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Microsoft AIBildmodellVorschau

MAI-Image-2.6 Flash

MAI-Image-2.6 Flash liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 31 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 31 von 108

67eigene Bewertung0 bis 100

PreisPlatz 4 von 28

0,019 $je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,019 $ je Bild ist es günstig, ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

MAI-Image-2.6 Flash priorisiert innerhalb der Familie Geschwindigkeit und Kosten. Microsoft nennt Flash zusammen mit MAI-Image-2.6 als Geschwindigkeitsvariante; Text-zu-Bild und präzise Bild-zu-Bild-Bearbeitung mit gezielten Objekt-, Layout- und Textänderungen bleiben erhalten.

Wie MAI-Image-2.6 bleibt auch Flash in der Vorschau. Microsoft dokumentiert 32.000 Token Kontext, PNG-Ausgabe ab 768 Pixeln je Seite und höchstens 2.359.296 Pixel insgesamt. Entra ID oder ein API-Schlüssel übernehmen die Authentifizierung. Proprietäre Gewichte, Foundry-Zugang und die Vorschaugrenze bleiben bestehen, eine lokale Installation ist nicht vorgesehen.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6-flash. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.019587.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6-flash. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.019598.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6-flash. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.019589.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6-flash. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.019575.

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Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 11 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Text to Image Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 2.5 Sunburst1.222,56 Elo
GPT Image 2.5 Flare1.207,17 Elo
GPT Image 21.188,55 Elo
Grok Imagine Image 2.01.167,96 Elo
MAI-Image-2.61.166,73 Elo
Nano Banana 21.140,04 Elo
Muse Image1.126,51 Elo
GPT Image 1.51.122,98 Elo
MAI-Image-2.6 Flash1.120,06 Elo
MAI-Image-2.51.118,46 Elo
Nano Banana Pro1.117,96 Elo
Nano Banana 2 Lite1.106,52 Elo
Seedream 5.0 Pro1.101,34 Elo
Grok Imagine Image Quality1.048,87 Elo
Qwen-Image-2.11.043,13 Elo
Krea 2 Large1.034,15 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.030,07 Elo
MAI-Image-2.5 Flash1.029,38 Elo
FLUX.2 Flex1.026,13 Elo
Recraft V4.1 Utility1.025,94 Elo
FLUX.2 Max1.020,74 Elo
Krea 2 Medium Turbo1.020,6 Elo
HiDream-O1-Image-1.51.017,32 Elo
Ideogram 4.51.016,15 Elo
Wan 2.6 Text to Image1.015,27 Elo
FLUX.2 Pro1.002,84 Elo
Ideogram 4.01.002,25 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct987,91 Elo
HiDream-O1-Image975,27 Elo
FLUX.2 Klein 9B929,74 Elo

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Elo - 1.222,56 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
30
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 5535. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 8. Oberer Rang: 14. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-03-b02bfcda6707. Prüfsumme der Quelldaten: b02bfcda6707b185b316c6b1c2e00ef9efe82010f1e2f2903d32096adb7e1cd9
Quelle: Artificial Analysis

Image Editing Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 2.5 Sunburst1.199,48 Elo
GPT Image 2.5 Flare1.182,52 Elo
MAI-Image-2.61.150,73 Elo
MAI-Image-2.6 Flash1.144,89 Elo
GPT Image 21.136,54 Elo
Seedream 5.0 Pro1.129,33 Elo
Muse Image1.129,11 Elo
MAI-Image-2.51.126,67 Elo
Nano Banana 21.124,08 Elo
GPT Image 1.51.118,78 Elo
Grok Imagine Image 2.01.117,71 Elo
Nano Banana Pro1.108,9 Elo
Grok Imagine Image Quality1.096,22 Elo
MAI-Image-2.5 Flash1.090,4 Elo
Qwen-Image-2.11.081,38 Elo
Ideogram 4.51.068,66 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct1.064,33 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.058,03 Elo
Nano Banana 2 Lite1.055,27 Elo
FLUX.2 Klein 9B1.015,61 Elo
FLUX.2 Pro1.013,07 Elo
FLUX.2 Flex1.001,91 Elo
FLUX.2 Max998,74 Elo
HiDream-O1-Image954,61 Elo

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Elo - 1.199,48 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
24
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 10825. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 8. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-03-3c9ca7a083ad. Prüfsumme der Quelldaten: 3c9ca7a083ada0be4f50daced49cc4d1282114c6ba75a56557795b4ea75aa6f5
Quelle: Artificial Analysis

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality88,2 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct78,8 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro71 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)68,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)67,9 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview55,8 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium30,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large30,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo25,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT21,2 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px20,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]19 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra16,2 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain16,2 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px15,9 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS3,1 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo0 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct88,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview72,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)68,9 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality37,1 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium29 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium25,9 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px19 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large16,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra15,9 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS15,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT15 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo14,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.012,8 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)79,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT65,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct57,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)57 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality55,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra48 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium45,8 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium31,1 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.028 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,2 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain14 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px8,7 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px4 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)82,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview74,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro74,5 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality60,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large38,6 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)36,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium34,3 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT33 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,9 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo16,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 515 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra11,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px10 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px6,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS5,3 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1119.12
Bewertung
1119.12
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
10
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1107.12
Obere Konfidenzgrenze
1131.12
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
AA-Auftritte: 5482. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 8. Oberer Rang: 15. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-10-28-3934dc936096. Prüfsumme der Quelldaten: 3934dc936096a42bab80169feb6f2838b35ed3c556ae1318a32a08935fc34479
Preis pro 1.000 Token in USD
19.456
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1144.09
Bewertung
1144.09
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Konfidenzintervall
13
Untere Konfidenzgrenze
1131.09
Obere Konfidenzgrenze
1157.09
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
AA-Auftritte: 10753. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 8. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-10-28-48032b53d24b. Prüfsumme der Quelldaten: 48032b53d24bdc28e3fdad1638e08857fbd2d403a7de9cbd090e77a54169b750
Preis pro 1.000 Token in USD
19.456
Einordnung
Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
Quelle Artificial Analysis
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1119
Bewertung
1119
Messgröße
pairwise human-preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
AA-Image-T2I v2.1
Kategorie
text-to-image
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
5235
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1107
Obere Konfidenzgrenze
1131
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.6-Flash.
Einordnung
Dies ist ein dynamischer Ranglistenstand, abgerufen am 17.10.2026, kein veröffentlichtes Erhebungsdatum der Stimmen. Die Seite nennt Samples, aber keine eindeutige Prompt- oder Raterbasis, keine genaue Serving-Revision und keine Aussage zur Überschneidung mit früheren Snapshots. Nicht als unabhängige Replikation behandeln.
Quelle Artificial Analysis
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1144
Bewertung
1144
Messgröße
pairwise human-preference Elo
Einheit
elo
Benchmark-Version
AA-Image-Editing v2.1
Kategorie
image-editing
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
10638
Konfidenzintervall
13
Untere Konfidenzgrenze
1131
Obere Konfidenzgrenze
1157
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Bildbearbeitung insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.6-Flash.
Einordnung
Dies ist ein dynamischer Ranglistenstand, abgerufen am 17.10.2026, kein veröffentlichtes Erhebungsdatum der Stimmen. Die Seite nennt Samples, aber keine eindeutige Prompt- oder Raterbasis, keine genaue Serving-Revision und keine Aussage zur Überschneidung mit früheren Snapshots. Nicht als unabhängige Replikation behandeln.
Quelle Artificial Analysis
Quantslant image-generation test average / Quantslant-Bildgenerierungstest, Mittelwert (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
8.1
Bewertung
8.1
Messgröße
Mean editorial score across five prompts (0–10)
Einheit
rating
Benchmark-Version
Quantslant test, tested 2026-09-27
Kategorie
text-to-image
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Stichprobe
5
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Quantslant
Status
active
Abrufdatum
2026-10-19
Methodik
Unabhängige Evaluation. Fünf Prompts aus Quantslants Bildgenerierungs-Ranking, 16:9, ein Versuch je Prompt, polnische Prompts, über die OpenRouter-Bild-API.
Einordnung
Kleiner, selbst berichteter redaktioneller Test mit fünf Ausgaben dieses Modells. Der Artikel nennt weder Bewertungsrubrik, Zahl der Bewertenden und Unsicherheitsintervall noch den exakt ausgelieferten Checkpoint. Er berichtet einen Mittelwert auf einer Skala bis 10, definiert die Bewertungsrichtung aber nicht ausdrücklich. Daher bleibt die Richtung null.
Quelle Quantslant

Dokumentierte Messdetails

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1120.06
Bewertung
1120.06
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
10
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1108.06
Obere Konfidenzgrenze
1132.06
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
AA-Auftritte: 5535. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 8. Oberer Rang: 14. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-03-b02bfcda6707. Prüfsumme der Quelldaten: b02bfcda6707b185b316c6b1c2e00ef9efe82010f1e2f2903d32096adb7e1cd9
Preis pro 1.000 Token in USD
19.456
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1144.89
Bewertung
1144.89
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Konfidenzintervall
13
Untere Konfidenzgrenze
1131.89
Obere Konfidenzgrenze
1157.89
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
AA-Auftritte: 10825. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 8. Kennung des Quellmodells: daa01918-0450-4825-992a-eade1f981683. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-03-3c9ca7a083ad. Prüfsumme der Quelldaten: 3c9ca7a083ada0be4f50daced49cc4d1282114c6ba75a56557795b4ea75aa6f5
Preis pro 1.000 Token in USD
19.456
Quelle Artificial Analysis
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
53.6
Bewertung
53.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
50
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
50.67
Einzelränge
46, 53, 53
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 1.33, visual-brief 1, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
90.3
Bewertung
90.3
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
1
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
11.33
Einzelränge
7, 18, 9
Kriteriumswerte
subject 2, time 2, watch-details 2, photography 2, exclusions 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
52
Bewertung
52
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
55
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
52.33
Einzelränge
73, 35, 49
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1, anatomy 1, props 1, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.5
Bewertung
73.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
31
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
29.33
Einzelränge
23, 11, 54
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 1.67, labels 1, diagram 1.67, clarity 1
Quelle Gradually-Bildtest

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stable Diffusion XL 1.072
Anima Base v1.068
SDXL Turbo63
Stable Diffusion Turbo63
Nano Banana 261
FLUX.2 Max55
Krea 2 Raw54
Nano Banana Pro50
FLUX.2 Pro48
MOSS-Image-SFT46
FLUX.2 Flex46
GPT Image 246
LongCat-Image45
MAI-Image-2.645
FLUX.2 Klein 9B45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS44
Janus-Pro-7B44
HunyuanImage 3.0 Instruct44
MOSS-Image-Base44
MAI-Image-2.6 Flash0

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

MAI-Image-2.6 FlashFLUX 3 Image KleinHy Image 3.5 PreviewIdeogram 4.5FLUX 3 Image

MAI-Image-2.6 Flash im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Vorgänger und Nachfolger

  • Für MAI-Image-2.6 Flash ist kein Vorgänger erfasst
  • MAI-Image-2.6 Flash hat noch keinen Nachfolger

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  2. 2GPT Image 2.5 Sunburst vs. MAI-Image-2.6 Flash
  3. 3Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  4. 4Nano Banana 2 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  5. 5Midjourney V8.2 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  6. 6GPT Image 1.5 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  7. 7MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  8. 8Nano Banana Pro vs. MAI-Image-2.6 Flash
  9. 9Nano Banana 2 Lite vs. MAI-Image-2.6 Flash
Alle 139 Vergleiche zeigen
  1. 10Seedream 5.0 Pro vs. MAI-Image-2.6 Flash
  2. 11Grok Imagine Image Quality vs. MAI-Image-2.6 Flash
  3. 12FLUX.2 Max vs. MAI-Image-2.6 Flash
  4. 13Qwen Image 2.0 Pro vs. MAI-Image-2.6 Flash
  5. 14MAI-Image-2.5 Flash vs. MAI-Image-2.6 Flash
  6. 15HiDream-O1-Image-1.5 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  7. 16Krea 2 Medium Turbo vs. MAI-Image-2.6 Flash
  8. 17Seedream 4.0 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  9. 18Krea 2 Large vs. MAI-Image-2.6 Flash
  10. 19Luma Uni-1.1 Max vs. MAI-Image-2.6 Flash
  11. 20FLUX.2 Flex vs. MAI-Image-2.6 Flash
  12. 21Recraft V4.1 Utility vs. MAI-Image-2.6 Flash
  13. 22Ideogram 4.0 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  14. 23Wan 2.6 Text to Image vs. MAI-Image-2.6 Flash
  15. 24FLUX.2 Pro vs. MAI-Image-2.6 Flash
  16. 25HunyuanImage 3.0 Instruct vs. MAI-Image-2.6 Flash
  17. 26FLUX.2 Klein 9B vs. MAI-Image-2.6 Flash
  18. 27HiDream-O1-Image vs. MAI-Image-2.6 Flash
  19. 28Firefly Image Model 5 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  20. 29Midjourney V8.1 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  21. 30Stable Diffusion 3.5 Large vs. MAI-Image-2.6 Flash
  22. 31GPT Image 2.5 Flare vs. MAI-Image-2.6 Flash
  23. 32Qwen-Image-2.1 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  24. 33MAI-Image-2.6 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  25. 34MAI-Image-2.6 Flash vs. Muse Image
  26. 35MAI-Image-2.6 Flash vs. Grok Imagine Image 2.0
  27. 36MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX 3 Image
  28. 37MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX 3 Image Klein
  29. 38MAI-Image-2.6 Flash vs. Nano Banana 2.1
  30. 39MAI-Image-2.6 Flash vs. Ideogram 4.5
  31. 40MAI-Image-2.6 Flash vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41MAI-Image-2.6 Flash vs. Ming-Image-0.1-Design
  33. 42MAI-Image-2.6 Flash vs. Recraft V4.1
  34. 43MAI-Image-2.6 Flash vs. Recraft V4.1 Flash
  35. 44MAI-Image-2.6 Flash vs. Bria FIBO 2
  36. 45MAI-Image-2.6 Flash vs. Krea 3
  37. 46MAI-Image-2.6 Flash vs. Qwen Image 3.0 Pro
  38. 47MAI-Image-2.6 Flash vs. Qwen Image 3.0
  39. 48MAI-Image-2.6 Flash vs. Qwen Image 2.1 Pro
  40. 49MAI-Image-2.6 Flash vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  41. 50MAI-Image-2.6 Flash vs. Wan 2.7 Image Pro
  42. 51MAI-Image-2.6 Flash vs. Wan 2.7 Image
  43. 52MAI-Image-2.6 Flash vs. Seedream 5.0 Flash
  44. 53MAI-Image-2.6 Flash vs. SenseNova U1.5 Lite
  45. 54MAI-Image-2.6 Flash vs. Kling Image 3.0
  46. 55MAI-Image-2.6 Flash vs. Kling Image 3.0 Omni
  47. 56MAI-Image-2.6 Flash vs. Vidu Q2 Image
  48. 57MAI-Image-2.6 Flash vs. WAND-Vega-Image 1.0 Pro
  49. 58MAI-Image-2.6 Flash vs. WAND-Vega-Image 1.0 Flash
  50. 59MAI-Image-2.6 Flash vs. WAND-Vega-Image 1.0 Lite
  51. 60MAI-Image-2.6 Flash vs. GLM-Image
  52. 61MAI-Image-2.6 Flash vs. MiniMax Image-01
  53. 62MAI-Image-2.6 Flash vs. Z-Image Turbo
  54. 63MAI-Image-2.6 Flash vs. Luma Uni-1.1
  55. 64MAI-Image-2.6 Flash vs. Runway Gen-4 Image
  56. 65MAI-Image-2.6 Flash vs. Runway Gen-4 Image Turbo
  57. 66MAI-Image-2.6 Flash vs. Leonardo Phoenix 1.0
  58. 67MAI-Image-2.6 Flash vs. Leonardo Lucid Origin
  59. 68MAI-Image-2.6 Flash vs. Leonardo Lucid Realism
  60. 69MAI-Image-2.6 Flash vs. Adobe Firefly Image 3
  61. 70MAI-Image-2.6 Flash vs. Adobe Firefly Image 4
  62. 71MAI-Image-2.6 Flash vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  63. 72MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  64. 73MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  65. 74MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Flash
  66. 75MAI-Image-2.6 Flash vs. Xingliu Star-3
  67. 76MAI-Image-2.6 Flash vs. MiracleVision V6
  68. 77MAI-Image-2.6 Flash vs. Hy Image 3.0
  69. 78MAI-Image-2.6 Flash vs. Bria FIBO Lite
  70. 79MAI-Image-2.6 Flash vs. Mystic 2.5
  71. 80MAI-Image-2.6 Flash vs. Mystic 2.5 Flexible
  72. 81MAI-Image-2.6 Flash vs. Mystic 2.5 Fluid
  73. 82MAI-Image-2.6 Flash vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  74. 83MAI-Image-2.6 Flash vs. Seedream 4.5
  75. 84MAI-Image-2.6 Flash vs. Seedream 5.0 Lite
  76. 85MAI-Image-2.6 Flash vs. Kling Image O1
  77. 86MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Image Core
  78. 87MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Image Ultra
  79. 88MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  80. 89MAI-Image-2.6 Flash vs. GPT Image 1 Mini
  81. 90MAI-Image-2.6 Flash vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  82. 91MAI-Image-2.6 Flash vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  83. 92MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.2 Klein 4B
  84. 93MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.2 Dev
  85. 94MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX1.1 [pro]
  86. 95MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  87. 96MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.1 [dev]
  88. 97MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  89. 98MAI-Image-2.6 Flash vs. FLUX.1 Kontext [max]
  90. 99MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion XL 1.0
  91. 100MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion 3 Medium
  92. 101MAI-Image-2.6 Flash vs. SDXL Turbo
  93. 102MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion Turbo
  94. 103MAI-Image-2.6 Flash vs. Midjourney V7
  95. 104MAI-Image-2.6 Flash vs. Niji 7
  96. 105MAI-Image-2.6 Flash vs. Grok Imagine Image 1.0
  97. 106MAI-Image-2.6 Flash vs. HUMAIN Image 1
  98. 107MAI-Image-2.6 Flash vs. MOSS-Image-Base
  99. 108MAI-Image-2.6 Flash vs. MOSS-Image-SFT
  100. 109MAI-Image-2.6 Flash vs. LLaDA-Image
  101. 110MAI-Image-2.6 Flash vs. LLaDA-Image-Turbo
  102. 111MAI-Image-2.6 Flash vs. Nucleus-Image
  103. 112MAI-Image-2.6 Flash vs. LongCat-Image
  104. 113MAI-Image-2.6 Flash vs. BAGEL-7B-MoT
  105. 114MAI-Image-2.6 Flash vs. OmniGen2
  106. 115MAI-Image-2.6 Flash vs. Emu3.5-Image
  107. 116MAI-Image-2.6 Flash vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  108. 117MAI-Image-2.6 Flash vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  109. 118MAI-Image-2.6 Flash vs. NextStep-1.1
  110. 119MAI-Image-2.6 Flash vs. Boogu-Image-0.1-Base
  111. 120MAI-Image-2.6 Flash vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  112. 121MAI-Image-2.6 Flash vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  113. 122MAI-Image-2.6 Flash vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  114. 123MAI-Image-2.6 Flash vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  115. 124MAI-Image-2.6 Flash vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  116. 125MAI-Image-2.6 Flash vs. Chroma1-HD
  117. 126MAI-Image-2.6 Flash vs. Chroma1-Flash
  118. 127MAI-Image-2.6 Flash vs. AuraFlow v0.3
  119. 128MAI-Image-2.6 Flash vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  120. 129MAI-Image-2.6 Flash vs. Lumina-Image 2.0
  121. 130MAI-Image-2.6 Flash vs. HART-0.7B-1024px
  122. 131MAI-Image-2.6 Flash vs. Janus-Pro-1B
  123. 132MAI-Image-2.6 Flash vs. Janus-Pro-7B
  124. 133MAI-Image-2.6 Flash vs. Show-o2-1.5B-HQ
  125. 134MAI-Image-2.6 Flash vs. Kandinsky 3.1
  126. 135MAI-Image-2.6 Flash vs. Anima Base v1.0
  127. 136MAI-Image-2.6 Flash vs. Krea 2 Raw
  128. 137MAI-Image-2.6 Flash vs. HunyuanImage 3.0
  129. 138MAI-Image-2.6 Flash vs. HunyuanImage 3.0 Instruct Distil
  130. 139MAI-Image-2.6 Flash vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
32.000 Token
ohne Quelle
Maximale Ausgabe
2.359.296 Pixel
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Zugang
API
Quelle: Zugang
Lebenszyklus
Preview in Microsoft Foundry
Quelle: Lebenszyklus

Weitere Angaben

Bildfunktionen
Text-zu-Bild und präzise Bild-zu-Bild-Bearbeitung
Quelle: Bildfunktionen
Bearbeitungen
Objekte, Layouts und Text gezielt ändern sowie Bewegungsunschärfe bereinigen
Quelle: Bearbeitungen
Ausgabeformat und Größe
PNG, mindestens 768 Pixel je Seite und höchstens 2.359.296 Pixel insgesamt
Quelle: Ausgabeformat und Größe
Seitenverhältnis
Kann das Seitenverhältnis anhand von Prompt und Bildmaterial automatisch wählen
Quelle: Seitenverhältnis
Web-Grounding
Kann aktuelle Bing-Suchergebnisse als zusätzlichen Bildkontext nutzen
Quelle: Web-Grounding
API-Authentifizierung
Microsoft Entra ID oder API-Schlüssel
Quelle: API-Authentifizierung

Preise

Repräsentativer Preis
0,019456 $ pro BildQuelle
OpenRouter (microsoft/mai-image-2.6-flash)
0,03 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu MAI-Image-2.6 Flash

Wie gut ist MAI-Image-2.6 Flash?

In unserem eigenen Test Platz 31 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
MAI-Image-2.668
GPT Image 1.568
Qwen Image 3.068
MAI-Image-2.6 FlashPlatz 31 von 10867
Seedream 5.0 Lite67
Luma Uni-1.166
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)66

Wofür eignet sich MAI-Image-2.6 Flash?

Am besten für Produktfotografie (90 von 100), am schwächsten bei Figur und Details (52).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. MAI-Image-2.6 Flash: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition54von 100Platz 50 von 108 in dieser Aufgabe
  2. MAI-Image-2.6 Flash: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details90von 100Platz 1 von 108 in dieser Aufgabe
  3. MAI-Image-2.6 Flash: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz52von 100Platz 55 von 108 in dieser Aufgabe
  4. MAI-Image-2.6 Flash: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung74von 100Platz 31 von 108 in dieser Aufgabe

Was kostet ein Bild mit MAI-Image-2.6 Flash?

Rund 0,019 $ je Bild. Das ist günstig: Ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Preis je BildDollar je Bild · niedriger ist besser
Muse Image0,01 $
Krea 2 Medium Turbo0,015 $
FLUX.2 Klein 9B0,015 $
MAI-Image-2.6 FlashPlatz 4 von 280,019 $
MAI-Image-2.5 Flash0,02 $
Wan 2.6 Text to Image0,03 $
FLUX.2 Pro0,03 $

Quellen und Datenstand

Alle 15 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 17. Oktober 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

exact-serving-revision

Hinweis

Der Evaluator zeigt die exakte Produktzeile, veröffentlicht aber weder API-Route noch Serving-Checkpointrevision.

Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI-Image-2.6 Flash catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleBildmodell-Preise (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleLebenszyklusdaten · Microsoft Foundry July and August 2026 updates · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI image deployment guide · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleQuantslant (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0