GoogleAudiomodellAktiv
Gemini 3.8 Live
BeliebtheitPlatz 663 von 875
0von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Gemini 3.8 Live ist auf direkte Audioantworten ohne zusätzliche Reasoning-Verzögerung ausgelegt. Das Modell verarbeitet Text, Bild, Audio und Video und gibt Text sowie Audio aus. Während ein asynchroner Funktionsaufruf läuft, kann die Sitzung Audio streamen und Sitzungsinhalte aktualisieren; Suchanbindung und integriertes Audio-Streaming gehören zum dokumentierten Live-Verhalten.
Das API-Profil erlaubt 131.072 Eingabe-Token und 65.536 Ausgabe-Token. Gemini 3.8 Live Extended Thinking ist die getrennte Variante für Hintergrund-Reasoning; Gemini 3.8 Live hält dagegen direkte Dialoge und laufende Werkzeugaufrufe ohne diesen zusätzlichen Schritt offen.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 143 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 12
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Artificial Analysis Big Bench Audio speech reasoning (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92
- Bewertung
- 92
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Big Bench Audio v1.2
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Native Audio-zu-Audio-Auswertung auf Big Bench Audio v1.2 mit 1.000 Fragen in vier Reasoning-Kategorien zu je 250 Elementen. Exakte Konfiguration: Gemini 3.8 Live.
Artificial Analysis Conversational Dynamics (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.1
- Bewertung
- 96.1
- Messgröße
- conversational behavior score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA Full Duplex Bench v1 + v1.5 view
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Ansicht des Gesprächsverhaltens in Full Duplex Bench v1/v1.5 (Pausenbehandlung, Sprecherwechsel, Unterbrechungen und Rückmeldungen). Exakte Konfiguration: Gemini 3.8 Live.
Artificial Analysis τ-Voice task completion (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30.1
- Bewertung
- 30.1
- Messgröße
- Task Completion pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Artificial Analysis τ-Voice base task set
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Aufgabenerfüllung eines Kundensupport-Agenten in Szenarien aus Fluggesellschaften (50), Einzelhandel (114) und Telekommunikation (114), mit Tools und Richtlinien. Das allgemeine Protokoll des Herausgebers mittelt drei Durchläufe; Die exakte Zeile Gemini 3.8 Live verwendet 3 Durchläufe.
Speech Agent Arena task success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.2
- Bewertung
- 93.2
- Messgröße
- eligible-conversation task success rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Current Speech Agent Arena board retrieved 2026-10-15
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Untere Konfidenzgrenze
- 89
- Obere Konfidenzgrenze
- 95.8
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Der korrekte finale Tool-Aufruf, der die Aufgabe abschließt, wird nur für geeignete Gespräche gewertet; Abweichungen der Teilnehmenden und nicht verifizierbare Fälle werden ausgeschlossen. Exakte Konfiguration: Gemini 3.8 Live.
Speko S2S concierge call completion (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98
- Bewertung
- 98
- Messgröße
- scripted call completion rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Speko S2S board v2; exact route google:gemini-3.8-live; measured 2026-09-16
- Kategorie
- speech-to-speech / concierge task quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Speko speech-to-speech concierge benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakte Speko-Route google:gemini-3.8-live, angezeigtes Modell gemini-3.8-live; sechs mehrteilige Concierge-Szenarien mit drei Sitzungen je Szenario (18 Sitzungen je Modell); scripted call completion rate. Gemessen am 2026-09-16; laut Evaluator liefen die Modelle in der Produktionskonfiguration.
- Einordnung
- Der Evaluator nennt sechs Szenarien und je drei Sitzungen, aber weder den metrikspezifischen Nenner noch ein Konfidenzintervall. Unveränderlicher Backend-Stand und vollständige Anfrageparameter fehlen. Latenz- und Preiszellen sind ausgeschlossen.
Cekura Gemini 3.8 Live scenario reliability (pass³) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 41.5
- Bewertung
- 41.5
- Messgröße
- share of scenarios passing on all three runs (pass^3)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Cekura Gemini Live benchmark, page dated 2026-10-16
- Kategorie
- speech-to-speech
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 82
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Cekura speech-to-speech benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Cekuras exakte Zeile ist Gemini 3.8 Live ohne Reasoning-Stufe. Der Benchmark verwendet für jedes Modell dieselben 82 Szenarien, jeweils dreimal, also 246 Live-Aufrufe pro Modell. Reliability ist die Pass^3-Rate der Szenarien; die Seite weist 41,5 % aus.
- Einordnung
- Die API-Serving-Revision ist nicht festgeschrieben und die Seite veröffentlicht kein Konfidenzintervall. Die Szenario-Stichprobe N=82 darf nicht mit 246 Aufrufen verwechselt werden.
Cekura TurnBench end-of-turn score (six-condition average) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 82
- Bewertung
- 82
- Messgröße
- end-of-turn score averaged across six line conditions
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Cekura TurnBench leaderboard, retrieved 2026-10-17
- Kategorie
- speech-to-speech / turn-taking
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Cekura TurnBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Die exakte Ranglistenzeile ist Gemini 3.8 Live. Die Quelle berichtet den End-of-turn-Score aus Sesame TurnBench's veröffentlichtem Scorer, gemittelt über sechs Leitungsbedingungen und einen privaten Ranglistensatz mit 25 Skripten. Ausgewiesen sind 36 Aufrufe je Modell und Bedingung. Alle Modelle hörten dieselben aufgezeichneten Anrufe, gestreamt aus US East mit der Standard-Turn-Erkennung des Anbieters.
- Einordnung
- Der private Benchmarkdatensatz kann extern nicht erneut ausgeführt werden. Die Seite sagt, dass sich der 95-%-Bereich mit mehreren Modellen überschneidet, veröffentlicht für diese Zeile aber kein genaues Intervall. CI und Serving-Revision fehlen.
VAmoS Energy verified task completion (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.1
- Bewertung
- 40.1
- Messgröße
- completion rate, fraction of counted attempts passing all task assertions
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VAmoS Part Deux v1, arXiv:2609.38512 (2026-09-29)
- Kategorie
- speech-to-speech / voice-agent task completion
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 284
- Untere Konfidenzgrenze
- 34.6
- Obere Konfidenzgrenze
- 45.9
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VAmoS Part Deux, VAmoS Energy
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Tabelle 2 des Papers nennt den exakten Speech-to-speech-Stack Gemini 3.8 Live, konfiguriert als gemini-3.8-live mit derselben Bridge wie Gemini 3.1 Live. VAmoS Energy nutzt 100 Aufgaben zur Haushaltsabrechnung, 16 Werkzeuge auf Basis einer zustandsbehafteten Stripe-Billing-Zwillingsumgebung und Apache Fineract, zwei bis vier Anfragen pro Aufruf und drei Wiederholungen je Aufgabe über 14 Stacks. Der Abschlussnenner zählt 284 verbliebene Gemini-Aufrufe nach Ausschluss benchmarkbedingter Fehler; agentenseitige Laufzeitfehler zählen als Fehlschläge.
- Einordnung
- Dies ist das Gesamtergebnis des Voice-Agent-Stacks, kein isolierter Modelltest. Der Benchmark schloss insgesamt 402 fehlerbehaftete Aufrufe aus; die ausgewiesene modellbezogene verbleibende Stichprobe beträgt n=284.
MPTB STOP yield on successful interruptions (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 100
- Bewertung
- 100
- Messgröße
- Yield rate on genuine floor-acquisition interruptions
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- MultiPartyTurnBench, arXiv:2610.20172v1, Table 4
- Kategorie
- speech-interaction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- MultiPartyTurnBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakte Bezeichnung im Paper: Gemini-3.8-Live (Google, 2026); Vollduplex-Agententest mit 120 interaktiven Floor-Control-Szenarien und drei Wiederholungen je System. Anhang G.3 führt alle Stopps bei echten Unterbrechungen auf Provider-Barge-in-Ereignisse zurück, nicht allein auf Modellreasoning.
- Einordnung
- Gemessen wird der ganze Agent mit Provider-VAD-Abbruch, kein isolierter Modellreasoning-Score. Geprüft wurde das Live-Modell ohne Extended Thinking. Die Serving-Revision ist nicht veröffentlicht.
MPTB STOP false yield on backchannels (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 97.7
- Bewertung
- 97.7
- Messgröße
- False-yield rate on backchannels that do not acquire the floor
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- MultiPartyTurnBench, arXiv:2610.20172v1, Table 4 and Appendix G.1
- Kategorie
- speech-interaction
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 88
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- MultiPartyTurnBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakte Bezeichnung im Paper: Gemini-3.8-Live (Google, 2026); STOP-Test mit Backchannels ohne Floor-Übernahme. Anhang G.1 nennt 86 Yield-Ereignisse unter 88 Backchannels. Alle untersuchten Gemini-Stopps fallen mit Provider-Barge-in-Abbruch zusammen.
- Einordnung
- Die beobachteten Stopps hängen mit Provider-VAD/Barge-in zusammen und sind kein reiner Modellscore. Der Nenner umfasst 88 Backchannel-Ereignisse, nicht unabhängige Szenarien. Die Serving-Revision ist nicht veröffentlicht.
MPTB STOP balanced accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.1
- Bewertung
- 51.1
- Messgröße
- Balanced accuracy for selective interruption yielding; 50% is chance
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- MultiPartyTurnBench, arXiv:2610.20172v1, Table 4
- Kategorie
- speech-interaction
- Richtung
- Mehr ist besser
- Untere Konfidenzgrenze
- 50
- Obere Konfidenzgrenze
- 52.8
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- MultiPartyTurnBench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakte Bezeichnung im Paper: Gemini-3.8-Live (Google, 2026); STOP-Balanced-Accuracy über echte Unterbrechungen und Backchannels. Die Klammern in Tabelle 4 sind szenariogeclusterte 95-%-Bootstrap-Konfidenzintervalle. Anhang G.3 führt Stopps auf Provider-VAD-Barge-in-Ereignisse zurück.
- Einordnung
- Gemessen wird das Verhalten des ganzen Agents mit Provider-VAD-Abbruch, nicht ein reiner Modellscore. Das Intervall ist szenariogeclustert. Das Paper prüft Gemini-3.8-Live ohne Extended Thinking. Die Serving-Revision ist nicht veröffentlicht.
IndicFDB English (Indian) pause handling success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 100
- Bewertung
- 100
- Messgröße
- pause handling success rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- IndicFDB arXiv:2609.31967v1, Table 2
- Kategorie
- speech-to-speech / full-duplex
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 315
- Quellentyp
- community-reported
- Auswertung
- IndicFDB paper, arXiv:2609.31967v1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-18
- Methodik
- Community-Messung. IndicFDB-Auswertung je Sprache für Vollduplex. Exakte Quellenzeile: Gemini 3.8 Live, zitierte offizielle Modell-ID gemini-3.8-live. Sprache: English (Indian). Einen fixierten Serving-Stand nennt die Studie nicht.
- Einordnung
- Primärtabelle der Studie; eine institutionelle Unabhängigkeit ist nicht belegt. Die Autoren nennen NVIDIA und VoiceArena als Affiliations. Ein 95-%-Konfidenzintervall und ein fixierter Serving-Stand werden nicht veröffentlicht. Die Ergebnisse gelten je Sprache und sind nicht sprachübergreifend gepoolt. N=315 Stichproben zur Pausenbehandlung je Sprache; S.R. ist der Kategorienmittelwert über alle Stichproben. Methodische Grenze: IndicFDB nutzt ausrichtungsfreie VAD-Heuristiken mit mehreren Schwellenwerten. Sie können Grenzfälle fehlklassifizieren (etwa kurze Antworten als Backchannels); Transkriptions- und Übersetzungsfehler können sich vor dem Urteil aufsummieren.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
pyannote Community-1, pyannote: 73
Nemotron-3-Diarization, NVIDIA: 57
Gemini 3.5 Transcribe, Google: 52
Confucius4-R2T2, NetEase Youdao: 52
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC, IBM: 52
Kokoro-82M, hexgrad: 51
Nova-3, Deepgram: 51
Fish Audio S2 Pro, Fish Audio: 51
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, NVIDIA: 50
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC NC, IBM: 50
Orukeet, Oruk: 49
Lyria 3.5, Google: 47
Gemini 3.5 Live Translate, Google: 46
Phonon-2, Fermion Research: 44
Aura-2, Deepgram: 44
Gemini 3.1 Flash TTS, Google: 44
MiniMax-Music3, MiniMax: 41
Audio8-ASR-Infinite, Edge0 AI: 41
GPT-Realtime 2.1, OpenAI: 41
Gemini 3.8 Live, Google: 0
Gemini 3.8 Live
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Gemini 3.8 LiveGPT-Live 1Suno v6YuE2-3BAmazon Nova 2 Sonic
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
- Funktionen
- Interleaved Reasoning, asynchrone Funktionsaufrufe, Sitzungsaktualisierungen und integriertes Audio-Streaming
- Quelle: Funktionen
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Ja. Google nennt SynthID für die erzeugten Audioausgaben der aufgeführten Gemini-Audiomodelle.
- Quelle: KI-Wasserzeichen
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
Preise
- Text-Eingabepreis
- 0,75 $ je 1 Mio. Text-TokenQuelle
- Audio-Eingabepreis
- 3 $ je 1 Mio. Audio-Token (0,005 $ je Audiominute)Quelle
- Text-Ausgabepreis
- 4,50 $ je 1 Mio. Text-TokenQuelle
- Audio-Ausgabepreis
- 12 $ je 1 Mio. Audio-Token (0,018 $ je Audiominute)Quelle
- Preisgrundlage
- Kostenpflichtiger Standard-Tarif, Preise in USD. Minutenwerte sind Schätzungen aus dem Tokenverbrauch, keine festen Minutenpreise.Quelle
Quellen und Datenstand
Alle 31 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 24 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | per-metric-denominator-and-serving-revision Hinweis Kein metrikspezifischer Nenner, Konfidenzintervall oder unveränderlicher Backend-Stand veröffentlicht. |
| Nicht veröffentlicht | Gemini Live TTFA sample count and serving revision Hinweis Die Quelle nennt für TTFA weder N je Modell, Konfidenzintervall noch eine festgeschriebene Serving-Revision. |
| Nicht veröffentlicht | isolated-model-result Hinweis VAmoS misst einen vollständigen Agenten-Stack. Ein isolierter Modelltest liegt nicht vor. |
| Ungeklärt | Coval-Messwerte für Sprache-zu-Sprache im rollierenden 30-Tage-Fenster Hinweis Die exakte öffentliche Coval-Seite für Gemini 3.8 Live meldet 0 Stichproben in 30 Tagen und keine datierten, qualifizierenden Messungen in diesem Fenster. HTTP-Date Wed, 28 Oct 2026 00:07:14 GMT, ETag "16ypny4lbmn1uum"; Score und Laufzeitpunkt werden nicht veröffentlicht. Der Antwortzeitstempel ist älter als bei den übrigen geprüften Coval-Seiten; die aktuelle Verfügbarkeit bleibt deshalb ungeklärt. |
| Weitere Quelle | Google Gemini model documentation (abgerufen 24. September 2026; 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026) · Google Gemini 3.8 Live model documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Official API pricing (abgerufen 25. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 15. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Speko speech-to-speech concierge benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Cekura speech-to-speech benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Cekura TurnBench (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VAmoS Part Deux, VAmoS Energy (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | MultiPartyTurnBench (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VoxParity benchmark README, full-bank leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | IndicFDB paper, arXiv:2609.31967v1 (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Omi Health Medical Speech-to-Text Benchmark (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Bluejay Labs, MIVAS leaderboard (abgerufen 22. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026; 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)12345678 |
| Weitere Quelle | Google DeepMind Gemini Audio (abgerufen 5. November 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |