OpenAIDeepSeekLLM-Duell
GPT-5.4vs.DeepSeek-V4.1-Flash
Wer ist besser?
DeepSeek-V4.1-Flash schneidet besser als GPT-5.4 ab und ist günstiger: GPT-5.4 kostet 16,7-mal (Eingabe) und 25-mal (Ausgabe) so viel.
85,4
GPT-5.4
Platz 45
99,7
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 29
64
GPT-5.4
176
DeepSeek-V4.1-Flash
5,63 $
GPT-5.4
0,26 $
DeepSeek-V4.1-Flash
39
GPT-5.4
Platz 283 von 876
38
DeepSeek-V4.1-Flash
Platz 312 von 876
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-5.4 mehr: 5 $ Eingabe und 22,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-5.4 für
Kein klarer Vorteil
Nimm DeepSeek-V4.1-Flash für
FinanzenAgentenRechtGesundheitProgrammierenAllgemeinMultimodal
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash vorn
GPT-5.484,9Platz 54
DeepSeek-V4.1-Flash98,8Platz 30
Median aller Modelle mit Platz83,7
95-%-Bereich: GPT-5.4 76,5 bis 93,2, DeepSeek-V4.1-Flash 91,4 bis 106,3.
BereichGPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte. Nicht im Netz, weil ein Modell dort keinen eigenen Wert hat oder die Daten zu dünn sind: Schlussfolgern, Mathematik, Wissen.
DeepSeek-V4.1-Flash liegt in 7 von 10 Bereichen vorn, GPT-5.4 in keinem.
zu wenig Daten: 3DeepSeek-V4.1-Flash vorn: 7
Bereiche im Gesamtindex
AgentenDeepSeek-V4.1-Flash +1789,3 zu 106,4
ProgrammierenDeepSeek-V4.1-Flash +1484,9 zu 98,8
AllgemeinDeepSeek-V4.1-Flash +1186,4 zu 97,1
MultimodalDeepSeek-V4.1-Flash +987,0 zu 95,7
Schlussfolgernnur GPT-5.4 mit Wertung
Mathematiknur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Wissennur GPT-5.4 mit Wertung
Fachgebiete
FinanzenDeepSeek-V4.1-Flash +1885,6 zu 103,7
RechtDeepSeek-V4.1-Flash +1784,2 zu 100,8
GesundheitDeepSeek-V4.1-Flash +1481,2 zu 95,5
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Cybersicherheitnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Produktivitätnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Bildungnur DeepSeek-V4.1-Flash mit Wertung
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
AufgabeBesser geeignetberuht auf
Code schreiben und Fehler findenDeepSeek-V4.1-FlashProgrammieren 84,9 zu 98,8
Mathe und DatenanalyseoffenMathematik ohne Wertung für GPT-5.4, Schlussfolgern ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Fakten und RechercheoffenWissen ohne Wertung für DeepSeek-V4.1-Flash
Agenten und WorkflowsDeepSeek-V4.1-FlashAgenten 89,3 zu 106,4
Schnelle Antworten im ChatDeepSeek-V4.1-Flash64 zu 176 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für GPT-5.4
Viele Anfragen, kleines BudgetDeepSeek-V4.1-Flash5,63 $ zu 0,26 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteDeepSeek-V4.1-FlashFinanzen 85,6 zu 103,7, Recht 84,2 zu 100,8, Gesundheit 81,2 zu 95,5
Bilder, Screenshots und PDFsDeepSeek-V4.1-FlashMultimodal 87,0 zu 95,7
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-5.4
01.10.2026 · 117 s · 0,11 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-5.4
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 7.339 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,1101 $
- Antwortzeit
- 116,8 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-5.4
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-5.4-20260305
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
DeepSeek-V4.1-Flash
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
05.10.2026 · 26 s · 0,0049 $
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 05.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.191 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Antwortzeit
- 25,8 s
- API-Modell laut Antwort
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Festgelegter Endpunkt
- DeepSeek | deepseek/deepseek-v4.1-flash-20260910
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
Frühere Versuche (2)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-5.4
In dieser Runde nicht verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash
14.10.2026 · 0,0001 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- decart/fp4
- API-Modell
- deepseek/deepseek-v4.1-flash
- Ausgabe
- 590 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0001 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
5 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
DeepSeek-V4.1-Flashmax99,7
GPT-5.4xhigh85,4
Claude Opus 5.5, Anthropic: 126,1 · Platz 1 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Carbon, Google DeepMind: 125,7 · Platz 2 · Reasoning-Stufe high
Claude Fable 5.1, Anthropic: 123,8 · Platz 3 · Reasoning-Stufe max
Claude Sonnet 5.5, Anthropic: 122,8 · Platz 4 · Reasoning-Stufe max
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 122,3 · Platz 5 · Reasoning-Stufe high
GPT-6 Astra, OpenAI: 121,3 · Platz 6 · Reasoning-Stufe max
GPT-6.1 Sol, OpenAI: 119,2 · Platz 7 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder Full, Meta: 118,3 · Platz 8 · Reasoning-Stufe max
Claude Opus 5, Anthropic: 117,2 · Platz 9 · Reasoning-Stufe max
Muse Wonder, Meta: 113,4 · Platz 10 · Reasoning-Stufe max
Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI: 112,9 · Platz 11 · Reasoning-Stufe max
Claude Fable 5, Anthropic: 112,5 · Platz 12 · Reasoning-Stufe max
GPT-6 Sol, OpenAI: 110,6 · Platz 13 · Reasoning-Stufe max
GPT-5.6 Sol, OpenAI: 108,7 · Platz 14 · Reasoning-Stufe max
Muse Spark 1.3, Meta: 107,4 · Platz 15 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.7 Flash, Google: 107,1 · Platz 16 · Reasoning-Stufe high
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 106,6 · Platz 17 · Reasoning-Stufe max
Gemini 3.8 Flash, Google: 106,5 · Platz 18 · Reasoning-Stufe high
DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek: 99,7 · Platz 29 · Reasoning-Stufe max
GPT-5.4, OpenAI: 85,4 · Platz 45 · Reasoning-Stufe xhigh
Claude Opus 5.5
Gemini 4 Carbon
Claude Fable 5.1
Claude Sonnet 5.5
Gemini 4 Argon
GPT-6 Astra
GPT-6.1 Sol
Muse Wonder Full
Claude Opus 5
Muse Wonder
Kimi K3.1 Pro
Claude Fable 5
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
Muse Spark 1.3
Gemini 3.7 Flash
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Gemini 3.8 Flash
DeepSeek-V4.1-Flash
GPT-5.4
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
GPT-5.4 ist beliebter als DeepSeek-V4.1-Flash: 39 zu 38 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
GPT-5.4DeepSeek-V4.1-Flash
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-5.4 | DeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 85,4 | 99,7 |
| Platz | Platz 45 von 91 | Platz 29 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2,50 $über 272.000 Token: 5 $ | 0,15 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 15 $über 272.000 Token: 22,50 $ | 0,60 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 2 gemeinsam bestandenen Tests | 0,23 $ | 0,008 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 64 | 176 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 39Platz 283 von 876 | 38Platz 312 von 876 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1 Mio. Token≈ 1.500 A4-Seiten |
| Wissensstand | 31.08.2025 | k. A. |
| Veröffentlicht | 05.03.2026 | 10.09.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
- DeepSeek-V4.1-Flash: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Nachfolger von GPT-5.4GPT-5.5
Gesamtindex 100,9, Platz 24. 5 $ Eingabe und 30 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. GPT-5.5Nachfolger von DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017
Gesamtindex 106,6, Platz 17. 0,15 $ Eingabe und 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
GPT-5.4 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017Günstiger als DeepSeek-V4.1-FlashClaude Haiku 5.5
Gesamtindex 103,4, Platz 20. 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
DeepSeek-V4.1-Flash vs. Claude Haiku 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-5.4B: DeepSeek-V4.1-Flash
Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 35 %DeepSeek-V4.1-Flash: 45,6 %Vals AIStand 29.10.2026
LegalBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 86 %DeepSeek-V4.1-Flash: 83,3 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.401DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.465DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.279DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 41,3 %DeepSeek-V4.1-Flash: 41,2 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 77,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 85,5 %Vals AIStand 29.10.2026
MMMU-ProOverall · höher ist besserGPT-5.4: 70,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 65,6 %Artificial AnalysisStand 06.11.2026
ProgramBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 51,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 67,4 %DeepSeek-V4.1-Flash: 84,7 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 23,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 37,5 %Vals AIStand 29.10.2026
LegalBenchConclusion Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 88,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 89,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.428DeepSeek-V4.1-Flash: 1.613LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.475DeepSeek-V4.1-Flash: 1.476LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.284DeepSeek-V4.1-Flash: 1.261LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchAlmost Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 16,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchNo Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 48,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 61,7 %Vals AIStand 29.10.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 68,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 70 %Vals AIStand 29.10.2026
LegalBenchInterpretation Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 83,9 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,4 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevImage to WebDev · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.436DeepSeek-V4.1-Flash: 1.606LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.474DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.297DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchFully Resolved · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 0 %DeepSeek-V4.1-Flash: 0,5 %Vals AIStand 05.11.2026
SkillsBenchWith Skills · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 51,7 %DeepSeek-V4.1-Flash: 69,8 %Vals AIStand 29.10.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 3,632 / 5DeepSeek-V4.1-Flash: 4,411 / 5Vals AIStand 29.10.2026
LegalBenchIssue Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 90,5 %DeepSeek-V4.1-Flash: 88,8 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.389DeepSeek-V4.1-Flash: 1.629LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.482DeepSeek-V4.1-Flash: 1.478LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.316DeepSeek-V4.1-Flash: 1.311LMArenaStand 19.10.2026
ProgramBenchRaw Pass Rate · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 68,6 %DeepSeek-V4.1-Flash: 72 %Vals AIStand 05.11.2026
LegalBenchRhetoric Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 82,8 %DeepSeek-V4.1-Flash: 80,1 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.401DeepSeek-V4.1-Flash: 1.619LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.494DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.257DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
LegalBenchRule Tasks · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 84 %DeepSeek-V4.1-Flash: 78 %Vals AIStand 13.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.506DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.262DeepSeek-V4.1-Flash: 1.254LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.511DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.314DeepSeek-V4.1-Flash: 1.293LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.520DeepSeek-V4.1-Flash: 1.523LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.321DeepSeek-V4.1-Flash: 1.293LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.434DeepSeek-V4.1-Flash: 1.441LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.277DeepSeek-V4.1-Flash: 1.268LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.442DeepSeek-V4.1-Flash: 1.441LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.281DeepSeek-V4.1-Flash: 1.268LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.468DeepSeek-V4.1-Flash: 1.488LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.303DeepSeek-V4.1-Flash: 1.307LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.476DeepSeek-V4.1-Flash: 1.488LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.330DeepSeek-V4.1-Flash: 1.307LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.432DeepSeek-V4.1-Flash: 1.450LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.245DeepSeek-V4.1-Flash: 1.243LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.441DeepSeek-V4.1-Flash: 1.450LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHumor · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.264DeepSeek-V4.1-Flash: 1.243LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.471DeepSeek-V4.1-Flash: 1.486LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.290DeepSeek-V4.1-Flash: 1.272LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.484DeepSeek-V4.1-Flash: 1.486LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.299DeepSeek-V4.1-Flash: 1.272LMArenaStand 19.10.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.491DeepSeek-V4.1-Flash: 1.516LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlExpert prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.514DeepSeek-V4.1-Flash: 1.516LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.485DeepSeek-V4.1-Flash: 1.482LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlFrench prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.501DeepSeek-V4.1-Flash: 1.482LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.449DeepSeek-V4.1-Flash: 1.489LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlGerman prompts · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGPT-5.4: 1.476DeepSeek-V4.1-Flash: 1.489LMArenaStand 28.10.2026
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-5.4 und DeepSeek-V4.1-Flash mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 2Muse Spark 1.3 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 3Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 4Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 6GPT-6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 7Claude Haiku 5.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 8GPT-6 Astra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 9Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
Alle 58 Vergleiche zeigen
- 10Claude Sonnet 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 11GPT-5.6 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 12DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 13GPT-5.4 vs. GLM-5.3-Flash
- 14GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 15Claude Opus 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 16Claude Opus 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 17DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3-Flash
- 18Claude Sonnet 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 19GPT-6 Sol vs. GPT-5.4
- 20DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 4
- 21DeepSeek-V4-Pro vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 22DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.2
- 23GPT-6.1 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 24Gemini 3.1 Pro Preview vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 25DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5-Pro
- 26DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.3
- 27Gemini 3.5 Flash-Lite vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 28Gemini 3.6 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 29Claude Opus 4.8 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 30Claude Haiku 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 31DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 32GPT-5.6 Sol vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 33Claude Fable 5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 34GPT-6.1 Sol vs. GPT-5.4
- 35GPT-5.6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 36Gemini 4 Argon vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 37DeepSeek-V4.1-Flash vs. Qwen 3.8 27B
- 38Claude Opus 5.5 vs. GPT-5.4
- 39GPT-5.4 vs. GLM-5.3
- 40GPT-6 Astra vs. GPT-5.4
- 41Grok 4.6 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 42GPT-5.6 Terra vs. GPT-5.4
- 43GPT-5.4 vs. Kimi K3
- 44DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 45DeepSeek-V4.1-Flash vs. MiMo-V2.5
- 46Claude Sonnet 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 47Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-5.4
- 48Claude Fable 5.1 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 49Claude Opus 4.5 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 50GPT-5.6 Luna vs. GPT-5.4
- 51Claude Opus 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 52DeepSeek-V4.1-Flash vs. GLM-5.1
- 53DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Large 3
- 54Gemini 3.5 Flash vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 55GPT-6.1 Terra vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 56GPT-6.1 Terra vs. GPT-5.4
- 57Muse Wonder vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 58DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3.1 Pro