GPT Image 2vs.Stable Diffusion 3.5 Medium
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt GPT Image 2 vorn. Stable Diffusion 3.5 Medium hat noch keine Arena-Wertung. Stable Diffusion 3.5 Medium hat keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Produktfotografie“:GPT Image 2 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:17. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 2 Bild SHA 256: 82f6e2369ab4fb6efb0ef48feeff0d14f1d6087c64c35113a983456f0f0879ac
Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 6b8aa732e94479ad302904096c5031908141e4083ee099f080185aa04c2ea800
Infografik
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:14. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:17. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 2 Bild SHA 256: 6c15466e258e2b14a8e862959cb6a67b4f7a23896ea5d42c5a5618d848847711
Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 61b12e227431387098e51c6ce6d059be9d8df9c85263b994bee62602e2ddfd16
Produktfotografie
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:16. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 2 Bild SHA 256: 471c71b30618afb1a8a67ab8363308d67f99c65ef6740ca72417806d06d3c346
Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: 2412a20e61c118ce7ab7ff83e285b96eb32d5c0f1171cc769e153db6655b8f67
Typografie und Layout
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Stable Diffusion 3.5 Medium: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.020000, erstellt 01.11.2026, 21:16. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 2 Bild SHA 256: 434cf9939b9be2a2c2711e13d027c9438c47038bb32229ceeaf405d2e89d2afc
Stable Diffusion 3.5 Medium Bild SHA 256: bc854c3269ea8bada6f764545f4a09abedc110219018c09f2fa5708a14d9af7e
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 2
Platz 3 von 22
Stable Diffusion 3.5 Medium
nicht in der Arena
GPT Image 2
Platz 12 von 74
Stable Diffusion 3.5 Medium
Platz 69 von 74
GPT Image 2
teuer
Stable Diffusion 3.5 Medium
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 2
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 61 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,21 $ je Bild, 100 Bilder 21,10 $.
Stable Diffusion 3.5 Medium
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 2 | Stable Diffusion 3.5 Medium |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.381 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 3 von 22 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 103.385 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 69 | 16 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 49 | 17 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 87 | 13 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 61 | 16 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 78 | 20 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,21 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 21,10 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | April 2026 | 29.10.2024 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Zugang | API, Web-App | API, lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 2,5 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 4K | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 61 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 2 (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Medium (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 2 und Stable Diffusion 3.5 Medium enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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