweis Das Paper nennt Voxtral Mini Transcribe V2, aber keinen unveränderlichen API-/Modell-Snapshot der Auswertung. Die exakte Produktbezeichnung ist die verfügbare Profilzuordnung. |
| Nicht veröffentlicht | evaluated-denominator-and-confidence-interval Hinweis Die Tabellen veröffentlichen weder die Kennzahl-spezifische Zahl bewerteter Fälle noch Konfidenzintervalle. Ein Nenner wurde nicht aus der Korpusgröße abgeleitet. |
| Nicht veröffentlicht | vals-api-serving-revision Hinweis Weder Omi noch Vals nennen für den Voxtral-API-Aufruf eine unveränderliche Serving-Revision. Die beiden Evaluatoren prüfen unterschiedliche Datensätze und Aufgaben. |
| Weitere Quelle | Mistral audio documentation (abgerufen 22. September 2026; 15. Oktober 2026) · Mistral AI offline transcription documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral AI, Voxtral Realtime paper (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Omi Health Medical STT Benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | Vals AI VoiceCodeBench (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Ocular AI, Converse-STT (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | David AI Research, DAI-ASR-I18N (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |