Muse Glimmer 30B
Noch nicht getestet
SprachmodellOpen Source
Muse Glimmer 30B
Meta
- Veröffentlicht
- 10. August 2026
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Geschwindigkeit
- 105,6 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 32. Seite 1 von 3.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MCP Atlas (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.5
- Bewertung
- 75.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
DeepSearch QA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.6
- Bewertung
- 74.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
tau3 Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 23.5
- Bewertung
- 23.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
WildClaw (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 47.6
- Bewertung
- 47.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
Gaia2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 43.3
- Bewertung
- 43.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
SkillsBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.3
- Bewertung
- 44.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
OSWorld Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 65.9
- Bewertung
- 65.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
SWE-Bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.2
- Bewertung
- 51.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
SWE Verified (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76
- Bewertung
- 76
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:9
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
TerminalBench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.7
- Bewertung
- 51.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
SciCode (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 43.6
- Bewertung
- 43.6
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:11
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
Charxiv (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 78.8
- Bewertung
- 78.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:meta-muse-glimmer-30b:12
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Meta Muse Glimmer model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Muse benchmark table; configuration as reported by card
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Lizenz
- Apache-2.0Quelle
- Veröffentlichung
- 2026-08Quelle
- Parameter
- 29,6 Mrd.Quelle
- Aktive Parameter
- 29,6 Mrd.Quelle
- Architektur
- dense causal transformer with approximately 1.8B ViT perception moduleQuelle
- Kontextfenster
- 131.072 TokenQuelle
- Eingabe
- Text, BildQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Sprachen
- >100Quelle
- Wissensstand
- 2026-01-04Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,085 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,085 $. Davon entfallen 0,03 $ auf Eingaben und 0,055 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,3 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 1,1 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Geschwindigkeit
Median der bereitstellenden Anbieter, High effort. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
max-output-tokens. No model-specific maximum output in the checked card.
In den geprüften Quellen nicht gefunden
api-model-id. The checked card does not publish a stable API model identifier.