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IdeogramBildmodell

Ideogram 4.5

Ideogram 4.5 liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 45 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 45 von 108

63eigene Bewertung0 bis 100

PreisPlatz 23 von 28

0,10 $je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 654 von 875

0von 100-1 zum Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,10 $ je Bild ist es teuer, ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Neu an Ideogram 4.5 ist der Schwerpunkt auf präziser Bearbeitung. Die Modellseite zeigt Farbänderungen, Textanpassungen, Produktbilder, Architektur und Reframing, während Details über mehrere Bearbeitungsschritte stabil bleiben.

Die API spricht das Modell unter ideogram-4-5 an. Precise Edit übernimmt unberührte Pixel, arbeitet mit Masken und verwendet bis zu vier Referenzbilder. Ideogram veröffentlicht keine Modellgewichte; der Zugang bleibt auf Web und API beschränkt.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung ideogram/v4.5. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=676327336, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung ideogram/v4.5. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1482950298, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung ideogram/v4.5. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1376877115, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung ideogram/v4.5. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=988679089, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 146 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 13

Veröffentlichte Benchmarks

Text to Image Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 2.5 Sunburst1.227,25 Elo
GPT Image 2.5 Flare1.208,16 Elo
GPT Image 21.187,61 Elo
MAI-Image-2.61.168,32 Elo
Grok Imagine Image 2.01.165,79 Elo
Nano Banana 21.141,6 Elo
Muse Image1.127,86 Elo
GPT Image 1.51.123,86 Elo
MAI-Image-2.6 Flash1.121,56 Elo
MAI-Image-2.51.120,06 Elo
Nano Banana Pro1.118,67 Elo
Nano Banana 2 Lite1.109,07 Elo
Seedream 5.0 Pro1.101,17 Elo
Grok Imagine Image Quality1.049,08 Elo
Qwen-Image-2.11.045,48 Elo
Krea 2 Large1.035,45 Elo
MAI-Image-2.5 Flash1.032,28 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.031,23 Elo
FLUX.2 Flex1.027,68 Elo
Recraft V4.1 Utility1.027,66 Elo
FLUX.2 Max1.020,57 Elo
Krea 2 Medium Turbo1.020,35 Elo
Wan 2.6 Text to Image1.017,69 Elo
HiDream-O1-Image-1.51.017,68 Elo
Ideogram 4.51.015,99 Elo
FLUX.2 Pro1.003,17 Elo
Ideogram 4.01.002,93 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct988,05 Elo
HiDream-O1-Image978 Elo
FLUX.2 Klein 9B932,08 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.227,25 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
30
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 3172. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 28. Oberer Rang: 46. Kennung des Quellmodells: 8358ca21-5c7b-48f2-9b26-a1a1fa770f46. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Quelle: Artificial Analysis

Bildbearbeitung

Image Editing Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 2.5 Sunburst1.199,46 Elo
GPT Image 2.5 Flare1.182,04 Elo
MAI-Image-2.61.149,25 Elo
MAI-Image-2.6 Flash1.141,24 Elo
GPT Image 21.135,9 Elo
Seedream 5.0 Pro1.129,43 Elo
Muse Image1.128,02 Elo
Nano Banana 21.125,1 Elo
MAI-Image-2.51.124,35 Elo
GPT Image 1.51.116,41 Elo
Grok Imagine Image 2.01.115,93 Elo
Nano Banana Pro1.108,99 Elo
Grok Imagine Image Quality1.097,22 Elo
MAI-Image-2.5 Flash1.089,17 Elo
Qwen-Image-2.11.080,38 Elo
Ideogram 4.51.066,78 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct1.065,36 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.056,78 Elo
Nano Banana 2 Lite1.053,63 Elo
FLUX.2 Klein 9B1.012,79 Elo
FLUX.2 Pro1.011,07 Elo
FLUX.2 Max998,84 Elo
FLUX.2 Flex995,52 Elo
HiDream-O1-Image953,1 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.199,46 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
24
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 3629. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 25. Oberer Rang: 34. Kennung des Quellmodells: 8358ca21-5c7b-48f2-9b26-a1a1fa770f46. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Image Editing: Agentic image generation

GPT Image 2.5 Sunburst1.536,61 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.491,71 Punkte
GPT Image 21.459,51 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.426,01 Punkte
MAI-Image-2.61.417,96 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.409,2 Punkte
Nano Banana Pro1.404,88 Punkte
Muse Image1.382,3 Punkte
Nano Banana 21.376,8 Punkte
Qwen-Image-2.11.362,02 Punkte
GPT Image 1.51.360,14 Punkte
Ideogram 4.51.298,95 Punkte
FLUX.2 Pro1.212,35 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.536,61 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
13
Stichprobe
5.748
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

LMArena Image Editing: Multi-image editing

GPT Image 2.5 Sunburst1.521,57 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.475,62 Punkte
GPT Image 21.454,22 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.412,25 Punkte
Muse Image1.399,47 Punkte
Nano Banana 21.370,25 Punkte
Nano Banana Pro1.363,43 Punkte
GPT Image 1.51.341,97 Punkte
Ideogram 4.51.333,53 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.289,42 Punkte
FLUX.2 Max1.249,03 Punkte
FLUX.2 Pro1.240 Punkte
FLUX.2 Flex1.234,2 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.211,77 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.521,57 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
14
Stichprobe
8.689
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

LMArena Image Editing: Agentic multi-image editing

GPT Image 2.5 Sunburst1.541,22 Punkte
GPT Image 21.488,22 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.476,36 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.425,85 Punkte
Muse Image1.410,62 Punkte
Nano Banana 21.389,96 Punkte
Nano Banana Pro1.386,3 Punkte
GPT Image 1.51.358,57 Punkte
Ideogram 4.51.310,23 Punkte
FLUX.2 Pro1.182,02 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.541,22 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
10
Stichprobe
261
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

LMArena Image Editing: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.517,3 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.482,13 Punkte
GPT Image 21.460,09 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.438,04 Punkte
MAI-Image-2.61.426,31 Punkte
MAI-Image-2.51.400,28 Punkte
Muse Image1.399,39 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.390,94 Punkte
Grok Imagine Image Quality1.390,73 Punkte
Nano Banana Pro1.390,2 Punkte
Nano Banana 21.386,55 Punkte
Reve 2.11.373,54 Punkte
GPT Image 1.51.367,95 Punkte
Qwen-Image-2.11.363,71 Punkte
Ideogram 4.51.346,64 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.312,98 Punkte
HunyuanImage 3.0 Instruct1.301,9 Punkte
FLUX.2 Max1.261,49 Punkte
FLUX.2 Pro1.248,1 Punkte
FLUX.2 Flex1.224,55 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.224,37 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.517,3 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
87.673
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality88,2 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct78,8 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro71 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)68,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)67,9 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview55,8 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium30,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large30,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo25,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT21,2 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px20,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]19 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra16,2 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain16,2 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px15,9 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS3,1 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo0 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct88,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview72,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)68,9 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality37,1 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium29 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium25,9 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px19 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large16,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra15,9 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS15,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT15 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo14,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.012,8 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)79,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT65,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct57,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)57 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality55,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra48 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium45,8 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium31,1 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.028 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,2 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain14 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px8,7 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px4 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)82,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview74,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro74,5 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality60,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large38,6 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)36,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium34,3 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT33 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,9 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo16,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 515 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra11,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px10 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px6,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS5,3 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Fuser single-turn poster-edit pixel retention (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
95.4
Bewertung
95.4
Messgröße
Share of output pixels bit-identical to the source poster after the date edit.
Einheit
%
Kategorie
image-editing
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Fuser
Status
active
Abrufdatum
2026-10-23
Methodik
Unabhängige Evaluation. Fuser verwendete das eigene Ideogram-High-Poster (864 × 1.152 Pixel) als Quelle und gab beiden Modellen denselben Auftrag zur Datumsänderung. Ideogram 4.5 lief mit Edit Precision High und Medium-Qualität in einem Bearbeitungsschritt. Verglichen wurden Ausgabepixel mit dem Quellbild.
Einordnung
Nur eine Bearbeitung an einem von Ideogram selbst erzeugten Bild. Das belegt weder allgemeine Bearbeitungsqualität noch Wiederholbarkeit.
Quelle Fuser
Morphed multi-turn edit, portrait: visually unchanged pixels per edit (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
96
Bewertung
96
Messgröße
Median share of pixels visually identical to the immediately preceding image after each edit; pixel colors moving less than Delta E 2 count as identical
Einheit
%
Benchmark-Version
Morphed two-scene eight-edit sequence test, published 2026-10-01
Kategorie
image-editing / multi-turn / portrait
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Morphed multi-turn image-edit test
Status
active
Abrufdatum
2026-10-24
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte fal.ai-Route ideogram/v4.5/edit, hohe Edit-Präzision, Qualität Medium. Eine sequenzielle Kette aus acht gleichen Bearbeitungsprompts auf einem Porträtbild; jede Bearbeitung nutzte das vorherige Ergebnis. Das Startbild stammte von GPT Image 2 außerhalb des Vergleichs. Die 96 % sind der Median über die acht Schritte, nicht acht unabhängige Ketten.
Einordnung
Eine Kette je Szene, insgesamt zwei Szenen. Es werden weder eine unabhängige Stichprobengröße noch ein Konfidenzintervall berichtet; die Quelle bezeichnet den Test ausdrücklich nicht als statistischen Benchmark.
Quelle Morphed multi-turn image-edit test

Dokumentierte Messdetails

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1015.99
Bewertung
1015.99
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
41
Konfidenzintervall
14
Untere Konfidenzgrenze
1001.99
Obere Konfidenzgrenze
1029.99
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 3172. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 28. Oberer Rang: 46. Kennung des Quellmodells: 8358ca21-5c7b-48f2-9b26-a1a1fa770f46. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Preis pro 1.000 Token in USD
100
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1066.78
Bewertung
1066.78
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
30
Konfidenzintervall
15
Untere Konfidenzgrenze
1051.78
Obere Konfidenzgrenze
1081.78
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 3629. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 25. Oberer Rang: 34. Kennung des Quellmodells: 8358ca21-5c7b-48f2-9b26-a1a1fa770f46. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Preis pro 1.000 Token in USD
220
Quelle Artificial Analysis
LMArena Image Editing: Agentic image generation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1298.950708942623
Bewertung
1298.950708942623
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
17
Stichprobe
5748
Konfidenzintervall
11.194025
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Multi-image editing (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1333.5280247603916
Bewertung
1333.5280247603916
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
15
Stichprobe
8689
Konfidenzintervall
7.976371
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Agentic multi-image editing (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1310.2264632334177
Bewertung
1310.2264632334177
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
11
Stichprobe
261
Konfidenzintervall
41.637201
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1346.6402195370276
Bewertung
1346.6402195370276
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
24
Stichprobe
87673
Konfidenzintervall
4.423683
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
28.3
Bewertung
28.3
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
78
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
77.67
Einzelränge
90, 82, 61
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 1, visual-brief 1.33, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68.9
Bewertung
68.9
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
38
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
34.33
Einzelränge
36, 26, 41
Kriteriumswerte
subject 2, time 2, watch-details 1.67, photography 2, exclusions 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67.6
Bewertung
67.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
24
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
35.67
Einzelränge
47, 58, 2
Kriteriumswerte
scene 1.33, wardrobe 1.33, anatomy 1, props 1.33, environment 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
85.4
Bewertung
85.4
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
10
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
16.67
Einzelränge
13, 28, 9
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 1.67, labels 1.67, diagram 1.33, clarity 1.67
Quelle Gradually-Bildtest

Seite 1 von 13

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stable Diffusion XL 1.072
Anima Base v1.068
SDXL Turbo63
Stable Diffusion Turbo63
Nano Banana 261
FLUX.2 Max55
Krea 2 Raw54
Nano Banana Pro50
FLUX.2 Pro48
MOSS-Image-SFT46
FLUX.2 Flex46
GPT Image 246
LongCat-Image45
MAI-Image-2.645
FLUX.2 Klein 9B45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS44
Janus-Pro-7B44
HunyuanImage 3.0 Instruct44
MOSS-Image-Base44
Ideogram 4.50

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Ideogram 4.5FLUX 3 Image KleinHy Image 3.5 PreviewMAI-Image-2.6 FlashFLUX 3 Image

Ideogram 4.5 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2.5 Sunburst vs. Ideogram 4.5
  2. 2GPT Image 2 vs. Ideogram 4.5
  3. 3Reve 2.1 vs. Ideogram 4.5
  4. 4Nano Banana 2 vs. Ideogram 4.5
  5. 5GPT Image 1.5 vs. Ideogram 4.5
  6. 6MAI-Image-2.5 vs. Ideogram 4.5
  7. 7Nano Banana Pro vs. Ideogram 4.5
  8. 8Nano Banana 2 Lite vs. Ideogram 4.5
  9. 9Seedream 5.0 Pro vs. Ideogram 4.5
Alle 107 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok Imagine Image Quality vs. Ideogram 4.5
  2. 11FLUX.2 Max vs. Ideogram 4.5
  3. 12Qwen Image 2.0 Pro vs. Ideogram 4.5
  4. 13MAI-Image-2.5 Flash vs. Ideogram 4.5
  5. 14HiDream-O1-Image-1.5 vs. Ideogram 4.5
  6. 15Krea 2 Medium Turbo vs. Ideogram 4.5
  7. 16Seedream 4.0 vs. Ideogram 4.5
  8. 17Krea 2 Large vs. Ideogram 4.5
  9. 18Luma Uni-1.1 Max vs. Ideogram 4.5
  10. 19FLUX.2 Flex vs. Ideogram 4.5
  11. 20Recraft V4.1 Utility vs. Ideogram 4.5
  12. 21Ideogram 4.0 vs. Ideogram 4.5
  13. 22Wan 2.6 Text to Image vs. Ideogram 4.5
  14. 23FLUX.2 Pro vs. Ideogram 4.5
  15. 24HunyuanImage 3.0 Instruct vs. Ideogram 4.5
  16. 25FLUX.2 Klein 9B vs. Ideogram 4.5
  17. 26HiDream-O1-Image vs. Ideogram 4.5
  18. 27Firefly Image Model 5 vs. Ideogram 4.5
  19. 28Midjourney V8.1 vs. Ideogram 4.5
  20. 29Stable Diffusion 3.5 Large vs. Ideogram 4.5
  21. 30GPT Image 2.5 Flare vs. Ideogram 4.5
  22. 31Qwen-Image-2.1 vs. Ideogram 4.5
  23. 32MAI-Image-2.6 vs. Ideogram 4.5
  24. 33MAI-Image-2.6 Flash vs. Ideogram 4.5
  25. 34Muse Image vs. Ideogram 4.5
  26. 35Grok Imagine Image 2.0 vs. Ideogram 4.5
  27. 36FLUX 3 Image vs. Ideogram 4.5
  28. 37FLUX 3 Image Klein vs. Ideogram 4.5
  29. 38Nano Banana 2.1 vs. Ideogram 4.5
  30. 39Ideogram 4.5 vs. Hy Image 3.5 Preview
  31. 40Ideogram 4.5 vs. Recraft V4.1
  32. 41Ideogram 4.5 vs. Recraft V4.1 Flash
  33. 42Ideogram 4.5 vs. Bria FIBO 2
  34. 43Ideogram 4.5 vs. Krea 3
  35. 44Ideogram 4.5 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  36. 45Ideogram 4.5 vs. Qwen Image 3.0
  37. 46Ideogram 4.5 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  38. 47Ideogram 4.5 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  39. 48Ideogram 4.5 vs. Wan 2.7 Image Pro
  40. 49Ideogram 4.5 vs. Wan 2.7 Image
  41. 50Ideogram 4.5 vs. Seedream 5.0 Flash
  42. 51Ideogram 4.5 vs. SenseNova U1.5 Lite
  43. 52Ideogram 4.5 vs. Kling Image 3.0
  44. 53Ideogram 4.5 vs. Kling Image 3.0 Omni
  45. 54Ideogram 4.5 vs. Vidu Q2 Image
  46. 55Ideogram 4.5 vs. GLM-Image
  47. 56Ideogram 4.5 vs. MiniMax Image-01
  48. 57Ideogram 4.5 vs. Z-Image Turbo
  49. 58Ideogram 4.5 vs. Luma Uni-1.1
  50. 59Ideogram 4.5 vs. Runway Gen-4 Image
  51. 60Ideogram 4.5 vs. Adobe Firefly Image 3
  52. 61Ideogram 4.5 vs. Adobe Firefly Image 4
  53. 62Ideogram 4.5 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  54. 63Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  55. 64Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  56. 65Ideogram 4.5 vs. Bria FIBO Lite
  57. 66Ideogram 4.5 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  58. 67Ideogram 4.5 vs. Seedream 4.5
  59. 68Ideogram 4.5 vs. Seedream 5.0 Lite
  60. 69Ideogram 4.5 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  61. 70Ideogram 4.5 vs. GPT Image 1 Mini
  62. 71Ideogram 4.5 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  63. 72Ideogram 4.5 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  64. 73Ideogram 4.5 vs. FLUX.2 Klein 4B
  65. 74Ideogram 4.5 vs. FLUX.2 Dev
  66. 75Ideogram 4.5 vs. FLUX1.1 [pro]
  67. 76Ideogram 4.5 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  68. 77Ideogram 4.5 vs. FLUX.1 [dev]
  69. 78Ideogram 4.5 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  70. 79Ideogram 4.5 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  71. 80Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  72. 81Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  73. 82Ideogram 4.5 vs. SDXL Turbo
  74. 83Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion Turbo
  75. 84Ideogram 4.5 vs. Grok Imagine Image 1.0
  76. 85Ideogram 4.5 vs. MOSS-Image-Base
  77. 86Ideogram 4.5 vs. MOSS-Image-SFT
  78. 87Ideogram 4.5 vs. LLaDA-Image
  79. 88Ideogram 4.5 vs. LLaDA-Image-Turbo
  80. 89Ideogram 4.5 vs. Nucleus-Image
  81. 90Ideogram 4.5 vs. LongCat-Image
  82. 91Ideogram 4.5 vs. BAGEL-7B-MoT
  83. 92Ideogram 4.5 vs. OmniGen2
  84. 93Ideogram 4.5 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  85. 94Ideogram 4.5 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  86. 95Ideogram 4.5 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  87. 96Ideogram 4.5 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  88. 97Ideogram 4.5 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  89. 98Ideogram 4.5 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  90. 99Ideogram 4.5 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  91. 100Ideogram 4.5 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  92. 101Ideogram 4.5 vs. Chroma1-HD
  93. 102Ideogram 4.5 vs. Chroma1-Flash
  94. 103Ideogram 4.5 vs. AuraFlow v0.3
  95. 104Ideogram 4.5 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  96. 105Ideogram 4.5 vs. Lumina-Image 2.0
  97. 106Ideogram 4.5 vs. HunyuanImage 3.0
  98. 107Ideogram 4.5 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Bildgenerierung und präzise Bildbearbeitung
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Referenzbilder
Bis zu vier Referenzbilder pro Bearbeitung
Quelle: Referenzbilder

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
API
Quelle: Zugang
Gewichte
Proprietär, keine veröffentlichten Modellgewichte
Quelle: Gewichte

API

API-Modellkennung
ideogram-4-5 im Endpunkt /v2/image/generate/ideogram-4-5
Quelle: API-Modellkennung
API-Kennung
ideogram-4-5
Quelle: API-Kennung

Weitere Angaben

Aufgaben
Eigener Text-zu-Bild-Aufruf; Precise Edit ist ein separater Bearbeitungsweg.
Quelle: Aufgaben
Bearbeitung
Precise Edit übernimmt unberührte Pixel und unterstützt Masken
Quelle: Bearbeitung
Native Auflösung
Native 2K-Auflösung in vier Qualitätsstufen
Quelle: Native Auflösung

Preise

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API-Preis pro Bild
Fester Preis je Bild nach Qualitätsstufe, von 0,008 bis 0,22 US-DollarQuelle

Kein Abo von Ideogram mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 33 Tarife in Deutschland.

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TarifPreis im MonatHinweis
Krea Basic≈ 9,54 €mit begrenztem Guthaben
Pika Starter≈ 10,60 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Essential≈ 12,72 €
Runway Standard≈ 15,90 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Premium19,04 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Premium≈ 31,81 €
Luma Plus≈ 31,81 €mit begrenztem Guthaben
Krea Pro≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Pika Creator≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Runway Pro≈ 37,11 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Premium+42,84 €mit begrenztem Guthaben
Leonardo.Ai Ultimate≈ 63,61 €
Higgsfield Plus70,21 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Business70,21 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Runway Team≈ 73,16 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Higgsfield Team94,01 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Luma Pro≈ 95,42 €mit begrenztem Guthaben
Pika Fancy≈ 100,72 €mit begrenztem Guthaben
Runway Max≈ 100,72 €mit begrenztem Guthaben
Magnific Pro Starter104,72 €mit begrenztem Guthaben
Krea Max≈ 111,32 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Ultra153,51 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Scale201,11 €mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Krea Business≈ 212,05 €mit begrenztem Guthaben, für Teams
Magnific Pro273,70 €mit begrenztem Guthaben
Luma Ultra≈ 318,07 €mit begrenztem Guthaben
Higgsfield Enterprisek. A.für Unternehmen
Krea Enterprisek. A.für Unternehmen
Luma Enterprisek. A.für Unternehmen
Luma Teamk. A.für Teams
Magnific Enterprisek. A.für Unternehmen
Pika Enterprisek. A.für Unternehmen
Runway Enterprisek. A.für Unternehmen

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Häufige Fragen zu Ideogram 4.5

Wie gut ist Ideogram 4.5?

In unserem eigenen Test Platz 45 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
FLUX.2 Pro65
MOSS-Image-SFT64
Wan 2.6 Text to Image63
Ideogram 4.5Platz 45 von 10863
FLUX.2 Dev62
Seedream 4.062
FLUX.2 Klein 9B Preview62

Wofür eignet sich Ideogram 4.5?

Am besten für Infografik (85 von 100), am schwächsten bei Typografie und Layout (28).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Ideogram 4.5: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition28von 100Platz 78 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Ideogram 4.5: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details69von 100Platz 38 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Ideogram 4.5: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz68von 100Platz 24 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Ideogram 4.5: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung85von 100Platz 10 von 108 in dieser Aufgabe

Was kostet ein Bild mit Ideogram 4.5?

Rund 0,10 $ je Bild. Das ist teuer: Ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Preis je BildDollar je Bild · niedriger ist besser
Qwen Image 2.0 Pro0,075 $
HiDream-O1-Image-1.50,08 $
Seedream 5.0 Pro0,09 $
Ideogram 4.5Platz 23 von 280,10 $
GPT Image 1.50,13 $
Nano Banana Pro0,13 $
GPT Image 2.5 Sunburst0,21 $

Wo kann ich Ideogram 4.5 nutzen?

Nicht im Abo von Ideogram. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 33 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Ideogram

Kein Abo von Ideogram mit diesem Modell.

Über andere Anbieter

33 Tarife bei 7 Anbietern, ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic), mit begrenztem Guthaben.

Quellen und Datenstand

Alle 38 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
LMArena001

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 4. Oktober 2026. 28 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden

exact-base-variant-benchmark

Originalwortlaut

AA reports 1,013 Elo for Ideogram 4.5 (High), but the provider does not establish that High is interchangeable with the bare profile. The value is not transferred.

In den geprüften Quellen nicht gefunden

ideogram-4-5-unqualified-text-to-image-score

Hinweis

Es wurde keine exakte, nicht näher spezifizierte Text-zu-Bild-Zeile gefunden. Der AA-Bereitstellungsmodus Ideogram 4.5 (High) wird nicht dem Profil ohne Modusangabe zugeordnet.

Nicht veröffentlicht

immutable-serving-revision

Hinweis

Keiner der beiden Auswerter veröffentlicht eine unveränderliche Anbieter-Serving-/Checkpoint-Revision oder vollständige Generierungsparameter für seine benannte Route. Die Beobachtungen gelten ausschließlich für den exakten öffentlichen Ranglistennamen und Snapshot.

Ungeklärt

Verallgemeinerbare Qualität bei mehrstufiger Bildbearbeitung

Hinweis

Morphed bezeichnet die Untersuchung ausdrücklich als Test mit zwei Szenen, nicht als statistischen Benchmark. Je Szene gab es eine Kette aus acht aufeinanderfolgenden Bearbeitungen. Eine unabhängige Stichprobengröße oder ein Konfidenzintervall fehlt.

Ungeklärt

Reproduktionsanhänge und genaue Endpunktrevision

Hinweis

Der Artikel verlinkt Prompts, Einstellungen und Schrittwerte, aber diese Dateien wurden innerhalb des Seitenlimits nicht geöffnet. Der genaue gelieferte Checkpoint beziehungsweise die Endpunktrevision ist im Artikeltext nicht belegt.

Weitere QuelleIdeogram (abgerufen 3. Oktober 2026; 1. November 2026) · Ideogram API overview · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleBildmodell-Preise (abgerufen 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleIdeogram (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026; 15. Oktober 2026; 1. November 2026) · Ideogram 4.5 model page · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
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Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 6. November 2026)
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena overall leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleHELDER Staff, FLUX 3 Image practical image-editing and composition tests (abgerufen 17. Oktober 2026)
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Weitere QuelleArena Image Edit leaderboard (abgerufen 18. Oktober 2026)
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Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Concept art & fantasy) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Glamour) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Illustration & anime) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Landscape & nature) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Overall) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Photorealism) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Portrait & fashion) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Product & commercial) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Prompt adherence) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleBudgetPixel AI Image Arena public leaderboard CSV (Typography) (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 3. November 2026; 4. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)12
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026)12
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 20. Oktober 2026)12
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0