Claude Opus 4.6
Direktvergleich
Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4-Pro
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
- gemeinsame Messreihen
- 11
- verschiedene Benchmark-Messgrößen
- 4
- jüngster Abruf
- 16.10.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Opus 4.6 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | DeepSeek |
| Erschienen | Feb. 2026 | 24. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 1,6 Billionen, 49 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Mai 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
Kosten
API-Preise im Vergleich
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Opus 4.6 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ | 0,66 $ (Off-Peak) |
| API-Ausgabe | 25 $ | 1,98 $ (Off-Peak) |
| Cache lesen | 0,5 $ | 0,022 $ (Off-Peak) |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 10 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
| DeepSeek-V4-Pro: Spitzenpreise sind 1,32 $ Eingabe / 3,96 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise. | ||
Claude Opus 4.6DeepSeek-V4-Pro
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.65 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger0,66 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.625 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger1,98 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.60,5 $
DeepSeek-V4-ProGünstiger0,022 $
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle22.09.2026 |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Anthropic | Über OpenRouteranthropic | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Claude Platform on AWS | Über OpenRouterclaude-on-aws | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/europe | 5,5 $ | 27,5 $ | Quelle26.10.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle26.10.2026 | ||
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle22.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba | 1,122 $ | 3,366 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/us-east-1 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp4 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| CoreWeave | Über OpenRoutercoreweave/fp8 | 1,31 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp8 | 1,3 $ | 2,6 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DeepSeek | Über OpenRouterdeepseek | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DekaLLM | Über OpenRouterdekallm | 1,08 $ | 3,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,056 $ | 3,168 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Ionstream | Über OpenRouterionstream | 0,37 $ | 2,93 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,99 $ | 2,97 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala | 0,957 $ | 2,8776 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace/fp4 | Günstigster erfasster Preis: 0,2565 $ | 8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/fp4 | 0,45 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Sail Research | Über OpenRoutersail-research/us | 0,45 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,8 $ | Quelle26.10.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake | 0,66 $ | 1,98 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,32 $ | 3,96 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice | 1,65 $ | 4,95 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer/mxfp4 | 0,285 $ | 4,3 $ | Quelle26.10.2026 |
Benchmark-Index
Benchmark-Index im Vergleich
Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.
Claude Opus 4.6 liegt in 4 von 5 gemeinsamen Bereichen vorn. In einem Bereich liegen beide gleichauf.
| Bereich | Claude Opus 4.6 | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Programmieren | 43,8 | 23,7 |
| Agentengleichauf | 48,0 | 35,6 |
| Finanzen | 72,9 | 12,8 |
| Recht | 71,5 | 10,9 |
| Gesundheit | 63,0 | 9,4 |
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Claude Opus 4.6DeepSeek-V4-Pro
LMArena Code Arena WebDevOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.537,258
DeepSeek-V4-Pro1.446,815
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 4.6Höherer Messwert48,244 %
DeepSeek-V4-Pro40,455 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 4.6Höherer Messwert86,738 %
DeepSeek-V4-Pro75,144 %
Vibe Code Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 4.6Höherer Messwert57,573 %
DeepSeek-V4-Pro49,931 %
LMArena Code Arena WebDevOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.546,362
DeepSeek-V4-Pro1.463,849
LMArena Code Arena WebDevWebdev. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.537,258
DeepSeek-V4-Pro1.446,815
LMArena Code Arena WebDevWebdev. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.546,362
DeepSeek-V4-Pro1.463,849
LMArena Code Arena WebDevWebdev-html. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.546,218
DeepSeek-V4-Pro1.434,123
LMArena Code Arena WebDevWebdev-html. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.558,715
DeepSeek-V4-Pro1.470,134
LMArena Code Arena WebDevWebdev-react. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.528,416
DeepSeek-V4-Pro1.440,262
LMArena Code Arena WebDevWebdev-react. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.6Gewinner1.538,872
DeepSeek-V4-Pro1.453,662
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Opus 4.6 | DeepSeek-V4-Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 20.698 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 14.023 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.537,258 95-%-Konfidenzintervall: ±5,345Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.446,815 95-%-Konfidenzintervall: ±6,319Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert48,244 % | 40,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert86,738 % | 75,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens DeepSeek-V4-Pro: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 256.000 tokens | Höherer Messwert57,573 % | 49,931 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 19.443 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 13.199 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.546,362 95-%-Konfidenzintervall: ±5,46Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.463,849 95-%-Konfidenzintervall: ±6,309Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 20.698 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 14.023 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.537,258 95-%-Konfidenzintervall: ±5,345Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.446,815 95-%-Konfidenzintervall: ±6,319Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 19.443 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 13.199 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.546,362 95-%-Konfidenzintervall: ±5,46Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.463,849 95-%-Konfidenzintervall: ±6,309Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-htmlTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 2.623 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 1.502 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.546,218 95-%-Konfidenzintervall: ±12,521Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.434,123 95-%-Konfidenzintervall: ±15,907Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-htmlTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 2.474 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 1.545 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.558,715 95-%-Konfidenzintervall: ±13,217Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.470,134 95-%-Konfidenzintervall: ±15,8Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-reactTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 16.319 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 9.666 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.528,416 95-%-Konfidenzintervall: ±5,908Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.440,262 95-%-Konfidenzintervall: ±7,084Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdev-reactTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.6: Snapshot: claude-opus-4-6-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev DeepSeek-V4-Pro: Snapshot: deepseek-v4-pro-high-preview, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.6: Arena-Bewertung aus 15.177 veröffentlichten Paarvergleichen.DeepSeek-V4-Pro: Arena-Bewertung aus 10.420 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.538,872 95-%-Konfidenzintervall: ±6,058Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.453,662 95-%-Konfidenzintervall: ±6,933Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
DeepSeek-V4-Pro
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Opus 4.6
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- anthropic/claude-opus-4.6
- API-Modell laut Antwort
- anthropic/claude-opus-4.6
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Anthropic | anthropic/claude-4.6-opus-20260205
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 85,1 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
DeepSeek-V4-Pro
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4-pro-0813
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4-pro-20260813
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 67,6 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
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Vergleiche Claude Opus 4.6 und DeepSeek-V4-Pro mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.