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Black Forest LabsBildmodell

FLUX.2 Dev

FLUX.2 Dev liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 30 von 74.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 30 von 74

59eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

Zusammenfassung

FLUX.2 Dev ist ein Bildmodell von Black Forest Labs. Der 32B-Checkpoint unterstützt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung. BFL veröffentlicht Gewichte und Inferenzcode; ein aktueller gehosteter /flux-2-dev-API-Aufruf ist in der API-Modellliste nicht vorhanden.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/flux-2. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1345966812, prompt expansion disabled, estimated cost $0.012000.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/flux-2. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1192078982, prompt expansion disabled, estimated cost $0.012000.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/flux-2. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=885069928, prompt expansion disabled, estimated cost $0.012000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/flux-2. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=880936191, prompt expansion disabled, estimated cost $0.012000.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Krea 398,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash95,9 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility91,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein86,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.085,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.583,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81,7 Rangpunkte
Ideogram 4.079 Rangpunkte
Nano Banana 277,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni76,7 Rangpunkte
Muse Image76,3 Rangpunkte
Nano Banana Pro75,8 Rangpunkte
Krea 2 Large75,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 574,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image74,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro73,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image73,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,1 Rangpunkte
FLUX.2 Flex71,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro70,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite70,3 Rangpunkte
Bria FIBO 268,9 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo68,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max68 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,1 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash65,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.164,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max63 Rangpunkte
FLUX.2 Dev61,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash60,7 Rangpunkte
Nano Banana 2.159,8 Rangpunkte
GPT Image 1.558 Rangpunkte
Recraft V4.156,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.555,2 Rangpunkte
Z-Image Turbo53,9 Rangpunkte
Reve 2.153 Rangpunkte
Qwen-Image-2.150,2 Rangpunkte
GPT Image 249,3 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare48,4 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst47,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini46,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash42,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.638,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo38,8 Rangpunkte
Seedream 4.035,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image31,5 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image30,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite29,7 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro29,2 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]25,1 Rangpunkte
Z-Image Base24,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]23,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.022,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B21,9 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B21 Rangpunkte
MiniMax Image-0118,7 Rangpunkte
Ideogram 4.515,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]13,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT12,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 410,5 Rangpunkte
HiDream-O1-Image8,2 Rangpunkte
Midjourney V8.18,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]7,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.01,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 30,5 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 2.5 Sunburst93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash92,2 Rangpunkte
Muse Image89,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.088,6 Rangpunkte
GPT Image 287,2 Rangpunkte
Krea 2 Large87,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro86,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.086,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash84 Rangpunkte
Krea 383,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.683,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo83,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image82,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro81,7 Rangpunkte
Nano Banana 2.179,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro79,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite74 Rangpunkte
Recraft V4.173,1 Rangpunkte
Qwen-Image-2.172,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B71,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro71,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo67,1 Rangpunkte
Reve 2.166,7 Rangpunkte
Bria FIBO 259,4 Rangpunkte
Ideogram 4.558,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.158,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.558,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT57,5 Rangpunkte
FLUX.2 Flex56,2 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max56,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B54,3 Rangpunkte
FLUX.2 Max52,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite50,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash48,9 Rangpunkte
FLUX.2 Pro47 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash47 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.543,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini43,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image42,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein42,9 Rangpunkte
FLUX.2 Dev40,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Kling Image 3.039,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro39,3 Rangpunkte
Nano Banana 238,8 Rangpunkte
GPT Image 1.537,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare37,9 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image37,9 Rangpunkte
Midjourney V8.136,5 Rangpunkte
Seedream 4.031,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility30,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo28,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 524,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]21,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni21,5 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image19,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image19,2 Rangpunkte
Z-Image Base15,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0111,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]9,1 Rangpunkte
Ideogram 4.08,2 Rangpunkte
Lumina-Image 2.03,7 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 31,4 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Firefly Image Model 586,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash86,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro85,8 Rangpunkte
FLUX.2 Pro85,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max84,5 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.583,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro82,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare82,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein81,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility78,5 Rangpunkte
Krea 378,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst74,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image72,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image72,6 Rangpunkte
Ideogram 4.568 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro68 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro67,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.166,7 Rangpunkte
GPT Image 1.564,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max64,4 Rangpunkte
Muse Image63,9 Rangpunkte
Ideogram 4.062,1 Rangpunkte
Nano Banana 262,1 Rangpunkte
GPT Image 260,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev60,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B59,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.059,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex58 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.057,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.056,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.556,6 Rangpunkte
Bria FIBO Lite55,2 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]54,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B52,5 Rangpunkte
Bria FIBO 249,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.147,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro46,6 Rangpunkte
Z-Image Base46,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 446,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo46,1 Rangpunkte
Wan 2.7 Image45,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.643,8 Rangpunkte
Reve 2.142 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Seedream 4.039,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo37,9 Rangpunkte
Recraft V4.137 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]35,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash35,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni35,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite35,2 Rangpunkte
Krea 2 Large34,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash34,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image26,9 Rangpunkte
MiniMax Image-0123,3 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image22,4 Rangpunkte
Kling Image 3.021,9 Rangpunkte
Midjourney V8.121,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.121 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash21 Rangpunkte
Lumina-Image 2.017,4 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT17,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 38,7 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]8,7 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Luma Uni-1.195,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash91,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst91,3 Rangpunkte
Qwen Image 3.091,3 Rangpunkte
Reve 2.190,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro86,8 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.084,9 Rangpunkte
Ideogram 4.084,9 Rangpunkte
Krea 2 Large84,9 Rangpunkte
Krea 384,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,2 Rangpunkte
Ideogram 4.581,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash78,5 Rangpunkte
GPT Image 278,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.077,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev74,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.574,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein73,5 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo73,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.170,8 Rangpunkte
Bria FIBO 269,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max69,4 Rangpunkte
Seedream 4.068,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare65,8 Rangpunkte
Muse Image65,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro61,6 Rangpunkte
Recraft V4.161,2 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image60,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image58,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash58,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image56,2 Rangpunkte
GPT Image 1.555,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite55,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash55,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.549,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility48,9 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro48,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max47,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro47,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]43,8 Rangpunkte
Nano Banana 243,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex40,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.640,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro37,4 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]32,9 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]27,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image26,9 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B26 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro26 Rangpunkte
HiDream-O1-Image25,1 Rangpunkte
Midjourney V8.123,7 Rangpunkte
Z-Image Turbo20,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B19,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni17,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]17,4 Rangpunkte
Z-Image Base10 Rangpunkte
MiniMax Image-018,2 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite7,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.06,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 34,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
61.2
Bewertung
61.2
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
32
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
29.33
Einzelränge
40, 41, 7
Kriteriumswerte
headline 1.67, subline 1.67, text-control 1.67, visual-brief 1.33, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
40.2
Bewertung
40.2
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
45
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
44.67
Einzelränge
46, 45, 43
Kriteriumswerte
subject 1.33, time 1.33, watch-details 1, photography 1.33, exclusions 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
60.3
Bewertung
60.3
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
26
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
30
Einzelränge
38, 35, 17
Kriteriumswerte
scene 2, wardrobe 2, anatomy 1.33, props 1.33, environment 1.67
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.9
Bewertung
74.9
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
17
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
19.33
Einzelränge
25, 13, 20
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 1.67, labels 1.67, diagram 1, clarity 1.67
Quelle Gradually-Bildtest

Direkte Vergleiche

Alle Vergleiche anzeigen (139)

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
32 Mrd.
Quelle: Parameter
Checkpoint
Der 32B-Checkpoint unterstützt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung. BFL veröffentlicht Gewichte und Inferenzcode; ein aktueller gehosteter /flux-2-dev-API-Aufruf ist in der API-Modellliste nicht vorhanden.
Quelle: Checkpoint

Lizenz und Zugang

Gewichte
Open Weights
Quelle: Gewichte
Zugang
Lokal
Quelle: Zugang
Lebenszyklus
Offene Gewichte unter nicht-kommerzieller Lizenz; kein gehosteter BFL-T2I-API-Endpunkt belegt
Quelle: Lebenszyklus
Lizenz
Die FLUX.2 Dev-Gewichte sind nicht für kommerzielle Nutzung lizenziert; Lizenz vor einem Lauf beachten.
Quelle: Lizenz

Weitere Angaben

Veröffentlichungskontext
BFL datiert die Veröffentlichung auf den 25. November 2025.
Quelle: Veröffentlichungskontext

Preise

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fal.ai (fal-ai/flux-2)
0,024 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

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Häufige Fragen zu FLUX.2 Dev

Wie gut ist FLUX.2 Dev?

In unserem eigenen Test Platz 30 von 74.

GraduallyBench vom 01.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Krea 2 Medium Turbo62
Nano Banana Pro61
FLUX.2 Pro60
FLUX.2 DevPlatz 30 von 7459
Nano Banana 2 Lite59
GPT Image 2.5 Flare59
Ideogram 4.059

Wofür eignet sich FLUX.2 Dev?

Am besten für Infografik (75 von 100), am schwächsten bei Produktfotografie (40).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. FLUX.2 Dev: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition61von 100Platz 32 von 74 in dieser Aufgabe
  2. FLUX.2 Dev: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details40von 100Platz 45 von 74 in dieser Aufgabe
  3. FLUX.2 Dev: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz60von 100Platz 26 von 74 in dieser Aufgabe
  4. FLUX.2 Dev: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung75von 100Platz 17 von 74 in dieser Aufgabe

Wo kann ich FLUX.2 Dev nutzen?

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Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.