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GoogleDeepSeekLLM-Duell

Gemini 3.7 Flashvs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

Gemini 3.7 Flash schneidet besser als DeepSeek-V4.1-Flash ab.

Gemini 3.7 Flash vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
107,1

Gemini 3.7 Flash

Platz 16

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

TempoToken pro Sekunde
k. A.

Gemini 3.7 Flash

176

DeepSeek-V4.1-Flash

Preis$ je 1 Mio. Token
k. A.

Gemini 3.7 Flash

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

Gemini 3.7 Flash beliebter
Beliebtheit0 bis 100
57

Gemini 3.7 Flash

Platz 49 von 875

38

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 298 von 875

Nimm Gemini 3.7 Flash für

MultimodalAllgemeinMathematikeher Gesundheiteher Agenten

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

Cybersicherheit

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Gemini 3.7 FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110115100ProgrammierengleichaufMathematikGemini 3.7 FlashAgentenleicht Gemini 3.7 FlashAllgemeinGemini 3.7 FlashMultimodalGemini 3.7 FlashFinanzengleichaufRechtgleichaufGesundheitleicht Gemini 3.7 Flash
Programmierengleichauf
Gemini 3.7 Flash97,7Platz 33
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: Gemini 3.7 Flash 93,5 bis 101,9, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGemini 3.7 FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Wissen.

Gemini 3.7 Flash liegt in 3 von 10 Bereichen vorn, DeepSeek-V4.1-Flash in keinem.

Gemini 3.7 Flash vorn: 3Gemini 3.7 Flash leicht vorn: 2gleichauf: 3zu wenig Daten: 2

Bereiche im Gesamtindex
MultimodalGemini 3.7 Flash +14109,7 zu 95,7
AllgemeinGemini 3.7 Flash +7104,2 zu 97,1
MathematikGemini 3.7 Flash +3100,6 zu 97,3
Agenteneher Gemini 3.7 Flashnicht sicher · 3 und 4 Tests
Programmierengleichauf97,7 zu 98,8
Schlussfolgernnur Gemini 3.7 Flash mit Wertung
Wissennur Gemini 3.7 Flash mit Wertung
Fachgebiete
Gesundheiteher Gemini 3.7 Flashnicht sicher · je 2 Tests
Rechtgleichauf103,3 zu 100,8
Finanzengleichauf104,6 zu 103,7

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
CybersicherheitDeepSeek-V4.1-Flash +696,9 zu 103,1
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findengleichaufProgrammieren 97,7 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseGemini 3.7 FlashMathematik 100,6 zu 97,3, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und Workflowseher Gemini 3.7 FlashAgenten 110,8 zu 106,4
SicherheitsanalysenDeepSeek-V4.1-FlashCybersicherheit 96,9 zu 103,1
Finanz-, Rechts- und Medizintexteeher Gemini 3.7 FlashFinanzen 104,6 zu 103,7, Recht 103,3 zu 100,8, Gesundheit 105,9 zu 95,5
Bilder, Screenshots und PDFsGemini 3.7 FlashMultimodal 109,7 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Gemini 3.7 Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 29 s · 0,03 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
google/gemini-3.7-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.188 Token
Kosten des Versuchs
0,0307 $
Antwortzeit
28,8 s
API-Modell laut Antwort
google/gemini-3.7-flash
Festgelegter Endpunkt
Google AI Studio | google/gemini-3.7-flash-20260813
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (3)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails
Datum des Testlaufs
05.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.191 Token
Kosten des Versuchs
0,0049 $
Antwortzeit
25,8 s
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

  • 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Gemini 3.7 Flash

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0001 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
decart/fp4
API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Ausgabe
590 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0001 $
Testrunde
43b8c5c46830

Gemini 3.7 Flash und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
GPT-6.1 Terramax105,2
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Gemini 3.7 Flash ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 57 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Gemini 3.7 FlashDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGemini 3.7 FlashDeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser107,199,7
PlatzPlatz 16 von 91Platz 29 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickstk. A.0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibtk. A.0,60 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests0,042 $0,008 $
Tempo
Token pro Sekundek. A.176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10057Platz 49 von 87538Platz 298 von 875
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
WissensstandMärz 2026k. A.
Veröffentlicht13.08.202610.09.2026
VerfügbarkeitEingestelltAktiv
Offene Gewichteneinja
  • DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von Gemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flash

Gesamtindex 106,5, Platz 18. 0,75 $ Eingabe und 3,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Gemini 3.8 Flash
Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Gemini 3.7 Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Gemini 3.7 FlashB: DeepSeek-V4.1-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 34,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 43,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 71,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 57,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 59 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53,5 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 67,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 40,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 34,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 87,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.590DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.490DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.295DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 53,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 83,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Vals AIStand 29.10.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 58 %DeepSeek-V4.1-Flash: 54 %Vals AIStand 29.10.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 65,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 4,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 22,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 26,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 12,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 19,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 7,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 70,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 23,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1Patch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 87,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 74,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 54,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 49,2 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2024 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 72,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 42,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 42,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 53 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 91,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.591DeepSeek-V4.1-Flash: 1.613LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.485DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.369DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 9,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 44,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchCapability Score · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 14,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 14,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 6,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 13,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEarth Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 68,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
CyberBench v1.1PoC · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 86,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 73,9 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 47,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,1 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2025 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 69,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 35,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 85,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 84,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.599DeepSeek-V4.1-Flash: 1.606LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.547DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.292DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 65,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
SRE BenchFully Solved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 4,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 46 %DeepSeek-V4.1-Flash: 52,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 8,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench-ScienceEngineering Sciences · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 3,664 / 5DeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 66,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 51 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 50,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 46,1 %Vals AIStand 29.10.2026
IOIIOI 2026 · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 60,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 43 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 37,2 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchIssue Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 92,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 88,8 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.586DeepSeek-V4.1-Flash: 1.629LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.520DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 1.320DeepSeek-V4.1-Flash: 1.293LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 68,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 30 %DeepSeek-V4.1-Flash: 39 %Vals AIStand 05.11.2026
Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGemini 3.7 Flash: 12,1 %DeepSeek-V4.1-Flash: 24,2 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Gemini 3.7 Flash und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 2Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 3GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 4Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 6Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 7GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  8. 8GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 9Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 50 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  2. 11Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  3. 12GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  4. 13DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
  5. 14Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  6. 15Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  7. 16DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  8. 17GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  9. 18DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  10. 19DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
  11. 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
  12. 21Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  13. 22Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  14. 23Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  15. 24Gemini 3.7 Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
  16. 25Claude Haiku 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  17. 26DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
  18. 27Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  19. 28GPT-5.6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
  21. 30GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
  22. 31GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  23. 32Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  24. 33DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
  25. 34Claude Sonnet 5.5 vs. Gemini 3.7 Flash
  26. 35Gemini 3.7 Flash vs. DeepSeek-V4-Pro
  27. 36Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  28. 37Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.1 Pro Preview
  29. 38Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  30. 39GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  31. 40Gemini 3.7 Flash vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
  32. 41Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  33. 42Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  34. 43Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  35. 44Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  36. 45DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  37. 46DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
  38. 47DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
  39. 48DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
  40. 49GPT-5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  41. 50Muse Wonder Full vs. DeepSeek-V4.1-Flash