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Microsoft AIBildmodellVorschau

MAI-Image-2.5

MAI-Image-2.5 liegt in der Arena-Wertung auf Platz 9 von 21, in unserem Test GraduallyBench auf Platz 26 von 108.

Arena-WertungPlatz 9 von 21

1.253Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 26 von 108

69eigene Bewertung0 bis 100

PreisPlatz 12 von 28

0,048 $je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 221 von 875

43von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,048 $ je Bild ist es eher günstig, ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

MAI-Image-2.5 verbindet Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild-Bearbeitung in einer diffusionsbasierten Architektur mit 20 Milliarden Parametern. Die Modellkarte nennt 32K Kontext, eine Obergrenze von 1.048.576 Pixeln (ungefähr 1.024 × 1.024) sowie Text- und Bildeingaben.

Der Zugang läuft als Preview über Microsoft Foundry. Microsoft weist bei diesen Preview-Modellen auf eingeschränkte Fähigkeiten und fehlende Produktionsgarantien hin. Die Modellkarte berichtet außerdem einen Qualitätssprung gegenüber MAI-Image-2, der auf einem Herstellervergleich beruht.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.5. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default 1K resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.048508.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.5. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default 1K resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.048538.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.5. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default 1K resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.048513.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.5. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default 1K resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.048473.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 50 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 5

Veröffentlichte Benchmarks

Text zu Bild

Text to Image Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 21.187,61 Elo
MAI-Image-2.61.168,32 Elo
Nano Banana 21.141,6 Elo
Muse Image1.127,86 Elo
GPT Image 1.51.123,86 Elo
MAI-Image-2.51.120,06 Elo
Nano Banana Pro1.118,67 Elo
Nano Banana 2 Lite1.109,07 Elo
Seedream 5.0 Pro1.101,17 Elo
Qwen-Image-2.11.045,48 Elo
Krea 2 Large1.035,45 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.031,23 Elo
FLUX.2 Flex1.027,68 Elo
FLUX.2 Max1.020,57 Elo
Ideogram 4.51.015,99 Elo
FLUX.2 Pro1.003,17 Elo
Ideogram 4.01.002,93 Elo
FLUX.2 Klein 9B932,08 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.227,25 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
30
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 14060. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 8. Oberer Rang: 15. Kennung des Quellmodells: 3f8a2d6b-9c4e-4f1a-b7d2-8e5a0c3d71f9. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Text to Image: 3D modeling

GPT Image 2.5 Sunburst1.412,39 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.381,8 Punkte
GPT Image 21.365,33 Punkte
MAI-Image-2.61.323,82 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.291,41 Punkte
Reve 2.11.281,14 Punkte
Nano Banana 21.255,68 Punkte
MAI-Image-2.51.251,47 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.246,55 Punkte
Muse Image1.238,45 Punkte
Nano Banana Pro1.232,1 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.225,65 Punkte
GPT Image 1.51.217,68 Punkte
Qwen-Image-2.11.213,88 Punkte
FLUX.2 Flex1.173,15 Punkte
FLUX.2 Max1.160,58 Punkte
FLUX.2 Pro1.145,47 Punkte
HiDream-O1-Image1.120,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,65 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,61 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.412,39 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
5.681
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Art

GPT Image 2.5 Sunburst1.410,08 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.387,35 Punkte
GPT Image 21.370,68 Punkte
MAI-Image-2.61.337,7 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.328,25 Punkte
Reve 2.11.290,77 Punkte
MAI-Image-2.51.276,76 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.258,85 Punkte
Muse Image1.258,79 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.255,8 Punkte
Nano Banana 21.239,62 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,74 Punkte
GPT Image 1.51.224,81 Punkte
Nano Banana Pro1.224,23 Punkte
FLUX.2 Max1.168,74 Punkte
FLUX.2 Pro1.159,34 Punkte
FLUX.2 Flex1.155,3 Punkte
Krea 2 Large1.122,19 Punkte
HiDream-O1-Image1.116,78 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,63 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.410,08 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
9.115
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Cartoon

GPT Image 2.5 Sunburst1.456,88 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.427,12 Punkte
GPT Image 21.402,93 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.352,36 Punkte
MAI-Image-2.61.348,71 Punkte
Reve 2.11.309,78 Punkte
Muse Image1.274,79 Punkte
MAI-Image-2.51.268,65 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.263,52 Punkte
Nano Banana 21.260,23 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.256,09 Punkte
GPT Image 1.51.243,95 Punkte
Nano Banana Pro1.243,91 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,48 Punkte
FLUX.2 Max1.167,57 Punkte
FLUX.2 Flex1.163,29 Punkte
FLUX.2 Pro1.158,62 Punkte
Krea 2 Large1.118,81 Punkte
HiDream-O1-Image1.118,12 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.063,58 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.456,88 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
24.138
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Commercial design

GPT Image 2.5 Sunburst1.415,51 Punkte
GPT Image 21.385,8 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.384,8 Punkte
MAI-Image-2.61.332,9 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.324,96 Punkte
Reve 2.11.315,65 Punkte
Nano Banana 21.267,93 Punkte
MAI-Image-2.51.259,36 Punkte
Muse Image1.258,15 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.248,4 Punkte
Nano Banana Pro1.245,44 Punkte
GPT Image 1.51.237,88 Punkte
Qwen-Image-2.11.237,36 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.236,31 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,44 Punkte
FLUX.2 Max1.163,75 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,5 Punkte
HiDream-O1-Image1.129,54 Punkte
Krea 2 Large1.110,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.070,2 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.415,51 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
22.289
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.427,13 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.399,44 Punkte
GPT Image 21.382,1 Punkte
MAI-Image-2.61.330,58 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.317,31 Punkte
Reve 2.11.300,4 Punkte
Muse Image1.268,12 Punkte
Nano Banana 21.257,49 Punkte
MAI-Image-2.51.253 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.250,8 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.249,44 Punkte
Nano Banana Pro1.246,31 Punkte
GPT Image 1.51.236,39 Punkte
Qwen-Image-2.11.226,55 Punkte
FLUX.2 Max1.161,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.156,26 Punkte
FLUX.2 Pro1.152,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,37 Punkte
HiDream-O1-Image1.114,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.069,84 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.427,13 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
61.222
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Photorealism

GPT Image 2.5 Flare1.415,95 Punkte
GPT Image 21.379,13 Punkte
MAI-Image-2.61.330,88 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.312,19 Punkte
Reve 2.11.302,1 Punkte
Muse Image1.278,09 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.274,42 Punkte
Nano Banana 21.261,31 Punkte
Nano Banana Pro1.260,39 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.258,64 Punkte
MAI-Image-2.51.250,67 Punkte
GPT Image 1.51.246,79 Punkte
Qwen-Image-2.11.229,66 Punkte
FLUX.2 Max1.160,87 Punkte
FLUX.2 Pro1.151,76 Punkte
FLUX.2 Flex1.145,47 Punkte
Krea 2 Large1.128,88 Punkte
HiDream-O1-Image1.109,06 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,05 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.434,4 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
23.657
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Portraits

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,22 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.439,29 Punkte
GPT Image 21.426,27 Punkte
MAI-Image-2.61.341,91 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.332,04 Punkte
Reve 2.11.316,59 Punkte
Muse Image1.289,88 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.286,94 Punkte
GPT Image 1.51.258,96 Punkte
Qwen-Image-2.11.256,2 Punkte
Nano Banana Pro1.255,64 Punkte
Nano Banana 21.254,9 Punkte
MAI-Image-2.51.254,78 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.244,1 Punkte
FLUX.2 Max1.156,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.144,32 Punkte
FLUX.2 Flex1.143,85 Punkte
Krea 2 Large1.123,58 Punkte
HiDream-O1-Image1.105,31 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,81 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,22 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
11.781
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Text rendering

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.431,87 Punkte
GPT Image 21.424,21 Punkte
MAI-Image-2.61.365,86 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.349,22 Punkte
Reve 2.11.339,46 Punkte
Nano Banana 21.294,44 Punkte
Muse Image1.293,25 Punkte
MAI-Image-2.51.280,73 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.273,63 Punkte
Nano Banana Pro1.270,33 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.254,93 Punkte
GPT Image 1.51.251,47 Punkte
Qwen-Image-2.11.250,12 Punkte
FLUX.2 Flex1.171,57 Punkte
FLUX.2 Max1.165,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,35 Punkte
HiDream-O1-Image1.134,31 Punkte
Krea 2 Large1.116,42 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.057,76 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
20.837
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

Bildbearbeitung

Image Editing Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

MAI-Image-2.61.149,25 Elo
GPT Image 21.135,9 Elo
Seedream 5.0 Pro1.129,43 Elo
Muse Image1.128,02 Elo
Nano Banana 21.125,1 Elo
MAI-Image-2.51.124,35 Elo
GPT Image 1.51.116,41 Elo
Nano Banana Pro1.108,99 Elo
Qwen-Image-2.11.080,38 Elo
Ideogram 4.51.066,78 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.056,78 Elo
Nano Banana 2 Lite1.053,63 Elo
FLUX.2 Klein 9B1.012,79 Elo
FLUX.2 Pro1.011,07 Elo
FLUX.2 Max998,84 Elo
FLUX.2 Flex995,52 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.199,46 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
24
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 13849. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 9. Oberer Rang: 16. Kennung des Quellmodells: 3f8a2d6b-9c4e-4f1a-b7d2-8e5a0c3d71f9. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Image Editing: Overall

GPT Image 2.5 Flare1.482,13 Punkte
GPT Image 21.460,09 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.438,04 Punkte
MAI-Image-2.61.426,31 Punkte
MAI-Image-2.51.400,28 Punkte
Muse Image1.399,39 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.390,94 Punkte
Nano Banana Pro1.390,2 Punkte
Nano Banana 21.386,55 Punkte
Reve 2.11.373,54 Punkte
GPT Image 1.51.367,95 Punkte
Qwen-Image-2.11.363,71 Punkte
Ideogram 4.51.346,64 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.312,98 Punkte
FLUX.2 Max1.261,49 Punkte
FLUX.2 Pro1.248,1 Punkte
FLUX.2 Flex1.224,55 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.224,37 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.517,3 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
190.011
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1120.06
Bewertung
1120.06
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
11
Konfidenzintervall
11
Untere Konfidenzgrenze
1109.06
Obere Konfidenzgrenze
1131.06
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 14060. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 8. Oberer Rang: 15. Kennung des Quellmodells: 3f8a2d6b-9c4e-4f1a-b7d2-8e5a0c3d71f9. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Preis pro 1.000 Token in USD
48.128
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1124.35
Bewertung
1124.35
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
12
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1112.35
Obere Konfidenzgrenze
1136.35
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 13849. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 9. Oberer Rang: 16. Kennung des Quellmodells: 3f8a2d6b-9c4e-4f1a-b7d2-8e5a0c3d71f9. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Preis pro 1.000 Token in USD
48.128
Quelle Artificial Analysis
LMArena Text to Image: 3D modeling (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1251.4749998591262
Bewertung
1251.4749998591262
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
12
Stichprobe
5681
Konfidenzintervall
8.792342
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Art (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1276.7593080459058
Bewertung
1276.7593080459058
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
10
Stichprobe
9115
Konfidenzintervall
7.5566
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Cartoon (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1268.645996588385
Bewertung
1268.645996588385
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
14
Stichprobe
24138
Konfidenzintervall
5.827395
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Commercial design (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1259.3595988476006
Bewertung
1259.3595988476006
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
13
Stichprobe
22289
Konfidenzintervall
5.862582
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1252.9980152973003
Bewertung
1252.9980152973003
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
15
Stichprobe
61222
Konfidenzintervall
4.176623
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Photorealism (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1250.667020609761
Bewertung
1250.667020609761
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
18
Stichprobe
23657
Konfidenzintervall
5.822539
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Portraits (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1254.784489992374
Bewertung
1254.784489992374
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
19
Stichprobe
11781
Konfidenzintervall
6.93076
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Text rendering (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1280.7272478853972
Bewertung
1280.7272478853972
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
15
Stichprobe
20837
Konfidenzintervall
6.063817
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1400.2754917238008
Bewertung
1400.2754917238008
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
12
Stichprobe
190011
Konfidenzintervall
3.687129
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
82.2
Bewertung
82.2
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
17
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
20
Einzelränge
17, 26, 17
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 1.33, visual-brief 1.33, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest

Seite 1 von 5

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

MAI-Image-2.5HiDream-O1-ImageHunyuanImage 3.0 InstructFLUX.2 Klein 9BMAI-Image-2.6

MAI-Image-2.5 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1MAI-Image-2.5 vs. Nano Banana 2.1
  2. 2GPT Image 2.5 Sunburst vs. MAI-Image-2.5
  3. 3GPT Image 2 vs. MAI-Image-2.5
  4. 4Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.5
  5. 5Nano Banana 2 vs. MAI-Image-2.5
  6. 6Midjourney V8.2 vs. MAI-Image-2.5
  7. 7GPT Image 1.5 vs. MAI-Image-2.5
  8. 8MAI-Image-2.5 vs. Nano Banana Pro
  9. 9MAI-Image-2.5 vs. Nano Banana 2 Lite
Alle 108 Vergleiche zeigen
  1. 10MAI-Image-2.5 vs. Seedream 5.0 Pro
  2. 11MAI-Image-2.5 vs. Grok Imagine Image Quality
  3. 12MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Max
  4. 13MAI-Image-2.5 vs. Qwen Image 2.0 Pro
  5. 14MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.5 Flash
  6. 15MAI-Image-2.5 vs. HiDream-O1-Image-1.5
  7. 16MAI-Image-2.5 vs. Krea 2 Medium Turbo
  8. 17MAI-Image-2.5 vs. Seedream 4.0
  9. 18MAI-Image-2.5 vs. Krea 2 Large
  10. 19MAI-Image-2.5 vs. Luma Uni-1.1 Max
  11. 20MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Flex
  12. 21MAI-Image-2.5 vs. Recraft V4.1 Utility
  13. 22MAI-Image-2.5 vs. Ideogram 4.0
  14. 23MAI-Image-2.5 vs. Wan 2.6 Text to Image
  15. 24MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Pro
  16. 25MAI-Image-2.5 vs. HunyuanImage 3.0 Instruct
  17. 26MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Klein 9B
  18. 27MAI-Image-2.5 vs. HiDream-O1-Image
  19. 28MAI-Image-2.5 vs. Firefly Image Model 5
  20. 29MAI-Image-2.5 vs. Midjourney V8.1
  21. 30MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  22. 31MAI-Image-2.5 vs. GPT Image 2.5 Flare
  23. 32MAI-Image-2.5 vs. Qwen-Image-2.1
  24. 33MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.6
  25. 34MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  26. 35MAI-Image-2.5 vs. Muse Image
  27. 36MAI-Image-2.5 vs. Grok Imagine Image 2.0
  28. 37MAI-Image-2.5 vs. FLUX 3 Image
  29. 38MAI-Image-2.5 vs. FLUX 3 Image Klein
  30. 39MAI-Image-2.5 vs. Ideogram 4.5
  31. 40MAI-Image-2.5 vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41MAI-Image-2.5 vs. Recraft V4.1
  33. 42MAI-Image-2.5 vs. Recraft V4.1 Flash
  34. 43MAI-Image-2.5 vs. Bria FIBO 2
  35. 44MAI-Image-2.5 vs. Krea 3
  36. 45MAI-Image-2.5 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  37. 46MAI-Image-2.5 vs. Qwen Image 3.0
  38. 47MAI-Image-2.5 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  39. 48MAI-Image-2.5 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  40. 49MAI-Image-2.5 vs. Wan 2.7 Image Pro
  41. 50MAI-Image-2.5 vs. Wan 2.7 Image
  42. 51MAI-Image-2.5 vs. Seedream 5.0 Flash
  43. 52MAI-Image-2.5 vs. SenseNova U1.5 Lite
  44. 53MAI-Image-2.5 vs. Kling Image 3.0
  45. 54MAI-Image-2.5 vs. Kling Image 3.0 Omni
  46. 55MAI-Image-2.5 vs. Vidu Q2 Image
  47. 56MAI-Image-2.5 vs. GLM-Image
  48. 57MAI-Image-2.5 vs. MiniMax Image-01
  49. 58MAI-Image-2.5 vs. Z-Image Turbo
  50. 59MAI-Image-2.5 vs. Luma Uni-1.1
  51. 60MAI-Image-2.5 vs. Runway Gen-4 Image
  52. 61MAI-Image-2.5 vs. Adobe Firefly Image 3
  53. 62MAI-Image-2.5 vs. Adobe Firefly Image 4
  54. 63MAI-Image-2.5 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  55. 64MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  56. 65MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  57. 66MAI-Image-2.5 vs. Bria FIBO Lite
  58. 67MAI-Image-2.5 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  59. 68MAI-Image-2.5 vs. Seedream 4.5
  60. 69MAI-Image-2.5 vs. Seedream 5.0 Lite
  61. 70MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  62. 71MAI-Image-2.5 vs. GPT Image 1 Mini
  63. 72MAI-Image-2.5 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  64. 73MAI-Image-2.5 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  65. 74MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Klein 4B
  66. 75MAI-Image-2.5 vs. FLUX.2 Dev
  67. 76MAI-Image-2.5 vs. FLUX1.1 [pro]
  68. 77MAI-Image-2.5 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  69. 78MAI-Image-2.5 vs. FLUX.1 [dev]
  70. 79MAI-Image-2.5 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  71. 80MAI-Image-2.5 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  72. 81MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  73. 82MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  74. 83MAI-Image-2.5 vs. SDXL Turbo
  75. 84MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion Turbo
  76. 85MAI-Image-2.5 vs. Grok Imagine Image 1.0
  77. 86MAI-Image-2.5 vs. MOSS-Image-Base
  78. 87MAI-Image-2.5 vs. MOSS-Image-SFT
  79. 88MAI-Image-2.5 vs. LLaDA-Image
  80. 89MAI-Image-2.5 vs. LLaDA-Image-Turbo
  81. 90MAI-Image-2.5 vs. Nucleus-Image
  82. 91MAI-Image-2.5 vs. LongCat-Image
  83. 92MAI-Image-2.5 vs. BAGEL-7B-MoT
  84. 93MAI-Image-2.5 vs. OmniGen2
  85. 94MAI-Image-2.5 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  86. 95MAI-Image-2.5 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  87. 96MAI-Image-2.5 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  88. 97MAI-Image-2.5 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  89. 98MAI-Image-2.5 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  90. 99MAI-Image-2.5 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  91. 100MAI-Image-2.5 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  92. 101MAI-Image-2.5 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  93. 102MAI-Image-2.5 vs. Chroma1-HD
  94. 103MAI-Image-2.5 vs. Chroma1-Flash
  95. 104MAI-Image-2.5 vs. AuraFlow v0.3
  96. 105MAI-Image-2.5 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  97. 106MAI-Image-2.5 vs. Lumina-Image 2.0
  98. 107MAI-Image-2.5 vs. HunyuanImage 3.0
  99. 108MAI-Image-2.5 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
20 Mrd.
Quelle: Parameter

Ein- und Ausgabe

Maximale Ausgabe
1.048.576 Pixel
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

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Gewichte
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API, Web
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Lebenszyklus
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0,048128 $ pro BildQuelle
OpenRouter (microsoft/mai-image-2.5)
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Magnific Pro273,70 €mit begrenztem Guthaben
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Häufige Fragen zu MAI-Image-2.5

Wie gut ist MAI-Image-2.5?

In der Arena-Wertung Platz 9 von 21. In unserem eigenen Test Platz 26 von 108.

Arena-Wertung vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
Reve 2.11.300
Muse Image1.268
Nano Banana 21.257
MAI-Image-2.5Platz 9 von 211.253
Seedream 5.0 Pro1.251
Nano Banana 2 Lite1.249
Nano Banana Pro1.246
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Qwen Image 2.1 Turbo69
MAI-Image-2.5 Flash69
ChatGPT Image Latest (API-Alias)69
MAI-Image-2.5Platz 26 von 10869
FLUX.2 Max69
MAI-Image-2.668
GPT Image 1.568

Wofür eignet sich MAI-Image-2.5?

Am besten für Typografie und Layout (82 von 100), am schwächsten bei Figur und Details (55).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. MAI-Image-2.5: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition82von 100Platz 17 von 108 in dieser Aufgabe
  2. MAI-Image-2.5: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details70von 100Platz 34 von 108 in dieser Aufgabe
  3. MAI-Image-2.5: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz55von 100Platz 50 von 108 in dieser Aufgabe
  4. MAI-Image-2.5: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung69von 100Platz 38 von 108 in dieser Aufgabe

Was kostet ein Bild mit MAI-Image-2.5?

Rund 0,048 $ je Bild. Das ist eher günstig: Ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Preis je BildDollar je Bild · niedriger ist besser
Recraft V4.1 Utility0,035 $
MAI-Image-2.60,039 $
HiDream-O1-Image0,04 $
MAI-Image-2.5Platz 12 von 280,048 $
Grok Imagine Image Quality0,05 $
Krea 2 Large0,06 $
FLUX.2 Flex0,06 $

Wo kann ich MAI-Image-2.5 nutzen?

Nicht im Abo von Microsoft AI. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 6 Tarife in Deutschland.

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Bei Microsoft AI

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Quellen und Datenstand

Alle 25 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 16. Oktober 2026. 13 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

immutable-serving-weights

Hinweis

ImageBench benennt die Route fal/microsoft/mai-image-2.5; CSV und README belegen weder den exakten Checkpoint noch unveränderliche bereitgestellte Gewichte.

Nicht veröffentlicht

generation-configuration-and-date

Hinweis

Die gepinnte Aggregat-CSV und das README nennen für diese Zeile weder Generierungsparameter und Ausgabeauflösung noch das modellspezifische Ausführungsdatum.

Nicht veröffentlicht

category-and-eps-denominators

Hinweis

Nur die Population von 192 Prompts für Gesamtwert und Passrate ist explizit. Für EPS und Kategorienraten nennen die Aggregatquellen kein metrikbezogenes N. Es wird daher nichts aus der Gesamtzahl der Bilder abgeleitet.

Nicht veröffentlicht

pixazo-per-model-sample-count-and-uncertainty

Originalwortlaut

The Pixazo page gives 10 prompt groups and 1,050 pairwise comparisons over 21 models but no per-model Elo denominator or confidence interval; the aggregate comparison count is not substituted for either.

Nicht veröffentlicht

pixazo-serving-identity-and-run-date

Originalwortlaut

Pixazo lists MAI-Image 2.5 (Microsoft) and a September 2026 leaderboard update, but not an immutable model-serving revision, generation settings, exact prompt set, or model-specific execution date.

Nicht veröffentlicht

exact-serving-revision

Hinweis

Der Evaluator zeigt die exakte Produktzeile, veröffentlicht aber weder API-Route noch Serving-Checkpointrevision.

Ungeklärt

model-card sample size and topic-specific settings

Hinweis

Die Karte nennt weder das Evaluations-N von MAI-Image-2.5 noch die Themen-Prompts oder ein Konfidenzintervall für die veröffentlichte Elo-Spalte.

Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 19. Oktober 2026) · Microsoft MAI-Image-2.5 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleBildmodell-Preise (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleLebenszyklusdaten · Microsoft Foundry MAI image models documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 6. November 2026)12
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleImageBench (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuellePixazo AI Image Generation Leaderboard 2026 (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleMassing Labs ArchViz Arena (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere Quelletwchrischang MAI-image-benchmark run summary (abgerufen 20. Oktober 2026)12
Weitere QuelleRapidata text-to-image human feedback benchmark (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata benchmark.ai General image benchmark (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0
Weitere QuelleMicrosoft AI: Introducing MAI-Image-2.5 (2026-09-19)