GoogleSprachmodell
Gemma 4 E4B IT
Für Gemma 4 E4B IT gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen. Aus den Herstellerangaben schätzen wir rund 43,8 Punkte (95-%-Bereich 23,6 bis 64,1). Das ist keine unabhängige Messung.
Leistungnoch ohne Platz
k. A.Gesamtindexhöher ist besser
TempoPlatz 81 von 101
52Token pro Sekundehöher ist besser
Preiskein API-Preis
k. A.je 1 Mio. Tokenniedriger ist besser
KontextPlatz 94 von 103
131 Tsd.Token auf einmal≈ 200 A4-Seiten
BeliebtheitPlatz 157 von 785
46von 100wie im Vormonat
beruht auf Suche, Nutzung und Aufmerksamkeit
Zusammenfassung
Mit 52 Token pro Sekunde schreibt es langsamer als ein typisches Modell (87).
Das Besondere an Google Gemma 4 E4B IT ist die mittlere E-Variante mit rund 4,5 Milliarden effektiven und 8 Milliarden Parametern inklusive Embeddings. Damit liegt sie über Gemma 4 E2B IT, ohne die Größe der 12B- oder 31B-Varianten zu erreichen.
Google dokumentiert 131.072 Kontexttoken sowie Text-, Bild- und Audioeingabe; die Gewichte stehen unter Apache 2.0.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 96 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 8
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.28571428571428603
- Bewertung
- 0.28571428571428603
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b-non-reasoning. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,3 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.571428571428571
- Bewertung
- 0.571428571428571
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 0,6 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.5442176870748
- Bewertung
- 40.5442176870748
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b-non-reasoning. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 40,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.5442176870748
- Bewertung
- 40.5442176870748
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b-non-reasoning. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 40,5 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.2176870748299
- Bewertung
- 44.2176870748299
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 44,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.2176870748299
- Bewertung
- 44.2176870748299
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 44,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.2138728323699
- Bewertung
- 51.2138728323699
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b-non-reasoning. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 51,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.2138728323699
- Bewertung
- 51.2138728323699
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b-non-reasoning. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Non-reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 51,2 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=Non-reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Non-reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b-non-reasoning, UUID 5303601c-8133-4f52-bc4e-5241ee6b3c10, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=Non-reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.38728323699419
- Bewertung
- 51.38728323699419
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 51,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). AA-Quellenwert für durchschnittliche Reasoning-Tokens vor der Antwort: 2.000. Die Methodik mittelt 60 unterschiedliche Prompts und setzt 2.000 an, wenn kein Durchschnitt verfügbar ist. Das ist kein Tokenlimit. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
MMMU-Pro: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.38728323699419
- Bewertung
- 51.38728323699419
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA cohort: 1,730 questions
- Kategorie
- multimodal
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-07
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0/gemma-4-e4b/gemma-4-e4b. Name des Quellmodells: Gemma 4 E4B IT. Anbieter laut Quelle: Google. Modellstand: Gemma 4 E4B (Reasoning). Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled. Angezeigter Wert: 51,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-07-b96e3ffc8c5b. Prüfsumme der Quelldaten: b96e3ffc8c5b052aa56f96d05e89d02b8cc234a75085820fca0ca2a39e498274. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-07. Quellenkohorte: artificial-analysis-mmmu-pro:AA cohort: 1,730 questions:standalone:reasoning:effort=unspecified:suffix=Reasoning
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Gemma 4 E4B (Reasoning) (Release gemma-4-e4b, Zeile gemma-4-e4b, UUID d80eb0f1-f62e-4d31-99d2-7a925eb126b0, reasoning=true, effort=nicht angegeben, suffix=Reasoning). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Der AA-Lauf umfasst 1.730 Fragen mit zehn Antwortoptionen. Die Antwort wird per regulärem Ausdruck extrahiert und als pass@1 bewertet.. Werkzeugrichtlinie: Ten-option multiple choice; regex answer extraction. Versuche: pass@1, one run per question. Reasoning: reasoning enabled
- Einordnung
- Die Benchmarkseite nennt 3.460 Fragen für den vollständigen MMMU-Pro-Datensatz; die AA-Methodik beschreibt einen 1.730-Fragen-Lauf.
MMLU Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 69.4
- Bewertung
- 69.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google Gemma 4 official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Gemma 4 E4B wurde auf MMLU Pro in der instruktionsoptimierten Variante bewertet; die Quelle macht keine Angaben zu Prompt, Decoding- und Sampling-Einstellungen, Datum der Auswertung, Einstellungen je Aufgabe.
AIME 2026 no tools (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 42.5
- Bewertung
- 42.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AIME 2026
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Google Gemma 4 official model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der exakte Checkpoint Gemma 4 E4B wurde auf AIME 2026 no tools (AIME 2026) ohne Werkzeuge in der instruktionsoptimierten Variante bewertet (Benchmark-Version: AIME 2026); die Quelle macht keine Angaben zu Prompt, Decoding- und Sampling-Einstellungen.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
Gemma 4 E4B ITMiMo V2.6 Distill Qwen 9B 47Llama 3.1 8B Instruct 46Sage-A1.5 46Laguna XS.2 46
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
Ähnliche Modelle
Weitere Modelle derselben Art wie Gemma 4 E4B IT, ausgewählt nach Modellreihe, Anbieter, Größe, Preis und Erscheinungsdatum.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Gemma 4 E4B IT
Wie gut ist Gemma 4 E4B IT in Benchmarks?
Unabhängige Ergebnisse reichen noch nicht für den Gesamtindex. Eine Schätzung aus 3 Herstellerangaben (GPQA Diamond 58,6 %, LiveCodeBench v6 52 %, MMLU-Pro 69,4 %) ergibt rund 43,8 Punkte, mit einem 95-%-Bereich von 23,6 bis 64,1. Die Schätzung ist an Modellen geeicht, für die es sowohl Herstellerangaben als auch unabhängige Messungen gibt. Herstellerangaben liegen bei einigen Tests deutlich über unabhängigen Messungen; die Eichung gleicht das im Mittel aus.
Herstellerschätzung, kein Wert des Gesamtindex
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemma 4 E4B IT?
131.072 Token. So viel Text liest Gemma 4 E4B IT auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
GLM-5.1200 Tsd.
DeepSeek-V3 0324164 Tsd.
Gemma 4 E4B ITPlatz 94 von 103131 Tsd.
GLM-4.5131 Tsd.
GPT OSS 120B131 Tsd.
DeepSeek-V3.2128 Tsd.
DeepSeek-R1128 Tsd.
Wie schnell ist Gemma 4 E4B IT?
52 Token pro Sekunde. Das ist langsamer als ein typisches Modell mit 87.
Gemessen von Artificial Analysis am 06.11.2026. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt.
GLM-5.3-Flash56
Qwen 3.7 Plus56
Claude Opus 4.652
Gemma 4 E4B ITPlatz 81 von 10152
GPT-6.1 Sol51
MiMo-V2.549
Qwen 3.8 Max 090246
Kann ich Gemma 4 E4B IT lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von Google
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Apache 2.0
- Parameter
- 8 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 37 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 3 | 0 | 5 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Median der bereitstellenden Anbieter, Reasoning enabled; effort unspecified. AA 3.0.0, einschließlich Zeit bis zum ersten Token, über verfügbare Workloads und fünf Tage gemittelt. Abgerufen am 6. November 2026. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 27. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 15. Oktober 2026. 25 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | benchmark-protocol-details Hinweis Die Karte nennt weder Prompts je Aufgabe noch Decoding-Einstellungen oder Auswertungsdaten. |
| Nicht veröffentlicht | immutable model revision Originalwortlaut The pinned evaluation config explicitly leaves each Hugging Face `revision` null; no immutable weights revision can be established from this source. |
| Nicht veröffentlicht | model-side reasoning or effort setting Originalwortlaut The paper identifies prompt strategy but does not publish a separate model-side thinking/effort toggle for these exact conditions. |
| Weitere Quelle | Hugging Face (abgerufen 15. Oktober 2026) · Gemma 4 E4B instruction-tuned weights · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 29. Oktober 2026; 2. November 2026; 7. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 7. November 2026)12 |
| Weitere Quelle | Gemma 4 model card (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Gemma 4 Technical Report v2 (abgerufen 17. Oktober 2026; 18. Oktober 2026; 22. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Unified Deployment-Aware Evaluation (UDAE), pinned public result CSV (abgerufen 17. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Unified Deployment-Aware Evaluation (UDAE), TMLR v3, Table 16 (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | UDAE v3 full500 per-condition prompt-ablation summary (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | T1-Bench paper (arXiv:2606.11070v1) (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Google DeepMind Gemma 4 family page (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | OpenBMB MiniCPM5-2B model card (abgerufen 18. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | LlamaIndex ExtractBench (abgerufen 20. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)1234567891011 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 20. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |