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AlibabaBildmodell

Wan 2.7 Image Pro

Wan 2.7 Image Pro liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 8 von 74.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 8 von 74

73eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

Zusammenfassung

Wan 2.7 Image Pro ist ein Bildmodell von Alibaba. Die dokumentierte maximale Ausgabeauflösung beträgt 4K.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/wan/v2.7/pro/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1941203496, estimated cost $0.075000.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/wan/v2.7/pro/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1839059937, estimated cost $0.075000.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/wan/v2.7/pro/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1277346407, estimated cost $0.075000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/wan/v2.7/pro/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=1291974856, estimated cost $0.075000.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Krea 398,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash95,9 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility91,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein86,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.085,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.583,6 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct81,7 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81,7 Rangpunkte
Ideogram 4.079 Rangpunkte
Nano Banana 277,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni76,7 Rangpunkte
Muse Image76,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality75,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro75,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro75,8 Rangpunkte
Krea 2 Large75,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 574,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image74,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro73,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image73,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,1 Rangpunkte
FLUX.2 Flex71,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro70,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite70,3 Rangpunkte
Bria FIBO 268,9 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo68,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max68 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,1 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash65,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.164,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max63 Rangpunkte
FLUX.2 Dev61,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash60,7 Rangpunkte
Nano Banana 2.159,8 Rangpunkte
GPT Image 1.558 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)57,5 Rangpunkte
Recraft V4.156,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.555,2 Rangpunkte
Z-Image Turbo53,9 Rangpunkte
Reve 2.153 Rangpunkte
Qwen-Image-2.150,2 Rangpunkte
GPT Image 249,3 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare48,4 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst47,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini46,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash42,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.638,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo38,8 Rangpunkte
Seedream 4.035,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image31,5 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image30,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite29,7 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro29,2 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]25,1 Rangpunkte
Z-Image Base24,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]23,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.022,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B21,9 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B21 Rangpunkte
MiniMax Image-0118,7 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium17,4 Rangpunkte
Ideogram 4.515,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]13,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT12,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large11 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 410,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra8,7 Rangpunkte
HiDream-O1-Image8,2 Rangpunkte
Midjourney V8.18,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]7,3 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px2,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.01,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 30,5 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 2.5 Sunburst93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash92,2 Rangpunkte
Muse Image89,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.088,6 Rangpunkte
GPT Image 287,2 Rangpunkte
Krea 2 Large87,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro86,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.086,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash84 Rangpunkte
Krea 383,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.683,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo83,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image82,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro81,7 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct80,4 Rangpunkte
Nano Banana 2.179,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro79,9 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)76,7 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite74 Rangpunkte
Recraft V4.173,1 Rangpunkte
Qwen-Image-2.172,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B71,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro71,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo67,1 Rangpunkte
Reve 2.166,7 Rangpunkte
Bria FIBO 259,4 Rangpunkte
Ideogram 4.558,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.158,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.558,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT57,5 Rangpunkte
FLUX.2 Flex56,2 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max56,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B54,3 Rangpunkte
FLUX.2 Max52,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite50,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash48,9 Rangpunkte
FLUX.2 Pro47 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash47 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.543,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini43,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image42,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein42,9 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro42 Rangpunkte
FLUX.2 Dev40,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Kling Image 3.039,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro39,3 Rangpunkte
Nano Banana 238,8 Rangpunkte
GPT Image 1.537,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare37,9 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image37,9 Rangpunkte
Midjourney V8.136,5 Rangpunkte
Seedream 4.031,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility30,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo28,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 524,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]21,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni21,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]21 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality21 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image19,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image19,2 Rangpunkte
Z-Image Base15,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large13,7 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium12,8 Rangpunkte
MiniMax Image-0111,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]9,1 Rangpunkte
Ideogram 4.08,2 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px8,2 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra5,9 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 45 Rangpunkte
Lumina-Image 2.03,7 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 31,4 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Firefly Image Model 586,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash86,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro85,8 Rangpunkte
FLUX.2 Pro85,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max84,5 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.583,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro82,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare82,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein81,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility78,5 Rangpunkte
Krea 378,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst74,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image72,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image72,6 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality68 Rangpunkte
Ideogram 4.568 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro68 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro67,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.166,7 Rangpunkte
GPT Image 1.564,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max64,4 Rangpunkte
Muse Image63,9 Rangpunkte
Ideogram 4.062,1 Rangpunkte
Nano Banana 262,1 Rangpunkte
GPT Image 260,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev60,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B59,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.059,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex58 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.057,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.056,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.556,6 Rangpunkte
Bria FIBO Lite55,2 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]54,8 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)54,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo53 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B52,5 Rangpunkte
Bria FIBO 249,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.147,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro46,6 Rangpunkte
Z-Image Base46,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 446,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro46,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo46,1 Rangpunkte
Wan 2.7 Image45,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.643,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct42,9 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra42,5 Rangpunkte
Reve 2.142 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Seedream 4.039,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo37,9 Rangpunkte
Recraft V4.137 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]35,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash35,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni35,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite35,2 Rangpunkte
Krea 2 Large34,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash34,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image26,9 Rangpunkte
MiniMax Image-0123,3 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,3 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image22,4 Rangpunkte
Kling Image 3.021,9 Rangpunkte
Midjourney V8.121,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.121 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash21 Rangpunkte
Lumina-Image 2.017,4 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT17,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium15,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 38,7 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]8,7 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px5,5 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Luma Uni-1.195,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash91,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst91,3 Rangpunkte
Qwen Image 3.091,3 Rangpunkte
Reve 2.190,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro86,8 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.084,9 Rangpunkte
Ideogram 4.084,9 Rangpunkte
Krea 2 Large84,9 Rangpunkte
Krea 384,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,2 Rangpunkte
Ideogram 4.581,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash78,5 Rangpunkte
GPT Image 278,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.077,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev74,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.574,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein73,5 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo73,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.170,8 Rangpunkte
Bria FIBO 269,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max69,4 Rangpunkte
Seedream 4.068,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare65,8 Rangpunkte
Muse Image65,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro62,1 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro61,6 Rangpunkte
Recraft V4.161,2 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image60,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image58,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash58,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image56,2 Rangpunkte
GPT Image 1.555,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite55,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash55,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct51,1 Rangpunkte
MAI-Image-2.549,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility48,9 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro48,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max47,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro47,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]43,8 Rangpunkte
Nano Banana 243,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex40,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.640,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro37,4 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]32,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality30,6 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]27,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image26,9 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)26,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B26 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro26 Rangpunkte
HiDream-O1-Image25,1 Rangpunkte
Midjourney V8.123,7 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,3 Rangpunkte
Z-Image Turbo20,5 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,6 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B19,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni17,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]17,4 Rangpunkte
Z-Image Base10 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra8,2 Rangpunkte
MiniMax Image-018,2 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite7,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.06,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 45 Rangpunkte
Firefly Image Model 55 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 34,1 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px3,7 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
81.7
Bewertung
81.7
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
14.33
Einzelränge
4, 20, 19
Kriteriumswerte
headline 1.67, subline 1.67, text-control 1.67, visual-brief 1.67, layout 1.67
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
79.9
Bewertung
79.9
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
16
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
15.67
Einzelränge
9, 18, 20
Kriteriumswerte
subject 1.33, time 1.33, watch-details 1.33, photography 1.33, exclusions 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
68
Bewertung
68
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
15
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
24.33
Einzelränge
30, 17, 26
Kriteriumswerte
scene 2, wardrobe 2, anatomy 1.33, props 1.33, environment 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
61.6
Bewertung
61.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
29
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
29
Einzelränge
18, 38, 31
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 1.67, labels 1.67, diagram 1.33, clarity 1
Quelle Gradually-Bildtest

Direkte Vergleiche

Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image 2.5 Sunburst
Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image 2
Wan 2.7 Image Pro vs. Reve 2.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana 2
Wan 2.7 Image Pro vs. Midjourney V8.2
Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image 1.5
Alle Vergleiche anzeigen (139)
Wan 2.7 Image Pro vs. MAI-Image-2.5
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana 2 Lite
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream 5.0 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. Grok Imagine Image Quality
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Max
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 2.0 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. MAI-Image-2.5 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. HiDream-O1-Image-1.5
Wan 2.7 Image Pro vs. Krea 2 Medium Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream 4.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Krea 2 Large
Wan 2.7 Image Pro vs. Luma Uni-1.1 Max
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Flex
Wan 2.7 Image Pro vs. Recraft V4.1 Utility
Wan 2.7 Image Pro vs. Ideogram 4.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Wan 2.6 Text to Image
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. HunyuanImage 3.0 Instruct
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Klein 9B
Wan 2.7 Image Pro vs. HiDream-O1-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. Firefly Image Model 5
Wan 2.7 Image Pro vs. Midjourney V8.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large
Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image 2.5 Flare
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen-Image-2.1
Wan 2.7 Image Pro vs. MAI-Image-2.6
Wan 2.7 Image Pro vs. MAI-Image-2.6 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. Muse Image
Wan 2.7 Image Pro vs. Grok Imagine Image 2.0
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX 3 Image
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX 3 Image Klein
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana 2.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Ideogram 4.5
Wan 2.7 Image Pro vs. Hy Image 3.5 Preview
Wan 2.7 Image Pro vs. Ming-Image-0.1-Design
Wan 2.7 Image Pro vs. Recraft V4.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Recraft V4.1 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. Bria FIBO 2
Wan 2.7 Image Pro vs. Krea 3
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 3.0 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 3.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 2.1 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. Qwen Image 2.1 Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream 5.0 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. SenseNova U1.5 Lite
Wan 2.7 Image Pro vs. Kling Image 3.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Kling Image 3.0 Omni
Wan 2.7 Image Pro vs. Vidu Q2 Image
Wan 2.7 Image Pro vs. WAND-Vega-Image 1.0 Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. WAND-Vega-Image 1.0 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. WAND-Vega-Image 1.0 Lite
Wan 2.7 Image Pro vs. GLM-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. MiniMax Image-01
Wan 2.7 Image Pro vs. Z-Image Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Luma Uni-1.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Runway Gen-4 Image
Wan 2.7 Image Pro vs. Runway Gen-4 Image Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Leonardo Phoenix 1.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Leonardo Lucid Origin
Wan 2.7 Image Pro vs. Leonardo Lucid Realism
Wan 2.7 Image Pro vs. Adobe Firefly Image 3
Wan 2.7 Image Pro vs. Adobe Firefly Image 4
Wan 2.7 Image Pro vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. Xingliu Star-3
Wan 2.7 Image Pro vs. MiracleVision V6
Wan 2.7 Image Pro vs. Hy Image 3.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Bria FIBO Lite
Wan 2.7 Image Pro vs. Mystic 2.5
Wan 2.7 Image Pro vs. Mystic 2.5 Flexible
Wan 2.7 Image Pro vs. Mystic 2.5 Fluid
Wan 2.7 Image Pro vs. Recraft V4.1 Utility Pro
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream 4.5
Wan 2.7 Image Pro vs. Seedream 5.0 Lite
Wan 2.7 Image Pro vs. Kling Image O1
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Image Core
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Image Ultra
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
Wan 2.7 Image Pro vs. GPT Image 1 Mini
Wan 2.7 Image Pro vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
Wan 2.7 Image Pro vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Klein 4B
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.2 Dev
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX1.1 [pro]
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.1 [dev]
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.1 Kontext [pro]
Wan 2.7 Image Pro vs. FLUX.1 Kontext [max]
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion XL 1.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3 Medium
Wan 2.7 Image Pro vs. SDXL Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Midjourney V7
Wan 2.7 Image Pro vs. Niji 7
Wan 2.7 Image Pro vs. Grok Imagine Image 1.0
Wan 2.7 Image Pro vs. HUMAIN Image 1
Wan 2.7 Image Pro vs. MOSS-Image-Base
Wan 2.7 Image Pro vs. MOSS-Image-SFT
Wan 2.7 Image Pro vs. LLaDA-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. LLaDA-Image-Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. Nucleus-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. LongCat-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. BAGEL-7B-MoT
Wan 2.7 Image Pro vs. OmniGen2
Wan 2.7 Image Pro vs. Emu3.5-Image
Wan 2.7 Image Pro vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
Wan 2.7 Image Pro vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
Wan 2.7 Image Pro vs. NextStep-1.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Boogu-Image-0.1-Base
Wan 2.7 Image Pro vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
Wan 2.7 Image Pro vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
Wan 2.7 Image Pro vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
Wan 2.7 Image Pro vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
Wan 2.7 Image Pro vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
Wan 2.7 Image Pro vs. Chroma1-HD
Wan 2.7 Image Pro vs. Chroma1-Flash
Wan 2.7 Image Pro vs. AuraFlow v0.3
Wan 2.7 Image Pro vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Wan 2.7 Image Pro vs. Lumina-Image 2.0
Wan 2.7 Image Pro vs. HART-0.7B-1024px
Wan 2.7 Image Pro vs. Janus-Pro-1B
Wan 2.7 Image Pro vs. Janus-Pro-7B
Wan 2.7 Image Pro vs. Show-o2-1.5B-HQ
Wan 2.7 Image Pro vs. Kandinsky 3.1
Wan 2.7 Image Pro vs. Anima Base v1.0
Wan 2.7 Image Pro vs. Krea 2 Raw
Wan 2.7 Image Pro vs. HunyuanImage 3.0
Wan 2.7 Image Pro vs. HunyuanImage 3.0 Instruct Distil
Wan 2.7 Image Pro vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Maximale Ausgabe
4K
Quelle: Maximale Ausgabe

Lizenz und Zugang

Zugang
API
Quelle: Zugang

API

Native API-Modellkennung
wan2.7-image-pro; API unterstützt Text-zu-Bild bis 4K.
Quelle: Native API-Modellkennung

Weitere Angaben

Zugang
Regionaler Alibaba Cloud Model Studio Endpoint und passender API-Schlüssel erforderlich.
Quelle: Zugang

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Token Plan Individual LiteAlibaba Cloud (Qwen)≈ 6,39 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
Token Plan Individual EssentialAlibaba Cloud (Qwen)≈ 10,65 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
Token Plan Individual StandardAlibaba Cloud (Qwen)≈ 19,17 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
Token Plan Team Team Standard SeatAlibaba Cloud (Qwen)≈ 21,30 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Token Plan Individual ProAlibaba Cloud (Qwen)≈ 72,43 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben
Token Plan Team Team Pro SeatAlibaba Cloud (Qwen)≈ 79,89 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer
Token Plan Team Team Max SeatAlibaba Cloud (Qwen)≈ 213,03 €Abo des Herstellers, mit begrenztem Guthaben, für Teams, je Nutzer

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Häufige Fragen zu Wan 2.7 Image Pro

Wie gut ist Wan 2.7 Image Pro?

In unserem eigenen Test Platz 8 von 74.

GraduallyBench vom 01.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Grok Imagine Image 1.076
Grok Imagine Image 2.074
Muse Image74
Wan 2.7 Image ProPlatz 8 von 7473
FLUX 3 Image Klein71
Krea 2 Large70
Nano Banana 2.169

Wofür eignet sich Wan 2.7 Image Pro?

Am besten für Typografie und Layout (82 von 100), am schwächsten bei Infografik (62).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Wan 2.7 Image Pro: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition82von 100Platz 7 von 74 in dieser Aufgabe
  2. Wan 2.7 Image Pro: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details80von 100Platz 16 von 74 in dieser Aufgabe
  3. Wan 2.7 Image Pro: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz68von 100Platz 15 von 74 in dieser Aufgabe
  4. Wan 2.7 Image Pro: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung62von 100Platz 29 von 74 in dieser Aufgabe

Wo kann ich Wan 2.7 Image Pro nutzen?

Bei Alibaba im Abo ab ≈ 6,39 € im Monat. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 7 Tarife in Deutschland.

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Bei Alibaba

7 Tarife, ab ≈ 6,39 € im Monat (Token Plan Individual Lite).

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Weitere QuelleAlibaba (abgerufen 1. November 2026) · Alibaba · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 1. November 2026
Weitere Quellefal.ai
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 1. November 2026)