Mistral AISprachmodell
Voxtral Small (latest)
Für Voxtral Small (latest) gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
19von 100+3 zum Vormonat
beruht auf zwei Datengruppen, überwiegend Suche
Zusammenfassung
Voxtral Small (latest) ist der rollierende API-Eintrag für Mistrals 24B-Audio-Sprachmodell. Er verarbeitet Audio und Text und unterstützt Transkription, Fragen zu Aufnahmen und Zusammenfassungen. Inhaltlich entspricht der Alias dem festen Checkpoint Voxtral Small 24B.
Der Alias kann sich ändern, während die Modellkarte des festen 24B-Checkpoints gleich bleibt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 3 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
speech-emotion-bench IEMOCAP three-class valence accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.4
- Bewertung
- 54.4
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- speech-emotion-bench August 2026 snapshot, evaluated 2026-08-01
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1947
- Konfidenzintervall
- 2.2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- oruk speech-emotion-bench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Laut Bericht wurde identisches Audio aus dem 2.008 Clips umfassenden IEMOCAP-Testsplit in einem Harness an die öffentlichen Anbieter-APIs gesendet. Drei Klassen: Angry, Frustrated und Sad wurden zu negativ, Neutral blieb neutral, Happy und Excited wurden positiv. Exakter Endpunkt laut Quelle: voxtral-small-latest. 1.947 ausgewertete Clips. Das ± bezeichnet die halbe Wilson-Spanne des 95-%-Intervalls.
- Einordnung
- Dies ist ein datierter Wert für promptbasierte Emotionserkennung mit gespieltem IEMOCAP-Testaudio, kein allgemeiner Transkriptions- oder Gesprächsaudiowert. Oruk vertreibt das konkurrierende Resonance-Modell, das im selben IEMOCAP-Bericht aufgeführt wird. Das begründet einen direkten kommerziellen Interessenkonflikt. Die Angabe ist vom Anbieter berichtet und keine unabhängige Prüfung durch Dritte. Der Endpunkt ist ein veränderlicher latest-Alias. Die getestete Backend-Version ist nicht veröffentlicht und wird nicht mit voxtral-small-2507 gleichgesetzt.
speech-emotion-bench IEMOCAP four-class accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44
- Bewertung
- 44
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- speech-emotion-bench August 2026 snapshot, evaluated 2026-08-01
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1384
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- oruk speech-emotion-bench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vier akustische Klassen: Angry, Happy+Excited, Sad und Neutral. Vorhersagen außerhalb dieser vier Klassen zählen als Fehler. Exakter Endpunkt in der zugehörigen IEMOCAP-API-Tabelle: voxtral-small-latest. n=1.384. Die Quelle nennt 44,0 ± 2,6 %. Die Methode des Intervalls für Accuracy wird in diesem Abschnitt nicht angegeben.
- Einordnung
- Dies ist ein separater Wert für vier Klassen und nicht mit dem Drei-Klassen-Valenztest vergleichbar. Oruk vertreibt das konkurrierende Resonance-Modell, das im selben IEMOCAP-Bericht aufgeführt wird. Das begründet einen direkten kommerziellen Interessenkonflikt. Die Angabe ist vom Anbieter berichtet und keine unabhängige Prüfung durch Dritte. Die Quelle nennt hier keine Intervallmethode für Accuracy. Die konkrete Revision des latest-Alias ist nicht festgehalten.
speech-emotion-bench IEMOCAP four-class unweighted average recall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.7
- Bewertung
- 44.7
- Messgröße
- unweighted average recall
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- speech-emotion-bench August 2026 snapshot, evaluated 2026-08-01
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1384
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- oruk speech-emotion-bench
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vier akustische Klassen: Angry, Happy+Excited, Sad und Neutral. Vorhersagen außerhalb dieser vier Klassen zählen als Fehler. UAR gewichtet alle Klassen gleich und verwendet laut Quelle Bootstrap-Intervalle. Exakter Endpunkt in der zugehörigen IEMOCAP-API-Tabelle: voxtral-small-latest. n=1.384.
- Einordnung
- Diese UAR-Messung mit vier Klassen ist weder mit der Drei-Klassen-Valenz-Accuracy noch mit der Vier-Klassen-Accuracy gleichzusetzen. Oruk vertreibt das konkurrierende Resonance-Modell, das im selben IEMOCAP-Bericht aufgeführt wird. Das begründet einen direkten kommerziellen Interessenkonflikt. Die Angabe ist vom Anbieter berichtet und keine unabhängige Prüfung durch Dritte. Für den latest-Alias veröffentlicht die Quelle keine unveränderliche Backend-Version.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Voxtral Small (latest)Codestral-22B-v0.1 19DBRX 19Llama 3.1 70B 19Step 3.5 Flash 2603 19
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Voxtral Small (latest)
Wie groß ist das Kontextfenster von Voxtral Small (latest)?
32.000 Token. So viel Text liest Voxtral Small (latest) auf einmal, das sind rund 50 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich Voxtral Small (latest) lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Mistral AI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 24 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 15 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 7 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | immutable-endpoint-checkpoint Hinweis Der Evaluator nennt den exakten öffentlichen API-Alias voxtral-small-latest. Daher sind die datierten Ergebnisse als Alias-Messungen erfasst. Der zugrunde liegende Backend-Snapshot ist nicht veröffentlicht. Mistral beschreibt latest-Aliase als potenziell still aktualisierbar. Eine Gleichsetzung mit dem festen Checkpoint voxtral-small-2507 wird nicht behauptet. |
| Weitere Quelle | Hugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026) · Voxtral Small 24B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | oruk speech-emotion-bench (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)1234 |
| Weitere Quelle | Voxtral announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Mistral model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |