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Direktvergleich

GPT-5.4 vs. DeepSeek-V4.1-Flash

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
8
verschiedene Benchmarks
8
jüngster Abruf
29.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash
MerkmalGPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
AnbieterOpenAIDeepSeek
Erschienen5. März 202610. Sept. 2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
ModelltypProprietärOpen Weights
ParameterNicht veröffentlicht552 Mrd.
ArchitekturNicht veröffentlichtMixture of Experts
Kontextfenster1.050.000 Token1.000.000 Token
Wissensstand31. August 2025Nicht veröffentlicht
Technische QuellenModellModell

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash
PreisartGPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
API-Eingabe2,5 $ ≤272K / 5 $ >272K0,15 $ (Off-Peak)
API-Ausgabe15 $ ≤272K / 22,5 $ >272K0,6 $ (Off-Peak)
Cache lesen0,25 $ ≤272K / 0,5 $ >272K0, $ (Off-Peak)
Cache schreiben (5 Min.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Cache schreiben (1 Std.)Nicht ausgewiesenNicht ausgewiesen
Preis geprüft22.09.2026 Quelle23.09.2026 Quelle
DeepSeek-V4.1-Flash: Spitzenpreise sind 0,3 $ Eingabe / 1,2 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token während Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC; zu allen anderen Zeiten gelten Off-Peak-Preise.
GPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.42,5 $
DeepSeek-V4.1-FlashGünstiger0,15 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.415 $
DeepSeek-V4.1-FlashGünstiger0,6 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.40,25 $
DeepSeek-V4.1-FlashGünstiger0,003 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Anbieterpreise von GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
GPT-5.4OpenAIDirekt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token2,5 $15 $Quelle22.09.2026
OpenAIDirekt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token5 $22,5 $Quelle22.09.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-12,75 $16,5 $Quelle07.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure2,5 $15 $Quelle07.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/eu2,75 $16,5 $Quelle07.10.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us2,75 $16,5 $Quelle07.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai2,5 $15 $Quelle07.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/fast5 $30 $Quelle07.10.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/flexGünstigster erfasster Preis: 1,25 $Günstigster erfasster Preis: 7,5 $Quelle07.10.2026
DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeekDirekt beim EntwicklerStandard-API0,15 $0,6 $Quelle23.09.2026
AlibabaÜber OpenRouteralibaba0,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
AtlasCloudÜber OpenRouteratlas-cloud/fp80,141 $0,564 $Quelle07.10.2026
BaiduÜber OpenRouterbaidu/fp80,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fp8#10,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
BaseTenÜber OpenRouterbaseten/fp8#20,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
CoreWeaveÜber OpenRoutercoreweave/fp80,2 $0,65 $Quelle07.10.2026
DecartÜber OpenRouterdecart/fp40,09 $Günstigster erfasster Preis: 0,18 $Quelle07.10.2026
DeepInfraÜber OpenRouterdeepinfra/fp80,14 $0,42 $Quelle07.10.2026
DeepSeekÜber OpenRouterdeepseek0,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
DekaLLMÜber OpenRouterdekallm0,12 $2,4 $Quelle07.10.2026
DigitalOceanÜber OpenRouterdigitalocean0,18 $0,72 $Quelle07.10.2026
FireworksÜber OpenRouterfireworks/us0,45 $1,8 $Quelle07.10.2026
GMICloudÜber OpenRoutergmicloud/fp80,18 $0,72 $Quelle07.10.2026
InferenceNetÜber OpenRouterinference-net/fp80,039 $0,3 $Quelle07.10.2026
IonstreamÜber OpenRouterionstream0,1386 $1,15 $Quelle07.10.2026
MakoraÜber OpenRoutermakora/fp80,27 $1,15 $Quelle07.10.2026
ModalÜber OpenRoutermodal0,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
MorphÜber OpenRoutermorph/fp80,15 $0,471 $Quelle07.10.2026
NovitaÜber OpenRouternovita/fp80,195 $0,78 $Quelle07.10.2026
ParasailÜber OpenRouterparasail/fp80,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
PhalaÜber OpenRouterphala0,21 $0,84 $Quelle07.10.2026
RekaÜber OpenRouterreka0,105 $0,84 $Quelle07.10.2026
RelaceÜber OpenRouterrelace0,044 $0,3 $Quelle07.10.2026
Sail ResearchÜber OpenRoutersail-research/fp40,08 $0,4 $Quelle07.10.2026
SiliconFlowÜber OpenRoutersiliconflow/fp80,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
StreamLakeÜber OpenRouterstreamlake/fp80,141 $0,564 $Quelle07.10.2026
TogetherÜber OpenRoutertogether0,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
VeniceÜber OpenRoutervenice/fp80,3 $1,2 $Quelle07.10.2026
WaferÜber OpenRouterwaferGünstigster erfasster Preis: 0,038 $1,2 $Quelle07.10.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

255075100CodingRechtAgenten-AufgabenGesundheitBildung
GPT-5.4
DeepSeek-V4.1-Flash
Coding: 78,1 / 100 (2 Benchmarkfamilien)
Recht: 50 / 98,4 (2 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 74,1 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
Gesundheit: 95,4 / 99,9 (2 Benchmarkfamilien)
Bildung: 90,5 / 100 (1 Benchmarkfamilie)

8 passende Messreihen aus 8 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 5 von 5 vergleichbaren Kategorien.

GPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.434,984 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner45,623 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.40 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner6,667 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4Gewinner86,044 %
DeepSeek-V4.1-Flash83,277 %
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4Gewinner41,292 %
DeepSeek-V4.1-Flash41,173 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.477,549 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner85,5 %
SAGEOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.443,312 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner47,88 %
SkillsBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.451,711 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner69,802 %
Vibe Code Bench v1.1Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.467,421 %
DeepSeek-V4.1-FlashGewinner84,739 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash
Benchmark und AufgabeGPT-5.4DeepSeek-V4.1-FlashQuelle
Code MigrationOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
34,984 %
Gewinner45,623 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
0 %
Gewinner6,667 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
LegalBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gewinner86,044 %
83,277 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
MedCodeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
Gewinner41,292 %
41,173 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
MedScribeOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
77,549 %
Gewinner85,5 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
SAGEOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05
43,312 %
Gewinner47,88 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 26.09.2026
SkillsBenchOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands
DeepSeek-V4.1-Flash: Harness: OpenHands
51,711 %
Gewinner69,802 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.4: Snapshot: gpt-5.4-2026-03-05, Harness: OpenHands
DeepSeek-V4.1-Flash: Harness: OpenHands
67,421 %
Gewinner84,739 %
Vals AI
Quellendetails
Datenstand: 27.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Unsere Tests

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Angezeigt wird jeweils der aktuellste Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Frühere Läufe bleiben in den Testdetails erreichbar. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

GPT-5.4

GPT-5.4: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.4
API-Modell laut Antwort
openai/gpt-5.4
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.4-20260305
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Antwortzeit
116,8 s

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)
  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

DeepSeek-V4.1-Flash

Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.

Reasoning (angefragt): high

Aktueller Versuch
Datum des Testlaufs
02.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
deepseek/deepseek-v4.1-flash
API-Modell laut Antwort
deepseek/deepseek-v4.1-flash
Reasoning-Einstellung
high
Festgelegter Endpunkt
DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden
Antwortzeit
30,5 s

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Frühere Versuche (1)
  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich