Gemini 4 Argon
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Gemini 4 Argon | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Anbieter | Google DeepMind | Mistral AI |
| Erschienen | 13. Okt. 2026 | 2. Dez. 2025 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 675 Mrd., 41 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.048.576 Token gemeinsam für Eingabe, Thinking und Ausgabe | 262.144 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Gemini 4 Argon | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 2 $ | 0,5 $ |
| API-Ausgabe | 10 $ | 1,5 $ |
| Cache lesen | 0,1 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 25.10.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Gemini 4 Argon, Standardpreise bis 30. November 2026 Je 1 Mio. Token: 2,00 USD Eingabe, 10,00 USD Ausgabe einschließlich Thinking und 0,10 USD Cache-Lesezugriff. Quelle | ||
Gemini 4 Argon, Standardpreise ab 1. Dezember 2026 Je 1 Mio. Token: 4,00 USD Eingabe, 20,00 USD Ausgabe einschließlich Thinking und 0,20 USD Cache-Lesezugriff. Quelle | ||
Gemini 4 Argon, Caching Nur implizites Caching; explizites Caching wird nicht unterstützt. Quelle | ||
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Für Gemini 4 Argon ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Quelle25.10.2026 |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 0,55 $ | 1,65 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | Günstigster erfasster Preis: 0,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Quelle26.10.2026 |
Benchmark-Index
Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.
Gemini 4 Argon liegt in 8 von 8 gemeinsamen Bereichen vorn.
| Bereich | Gemini 4 Argon | Mistral Large 3 |
|---|---|---|
| Programmieren | 92,4 | unter 1 |
| Schlussfolgern | 91,6 | unter 1 |
| Wissen | 93,6 | unter 1 |
| Allgemein | 90,2 | unter 1 |
| Finanzen | 94,6 | unter 1 |
| Recht | 94,9 | unter 1 |
| Gesundheit | 92,8 | unter 1 |
| Bildung | 93,6 | unter 1 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Gemini 4 Argon | Mistral Large 3 | Quelle |
|---|---|---|---|
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert88,299 % | 79,138 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
SAGEOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert53,645 % | 24,595 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert90,847 % | 81,032 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert45,635 % | 11,905 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert84,097 % | 76,594 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert84,877 % | 0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert92,941 % | 81,006 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert74,031 % | 44,419 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
LegalBenchRhetoric TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert82,838 % | 77,926 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
SAGEPartial Differential EquationsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert41,27 % | 17,46 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
LegalBenchRule TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGemini 4 Argon: Reasoning: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 262.144 tokens Mistral Large 3: Temperatur: 0.065, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert90,774 % | 79,13 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
In dieser Runde nicht verfügbar
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemini 4 Argon
Noch nicht getestet
Mistral Large 3

Reasoning (Modellstandard): kein Reasoning-Modus Quelle
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Gemini 4 Argon und Mistral Large 3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.