OpenAIDeepSeekLLM-Duell

GPT-5.4 minivs.DeepSeek-V4.1-Flash

Wer ist besser?

DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als GPT-5.4 mini ab und ist günstiger: GPT-5.4 mini kostet 5-mal (Eingabe) und 7,5-mal (Ausgabe) so viel.

DeepSeek-V4.1-Flash vorn

LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt

75,6

GPT-5.4 mini

Platz 56

99,7

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 29

etwa gleich schnell

TempoToken pro Sekunde

191

GPT-5.4 mini

176

DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash günstiger

Preis$ je 1 Mio. Token

1,69 $

GPT-5.4 mini

0,26 $

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.4 mini beliebter

Beliebtheit0 bis 100

GPT-5.4 mini

Platz 41 von 875

DeepSeek-V4.1-Flash

Platz 298 von 875

Nimm GPT-5.4 mini für

Kein klarer Vorteil

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

FinanzenRechtAgentenProgrammierenMultimodalAllgemein

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

GPT-5.4 miniDeepSeek-V4.1-Flash

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash vorn

GPT-5.4 mini75,9Platz 65

DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30

Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: GPT-5.4 mini 71,9 bis 79,8, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.

BereichGPT-5.4 miniDeepSeek-V4.1-Flash

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen, Gesundheit.

DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 6 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.4 mini in keinem.

zu wenig Daten: 4DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 6

Bereiche im Gesamtindex

AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +2779,0 zu 106,4

ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash +2375,9 zu 98,8

MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +1976,5 zu 95,7

AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +1780,4 zu 97,1

Schlussfolgernnur GPT-5.4 mini mit Wertung

Mathematiknur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Wissennur GPT-5.4 mini mit Wertung

Fachgebiete

FinanzenDeepSeek-V4.1-Flash +2875,7 zu 103,7

RechtDeepSeek-V4.1-Flash +2873,1 zu 100,8

Gesundheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen

Cybersicherheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

AufgabeBesser geeignetberuht auf

Code schreiben und Fehler findenDeepSeek-V4.1-FlashProgrammieren 75,9 zu 98,8

Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für GPT-5.4 mini, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash

Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash

Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 79,0 zu 106,4

Schnelle Antworten im Chatetwa gleich191 zu 176 Token pro Sekunde

SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für GPT-5.4 mini

Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash1,69 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token

Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 75,7 zu 103,7, Recht 73,1 zu 100,8, Gesundheit ohne Wertung für GPT-5.4 mini

Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 76,5 zu 95,7

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

GPT-5.4 mini

02.10.2026 · 14 s · 0,01 $

Testdetails

Datum des Testlaufs: 02.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: openai/gpt-5.4-mini
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 3.142 Token
Kosten des Versuchs: 0,0142 $
Antwortzeit: 13,5 s
API-Modell laut Antwort: openai/gpt-5.4-mini
Festgelegter Endpunkt: OpenAI | openai/gpt-5.4-mini-20260317
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (2)

01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Testdetails

Datum des Testlaufs: 05.10.2026
API-Anbieter: openrouter
Angefragtes API-Modell: deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung: high
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ausgabe-Token: 8.191 Token
Kosten des Versuchs: 0,0049 $
Antwortzeit: 25,8 s
API-Modell laut Antwort: deepseek/deepseek-v4.1-flash
Festgelegter Endpunkt: DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur: Anbieterstandard
Testprotokoll: community-visual-tests-v1
Technische Prüfung: Nicht bestanden

Frühere Versuche (2)

02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

GPT-5.4 mini

In dieser Runde nicht verfügbar

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.4 mini und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1

Gemini 4 Carbonhigh125,7

Claude Fable 5.1max123,8

Claude Sonnet 5.5max122,8

Gemini 4 Argonhigh122,3

GPT-6 Astramax121,3

GPT-6.1 Solmax119,2

Muse Wonder Fullmax118,3

Claude Opus 5max117,2

Muse Wondermax113,4

Kimi K3.1 Promax112,9

Claude Fable 5max112,5

GPT-6 Solmax110,6

GPT-5.6 Solmax108,7

Muse Spark 1.3max107,4

Gemini 3.7 Flashhigh107,1

DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6

Gemini 3.8 Flashhigh106,5

DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7

GPT-5.4 minixhigh75,6

Claude Opus 5.5

Gemini 4 Carbon

Claude Fable 5.1

Claude Sonnet 5.5

Gemini 4 Argon

GPT-6 Astra

GPT-6.1 Sol

Muse Wonder Full

Claude Opus 5

Muse Wonder

Kimi K3.1 Pro

Claude Fable 5

GPT-6 Sol

GPT-5.6 Sol

Muse Spark 1.3

Gemini 3.7 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Gemini 3.8 Flash

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.4 mini

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

GPT-5.4 mini ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 59 zu 38 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

GPT-5.4 miniDeepSeek-V4.1-Flash

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	GPT-5.4 mini	DeepSeek-V4.1-Flash
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser	75,6	99,7
Platz	Platz 56 von 91	Platz 29 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst	0,75 $	0,15 $
Ausgabewas das Modell schreibt	4,50 $	0,60 $
Tempo
Token pro Sekunde	191	176
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100	59Platz 41 von 875	38Platz 298 von 875
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest	400.000 Token≈ 600 A4-Seiten	1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten
Wissensstand	31.08.2025	k. A.
Veröffentlicht	17.03.2026	10.09.2026
Verfügbarkeit	Aktiv	Aktiv
Offene Gewichte	nein	ja

DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017

Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

GPT-5.4 mini vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017

Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5

Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5

Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: GPT-5.4 miniB: DeepSeek-V4.1-Flash

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert12,9 %45,6 %Vals AIStand 29.10.2026

EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert45,4 %57,2 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert45,4 %53,5 %Vals AIStand 29.10.2026

GDPval-AAOverall · höher ist besser597,23 elo1.348,71 eloArtificial AnalysisStand 06.11.2026

Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert12,5 %41,3 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.3971.619LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4471.476LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2501.261LMArenaStand 19.10.2026

MMMU-ProOverall · höher ist besser60,5 %65,6 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026

ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0,5 %Vals AIStand 05.11.2026

54 weitere Benchmarks anzeigen

Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert8,8 %26,6 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert2,5 %19,7 %Vals AIStand 05.11.2026

Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48 %84,7 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert8,2 %37,5 %Vals AIStand 29.10.2026

EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert40,5 %43,9 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert45,4 %49,2 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert15,2 %53 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4191.613LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4591.478LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2851.311LMArenaStand 19.10.2026

ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert3 %16,5 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert3,3 %3,3 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Hardware · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert27,1 %70 %Vals AIStand 29.10.2026

EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48,3 %73,9 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert32,4 %41,1 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert69,7 %89,1 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.3861.629LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4741.523LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2261.254LMArenaStand 19.10.2026

ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %0,5 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert32,2 %52,8 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %8,3 %Vals AIStand 05.11.2026

Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert3,053 / 54,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026

EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert40,6 %51 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert40,3 %46,1 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert11,6 %39,5 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.3971.619LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4951.523LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2831.293LMArenaStand 19.10.2026

ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert54,4 %72 %Vals AIStand 05.11.2026

Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert10 %39 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0ML · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %24,2 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert41,6 %54,2 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert48,3 %61,3 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert71,2 %86,7 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4021.441LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2481.268LMArenaStand 19.10.2026

Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert38,6 %71,9 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Operations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %18,5 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert49,8 %57,8 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert65,3 %72,9 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert14,8 %48,1 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4501.488LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2911.307LMArenaStand 19.10.2026

Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert7 %27,2 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert2,4 %14,3 %Vals AIStand 05.11.2026

EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert46,3 %53,6 %Vals AIStand 20.10.2026

Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert19,6 %23,1 %Vals AIStand 29.10.2026

Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert67,3 %87,1 %Vals AIStand 05.11.2026

LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.4091.450LMArenaStand 28.10.2026

LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert1.2371.243LMArenaStand 19.10.2026

Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert36,5 %60,6 %Vals AIStand 05.11.2026

Terminal-Bench 4.0Security · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiert0 %6,7 %Vals AIStand 05.11.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT-5.4 mini und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

GPT-5.4 minivs.DeepSeek-V4.1-Flash

Nimm GPT-5.4 mini für

Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Welches Modell für welche Aufgabe?

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Pelikan auf dem Fahrrad

SVG-Kurztest

GPT-5.4 mini

DeepSeek-V4.1-Flash

GPT-5.4 mini und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

Beliebtheit im Vergleich

Zeitlicher Verlauf

Alle Daten im Vergleich

Gibt es eine bessere Wahl?

Gemeinsame Benchmarks

Weitere Vergleiche

Anderes Duell vergleichen

Vorgänger und Nachfolger

Die beliebtesten Vergleiche