o4-mini
In dieser Runde nicht verfügbar
OpenAI
Neu an o4-mini gegenüber o3-mini war das Reasoning mit Bildeingaben. In ChatGPT kann es Bilder während des Nachdenkens untersuchen und Werkzeuge wie Python einbeziehen. Der Hersteller nennt Mathematik, Coding und visuelle Aufgaben als Trainingsschwerpunkte.
OpenAI veröffentlichte o4-mini zusammen mit o3.
Der Index mittelt Rangperzentile aus 10 dokumentierten Vergleichskohorten.
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11.829 parallele Aufgaben je Sprache vergleichen Fachwissen und Reasoning in 29 Sprachen. Die Ergebnisse gelten für 5-Shot Chain of Thought und sind nicht mit MMLU-Pro gleichzusetzen.
| Teilaufgabe | o4-mini (Dieses Modell) | DeepSeek-R1 | GPT-4.1 | DeepSeek-V3 |
|---|---|---|---|---|
| Average across 29 languages | 69,3 % | 75,5 % (bester Wert dieser Zeile) | 72,7 % | 70,5 % |
| German | 73,5 % | 76,7 % (bester Wert dieser Zeile) | 76,4 % | 75,1 % |
höhere Werte sind besserStand 9. August 2026Quelle: MMLU-ProXBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Overall
600 realistische Finanzfragen mit gewichteten Kriterien, davon 300 im schwierigen Teildatensatz. Ein o4-mini-Juror bewertet die Antworten. Fachliche Richtigkeit und praktische Verlässlichkeit bleiben deshalb getrennte Fragen.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
| Teilaufgabe | o4-mini (Dieses Modell) | o3 | o3-mini |
|---|---|---|---|
| Exact Pages | 63,99 % (bester Wert dieser Zeile) | 63,52 % | 56,41 % |
| Max Fitting Context | 55,01 % | 56,06 % (bester Wert dieser Zeile) | 33,57 % |
| Shared Max Context | 57,93 % | 59,56 % (bester Wert dieser Zeile) | 45,92 % |
höhere Werte sind besserStand 11. August 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Overall
höhere Werte sind besserStand 29. September 2026Skala: 0 % - 100 %
Overall
500 realistische Rechtsfragen mit gewichteten Kriterien aus unterschiedlichen Ländern und Rechtsgebieten. Der Benchmark misst professionelle Antwortqualität, ersetzt aber weder Rechtsprüfung noch menschliche Verantwortung.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Overall
1.204 visuelle Aufgaben verlangen Bildbearbeitung, Python, Websuche oder Rechnerzugriff mit höchstens 20 Werkzeugaufrufen. Der Score gehört zum kompletten multimodalen Werkzeugsystem. Das Modell allein lässt sich daraus nicht isolieren.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
| Teilaufgabe | o4-mini (Dieses Modell) | o3 | o3-mini | o1 |
|---|---|---|---|---|
| Few-Shot CoT | 73,74 % | 82,83 % (bester Wert dieser Zeile) | 74,24 % | 72,73 % |
| Zero-Shot CoT | 75,25 % | 85,35 % (bester Wert dieser Zeile) | 76,77 % | 73,74 % |
höhere Werte sind besserStand 11. August 2026Quelle: Vals AIBalken je Zeile skaliert, nicht über Zeilen hinweg
Overall
höhere Werte sind besserStand 29. September 2026Skala: 0 % - 100 %
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
In dieser Runde nicht verfügbar
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
o4-mini

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)20,1 / 100
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | ProprietärQuelle |
| Zugang | APIQuelle |
| Kontextfenster | 200.000 TokenQuelle |
| Knowledge Cutoff | 1. Juni 2024Quelle |
| Hinweise | Reasoning-Modell, Parameterzahl nicht veröffentlichtQuelle |
| API-Modellkennung | o4-miniQuelle |
| Maximale Ausgabe | 100.000 TokenQuelle |
| Wissensstand | 2024-06-01Quelle |
| Eingabe | Text, BildQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | low, medium, high, xhighQuelle |
| API-Schnittstellen | Responses API, Chat Completions APIQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Veröffentlichung | 2025-04-16Quelle |
OpenAI describes o4-mini as succeeding o3-mini as its small, cost-efficient reasoning model, released alongside o3 on April 16, 2025.
Introducing OpenAI o3 and o4-mini (2026-09-19)