Z-Image Turbovs.Stable Diffusion 3.5 Medium

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Z-Image Turbo vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Z-Image Turbo: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Z-Image Turbo54 von 100

Stable Diffusion 3.5 Medium: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Stable Diffusion 3.5 Medium17 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Z-Image Turbo vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=457367499, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:17. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Z-Image Turbo Bild SHA 256: 5297796931ae8a9259947d2ee85881444a6408266aa7c9bc45d365b56bd11fe1

Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 6b8aa732e94479ad302904096c5031908141e4083ee099f080185aa04c2ea800

Infografik

Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=364147116, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:17. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Z-Image Turbo Bild SHA 256: 2a0bbce06ee9f7e009876b2d9abc02657f7be5535cd79ab7f37df0bf61b141a8

Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 61b12e227431387098e51c6ce6d059be9d8df9c85263b994bee62602e2ddfd16

Produktfotografie

Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=453185405, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Z-Image Turbo Bild SHA 256: 16330b5b71c71290aaa2994dd589e5e2088712d286fddcee8046e56c300f124e

Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 2412a20e61c118ce7ab7ff83e285b96eb32d5c0f1171cc769e153db6655b8f67

Typografie und Layout

Z-Image Turbo: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=249593273, prompt expansion disabled, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 21:35. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Z-Image Turbo Bild SHA 256: 0a9ee8166b04fc677b96ca3f74d8fcf37657d812f81d3b94940092aa661dba50

Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: bc854c3269ea8bada6f764545f4a09abedc110219018c09f2fa5708a14d9af7e

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Z-Image Turbo

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Medium

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Z-Image Turbo

Platz 54 von 74

Stable Diffusion 3.5 Medium

Platz 69 von 74

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Z-Image Turbo

kein API-Preis

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Medium

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Z-Image Turbo

Im Abo: Kein Abo von Tongyi-MAI / Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 12,78 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). 3 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal, Web-App.
Lizenz: Offene Gewichte.

Stable Diffusion 3.5 Medium

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Z-Image Turbo	Stable Diffusion 3.5 Medium
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	37	16
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	54	17
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	28	13
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	46	16
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	21	20
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	26.11.2025	29.10.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offen	offen
Zugang	API, lokal, Web-App	API, lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	2,5 Mrd.
Größte Ausgabe	2K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	3	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Z-Image Turbo (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Medium (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Z-Image Turbo und Stable Diffusion 3.5 Medium enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell

Weitere Duelle

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Gleicher Prompt, zwei Bilder

Die Zahlen im Überblick

Z-Image Turbo

Stable Diffusion 3.5 Medium

Alle Daten im Vergleich

Arena-Wertungen je Kategorie

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

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