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AudiomodellÖffentliche Vorschau

Voxtral Small Transcribe 3

Mistral AI

Veröffentlicht
20. Oktober 2026
Datenstand
24. Oktober 2026
Zugang
Mistral API, öffentliche Vorschau

Voxtral Small Transcribe 3 ist Mistrals Transkriptionsmodell mit Kontextbiasing und Sprechererkennung. Die Modellkarte nennt gerundet 32k Kontext, aber keinen exakten Tokenwert. Das Modell unterstützt Zeitstempel und Vokabular zur Erkennung von Fachbegriffen.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
API-Modellkennung
voxtral-small-transcribe-3-0Quelle
Veröffentlichung
Öffentliche Vorschau seit 20. Oktober 2026Quelle
Zugang
Mistral API, öffentliche VorschauQuelle
Kontextlänge
32k, gerundet angegeben; kein exakter Tokenwert veröffentlichtQuelle
Eingabe
Audio mit optionalem KontextvokabularQuelle
Ausgabe
Transkript mit Zeitstempeln und SprechersegmentierungQuelle
Veröffentlichung
2026-10-20Quelle
Status laut Quelle
öffentliche VorschauQuelle
Parameter
nicht veröffentlichtQuelle
Kontextangaben nach Quelle
32k, gerundet angegebenQuelle
Preis je Audiominute in USD
0,004Quelle
Cachepreis je Audiominute in USD
0,0004Quelle
Ausgabe des Omi-Vergleichs
Öffentliche Daten nennen Ausgabe 2026-10-18.1, 1.513 englische Aufnahmen, 7,2096 Audiostunden und Testsuite 2.0.0.Quelle
Modellkennung im Omi-Vergleich
Interne Omi-Profilkennung voxtral-small-transcribe-3. Sie ist kein belegter API-Modell- oder Checkpointbezeichner. (Die Seite weist diesen Wert nicht als genaue Mistral-API-Modell-ID aus und veröffentlicht keine Anfragemetadaten.)Quelle
Referenzdaten des Omi-Vergleichs
1.513 Aufnahmen; 7,2096 Stunden; 63.815 Referenzwörter; 2.872 Referenzen auf medizinische Begriffe; 442 Referenzen auf Arzneimittelnamen; 94 Referenzereignisse für Dosierungen oder Einheiten.Quelle
Datumsangabe der Omi-Modellzeile
Die Genauigkeitsdaten sind nur mit dem Monat 2026-10 angegeben. Die Batch-Zeitmessung ist auf 2026-10-18 datiert.Quelle
Sprachumfang laut aktueller Dokumentation
Die Sprachenübersicht nennt für voxtral-small-transcribe-3-0 eine Unterstützung von 50 Sprachen.Quelle
Modellkennung in den API-Beispielen
Die offizielle Anfragedokumentation verwendet den Modellnamen voxtral-small-transcribe-3. (Die Modellkarte verwendet voxtral-small-transcribe-3-0; in der Anfragedokumentation fehlt das abschließende '-0'. Die Quellen erklären nicht, ob es Aliase sind.)Quelle
Artificial-Analysis-Listenpreis pro 1.000 Minuten
4Quelle
Veröffentlichungsdatum der Artificial-Analysis-Daten
20.10.2026Quelle
Methodik der Artificial-Analysis-Auswertung
Ungefähr acht Benchmarkstunden, aufgeteilt auf AgentTalk, VoxPopuli und Earnings22; die Datensätze werden intern nach Dauer gewichtet und anschließend mit 50/25/25 kombiniert.Quelle
Ergebniszeilen der dänischen Auswertung
26.780Quelle
Hardware der dänischen Auswertung
NVIDIA A100, 80 GB, Batchgröße 16Quelle
Einreichungsdatum der dänischen Auswertung
21.10.2026Quelle