GPT-5 Pro
Für dieses Modell wurde kein unabhängiger Versuch geplant.
SprachmodellVeraltet
GPT-5 Pro
OpenAI
- Veröffentlicht
- 6. Oktober 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Vorgängermodell
- o3-pro
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | ProprietärQuelle |
| Zugang | APIQuelle |
| Kontextfenster | 400.000 TokenQuelle |
| Knowledge Cutoff | 30. September 2024Quelle |
| Hinweise | Reasoning-Modell der Pro-Stufe, Parameterzahl nicht veröffentlichtQuelle |
| API-Modellkennung | gpt-5-proQuelle |
| Maximale Ausgabe | 272.000 TokenQuelle |
| Eingabe | Text, BildQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | highQuelle |
| API-Schnittstellen | Responses APIQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Veröffentlichung | 2025-08-07Quelle |
Veröffentlichte Benchmarks
Humanity's Last Exam
Overall
2.500 anspruchsvolle, teils multimodale Expertenfragen aus mehr als 100 Fachgebieten. Der Test misst geschlossenes Expertenwissen und Reasoning, aber weder offene Forschung noch allgemeine Intelligenz.
höhere Werte sind besserStand 2. September 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- hle-final-scale-public-temperature-0
- Messgröße
- accuracy
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 7
- Methodik und Einordnung
- Alle 2.500 öffentlichen Fragen, Temperatur 0 und automatischer Antwort-Extraktor.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Modellstand: gpt-5-pro-2025-10-06. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 31,64 % ± 1,82. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-09-02-2fa0a1a962e9. Prüfsumme der Quelldaten: 2fa0a1a962e9a3c5220390ba98c86b5502caf5700cda9ca4ebac05222503d874. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
MultiNRC
Overall
Native Reasoning-Aufgaben auf Französisch, Spanisch und Chinesisch, die nicht aus englischen Vorlagen übersetzt wurden. Drei Sprachen sind ein wichtiges Gegengewicht zu englischen Tests, aber noch keine globale Sprachabdeckung.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- scale-multinrc-native-languages
- Messgröße
- accuracy
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 10
- Methodik und Einordnung
- Native, nicht aus dem Englischen übersetzte Reasoning-Aufgaben mit automatischer Bewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 65,2 % ± 1,24. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-57a178cbb173. Prüfsumme der Quelldaten: 57a178cbb173288aaa3efcbad6e3216d222f4787159448eaccdff6629d74f8c2. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
PRBench Finance
Overall
600 realistische Finanzfragen mit gewichteten Kriterien, davon 300 im schwierigen Teildatensatz. Ein o4-mini-Juror bewertet die Antworten. Fachliche Richtigkeit und praktische Verlässlichkeit bleiben deshalb getrennte Fragen.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- scale-prbench-finance-full
- Messgröße
- weighted rubric score
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 16
- Methodik und Einordnung
- 600 Finanzaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 51,06 % ± 0,59. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-466bd0b3fa6e. Prüfsumme der Quelldaten: 466bd0b3fa6e323b6844a677a04942e35399edcb3102716a3c2d0c7338565b09. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
PRBench Legal
Overall
500 realistische Rechtsfragen mit gewichteten Kriterien aus unterschiedlichen Ländern und Rechtsgebieten. Der Benchmark misst professionelle Antwortqualität, ersetzt aber weder Rechtsprüfung noch menschliche Verantwortung.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- scale-prbench-legal-full
- Messgröße
- weighted rubric score
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 16
- Methodik und Einordnung
- 500 Rechtsaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 49,89 % ± 0,36. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-08c20ad4ef1f. Prüfsumme der Quelldaten: 08c20ad4ef1fb8e59f1ebfe00288e0e00898bc4db7eca96aa27a92dee3c1664b. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
VISTA
Overall
758 Bild-Text-Aufgaben verbinden OCR, räumliches Verständnis, Objekterkennung und offene visuelle Schlussfolgerungen. Der Datensatz ist privat und wird mit aufgabenspezifischen Rubriken bewertet. Die Ergebnisse sind daher schwer unabhängig nachzurechnen.
höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- scale-vista-private-overall
- Messgröße
- rubric score
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 11
- Methodik und Einordnung
- 758 einzelne Bild-Text-Aufgaben mit strukturierten Ja-Nein-Rubriken.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 52,39 % ± 1,07. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-f22f53f59f01. Prüfsumme der Quelldaten: f22f53f59f01af696ad30df581c179307f548cefbd32d346d2fa431d9c25e8dd. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.4
- Bewertung
- 88.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Intelligence
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GPT-5 pro; without tools
- Einordnung
- Vendor-reported result; the release page does not expose a full GPT-5 pro benchmark table.
External expert preference (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.8
- Bewertung
- 67.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- Human evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- OpenAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. GPT-5 pro vs GPT-5 thinking; over 1,000 economically valuable real-world reasoning prompts
- Einordnung
- Vendor-reported preference rate, not a task accuracy score.
Dokumentierte Messdetails
Humanity's Last Exam: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.64
- Bewertung
- 31.64
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- final 2,500-question public set
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- hle-final-scale-public-temperature-0
- Konfidenzintervall
- 1.82
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Scale AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-02
- Methodik
- Alle 2.500 öffentlichen Fragen, Temperatur 0 und automatischer Antwort-Extraktor.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Modellstand: gpt-5-pro-2025-10-06. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 31,64 % ± 1,82. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-09-02-2fa0a1a962e9. Prüfsumme der Quelldaten: 2fa0a1a962e9a3c5220390ba98c86b5502caf5700cda9ca4ebac05222503d874. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Alle 2.500 öffentlichen Fragen, Temperatur 0 und automatischer Antwort-Extraktor.
MultiNRC: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.2
- Bewertung
- 65.2
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- French, Spanish, and Chinese release
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- scale-multinrc-native-languages
- Konfidenzintervall
- 1.24
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Scale AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-26
- Methodik
- Native, nicht aus dem Englischen übersetzte Reasoning-Aufgaben mit automatischer Bewertung.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 65,2 % ± 1,24. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-57a178cbb173. Prüfsumme der Quelldaten: 57a178cbb173288aaa3efcbad6e3216d222f4787159448eaccdff6629d74f8c2. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- Native, nicht aus dem Englischen übersetzte Reasoning-Aufgaben mit automatischer Bewertung.
PRBench Finance: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.06
- Bewertung
- 51.06
- Messgröße
- weighted rubric score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- full finance set
- Kategorie
- finance
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- scale-prbench-finance-full
- Konfidenzintervall
- 0.59
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Scale AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-26
- Methodik
- 600 Finanzaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 51,06 % ± 0,59. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-466bd0b3fa6e. Prüfsumme der Quelldaten: 466bd0b3fa6e323b6844a677a04942e35399edcb3102716a3c2d0c7338565b09. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- 600 Finanzaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.
PRBench Legal: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 49.89
- Bewertung
- 49.89
- Messgröße
- weighted rubric score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- full legal set
- Kategorie
- legal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- scale-prbench-legal-full
- Konfidenzintervall
- 0.36
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Scale AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-26
- Methodik
- 500 Rechtsaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 49,89 % ± 0,36. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-08c20ad4ef1f. Prüfsumme der Quelldaten: 08c20ad4ef1fb8e59f1ebfe00288e0e00898bc4db7eca96aa27a92dee3c1664b. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- 500 Rechtsaufgaben mit aufgabenspezifischen Rubriken und o4-mini als Juror.
VISTA: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 52.39
- Bewertung
- 52.39
- Messgröße
- rubric score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- 758 private prompt-image pairs
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- scale-vista-private-overall
- Konfidenzintervall
- 1.07
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- Scale AI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-26
- Methodik
- 758 einzelne Bild-Text-Aufgaben mit strukturierten Ja-Nein-Rubriken.. Kennung des Quellmodells: curated/gpt-5-pro. Name des Quellmodells: GPT-5 Pro. Anbieter laut Quelle: OpenAI. Evaluator: Scale AI. Datensatztyp: public. Versuche: pass@1. Angezeigter Wert: 52,39 % ± 1,07. Quellenkennung: scale-ai. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-scale-ai-2026-08-26-f22f53f59f01. Prüfsumme der Quelldaten: f22f53f59f01af696ad30df581c179307f548cefbd32d346d2fa431d9c25e8dd. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- 758 einzelne Bild-Text-Aufgaben mit strukturierten Ja-Nein-Rubriken.
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-5 Pro
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5-pro
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5-pro
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5-pro-2025-10-06
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 304,2 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
29,9 / 100
Vorgänger und Nachfolger
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 3 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | parameters-billions Originalwortlaut OpenAI does not publish parameter counts. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | independent-benchmarks Originalwortlaut The exact release-page results are vendor-reported; no independent evaluator row was merged. |
| Ungeklärt | AA benchmark rows Originalwortlaut No exact Artificial Analysis model page located in the checked public sitemap. |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten |
| Weitere Quelle | Scale AI (abgerufen 2. September 2026) |
| Weitere Quelle | Scale AI (abgerufen 26. August 2026) |
| Weitere Quelle | Scale AI (abgerufen 26. August 2026) |
| Weitere Quelle | Scale AI (abgerufen 26. August 2026) |
| Weitere Quelle | Scale AI (abgerufen 26. August 2026) |
| Weitere Quelle | OpenAI (abgerufen 8. September 2026) · Introducing GPT-5 · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |