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ReveBildmodellVeraltet

Reve 2.1

Reve 2.1 liegt in der Arena-Wertung auf Platz 6 von 21, in unserem Test GraduallyBench auf Platz 13 von 108.

Arena-WertungPlatz 6 von 21

1.300Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 13 von 108

73eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 541 von 875

24von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Das Besondere an Reve 2.1 ist die Kombination aus Hierarchieplanung, komplexen Szenen, fremdsprachigem Text und nativer 4K-Ausgabe. Das Modell zielt damit auf Poster, Infografiken und dichte Motive, bei denen Layout und räumliche Beziehungen zusammenpassen müssen.

Reve 2.1 bot bei seinem Start Web- und API-Workflows zum Erzeugen und Bearbeiten. Reves API ist seit dem 14. August 2026 eingestellt, neue Bilder konnten nach dem 27. September 2026 nicht mehr erstellt werden.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 30 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 3

Veröffentlichte Benchmarks

Text zu Bild

LMArena Text to Image: 3D modeling

GPT Image 2.5 Sunburst1.412,39 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.381,8 Punkte
GPT Image 21.365,33 Punkte
MAI-Image-2.61.323,82 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.291,41 Punkte
Reve 2.11.281,14 Punkte
Nano Banana 21.255,68 Punkte
MAI-Image-2.51.251,47 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.246,55 Punkte
Muse Image1.238,45 Punkte
Nano Banana Pro1.232,1 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.225,65 Punkte
GPT Image 1.51.217,68 Punkte
Qwen-Image-2.11.213,88 Punkte
FLUX.2 Flex1.173,15 Punkte
FLUX.2 Max1.160,58 Punkte
FLUX.2 Pro1.145,47 Punkte
HiDream-O1-Image1.120,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,65 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,61 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.412,39 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
774
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Art

GPT Image 2.5 Sunburst1.410,08 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.387,35 Punkte
GPT Image 21.370,68 Punkte
MAI-Image-2.61.337,7 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.328,25 Punkte
Reve 2.11.290,77 Punkte
MAI-Image-2.51.276,76 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.258,85 Punkte
Muse Image1.258,79 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.255,8 Punkte
Nano Banana 21.239,62 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,74 Punkte
GPT Image 1.51.224,81 Punkte
Nano Banana Pro1.224,23 Punkte
FLUX.2 Max1.168,74 Punkte
FLUX.2 Pro1.159,34 Punkte
FLUX.2 Flex1.155,3 Punkte
Krea 2 Large1.122,19 Punkte
HiDream-O1-Image1.116,78 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,63 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.410,08 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
1.184
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Cartoon

GPT Image 2.5 Sunburst1.456,88 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.427,12 Punkte
GPT Image 21.402,93 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.352,36 Punkte
MAI-Image-2.61.348,71 Punkte
Reve 2.11.309,78 Punkte
Muse Image1.274,79 Punkte
MAI-Image-2.51.268,65 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.263,52 Punkte
Nano Banana 21.260,23 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.256,09 Punkte
GPT Image 1.51.243,95 Punkte
Nano Banana Pro1.243,91 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,48 Punkte
FLUX.2 Max1.167,57 Punkte
FLUX.2 Flex1.163,29 Punkte
FLUX.2 Pro1.158,62 Punkte
Krea 2 Large1.118,81 Punkte
HiDream-O1-Image1.118,12 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.063,58 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.456,88 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
3.186
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Commercial design

GPT Image 2.5 Sunburst1.415,51 Punkte
GPT Image 21.385,8 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.384,8 Punkte
MAI-Image-2.61.332,9 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.324,96 Punkte
Reve 2.11.315,65 Punkte
Nano Banana 21.267,93 Punkte
MAI-Image-2.51.259,36 Punkte
Muse Image1.258,15 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.248,4 Punkte
Nano Banana Pro1.245,44 Punkte
GPT Image 1.51.237,88 Punkte
Qwen-Image-2.11.237,36 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.236,31 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,44 Punkte
FLUX.2 Max1.163,75 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,5 Punkte
HiDream-O1-Image1.129,54 Punkte
Krea 2 Large1.110,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.070,2 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.415,51 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
2.960
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.427,13 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.399,44 Punkte
GPT Image 21.382,1 Punkte
MAI-Image-2.61.330,58 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.317,31 Punkte
Reve 2.11.300,4 Punkte
Muse Image1.268,12 Punkte
Nano Banana 21.257,49 Punkte
MAI-Image-2.51.253 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.250,8 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.249,44 Punkte
Nano Banana Pro1.246,31 Punkte
GPT Image 1.51.236,39 Punkte
Qwen-Image-2.11.226,55 Punkte
FLUX.2 Max1.161,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.156,26 Punkte
FLUX.2 Pro1.152,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,37 Punkte
HiDream-O1-Image1.114,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.069,84 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.427,13 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
8.237
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Photorealism

GPT Image 2.5 Flare1.415,95 Punkte
GPT Image 21.379,13 Punkte
MAI-Image-2.61.330,88 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.312,19 Punkte
Reve 2.11.302,1 Punkte
Muse Image1.278,09 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.274,42 Punkte
Nano Banana 21.261,31 Punkte
Nano Banana Pro1.260,39 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.258,64 Punkte
MAI-Image-2.51.250,67 Punkte
GPT Image 1.51.246,79 Punkte
Qwen-Image-2.11.229,66 Punkte
FLUX.2 Max1.160,87 Punkte
FLUX.2 Pro1.151,76 Punkte
FLUX.2 Flex1.145,47 Punkte
Krea 2 Large1.128,88 Punkte
HiDream-O1-Image1.109,06 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,05 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.434,4 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
3.312
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Portraits

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,22 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.439,29 Punkte
GPT Image 21.426,27 Punkte
MAI-Image-2.61.341,91 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.332,04 Punkte
Reve 2.11.316,59 Punkte
Muse Image1.289,88 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.286,94 Punkte
GPT Image 1.51.258,96 Punkte
Qwen-Image-2.11.256,2 Punkte
Nano Banana Pro1.255,64 Punkte
Nano Banana 21.254,9 Punkte
MAI-Image-2.51.254,78 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.244,1 Punkte
FLUX.2 Max1.156,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.144,32 Punkte
FLUX.2 Flex1.143,85 Punkte
Krea 2 Large1.123,58 Punkte
HiDream-O1-Image1.105,31 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,81 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,22 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
1.651
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Text rendering

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.431,87 Punkte
GPT Image 21.424,21 Punkte
MAI-Image-2.61.365,86 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.349,22 Punkte
Reve 2.11.339,46 Punkte
Nano Banana 21.294,44 Punkte
Muse Image1.293,25 Punkte
MAI-Image-2.51.280,73 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.273,63 Punkte
Nano Banana Pro1.270,33 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.254,93 Punkte
GPT Image 1.51.251,47 Punkte
Qwen-Image-2.11.250,12 Punkte
FLUX.2 Flex1.171,57 Punkte
FLUX.2 Max1.165,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,35 Punkte
HiDream-O1-Image1.134,31 Punkte
Krea 2 Large1.116,42 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.057,76 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
2.741
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Image Editing: Overall

GPT Image 2.5 Flare1.482,13 Punkte
GPT Image 21.460,09 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.438,04 Punkte
MAI-Image-2.61.426,31 Punkte
MAI-Image-2.51.400,28 Punkte
Muse Image1.399,39 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.390,94 Punkte
Nano Banana Pro1.390,2 Punkte
Nano Banana 21.386,55 Punkte
Reve 2.11.373,54 Punkte
GPT Image 1.51.367,95 Punkte
Qwen-Image-2.11.363,71 Punkte
Ideogram 4.51.346,64 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.312,98 Punkte
FLUX.2 Max1.261,49 Punkte
FLUX.2 Pro1.248,1 Punkte
FLUX.2 Flex1.224,55 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.224,37 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.517,3 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
20.797
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

LMArena Text to Image: 3D modeling (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1281.1430107472531
Bewertung
1281.1430107472531
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
774
Konfidenzintervall
21.258073
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Art (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1290.7736854882994
Bewertung
1290.7736854882994
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
8
Stichprobe
1184
Konfidenzintervall
16.64501
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Cartoon (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1309.7801339406155
Bewertung
1309.7801339406155
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
3186
Konfidenzintervall
10.929387
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Commercial design (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1315.6464587328196
Bewertung
1315.6464587328196
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
2960
Konfidenzintervall
11.177973
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1300.4032610657325
Bewertung
1300.4032610657325
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
8237
Konfidenzintervall
7.507466
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Photorealism (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1302.10408720634
Bewertung
1302.10408720634
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
3312
Konfidenzintervall
10.736066
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Portraits (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1316.586744143772
Bewertung
1316.586744143772
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
10
Stichprobe
1651
Konfidenzintervall
14.750117
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Text rendering (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1339.4642757512688
Bewertung
1339.4642757512688
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
9
Stichprobe
2741
Konfidenzintervall
11.751994
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1373.5354708336167
Bewertung
1373.5354708336167
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
20
Stichprobe
20797
Konfidenzintervall
6.051109
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
53.9
Bewertung
53.9
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
49
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
50.33
Einzelränge
44, 55, 52
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 1.33, visual-brief 1, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.8
Bewertung
73.8
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
28
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
29
Einzelränge
24, 29, 34
Kriteriumswerte
subject 2, time 2, watch-details 2, photography 2, exclusions 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
80.1
Bewertung
80.1
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
22.33
Einzelränge
15, 44, 8
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1.33, anatomy 1, props 1.33, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest

Seite 1 von 3

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Reve 2.1Ideogram 4.0Seedream 4.0Krea 2 Medium TurboLuma Uni-1.1 Max

Reve 2.1 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2 vs. Reve 2.1
  2. 2GPT Image 2.5 Sunburst vs. Reve 2.1
  3. 3Reve 2.1 vs. Nano Banana 2
  4. 4Reve 2.1 vs. Midjourney V8.2
  5. 5Reve 2.1 vs. GPT Image 1.5
  6. 6Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.5
  7. 7Reve 2.1 vs. Nano Banana Pro
  8. 8Reve 2.1 vs. Nano Banana 2 Lite
  9. 9Reve 2.1 vs. Seedream 5.0 Pro
Alle 108 Vergleiche zeigen
  1. 10Reve 2.1 vs. Grok Imagine Image Quality
  2. 11Reve 2.1 vs. FLUX.2 Max
  3. 12Reve 2.1 vs. Qwen Image 2.0 Pro
  4. 13Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.5 Flash
  5. 14Reve 2.1 vs. HiDream-O1-Image-1.5
  6. 15Reve 2.1 vs. Krea 2 Medium Turbo
  7. 16Reve 2.1 vs. Seedream 4.0
  8. 17Reve 2.1 vs. Krea 2 Large
  9. 18Reve 2.1 vs. Luma Uni-1.1 Max
  10. 19Reve 2.1 vs. FLUX.2 Flex
  11. 20Reve 2.1 vs. Recraft V4.1 Utility
  12. 21Reve 2.1 vs. Ideogram 4.0
  13. 22Reve 2.1 vs. Wan 2.6 Text to Image
  14. 23Reve 2.1 vs. FLUX.2 Pro
  15. 24Reve 2.1 vs. HunyuanImage 3.0 Instruct
  16. 25Reve 2.1 vs. FLUX.2 Klein 9B
  17. 26Reve 2.1 vs. HiDream-O1-Image
  18. 27Reve 2.1 vs. Firefly Image Model 5
  19. 28Reve 2.1 vs. Midjourney V8.1
  20. 29Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  21. 30Reve 2.1 vs. GPT Image 2.5 Flare
  22. 31Reve 2.1 vs. Qwen-Image-2.1
  23. 32Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.6
  24. 33Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  25. 34Reve 2.1 vs. Muse Image
  26. 35Reve 2.1 vs. Grok Imagine Image 2.0
  27. 36Reve 2.1 vs. FLUX 3 Image
  28. 37Reve 2.1 vs. FLUX 3 Image Klein
  29. 38Reve 2.1 vs. Nano Banana 2.1
  30. 39Reve 2.1 vs. Ideogram 4.5
  31. 40Reve 2.1 vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41Reve 2.1 vs. Recraft V4.1
  33. 42Reve 2.1 vs. Recraft V4.1 Flash
  34. 43Reve 2.1 vs. Bria FIBO 2
  35. 44Reve 2.1 vs. Krea 3
  36. 45Reve 2.1 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  37. 46Reve 2.1 vs. Qwen Image 3.0
  38. 47Reve 2.1 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  39. 48Reve 2.1 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  40. 49Reve 2.1 vs. Wan 2.7 Image Pro
  41. 50Reve 2.1 vs. Wan 2.7 Image
  42. 51Reve 2.1 vs. Seedream 5.0 Flash
  43. 52Reve 2.1 vs. SenseNova U1.5 Lite
  44. 53Reve 2.1 vs. Kling Image 3.0
  45. 54Reve 2.1 vs. Kling Image 3.0 Omni
  46. 55Reve 2.1 vs. Vidu Q2 Image
  47. 56Reve 2.1 vs. GLM-Image
  48. 57Reve 2.1 vs. MiniMax Image-01
  49. 58Reve 2.1 vs. Z-Image Turbo
  50. 59Reve 2.1 vs. Luma Uni-1.1
  51. 60Reve 2.1 vs. Runway Gen-4 Image
  52. 61Reve 2.1 vs. Adobe Firefly Image 3
  53. 62Reve 2.1 vs. Adobe Firefly Image 4
  54. 63Reve 2.1 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  55. 64Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  56. 65Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  57. 66Reve 2.1 vs. Bria FIBO Lite
  58. 67Reve 2.1 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  59. 68Reve 2.1 vs. Seedream 4.5
  60. 69Reve 2.1 vs. Seedream 5.0 Lite
  61. 70Reve 2.1 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  62. 71Reve 2.1 vs. GPT Image 1 Mini
  63. 72Reve 2.1 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  64. 73Reve 2.1 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  65. 74Reve 2.1 vs. FLUX.2 Klein 4B
  66. 75Reve 2.1 vs. FLUX.2 Dev
  67. 76Reve 2.1 vs. FLUX1.1 [pro]
  68. 77Reve 2.1 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  69. 78Reve 2.1 vs. FLUX.1 [dev]
  70. 79Reve 2.1 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  71. 80Reve 2.1 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  72. 81Reve 2.1 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  73. 82Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  74. 83Reve 2.1 vs. SDXL Turbo
  75. 84Reve 2.1 vs. Stable Diffusion Turbo
  76. 85Reve 2.1 vs. Grok Imagine Image 1.0
  77. 86Reve 2.1 vs. MOSS-Image-Base
  78. 87Reve 2.1 vs. MOSS-Image-SFT
  79. 88Reve 2.1 vs. LLaDA-Image
  80. 89Reve 2.1 vs. LLaDA-Image-Turbo
  81. 90Reve 2.1 vs. Nucleus-Image
  82. 91Reve 2.1 vs. LongCat-Image
  83. 92Reve 2.1 vs. BAGEL-7B-MoT
  84. 93Reve 2.1 vs. OmniGen2
  85. 94Reve 2.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  86. 95Reve 2.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  87. 96Reve 2.1 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  88. 97Reve 2.1 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  89. 98Reve 2.1 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  90. 99Reve 2.1 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  91. 100Reve 2.1 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  92. 101Reve 2.1 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  93. 102Reve 2.1 vs. Chroma1-HD
  94. 103Reve 2.1 vs. Chroma1-Flash
  95. 104Reve 2.1 vs. AuraFlow v0.3
  96. 105Reve 2.1 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  97. 106Reve 2.1 vs. Lumina-Image 2.0
  98. 107Reve 2.1 vs. HunyuanImage 3.0
  99. 108Reve 2.1 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Maximale Ausgabe
4K
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Lebenszyklus
Zurückgezogen; nach dem 27. September 2026 keine neue Bild- oder Videogenerierung. Downloads vorhandener Dateien bis 31. Oktober 2026
Quelle: Lebenszyklus

Weitere Angaben

API-Abschaltung
14. August 2026
Quelle: API-Abschaltung

Preise

Kein Abo von Reve mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 12,72 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). 3 Tarife in Deutschland.

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TarifPreis im MonatHinweis
Recraft Basic≈ 12,72 €mit begrenztem Guthaben
Recraft Pro≈ 21,20 €mit begrenztem Guthaben
Recraft Teams≈ 23,33 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Reve 2.1

Wie gut ist Reve 2.1?

In der Arena-Wertung Platz 6 von 21. In unserem eigenen Test Platz 13 von 108.

Arena-Wertung vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
GPT Image 21.382
MAI-Image-2.61.331
Grok Imagine Image 2.01.317
Reve 2.1Platz 6 von 211.300
Muse Image1.268
Nano Banana 21.257
MAI-Image-2.51.253
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
FLUX 3 Image74
FLUX.2 Flex73
Grok Imagine Image 1.073
Reve 2.1Platz 13 von 10873
SenseNova U1.5 Lite73
GPT Image 273
Grok Imagine Image 2.073

Wofür eignet sich Reve 2.1?

Am besten für Infografik (85 von 100), am schwächsten bei Typografie und Layout (54).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Reve 2.1: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition54von 100Platz 49 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Reve 2.1: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details74von 100Platz 28 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Reve 2.1: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz80von 100Platz 7 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Reve 2.1: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung85von 100Platz 11 von 108 in dieser Aufgabe

Wo kann ich Reve 2.1 nutzen?

Nicht im Abo von Reve. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 3 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Reve

Kein Abo von Reve mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

3 Tarife bei 1 Anbieter, ab ≈ 12,72 € im Monat (Recraft Basic), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 21 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 16. Oktober 2026. 8 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

immutable-serving-weights

Hinweis

ImageBench benennt die Route fal/reve/2.1; CSV und README belegen weder den exakten Checkpoint noch unveränderliche bereitgestellte Gewichte.

Nicht veröffentlicht

generation-configuration-and-date

Hinweis

Die gepinnte Aggregat-CSV und das README nennen für diese Zeile weder Generierungsparameter und Ausgabeauflösung noch das modellspezifische Ausführungsdatum.

Nicht veröffentlicht

category-and-eps-denominators

Hinweis

Nur die Population von 192 Prompts für Gesamtwert und Passrate ist explizit. Für EPS und Kategorienraten nennen die Aggregatquellen kein metrikbezogenes N. Es wird daher nichts aus der Gesamtzahl der Bilder abgeleitet.

Nicht veröffentlicht

exact-serving-configuration

Originalwortlaut

The source does not disclose immutable serving revision, image resolution, seed, or other generation settings.

Weitere QuelleReve · Reve 2.1 launch announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleLebenszyklusdaten · Reve asset download guidance · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleReve (abgerufen 15. August 2026) · Reve API help · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 6. November 2026)12
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleImageBench (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata benchmark.ai (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleMassing Labs ArchViz Arena (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleFirst Page Sage (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata text-to-image human feedback benchmark (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleBenchmark.ai Image Benchmark (built by Rapidata) (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleReve API launch announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0