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TencentBildmodell

HunyuanImage 3.0

HunyuanImage 3.0 liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 89 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 89 von 108

27eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 387 von 875

34von 100erster Messwert

Zusammenfassung

HunyuanImage 3.0 ist ein Bildmodell von Tencent. Die offizielle Base-Anleitung zeigt direkte Generierung ohne Prompt-Enhancement; --rewrite ist eine separate Option.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=896514467, prompt expansion disabled, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.10 per MP rate, estimated cost $0.200000.

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InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1046110920, prompt expansion disabled, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.10 per MP rate, estimated cost $0.200000.

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ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1902047757, prompt expansion disabled, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.10 per MP rate, estimated cost $0.200000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1922646419, prompt expansion disabled, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.10 per MP rate, estimated cost $0.200000.

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Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality88,2 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct78,8 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro71 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)68,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)67,9 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview55,8 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium30,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large30,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo25,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT21,2 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px20,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]19 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra16,2 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain16,2 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px15,9 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS3,1 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo0 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct88,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview72,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)68,9 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality37,1 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium29 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium25,9 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px19 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large16,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra15,9 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS15,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT15 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo14,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.012,8 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)79,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT65,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct57,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)57 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality55,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra48 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium45,8 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium31,1 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.028 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,2 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain14 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px8,7 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px4 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)82,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview74,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro74,5 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality60,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large38,6 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)36,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium34,3 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT33 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,9 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo16,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 515 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra11,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px10 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px6,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS5,3 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12.5
Bewertung
12.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
97
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
94.67
Einzelränge
94, 98, 92
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 0.67, visual-brief 1, layout 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
33.6
Bewertung
33.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
70
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
72
Einzelränge
70, 72, 74
Kriteriumswerte
subject 2, time 2, watch-details 2, photography 2, exclusions 0.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
24.3
Bewertung
24.3
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
94
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
82
Einzelränge
85, 73, 88
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1, anatomy 1, props 1, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
36.1
Bewertung
36.1
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
67
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
69.33
Einzelränge
74, 64, 70
Kriteriumswerte
title 0.33, sequence 0.33, labels 0.33, diagram 0.67, clarity 0.67
Quelle Gradually-Bildtest

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stable Diffusion XL 1.072
Anima Base v1.068
SDXL Turbo63
Stable Diffusion Turbo63
Nano Banana 261
FLUX.2 Max55
Krea 2 Raw54
Nano Banana Pro50
FLUX.2 Pro48
MOSS-Image-SFT46
FLUX.2 Flex46
GPT Image 246
LongCat-Image45
MAI-Image-2.645
FLUX.2 Klein 9B45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS44
Janus-Pro-7B44
HunyuanImage 3.0 Instruct44
MOSS-Image-Base44
HunyuanImage 3.034

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Erster Messwert vom 5. November 2026. Der Verlauf erscheint ab der zweiten Woche.

HunyuanImage 3.0 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2.5 Sunburst vs. HunyuanImage 3.0
  2. 2GPT Image 2 vs. HunyuanImage 3.0
  3. 3Reve 2.1 vs. HunyuanImage 3.0
  4. 4Nano Banana 2 vs. HunyuanImage 3.0
  5. 5GPT Image 1.5 vs. HunyuanImage 3.0
  6. 6MAI-Image-2.5 vs. HunyuanImage 3.0
  7. 7Nano Banana Pro vs. HunyuanImage 3.0
  8. 8Nano Banana 2 Lite vs. HunyuanImage 3.0
  9. 9Seedream 5.0 Pro vs. HunyuanImage 3.0
Alle 107 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok Imagine Image Quality vs. HunyuanImage 3.0
  2. 11FLUX.2 Max vs. HunyuanImage 3.0
  3. 12Qwen Image 2.0 Pro vs. HunyuanImage 3.0
  4. 13MAI-Image-2.5 Flash vs. HunyuanImage 3.0
  5. 14HiDream-O1-Image-1.5 vs. HunyuanImage 3.0
  6. 15Krea 2 Medium Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  7. 16Seedream 4.0 vs. HunyuanImage 3.0
  8. 17Krea 2 Large vs. HunyuanImage 3.0
  9. 18Luma Uni-1.1 Max vs. HunyuanImage 3.0
  10. 19FLUX.2 Flex vs. HunyuanImage 3.0
  11. 20Recraft V4.1 Utility vs. HunyuanImage 3.0
  12. 21Ideogram 4.0 vs. HunyuanImage 3.0
  13. 22Wan 2.6 Text to Image vs. HunyuanImage 3.0
  14. 23FLUX.2 Pro vs. HunyuanImage 3.0
  15. 24HunyuanImage 3.0 Instruct vs. HunyuanImage 3.0
  16. 25FLUX.2 Klein 9B vs. HunyuanImage 3.0
  17. 26HiDream-O1-Image vs. HunyuanImage 3.0
  18. 27Firefly Image Model 5 vs. HunyuanImage 3.0
  19. 28Midjourney V8.1 vs. HunyuanImage 3.0
  20. 29Stable Diffusion 3.5 Large vs. HunyuanImage 3.0
  21. 30GPT Image 2.5 Flare vs. HunyuanImage 3.0
  22. 31Qwen-Image-2.1 vs. HunyuanImage 3.0
  23. 32MAI-Image-2.6 vs. HunyuanImage 3.0
  24. 33MAI-Image-2.6 Flash vs. HunyuanImage 3.0
  25. 34Muse Image vs. HunyuanImage 3.0
  26. 35Grok Imagine Image 2.0 vs. HunyuanImage 3.0
  27. 36FLUX 3 Image vs. HunyuanImage 3.0
  28. 37FLUX 3 Image Klein vs. HunyuanImage 3.0
  29. 38Nano Banana 2.1 vs. HunyuanImage 3.0
  30. 39Ideogram 4.5 vs. HunyuanImage 3.0
  31. 40Hy Image 3.5 Preview vs. HunyuanImage 3.0
  32. 41Recraft V4.1 vs. HunyuanImage 3.0
  33. 42Recraft V4.1 Flash vs. HunyuanImage 3.0
  34. 43Bria FIBO 2 vs. HunyuanImage 3.0
  35. 44Krea 3 vs. HunyuanImage 3.0
  36. 45Qwen Image 3.0 Pro vs. HunyuanImage 3.0
  37. 46Qwen Image 3.0 vs. HunyuanImage 3.0
  38. 47Qwen Image 2.1 Pro vs. HunyuanImage 3.0
  39. 48Qwen Image 2.1 Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  40. 49Wan 2.7 Image Pro vs. HunyuanImage 3.0
  41. 50Wan 2.7 Image vs. HunyuanImage 3.0
  42. 51Seedream 5.0 Flash vs. HunyuanImage 3.0
  43. 52SenseNova U1.5 Lite vs. HunyuanImage 3.0
  44. 53Kling Image 3.0 vs. HunyuanImage 3.0
  45. 54Kling Image 3.0 Omni vs. HunyuanImage 3.0
  46. 55Vidu Q2 Image vs. HunyuanImage 3.0
  47. 56GLM-Image vs. HunyuanImage 3.0
  48. 57MiniMax Image-01 vs. HunyuanImage 3.0
  49. 58Z-Image Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  50. 59Luma Uni-1.1 vs. HunyuanImage 3.0
  51. 60Runway Gen-4 Image vs. HunyuanImage 3.0
  52. 61Adobe Firefly Image 3 vs. HunyuanImage 3.0
  53. 62Adobe Firefly Image 4 vs. HunyuanImage 3.0
  54. 63Adobe Firefly Image 4 Ultra vs. HunyuanImage 3.0
  55. 64Stable Diffusion 3.5 Medium vs. HunyuanImage 3.0
  56. 65Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  57. 66Bria FIBO Lite vs. HunyuanImage 3.0
  58. 67Recraft V4.1 Utility Pro vs. HunyuanImage 3.0
  59. 68Seedream 4.5 vs. HunyuanImage 3.0
  60. 69Seedream 5.0 Lite vs. HunyuanImage 3.0
  61. 70FLUX.2 Klein 9B Preview vs. HunyuanImage 3.0
  62. 71GPT Image 1 Mini vs. HunyuanImage 3.0
  63. 72ChatGPT Image Latest (API-Alias) vs. HunyuanImage 3.0
  64. 73Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) vs. HunyuanImage 3.0
  65. 74FLUX.2 Klein 4B vs. HunyuanImage 3.0
  66. 75FLUX.2 Dev vs. HunyuanImage 3.0
  67. 76FLUX1.1 [pro] vs. HunyuanImage 3.0
  68. 77FLUX1.1 [pro] Ultra vs. HunyuanImage 3.0
  69. 78FLUX.1 [dev] vs. HunyuanImage 3.0
  70. 79FLUX.1 Kontext [pro] vs. HunyuanImage 3.0
  71. 80FLUX.1 Kontext [max] vs. HunyuanImage 3.0
  72. 81Stable Diffusion XL 1.0 vs. HunyuanImage 3.0
  73. 82Stable Diffusion 3 Medium vs. HunyuanImage 3.0
  74. 83SDXL Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  75. 84Stable Diffusion Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  76. 85Grok Imagine Image 1.0 vs. HunyuanImage 3.0
  77. 86MOSS-Image-Base vs. HunyuanImage 3.0
  78. 87MOSS-Image-SFT vs. HunyuanImage 3.0
  79. 88LLaDA-Image vs. HunyuanImage 3.0
  80. 89LLaDA-Image-Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  81. 90Nucleus-Image vs. HunyuanImage 3.0
  82. 91LongCat-Image vs. HunyuanImage 3.0
  83. 92BAGEL-7B-MoT vs. HunyuanImage 3.0
  84. 93OmniGen2 vs. HunyuanImage 3.0
  85. 94Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT vs. HunyuanImage 3.0
  86. 95Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain vs. HunyuanImage 3.0
  87. 96Boogu-Image-0.1-Base vs. HunyuanImage 3.0
  88. 97Boogu-Image-0.1-Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  89. 98SANA-1.5 1.6B 1024px vs. HunyuanImage 3.0
  90. 99SANA-1.5 4.8B 1024px vs. HunyuanImage 3.0
  91. 100Sana-Sprint 0.6B 1024px vs. HunyuanImage 3.0
  92. 101Sana-Sprint 1.6B 1024px vs. HunyuanImage 3.0
  93. 102Chroma1-HD vs. HunyuanImage 3.0
  94. 103Chroma1-Flash vs. HunyuanImage 3.0
  95. 104AuraFlow v0.3 vs. HunyuanImage 3.0
  96. 105PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS vs. HunyuanImage 3.0
  97. 106Lumina-Image 2.0 vs. HunyuanImage 3.0
  98. 107HunyuanImage 3.0 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
80 Mrd.
Quelle: Parameter
Aktive Parameter
13 Mrd.
Quelle: Aktive Parameter

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Open Weights
Quelle: Gewichte
Zugang
Lokal
Quelle: Zugang

Weitere Angaben

Checkpoint
tencent/HunyuanImage-3.0, das separate Base-Text-zu-Bild-Modell.
Quelle: Checkpoint
Modellmatrix
Tencent unterscheidet Base, Instruct und Instruct-Distil; Base unterstützt prompt-only Text-zu-Bild und umfasst 80B Gesamtparameter, davon 13B aktiv.
Quelle: Modellmatrix
Hardware
Die offizielle Modellmatrix empfiehlt mindestens drei GPUs mit je 80 GB für den Base-Checkpoint.
Quelle: Hardware
Lizenz
Hugging Face führt die Tencent Hunyuan Community License auf.
Quelle: Lizenz
Promptverarbeitung
Die offizielle Base-Anleitung zeigt direkte Generierung ohne Prompt-Enhancement; `--rewrite` ist eine separate Option.
Quelle: Promptverarbeitung
Vergleichsabgrenzung
Bewertungen des vorhandenen HunyuanImage-3.0-Instruct dürfen nicht auf Base übertragen werden.
Quelle: Vergleichsabgrenzung

Preise

fal.ai (fal-ai/hunyuan-image/v3/text-to-image)
0,2 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu HunyuanImage 3.0

Wie gut ist HunyuanImage 3.0?

In unserem eigenen Test Platz 89 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain28
Stable Diffusion 3.5 Large27
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo27
HunyuanImage 3.0Platz 89 von 10827
Stable Diffusion 3.5 Medium25
Adobe Firefly Image 425
Chroma1-Flash24

Wofür eignet sich HunyuanImage 3.0?

Am besten für Infografik (36 von 100), am schwächsten bei Typografie und Layout (13).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. HunyuanImage 3.0: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition13von 100Platz 97 von 108 in dieser Aufgabe
  2. HunyuanImage 3.0: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details34von 100Platz 70 von 108 in dieser Aufgabe
  3. HunyuanImage 3.0: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz24von 100Platz 94 von 108 in dieser Aufgabe
  4. HunyuanImage 3.0: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung36von 100Platz 67 von 108 in dieser Aufgabe

Quellen und Datenstand

Alle 10 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Weitere QuelleTencent (abgerufen 1. November 2026) · Tencent · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 1. November 2026
Weitere QuelleTencent (abgerufen 1. November 2026)
Weitere Quellefal.ai
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0