SprachmodellAktiv

Ministral 3 3B

Mistral AI

Veröffentlicht: 2. Dezember 2025
Datenstand: 8. September 2026
Vorgängermodell: Ministral 3B (Herstellerdokumentation)

Benchmark-Meta-Score: Nicht berechenbar
Werte aus nur einer Quelle
Geschwindigkeit: 185,8 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: 0,1 $ · 0,1 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text, Bild
Ausgabe: Text

Das Besondere an Ministral 3 3B ist, dass Mistrals kleinste offene multimodale Variante trotzdem 256.000 Token Kontext sowie Bild- und Texteingabe mitbringt. Der Textteil umfasst etwa 3,4 Milliarden Parameter und einen Vision-Encoder.

Ministral 3 8B ist die größere Schwester innerhalb der multimodalen Mistral-3-Familie.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	API, LokalQuelle
Parameter	3,8 Mrd.Quelle
Kontextfenster	262.144 TokenQuelle
Lizenz	Apache-2.0Quelle
Veröffentlichung	2025-12-02Quelle
Architektur	3.4B language model plus 0.4B vision encoderQuelle
Eingabe	Text, BildQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Werkzeugaufrufe	JaQuelle
Strukturierte Ausgabe	JaQuelle

Benchmark-Metaanalyse

Gesamt- und Bereichsscores

Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.

Abrufstände der verwendeten Quellen 2026-10-19 - 2026-10-19

Gesamtindex

Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score

Ein Gesamtwert braucht Werte aus mindestens zwei Quellen.

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Testreihen: 10
Testfamilien: 10 / 65
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 14 %

Programmieren

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 15
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 3 %

Schlussfolgern

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 3
Testfamilien: 3 / 7
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 36 %

Wissen

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 3
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 33 %

Agenten

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 3
Testfamilien: 3 / 12
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 25 %

Allgemein

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 5
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 20 %

Multimodal

Index unter 1 / 100

vorläufig

Die veröffentlichten Konfigurationen unterscheiden sich innerhalb dieser Vergleichskohorte. Den Index daher als vorläufig lesen.

Standardfehler: ± 0,0
95-%-Intervall: 0,0 bis 0,0
Testreihen: 1
Testfamilien: 1 / 4
Quellen: 1
Anteil am festen Testpanel (informativ): 13 %

Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte

Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3

Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.

Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.

Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.

Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.

Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.

OECD-Handbuch zu zusammengesetzten Indikatoren

Alle 10 Testfamilien und 10 von 10 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.

Testfamilie: AA-Briefcase
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 3,0 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-briefcase
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  0 Elo
  Messgröße:
  AA-Briefcase Elo
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  3,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-briefcase:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-briefcase","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-LCR
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 0,0 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-aa-lcr
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,53 %
  Rohwert:
  17 %
  Messgröße:
  Pass rate
  Version:
  v1.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  0,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-aa-lcr","v1.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 17,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AutomationBench-AA
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 13,4 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-automationbench-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  0,6658657772309807 %
  Messgröße:
  Objectives completed without guardrail violations
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  13,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-automationbench-aa","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDP.pdf
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 1,8 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdp-pdf
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,53 %
  Rohwert:
  0 %
  Messgröße:
  All-pass rate
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  1,8 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdp-pdf","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: GDPval-AA
Agenten · Mittleres Rangperzentil der Familie: 4,9 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,89 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-gdpval-aa
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,89 %
  Rohwert:
  29,62 Elo
  Messgröße:
  GDPval-AA Elo
  Version:
  v2.1
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  4,9 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-gdpval-aa:v2.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-gdpval-aa","v2.1","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: IFBench
Allgemein · Mittleres Rangperzentil der Familie: 2,9 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 2,14 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-ifbench
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  2,14 %
  Rohwert:
  26,802721088435398 %
  Messgröße:
  IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
  Version:
  AA test set: 294 questions
  Teilnehmende Modelle:
  70
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  2,9 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-ifbench","AA test set: 294 questions","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Werkzeugregeln:
  Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code
  Versuche:
  pass@1, 5 repeats per question
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 26,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: AA-Omniscience
Wissen · Mittleres Rangperzentil der Familie: 2,4 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 3,57 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 100 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-omniscience
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  100 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  3,57 %
  Rohwert:
  -64 points
  Messgröße:
  AA-Omniscience Index
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  2,4 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-omniscience:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-omniscience","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: Humanity’s Last Exam
Schlussfolgern · Mittleres Rangperzentil der Familie: 11,0 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 1,53 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,77 %
  Rohwert:
  5,37534754402224 %
  Messgröße:
  Text-only pass@1 accuracy
  Version:
  unspecified
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  11,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-humanitys-last-exam","unspecified","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 5,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: MMMU-Pro
Multimodal · Mittleres Rangperzentil der Familie: 0,0 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 2,68 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-mmmu-pro
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  1,34 %
  Rohwert:
  38,092485549132896 %
  Messgröße:
  pass@1 accuracy
  Version:
  AA cohort: 1,730 questions
  Teilnehmende Modelle:
  57
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  0,0 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-mmmu-pro","AA cohort: 1,730 questions","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Werkzeugregeln:
  Ten-option multiple choice; regex answer extraction
  Versuche:
  pass@1, one run per question
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 38,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Testfamilie: Terminal-Bench
Programmieren · Mittleres Rangperzentil der Familie: 17,7 / 100
Gewicht der Familie im festen Testpanel (informativ): 0,71 % · Abdeckung dieser Testfamilie: 50 %
- Artificial Analysis
  Veröffentlichte Konfigurationen unterscheiden sich in dieser Kohorte.
  Einzelmessung:
  artificial-analysis-terminal-bench-4
  Gewicht der Messreihe innerhalb der Testfamilie:
  50 %
  Nominaler Beitrag zum Gesamtpanel:
  0,36 %
  Rohwert:
  0 %
  Messgröße:
  Task success
  Version:
  4.0
  Teilnehmende Modelle:
  83
  Rangperzentil innerhalb der Kohorte:
  17,7 %
  Abgerufen:
  2026-10-19
  Vergleichskohorte:
  artificial-analysis-terminal-bench-4:4.0:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
  Dokumentierter Vergleichsaufbau
  Publikationskohorte:
  ["artificial-analysis-terminal-bench-4","4.0","aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c"]
  Datensatztyp:
  artificial-analysis-evaluation
  Setup- und Modellparameter
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
  Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19

Benchmarkquellen im Überblick

Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.

Auswerter	Testreihen	Gesamtindizes	Erfasste aktive Messwerte
Artificial Analysis	10	1	23

Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.

Bei 7 Messwerten dieser Quellen ist die Zuordnung zu einer Testreihe noch offen. Sie erhöhen die Zahl der Testreihen nicht.

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

AA-LCR: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 17
Bewertung: 17
Messgröße: Pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: v1.1
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-aa-lcr:v1.1:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 17,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

AutomationBench-AA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0.6658657772309807
Bewertung: 0.6658657772309807
Messgröße: Objectives completed without guardrail violations
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: agentic
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-automationbench-aa:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,7 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

CritPt: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Score
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-critpt:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Artificial Analysis kennzeichnet CritPt als unter Prüfung; Änderungen am Datensatz können die Ergebnisse verändern.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

GDP.pdf: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: All-pass rate
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-gdp-pdf:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

Humanity's Last Exam: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 5.37534754402224
Bewertung: 5.37534754402224
Messgröße: Text-only pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: reasoning
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-humanitys-last-exam:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 5,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Der Anbieter beschreibt seine Vergleichsauswertung als text-only 2.158 Fragen, nicht als den vollständigen 2.500-Fragen-Datensatz.

Quelle Artificial Analysis

IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 26.802721088435398
Bewertung: 26.802721088435398
Messgröße: IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
Einheit: %
Benchmark-Version: AA test set: 294 questions
Kategorie: general
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 26,8 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.

Quelle Artificial Analysis

MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 38.092485549132896
Bewertung: 38.092485549132896
Messgröße: pass@1 accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA cohort: 1,730 questions
Kategorie: multimodal
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 38,1 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Accuracy: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 8.983333333333334
Bewertung: 8.983333333333334
Messgröße: AA-Omniscience Accuracy
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-accuracy:AA Omniscience diagnostic:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 9,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil der insgesamt korrekt beantworteten Fragen, unabhängig davon, ob das Modell andere Fragen beantwortet oder sich enthält.. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Genauigkeitsdiagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet höhere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

AA-Omniscience Hallucination Rate: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 80.18677897820912
Bewertung: 80.18677897820912
Messgröße: AA-Omniscience Hallucination Rate
Einheit: %
Benchmark-Version: AA Omniscience diagnostic
Kategorie: knowledge
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Weniger ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-omniscience-hallucination-rate:AA Omniscience diagnostic:standalone:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 80,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch. Anteil falscher Antworten an allen nicht korrekten Antworten: falsch / (falsch + teilweise richtig + nicht beantwortet).. Versuche: AA-reported aggregate; diagnostic-specific run count is not stated on the leaderboard. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Dies ist die separat veröffentlichte Halluzinationsraten-Diagnostik, nicht der AA-Omniscience-Index. AA bezeichnet niedrigere Werte als besser.

Quelle Artificial Analysis

SciCode: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 15.277777777777802
Bewertung: 15.277777777777802
Messgröße: SciCode score
Einheit: %
Benchmark-Version: unspecified
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-scicode:unspecified:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: disputed
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 15,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning
Einordnung: Artificial Analysis weist darauf hin, dass SciCode nach einem unabhängigen Datensatz-Audit unter Prüfung steht.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.

Quelle Artificial Analysis

Terminal-Bench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 0
Bewertung: 0
Messgröße: Task success
Einheit: %
Benchmark-Version: 4.0
Kategorie: coding
Aufgabe: overall
Aufgabenbezeichnung: Overall
Richtung: Mehr ist besser
Vergleichskohorte: artificial-analysis-terminal-bench-4:4.0:v4.3.2:non-reasoning:tokens=0:suffix=unspecified
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-19
Methodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720/ministral-3-3b/ministral-3-3b. Name des Quellmodells: Ministral 3 3B. Anbieter laut Quelle: Mistral. Modellstand: Ministral 3 3B. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Reasoning: non-reasoning. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-10-19-8a022369738c. Prüfsumme der Quelldaten: 8a022369738cbe2a0e2f9bf486a2882865dbb0c6f1396dfec84059a802560e3c. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v2. Importiert am: 2026-10-19
Vergleichsmethodik: Exakte AA-Konfiguration: Ministral 3 3B (Release ministral-3-3b, Zeile ministral-3-3b, UUID 66f4ce73-9a9b-4b49-9c6e-bedb9bfdc720, reasoning=false, source reasoning-token configuration budget=0, suffix=nicht angegeben). Der konfigurierte Wert ist kein gemessener Tokenverbrauch.. Reasoning: non-reasoning

Quelle Artificial Analysis

WildBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 56.8
Bewertung: 56.8
Messgröße: percent
Einheit: %
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Ministral 3 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Instruct table; exact judge not stated

Quelle Ministral 3 model card

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Vorgänger und Nachfolger

Vorgänger: Ministral 3B (Herstellerdokumentation)
Herstellerdokumentation
Beleg zur Modellfolge
Mistral's official model lifecycle page lists Ministral 3B (API id ministral-3b-2410, released October 2024, retroactively called Ministral 1 - 3B in Mistral's separate AI-governance registry) as deprecated with a single named recommended replacement, Ministral 3 3B, matching this directory profile's release date of December 2, 2025.
Mistral AI model lifecycle table (Deprecated models section) (2026-09-19)

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Mistral. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Ministral 3 3B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Ministral 3 3B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	knowledge-cutoff Originalwortlaut No exact cutoff in card.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	training-tokens Originalwortlaut No training-token count in card.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	max-output-tokens Originalwortlaut No model-specific maximum output stated.
Weitere Quelle	Kontextfenster-Daten
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Artificial Analysis (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere Quelle	Mistral 3 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Mistral model overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere Quelle	Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0