AudiomodellÖffentliche Vorschau
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3
Mistral AI
- Veröffentlicht
- 20. Oktober 2026
- Datenstand
- 24. Oktober 2026
Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 streamt Transkripte über eine WebSocket-Verbindung. Mistral dokumentiert konfigurierbare Audio-Chunks von 80 bis 2.400 Millisekunden sowie Sprecherkennungen und End-of-Turn-Erkennung.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| API-Modellkennung | voxtral-mini-transcribe-realtime-3-0Quelle |
| Veröffentlichung | In der Audioübersicht gelistet; eigene Ankündigung und Veröffentlichungsdatum nicht separat ausgewiesenQuelle |
| Zugang | Mistral API; Echtzeitmodus über WebSocketQuelle |
| Eingabe | Gestreamtes AudioQuelle |
| Ausgabe | Gestreamtes Transkript mit Sprecherkennungen und End-of-Turn-ErkennungQuelle |
| Chunk-Latenz | Konfigurierbar von 80 bis 2.400 MillisekundenQuelle |
| Veröffentlichung | 2026-10-20Quelle |
| Audioblock-Latenz in Millisekunden | 80-2400Quelle |
| Preis je Audiominute in USD | 0,008Quelle |
| Cachepreis je Audiominute in USD | 0,0008Quelle |
| Ausgabe des Omi-Vergleichs | Öffentliche Daten nennen Ausgabe 2026-10-18.1, 1.513 englische Aufnahmen, 7,2096 Audiostunden und Testsuite 2.0.0.Quelle |
| Modellkennung im Omi-Vergleich | Interne Omi-Profilkennung voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Sie ist kein belegter API-Modell- oder Checkpointbezeichner. (Die Seite weist diesen Wert nicht als genaue Mistral-API-Modell-ID aus und veröffentlicht keine Anfragemetadaten.)Quelle |
| Referenzdaten des Omi-Vergleichs | 1.513 Aufnahmen; 7,2096 Stunden; 63.815 Referenzwörter; 2.872 Referenzen auf medizinische Begriffe; 442 Referenzen auf Arzneimittelnamen; 94 Referenzereignisse für Dosierungen oder Einheiten.Quelle |
| Datumsangabe der Omi-Modellzeile | Die Genauigkeitsdaten sind nur mit dem Monat 2026-10 angegeben. Die Echtzeitmessung ist auf 2026-10-19 datiert.Quelle |
| Sprachumfang laut aktueller Dokumentation | Die Sprachenübersicht nennt für voxtral-mini-transcribe-realtime-3-0 eine Unterstützung von 45 Sprachen und Dialekten.Quelle |
| Modellkennung in den API-Beispielen | Die offizielle Anfragedokumentation verwendet den Modellnamen voxtral-mini-transcribe-realtime-3. (Die Modellkarte verwendet voxtral-mini-transcribe-realtime-3-0; in der Anfragedokumentation fehlt das abschließende '-0'. Die Quellen erklären nicht, ob es Aliase sind.)Quelle |
| Dokumentierte Realtime-Schnittstelle | WebSocket über /v1/audio/transcriptions/realtime; das Echtzeitmodell wird als Anfrageparameter angegeben.Quelle |
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Omi Medical realtime: Medical-term WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.36
- Bewertung
- 1.36
- Messgröße
- Medical-term WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 2872
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 2.872.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Overall WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.44
- Bewertung
- 7.44
- Messgröße
- Overall WER
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 63815
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 63.815.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Drug-name errors (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.36
- Bewertung
- 1.36
- Messgröße
- Drug-name errors
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 442
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 442.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Dose/unit matches (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.53
- Bewertung
- 75.53
- Messgröße
- Dose/unit matches
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 94
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 94.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Dose/unit errors (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 24.47
- Bewertung
- 24.47
- Messgröße
- Dose/unit errors
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 94
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 94.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Dose precision (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.21
- Bewertung
- 92.21
- Messgröße
- Dose precision
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 77
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 77. Für die Präzision werden die vorhergesagten Dosis- und Einheitsereignisse als Nenner verwendet.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
Omi Medical realtime: Dose F1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 83.04
- Bewertung
- 83.04
- Messgröße
- Dose F1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeittranskription auf dem englischen medizinischen Korpus mit 1.513 Aufnahmen. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Der F1-Wert kombiniert Referenzereignisse und vorhergesagte Ereignisse.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
FLEURS 35 realtime WER at 2400 ms chunk latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.7
- Bewertung
- 5.7
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- realtime speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Echtzeit-Transkriptionsmodell; Makromittel auf FLEURS 35 bei einer Streaming-Chunk-Latenz von 2.400 ms. Die übrigen Modelle in der Grafik arbeiten ebenfalls in Echtzeit.
FLEURS 35 realtime WER at 960 ms chunk latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6
- Bewertung
- 6
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- realtime speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Echtzeit-Transkriptionsmodell; Makromittel auf FLEURS 35 bei einer Streaming-Chunk-Latenz von 960 ms. Die übrigen Modelle in der Grafik arbeiten ebenfalls in Echtzeit.
FLEURS 35 realtime WER at 480 ms chunk latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.4
- Bewertung
- 6.4
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- realtime speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Echtzeit-Transkriptionsmodell; Makromittel auf FLEURS 35 bei einer Streaming-Chunk-Latenz von 480 ms. Die übrigen Modelle in der Grafik arbeiten ebenfalls in Echtzeit.
FLEURS 35 realtime WER at 240 ms chunk latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.4
- Bewertung
- 7.4
- Messgröße
- WER
- Einheit
- %
- Kategorie
- realtime speech recognition
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Mistral Voxtral 3 announcement and benchmark tables
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Echtzeit-Transkriptionsmodell; Makromittel auf FLEURS 35 bei einer Streaming-Chunk-Latenz von 240 ms. Die übrigen Modelle in der Grafik arbeiten ebenfalls in Echtzeit.
Omi Medical realtime: Median final latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 396
- Bewertung
- 396
- Messgröße
- Median final latency
- Einheit
- ms
- Benchmark-Version
- Omi report edition 2026-10-18.1
- Kategorie
- medical-transcription
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 199
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Omi Medical benchmark v1.1
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Rang 5 in Omis Echtzeittabelle. Echtzeitverarbeitung vom gemeinsamen Sprachende bis zum endgültigen Transkript; 200 kurze Aufnahmeversuche, ein ungültiger Versuch aus der Zeitmessung ausgeschlossen (N=199); AWS us-east-2, 19.10.2026. Rang 5; Omis internes Zeilenprofil voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Nenner der Kennzahl: 199.
- Einordnung
- Omi kennzeichnet die Ausgabe als 2026-10-18.1 und die Genauigkeitszeilen nur mit Monat (2026-10). Latenz bei Stapelverarbeitung wurde am 18. Oktober und Echtzeit-Latenz am 19. Oktober gemessen, vor Mistrals Vorschauankündigung vom 20. Oktober. Der genaue Endpunkt beziehungsweise Modellversion ist nicht angegeben. Die Beobachtungen sind strittig und keine definitive Messung des Modells nach Veröffentlichung.
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Veröffentlichte Preise
- Preis
- 0,008 US-Dollar je Audiominute; Cachepreis 0,0008 US-Dollar je MinuteQuelle
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 90 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Modellgewichte und Lizenz Hinweis Die öffentliche API-Modellkarte nennt weder herunterladbare Gewichte noch eine Open-Source-Lizenz. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Realtime-Ergebnisse je Sprache Hinweis Die öffentliche Echtzeitgrafik zeigt Makromittelwerte für FLEURS 35 nach Chunk-Latenz, keine Einzelwerte je Sprache. |
| Ungeklärt | Genauer Omi-Endpunkt und Modell-Build Hinweis Omi nennt das Produkt und einen internen Profil-Schlüssel, aber weder den genauen API-Endpunkt noch Modell-Metadaten. Der Zeitwiderspruch verhindert eine eindeutige Zuordnung zur am 20. Oktober angekündigten öffentlichen Version. |
| Ungeklärt | Abgleich der Modellkarten- und Request-IDs Hinweis Die Modellkarte verwendet voxtral-mini-transcribe-realtime-3-0, das Anfragebeispiel voxtral-mini-transcribe-realtime-3. Die öffentliche Dokumentation erklärt nicht, ob beide Kennungen austauschbar sind. |
| Ungeklärt | Exaktes unabhängiges Ergebnis für Voxtral Mini Transcribe Realtime 3.0 Hinweis Artificial Analysis veröffentlicht eine andere Varianten-ID mit 480 ms; eine exakte API-/Modellbrücke zur Ziel-Profil-ID wurde nicht gefunden. Ältere Realtime-Werte werden nicht übertragen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Open-ASR-Ergebnis für die exakte Kennung Voxtral Mini Transcribe Realtime 3.0 Hinweis Die aktuelle Open-ASR-Rangliste zeigte diese exakte ID nicht; ältere Voxtral-2507-Einträge haben eine andere Version. |
| Weitere Quelle | Mistral audio models overview (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral speech transcription overview (abgerufen 24. Oktober 2026) · Mistral speech transcription overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Mistral model changelog (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Mistral inference pricing (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Voxtral realtime transcription benchmark charts (abgerufen 24. Oktober 2026) · Mistral Voxtral 3 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Omi Medical benchmark v1.1 (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |