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Stability AIBildmodell

Stable Diffusion 3.5 Medium

Stable Diffusion 3.5 Medium liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 69 von 74.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 69 von 74

16eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

Zusammenfassung

Stable Diffusion 3.5 Medium ist ein Bildmodell von Stability AI. Die geprüften Modellangaben nennen 2,5 Mrd. Parameter.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-medium. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-medium. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-medium. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-medium. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Krea 398,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash95,9 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility91,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein86,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.085,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.583,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81,7 Rangpunkte
Ideogram 4.079 Rangpunkte
Nano Banana 277,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni76,7 Rangpunkte
Muse Image76,3 Rangpunkte
Nano Banana Pro75,8 Rangpunkte
Krea 2 Large75,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 574,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image74,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro73,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image73,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,1 Rangpunkte
FLUX.2 Flex71,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro70,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite70,3 Rangpunkte
Bria FIBO 268,9 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo68,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max68 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,1 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash65,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.164,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max63 Rangpunkte
FLUX.2 Dev61,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash60,7 Rangpunkte
Nano Banana 2.159,8 Rangpunkte
GPT Image 1.558 Rangpunkte
Recraft V4.156,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.555,2 Rangpunkte
Z-Image Turbo53,9 Rangpunkte
Reve 2.153 Rangpunkte
Qwen-Image-2.150,2 Rangpunkte
GPT Image 249,3 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare48,4 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst47,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini46,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash42,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.638,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo38,8 Rangpunkte
Seedream 4.035,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image31,5 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image30,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite29,7 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro29,2 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]25,1 Rangpunkte
Z-Image Base24,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]23,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.022,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B21,9 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B21 Rangpunkte
MiniMax Image-0118,7 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium17,4 Rangpunkte
Ideogram 4.515,5 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]13,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT12,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 410,5 Rangpunkte
HiDream-O1-Image8,2 Rangpunkte
Midjourney V8.18,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]7,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.01,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 30,5 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 2.5 Sunburst93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash92,2 Rangpunkte
Muse Image89,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.088,6 Rangpunkte
GPT Image 287,2 Rangpunkte
Krea 2 Large87,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro86,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.086,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash84 Rangpunkte
Krea 383,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.683,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo83,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image82,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro81,7 Rangpunkte
Nano Banana 2.179,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro79,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,8 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite74 Rangpunkte
Recraft V4.173,1 Rangpunkte
Qwen-Image-2.172,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B71,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro71,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo67,1 Rangpunkte
Reve 2.166,7 Rangpunkte
Bria FIBO 259,4 Rangpunkte
Ideogram 4.558,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.158,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.558,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT57,5 Rangpunkte
FLUX.2 Flex56,2 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max56,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B54,3 Rangpunkte
FLUX.2 Max52,1 Rangpunkte
Bria FIBO Lite50,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash48,9 Rangpunkte
FLUX.2 Pro47 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash47 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.543,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini43,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image42,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein42,9 Rangpunkte
FLUX.2 Dev40,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Kling Image 3.039,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro39,3 Rangpunkte
Nano Banana 238,8 Rangpunkte
GPT Image 1.537,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare37,9 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image37,9 Rangpunkte
Midjourney V8.136,5 Rangpunkte
Seedream 4.031,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility30,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo28,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 524,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]21,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni21,5 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image19,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image19,2 Rangpunkte
Z-Image Base15,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium12,8 Rangpunkte
MiniMax Image-0111,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]9,1 Rangpunkte
Ideogram 4.08,2 Rangpunkte
Lumina-Image 2.03,7 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 31,4 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Firefly Image Model 586,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash86,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro85,8 Rangpunkte
FLUX.2 Pro85,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max84,5 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.583,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro82,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare82,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein81,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility78,5 Rangpunkte
Krea 378,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst74,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image72,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image72,6 Rangpunkte
Ideogram 4.568 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro68 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro67,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.166,7 Rangpunkte
GPT Image 1.564,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max64,4 Rangpunkte
Muse Image63,9 Rangpunkte
Ideogram 4.062,1 Rangpunkte
Nano Banana 262,1 Rangpunkte
GPT Image 260,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev60,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B59,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.059,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex58 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.057,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.056,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.556,6 Rangpunkte
Bria FIBO Lite55,2 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]54,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B52,5 Rangpunkte
Bria FIBO 249,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.147,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro46,6 Rangpunkte
Z-Image Base46,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 446,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo46,1 Rangpunkte
Wan 2.7 Image45,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.643,8 Rangpunkte
Reve 2.142 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,7 Rangpunkte
Seedream 4.039,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo37,9 Rangpunkte
Recraft V4.137 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]35,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash35,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni35,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite35,2 Rangpunkte
Krea 2 Large34,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash34,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image26,9 Rangpunkte
MiniMax Image-0123,3 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image22,4 Rangpunkte
Kling Image 3.021,9 Rangpunkte
Midjourney V8.121,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.121 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash21 Rangpunkte
Lumina-Image 2.017,4 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT17,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium15,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 38,7 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]8,7 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Luma Uni-1.195,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo93,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash91,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst91,3 Rangpunkte
Qwen Image 3.091,3 Rangpunkte
Reve 2.190,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro86,8 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.084,9 Rangpunkte
Ideogram 4.084,9 Rangpunkte
Krea 2 Large84,9 Rangpunkte
Krea 384,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,2 Rangpunkte
Ideogram 4.581,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash78,5 Rangpunkte
GPT Image 278,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.077,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev74,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.574,9 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein73,5 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo73,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.170,8 Rangpunkte
Bria FIBO 269,9 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max69,4 Rangpunkte
Seedream 4.068,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare65,8 Rangpunkte
Muse Image65,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro61,6 Rangpunkte
Recraft V4.161,2 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image60,3 Rangpunkte
FLUX 3 Image58,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash58,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image56,2 Rangpunkte
GPT Image 1.555,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite55,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash55,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.549,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility48,9 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro48,4 Rangpunkte
FLUX.2 Max47,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro47,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]43,8 Rangpunkte
Nano Banana 243,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex40,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.640,2 Rangpunkte
FLUX.2 Pro37,4 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]32,9 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]27,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image26,9 Rangpunkte
Kling Image 3.026,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B26 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro26 Rangpunkte
HiDream-O1-Image25,1 Rangpunkte
Midjourney V8.123,7 Rangpunkte
Z-Image Turbo20,5 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,6 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B19,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni17,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]17,4 Rangpunkte
Z-Image Base10 Rangpunkte
MiniMax Image-018,2 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini7,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite7,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.06,4 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 34,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 1. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
74
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
17.4
Bewertung
17.4
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
62
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
61.33
Einzelränge
59, 61, 64
Kriteriumswerte
headline 1.67, subline 1, text-control 1, visual-brief 1.33, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12.8
Bewertung
12.8
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
66
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
64.67
Einzelränge
65, 68, 61
Kriteriumswerte
subject 1.33, time 1.33, watch-details 1, photography 1.33, exclusions 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
15.5
Bewertung
15.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
70
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
62.67
Einzelränge
42, 74, 72
Kriteriumswerte
scene 2, wardrobe 1, anatomy 1, props 1.33, environment 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
19.6
Bewertung
19.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
61
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-01
Methodik
Ein archiviertes, ungefiltertes Erstbild je Modell. Alle 74 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
59.67
Einzelränge
59, 62, 58
Kriteriumswerte
title 0.67, sequence 0.67, labels 0.33, diagram 0.67, clarity 0.67
Quelle Gradually-Bildtest

Direkte Vergleiche

Alle Vergleiche anzeigen (139)

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
2,5 Mrd.
Quelle: Parameter

Lizenz und Zugang

Gewichte
Open Weights
Quelle: Gewichte
Zugang
API, Lokal
Quelle: Zugang

Weitere Angaben

Veröffentlichungskontext
Stability datiert die Veröffentlichung von Stable Diffusion 3.5 Medium auf den 29. Oktober 2024.
Quelle: Veröffentlichungskontext
API-Auswahl
Als eigene Text-zu-Bild-API-Auswahl der Stability-Plattform gelistet.
Quelle: API-Auswahl
Gewichte
Die konkreten SD 3.5 Medium Gewichte sind im Stability-Core-Models-Verzeichnis mit Lizenzroute gelistet.
Quelle: Gewichte

Preise

fal.ai (fal-ai/stable-diffusion-v35-medium)
0,04 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu Stable Diffusion 3.5 Medium

Wie gut ist Stable Diffusion 3.5 Medium?

In unserem eigenen Test Platz 69 von 74.

GraduallyBench vom 01.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Stable Diffusion 3.5 Large18
Adobe Firefly Image 417
Adobe Firefly Image 4 Ultra16
Stable Diffusion 3.5 MediumPlatz 69 von 7416
MiniMax Image-0116
Lumina-Image 2.07
Sana-Sprint 0.6B 1024px5

Wofür eignet sich Stable Diffusion 3.5 Medium?

Am besten für Infografik (20 von 100), am schwächsten bei Produktfotografie (13).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Stable Diffusion 3.5 Medium: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition17von 100Platz 62 von 74 in dieser Aufgabe
  2. Stable Diffusion 3.5 Medium: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details13von 100Platz 66 von 74 in dieser Aufgabe
  3. Stable Diffusion 3.5 Medium: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz16von 100Platz 70 von 74 in dieser Aufgabe
  4. Stable Diffusion 3.5 Medium: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung20von 100Platz 61 von 74 in dieser Aufgabe

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
Weitere QuelleStability AI (abgerufen 1. November 2026) · Stability AI · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 1. November 2026
Weitere QuelleStability AI (abgerufen 1. November 2026)12
Weitere Quellefal.ai
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 1. November 2026)