Direktvergleich

Gemini 3.7 Flash vs. Kimi K3

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen: 26
verschiedene Benchmarks: 26
jüngster Abruf: 29.09.2026

Erstes ModellZweites Modell

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Gemini 3.7 Flash und Kimi K3
Merkmal	Gemini 3.7 Flash	Kimi K3
Anbieter	Google	Moonshot AI
Erschienen	13. Aug. 2026	16. Juli 2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Modelltyp	Proprietär	Open Weights
Parameter	Nicht veröffentlicht	2,8 Billionen, 104 Mrd. aktiv
Architektur	Nicht veröffentlicht	Mixture of Experts
Kontextfenster	1.048.576 Token	1.048.576 Token
Wissensstand	März 2026	Nicht veröffentlicht
Technische Quellen	Modell, Wissensstand	Modell

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Gemini 3.7 Flash und Kimi K3
Preisart	Gemini 3.7 Flash	Kimi K3
API-Eingabe	0,75 $	3 $
API-Ausgabe	3,75 $	15 $
Cache lesen	0,07 $	0,3 $
Cache schreiben (5 Min.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)	Nicht ausgewiesen	Nicht ausgewiesen
Preis geprüft	22.09.2026 Quelle	22.09.2026 Quelle

Gemini 3.7 FlashKimi K3

API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Gemini 3.7 Flash0,75 $

Kimi K33 $

API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Gemini 3.7 Flash3,75 $

Kimi K315 $

Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif

Gemini 3.7 Flash0,075 $

Kimi K30,3 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von Gemini 3.7 Flash und Kimi K3
Modell	Anbieter	Bezugsweg und Tarif	Eingabe pro 1 Mio. Token	Ausgabe pro 1 Mio. Token	Quelle
Gemini 3.7 Flash	Google	Direkt beim EntwicklerStandard-API	0,75 $	3,75 $	Quelle22.09.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global	0,75 $	3,75 $	Quelle03.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global/flex	Günstigster erfasster Preis: 0,375 $	Günstigster erfasster Preis: 1,875 $	Quelle03.10.2026
	Google	Über OpenRoutergoogle-vertex/global/priority	1,35 $	6,75 $	Quelle03.10.2026
	Google AI Studio	Über OpenRoutergoogle-ai-studio	0,75 $	3,75 $	Quelle03.10.2026
	Google AI Studio	Über OpenRoutergoogle-ai-studio/flex	Günstigster erfasster Preis: 0,375 $	Günstigster erfasster Preis: 1,875 $	Quelle03.10.2026
	Google AI Studio	Über OpenRoutergoogle-ai-studio/priority	1,35 $	6,75 $	Quelle03.10.2026
Kimi K3	Moonshot AI	Direkt beim EntwicklerStandard-API	3 $	15 $	Quelle22.09.2026
	AkashML	Über OpenRouterakashml/fp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Alibaba	Über OpenRouteralibaba	3,45 $	17,25 $	Quelle03.10.2026
	BaseTen	Über OpenRouterbaseten/fp8	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Chutes	Über OpenRouterchutes/mxfp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Decart	Über OpenRouterdecart/mxfp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	DeepInfra	Über OpenRouterdeepinfra/bf16	2,85 $	14,25 $	Quelle03.10.2026
	DigitalOcean	Über OpenRouterdigitalocean	2,55 $	12,95 $	Quelle03.10.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks/fast	4,5 $	22,5 $	Quelle03.10.2026
	Fireworks	Über OpenRouterfireworks/us	4,5 $	22,5 $	Quelle03.10.2026
	InferenceNet	Über OpenRouterinference-net/fast	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	InferenceNet	Über OpenRouterinference-net/fp4	1,39 $	13 $	Quelle03.10.2026
	Makora	Über OpenRoutermakora	2,04 $	12,75 $	Quelle03.10.2026
	Modal	Über OpenRoutermodal/mxfp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Moonshot AI	Über OpenRoutermoonshotai/mxfp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Morph	Über OpenRoutermorph/fp8	Günstigster erfasster Preis: 1 $	11,357 $	Quelle03.10.2026
	Parasail	Über OpenRouterparasail/fp4	3 $	15 $	Quelle03.10.2026
	Phala	Über OpenRouterphala	2,25 $	Günstigster erfasster Preis: 11,25 $	Quelle03.10.2026
	Relace	Über OpenRouterrelace/fp4	1,38 $	13 $	Quelle03.10.2026
	Sail Research	Über OpenRoutersail-research/fp4	2,8 $	14 $	Quelle03.10.2026
	Together	Über OpenRoutertogether	2,7 $	13,5 $	Quelle03.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer	1,39 $	14 $	Quelle03.10.2026
	Wafer	Über OpenRouterwafer/us	2,8 $	14 $	Quelle03.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Gemini 3.7 Flash

Kimi K3

Coding: 73,9 / 88,1 (7 Benchmarkfamilien)

Reasoning: 100 / 98,9 (1 Benchmarkfamilie)

Mathematik: 66,7 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Wissen: 100 / 97,6 (1 Benchmarkfamilie)

Finanzen: 96,5 / 96,9 (5 Benchmarkfamilien)

Recht: 86,3 / 99,5 (3 Benchmarkfamilien)

Agenten-Aufgaben: 95,8 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

Multimodal: 100 / 99,1 (1 Benchmarkfamilie)

26 passende Messreihen aus 25 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 13 vergleichbaren Kategorien.

Gemini 3.7 FlashKimi K3

Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash34,8 %

Kimi K316,099 %

CyberBench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash43,75 %

Kimi K375,238 %

EMBOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash71,326 %

Kimi K366,399 %

Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash59,042 %

Kimi K354,36 %

GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash93,94 %

Kimi K392,929 %

Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash8,75 %

Kimi K310,833 %

IOIOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash67,833 %

Kimi K348,944 %

Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash34,615 %

Kimi K344,231 %

LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash87,256 %

Kimi K386,016 %

LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash88,652 %

Kimi K387,185 %

MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash53,39 %

Kimi K348,884 %

MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied

Gemini 3.7 Flash83,942 %

Kimi K387,958 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Gemini 3.7 Flash und Kimi K3
Benchmark und Aufgabe	Gemini 3.7 Flash	Kimi K3	Quelle
Code MigrationOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner34,8 %	16,099 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
CyberBench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	43,75 %	Gewinner75,238 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
EMBOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner71,326 %	66,399 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Finance Agent (v2)Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner59,042 %	54,36 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
GPQA DiamondOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner93,94 %	92,929 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besser	8,75 %	Gewinner10,833 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
IOIOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner67,833 %	48,944 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besser	34,615 %	Gewinner44,231 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner87,256 %	86,016 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
LiveCodeBench v6Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner88,652 %	87,185 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MedCodeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner53,39 %	48,884 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	83,942 %	Gewinner87,958 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
MMLU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner90,121 %	87,973 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MMMU-ProOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner88,96 %	88,15 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
MortgageTaxOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner66,654 %	66,336 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
ProgramBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	0 %	Gewinner2 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
ProofBenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	58 %	Gewinner87 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 28.09.2026
SAGEOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	49,232 %	Gewinner54,26 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 26.09.2026
SWE-bench VerifiedOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	80,8 %	Gewinner93,4 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Tax Agent BenchOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	57,665 %	Gewinner68,672 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
TaxEval v2Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	74,734 %	Gewinner75,716 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 01.09.2026
Terminal-Bench 2.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	77,528 %	Gewinner80,899 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench 4.0Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 4.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	6,061 %	Gewinner12,626 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Terminal-Bench ScienceOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 0.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser	Gewinner5,714 %	2,857 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Vals IndexOverall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besser	Gewinner59,307 %	57,813 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall Testdetails Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserEinstellungen: Harness: OpenHands	70,395 %	Gewinner84,963 %	Vals AI Quellendetails Datenstand: 27.09.2026
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Gemini 3.7 Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 02.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: google/gemini-3.7-flash
API-Modell laut Antwort: google/gemini-3.7-flash
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Google AI Studio | google/gemini-3.7-flash-20260813
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden
Antwortzeit: 29,1 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (2)

01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Kimi K3

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch

Datum des Testlaufs: 01.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: moonshotai/kimi-k3
API-Modell laut Antwort: moonshotai/kimi-k3
Reasoning-Einstellung: high
Festgelegter Endpunkt: Moonshot AI | moonshotai/kimi-k3-20260715
Temperatur: Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit: 173,4 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Gemini 3.7 Flash und Kimi K3 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich