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Microsoft AIBildmodellVorschau

MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 liegt in der Arena-Wertung auf Platz 4 von 21, in unserem Test GraduallyBench auf Platz 28 von 108.

Arena-WertungPlatz 4 von 21

1.329Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 28 von 108

68eigene Bewertung0 bis 100

PreisPlatz 10 von 28

0,039 $je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 185 von 875

45von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,039 $ je Bild ist es eher günstig, ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

MAI-Image-2.6 verbindet in Microsoft Foundry Text-zu-Bild mit präziser Bild-zu-Bild-Bearbeitung. Microsoft dokumentiert gezielte Änderungen an Objekten, Layouts und Text, Bewegungsunschärfe-Bereinigung, abgeleitete Seitenverhältnisse und Bing-Suchergebnisse als Bildkontext.

Die Ausgabe erfolgt als PNG mit mindestens 768 Pixeln je Seite und höchstens 2.359.296 Pixeln insgesamt. Die veröffentlichte Konfiguration nennt außerdem ein Kontextfenster von 32.000 Token. MAI-Image-2.6 bleibt in der Vorschau, nutzt proprietäre Gewichte und ist an Microsoft Foundry gebunden. Es handelt sich nicht um einen herunterladbaren lokalen Checkpoint.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039287.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039317.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039292.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039252.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 41 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 4

Veröffentlichte Benchmarks

Text zu Bild

Text to Image Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 21.188,55 Elo
MAI-Image-2.61.166,73 Elo
Nano Banana 21.140,04 Elo
Muse Image1.126,51 Elo
GPT Image 1.51.122,98 Elo
MAI-Image-2.51.118,46 Elo
Nano Banana Pro1.117,96 Elo
Nano Banana 2 Lite1.106,52 Elo
Seedream 5.0 Pro1.101,34 Elo
Qwen-Image-2.11.043,13 Elo
Krea 2 Large1.034,15 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.030,07 Elo
FLUX.2 Flex1.026,13 Elo
FLUX.2 Max1.020,74 Elo
Ideogram 4.51.016,15 Elo
FLUX.2 Pro1.002,84 Elo
Ideogram 4.01.002,25 Elo
FLUX.2 Klein 9B929,74 Elo

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Elo - 1.222,56 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
30
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 8395. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 6. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-03-b02bfcda6707. Prüfsumme der Quelldaten: b02bfcda6707b185b316c6b1c2e00ef9efe82010f1e2f2903d32096adb7e1cd9
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Text to Image: 3D modeling

GPT Image 2.5 Sunburst1.416,06 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.378,01 Punkte
GPT Image 21.362,88 Punkte
MAI-Image-2.61.325,39 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.291,64 Punkte
Reve 2.11.280,92 Punkte
Nano Banana 21.254,79 Punkte
MAI-Image-2.51.251,32 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.247,62 Punkte
Muse Image1.238,77 Punkte
Nano Banana Pro1.232,98 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.225,57 Punkte
GPT Image 1.51.217,58 Punkte
Qwen-Image-2.11.213,34 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,95 Punkte
FLUX.2 Max1.160,31 Punkte
FLUX.2 Pro1.144,63 Punkte
HiDream-O1-Image1.121,95 Punkte
Krea 2 Large1.115,16 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,47 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.416,06 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
2.821
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Agentic image generation

GPT Image 2.5 Sunburst1.396,62 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.358,45 Punkte
GPT Image 21.338,59 Punkte
MAI-Image-2.61.313,89 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.285,91 Punkte
Nano Banana 21.256,3 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.241,22 Punkte
GPT Image 1.51.236,53 Punkte
Muse Image1.236,35 Punkte
Nano Banana Pro1.234,68 Punkte
Qwen-Image-2.11.230,55 Punkte
Krea 2 Large1.143,91 Punkte
FLUX.2 Pro1.136,63 Punkte
HiDream-O1-Image1.110,85 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.396,62 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
14
Stichprobe
2.359
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Art

GPT Image 2.5 Flare1.386,82 Punkte
GPT Image 21.369,63 Punkte
MAI-Image-2.61.337,16 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.326,14 Punkte
Reve 2.11.290,95 Punkte
MAI-Image-2.51.276,56 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.259,09 Punkte
Muse Image1.257,69 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.255,76 Punkte
Nano Banana 21.240,58 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,02 Punkte
GPT Image 1.51.224,88 Punkte
Nano Banana Pro1.223,81 Punkte
FLUX.2 Max1.168,71 Punkte
FLUX.2 Pro1.159,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.155,25 Punkte
Krea 2 Large1.123,59 Punkte
HiDream-O1-Image1.116,18 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,57 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.408,7 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
4.856
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Cartoon

GPT Image 2.5 Sunburst1.456,05 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.430,72 Punkte
GPT Image 21.402,35 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.352,28 Punkte
MAI-Image-2.61.348,23 Punkte
Reve 2.11.309,62 Punkte
Muse Image1.275,92 Punkte
MAI-Image-2.51.268,84 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.264,27 Punkte
Nano Banana 21.259,12 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.256,28 Punkte
GPT Image 1.51.243,84 Punkte
Nano Banana Pro1.243,18 Punkte
Qwen-Image-2.11.233,67 Punkte
FLUX.2 Max1.167,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.163,21 Punkte
FLUX.2 Pro1.158,68 Punkte
Krea 2 Large1.119,32 Punkte
HiDream-O1-Image1.118,17 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.063,56 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.456,05 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
13.098
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Commercial design

GPT Image 2.5 Sunburst1.418,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.386,73 Punkte
GPT Image 21.385,11 Punkte
MAI-Image-2.61.331,62 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.325,93 Punkte
Reve 2.11.315,28 Punkte
Nano Banana 21.267,45 Punkte
MAI-Image-2.51.259,29 Punkte
Muse Image1.259,08 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.248,33 Punkte
Nano Banana Pro1.245,72 Punkte
GPT Image 1.51.237,8 Punkte
Qwen-Image-2.11.237,63 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.235,73 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,42 Punkte
FLUX.2 Max1.163,76 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,32 Punkte
HiDream-O1-Image1.129,14 Punkte
Krea 2 Large1.110,75 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.070,23 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.418,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
10.174
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.427,39 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.401,27 Punkte
GPT Image 21.381,28 Punkte
MAI-Image-2.61.328,65 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.316,57 Punkte
Reve 2.11.300,12 Punkte
Muse Image1.268,83 Punkte
Nano Banana 21.256,98 Punkte
MAI-Image-2.51.253 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.250,44 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.249,44 Punkte
Nano Banana Pro1.246,19 Punkte
GPT Image 1.51.236,25 Punkte
Qwen-Image-2.11.225,11 Punkte
FLUX.2 Max1.161,4 Punkte
FLUX.2 Flex1.156,21 Punkte
FLUX.2 Pro1.152,7 Punkte
Krea 2 Large1.115,21 Punkte
HiDream-O1-Image1.114,76 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.069,79 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.427,39 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
34.596
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Photorealism

GPT Image 2.5 Sunburst1.432,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.414,92 Punkte
GPT Image 21.378,3 Punkte
MAI-Image-2.61.329,8 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.311,03 Punkte
Reve 2.11.301,89 Punkte
Muse Image1.280,83 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.273,76 Punkte
Nano Banana 21.261,86 Punkte
Nano Banana Pro1.260,53 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.258,76 Punkte
MAI-Image-2.51.250,53 Punkte
GPT Image 1.51.246,82 Punkte
Qwen-Image-2.11.226,53 Punkte
FLUX.2 Max1.160,89 Punkte
FLUX.2 Pro1.151,41 Punkte
FLUX.2 Flex1.145,43 Punkte
Krea 2 Large1.128,62 Punkte
HiDream-O1-Image1.109,13 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.090,95 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.432,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
12.022
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Portraits

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,04 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.438,88 Punkte
GPT Image 21.425,97 Punkte
MAI-Image-2.61.338,94 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.331,53 Punkte
Reve 2.11.316,28 Punkte
Muse Image1.293,55 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.286,27 Punkte
GPT Image 1.51.259,26 Punkte
Nano Banana 21.256,64 Punkte
Nano Banana Pro1.256,22 Punkte
MAI-Image-2.51.254,66 Punkte
Qwen-Image-2.11.251,64 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.244,36 Punkte
FLUX.2 Max1.156,6 Punkte
FLUX.2 Flex1.143,86 Punkte
FLUX.2 Pro1.143,83 Punkte
Krea 2 Large1.122,8 Punkte
HiDream-O1-Image1.105,43 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,81 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,04 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
6.165
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Text rendering

GPT Image 2.5 Sunburst1.465,68 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.435,32 Punkte
GPT Image 21.423,28 Punkte
MAI-Image-2.61.364,74 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.349,28 Punkte
Reve 2.11.339,17 Punkte
Nano Banana 21.293,57 Punkte
Muse Image1.293,25 Punkte
MAI-Image-2.51.280,64 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.273,68 Punkte
Nano Banana Pro1.270,84 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.254,68 Punkte
GPT Image 1.51.251,49 Punkte
Qwen-Image-2.11.250,45 Punkte
FLUX.2 Flex1.171,52 Punkte
FLUX.2 Max1.165,47 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,74 Punkte
HiDream-O1-Image1.133,86 Punkte
Krea 2 Large1.116,56 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.057,75 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.465,68 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
10.580
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle: LMArena

Bildbearbeitung

Image Editing Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

MAI-Image-2.61.150,73 Elo
GPT Image 21.136,54 Elo
Seedream 5.0 Pro1.129,33 Elo
Muse Image1.129,11 Elo
MAI-Image-2.51.126,67 Elo
Nano Banana 21.124,08 Elo
GPT Image 1.51.118,78 Elo
Nano Banana Pro1.108,9 Elo
Qwen-Image-2.11.081,38 Elo
Ideogram 4.51.068,66 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.058,03 Elo
Nano Banana 2 Lite1.055,27 Elo
FLUX.2 Klein 9B1.015,61 Elo
FLUX.2 Pro1.013,07 Elo
FLUX.2 Flex1.001,91 Elo
FLUX.2 Max998,74 Elo

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Elo - 1.199,48 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
24
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 16713. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 7. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-03-3c9ca7a083ad. Prüfsumme der Quelldaten: 3c9ca7a083ada0be4f50daced49cc4d1282114c6ba75a56557795b4ea75aa6f5
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Image Editing: Agentic image generation

GPT Image 2.5 Sunburst1.528,73 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.495,45 Punkte
GPT Image 21.458,81 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.431,88 Punkte
MAI-Image-2.61.416,16 Punkte
Nano Banana Pro1.409,95 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.409,44 Punkte
Muse Image1.393,39 Punkte
Nano Banana 21.377,25 Punkte
Qwen-Image-2.11.367,91 Punkte
GPT Image 1.51.358,38 Punkte
Ideogram 4.51.295,89 Punkte
FLUX.2 Pro1.215,6 Punkte

höhere Werte sind besserStand 28. Oktober 2026Skala: 0 Punkte - 1.528,73 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
13
Stichprobe
2.807
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-efe70ea24802. Prüfsumme der Quelldaten: efe70ea24802bd2e7db887a8fc6562f6c29ecdda5c404685383a91e28cc6f17d
Quelle: LMArena

Dokumentierte Messdetails

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1166.73
Bewertung
1166.73
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1154.73
Obere Konfidenzgrenze
1178.73
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
AA-Auftritte: 8395. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 6. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-03-b02bfcda6707. Prüfsumme der Quelldaten: b02bfcda6707b185b316c6b1c2e00ef9efe82010f1e2f2903d32096adb7e1cd9
Preis pro 1.000 Token in USD
38.912
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1150.73
Bewertung
1150.73
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1138.73
Obere Konfidenzgrenze
1162.73
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
AA-Auftritte: 16713. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 7. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-03-3c9ca7a083ad. Prüfsumme der Quelldaten: 3c9ca7a083ada0be4f50daced49cc4d1282114c6ba75a56557795b4ea75aa6f5
Preis pro 1.000 Token in USD
38.912
Quelle Artificial Analysis
LMArena Text to Image: 3D modeling (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1325.3875978614046
Bewertung
1325.3875978614046
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Stichprobe
2821
Konfidenzintervall
11.853953
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Agentic image generation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1313.8927024061827
Bewertung
1313.8927024061827
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
2359
Konfidenzintervall
15.437993
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Art (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1337.1640445169219
Bewertung
1337.1640445169219
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
4856
Konfidenzintervall
9.59299
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Cartoon (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1348.2308823920966
Bewertung
1348.2308823920966
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Stichprobe
13098
Konfidenzintervall
7.269105
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Commercial design (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1331.6184354347004
Bewertung
1331.6184354347004
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
10174
Konfidenzintervall
7.674673
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1328.6451815813434
Bewertung
1328.6451815813434
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
34596
Konfidenzintervall
5.380031
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Photorealism (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1329.79568329776
Bewertung
1329.79568329776
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Stichprobe
12022
Konfidenzintervall
7.422004
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Portraits (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1338.942943482015
Bewertung
1338.942943482015
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
6165
Konfidenzintervall
9.151663
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Text rendering (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1364.743687664083
Bewertung
1364.743687664083
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
10580
Konfidenzintervall
7.779766
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-32972b5ffdc5. Prüfsumme der Quelldaten: 32972b5ffdc597e97f4dc7e2bad6b89fd6020216e049e066a6dbc55f74233037
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Agentic image generation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1416.15967495405
Bewertung
1416.15967495405
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Stichprobe
2807
Konfidenzintervall
14.35863
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-10-28
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-6852ae7aa7c105ff8cf86bb1551d1b1fd52f9dd3-efe70ea24802. Prüfsumme der Quelldaten: efe70ea24802bd2e7db887a8fc6562f6c29ecdda5c404685383a91e28cc6f17d
Quelle LMArena

Seite 1 von 4

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

MAI-Image-2.6FLUX.2 Klein 9BHunyuanImage 3.0 InstructGPT Image 2FLUX.2 Flex

MAI-Image-2.6 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Vorgänger und Nachfolger

  • Für MAI-Image-2.6 ist kein Vorgänger erfasst
  • MAI-Image-2.6 hat noch keinen Nachfolger

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2 vs. MAI-Image-2.6
  2. 2Qwen-Image-2.1 vs. MAI-Image-2.6
  3. 3GPT Image 2.5 Sunburst vs. MAI-Image-2.6
  4. 4Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.6
  5. 5Nano Banana 2 vs. MAI-Image-2.6
  6. 6Midjourney V8.2 vs. MAI-Image-2.6
  7. 7GPT Image 1.5 vs. MAI-Image-2.6
  8. 8MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.6
  9. 9Nano Banana Pro vs. MAI-Image-2.6
Alle 139 Vergleiche zeigen
  1. 10Nano Banana 2 Lite vs. MAI-Image-2.6
  2. 11Seedream 5.0 Pro vs. MAI-Image-2.6
  3. 12Grok Imagine Image Quality vs. MAI-Image-2.6
  4. 13FLUX.2 Max vs. MAI-Image-2.6
  5. 14Qwen Image 2.0 Pro vs. MAI-Image-2.6
  6. 15MAI-Image-2.5 Flash vs. MAI-Image-2.6
  7. 16HiDream-O1-Image-1.5 vs. MAI-Image-2.6
  8. 17Krea 2 Medium Turbo vs. MAI-Image-2.6
  9. 18Seedream 4.0 vs. MAI-Image-2.6
  10. 19Krea 2 Large vs. MAI-Image-2.6
  11. 20Luma Uni-1.1 Max vs. MAI-Image-2.6
  12. 21FLUX.2 Flex vs. MAI-Image-2.6
  13. 22Recraft V4.1 Utility vs. MAI-Image-2.6
  14. 23Ideogram 4.0 vs. MAI-Image-2.6
  15. 24Wan 2.6 Text to Image vs. MAI-Image-2.6
  16. 25FLUX.2 Pro vs. MAI-Image-2.6
  17. 26HunyuanImage 3.0 Instruct vs. MAI-Image-2.6
  18. 27FLUX.2 Klein 9B vs. MAI-Image-2.6
  19. 28HiDream-O1-Image vs. MAI-Image-2.6
  20. 29Firefly Image Model 5 vs. MAI-Image-2.6
  21. 30Midjourney V8.1 vs. MAI-Image-2.6
  22. 31Stable Diffusion 3.5 Large vs. MAI-Image-2.6
  23. 32GPT Image 2.5 Flare vs. MAI-Image-2.6
  24. 33MAI-Image-2.6 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  25. 34MAI-Image-2.6 vs. Muse Image
  26. 35MAI-Image-2.6 vs. Grok Imagine Image 2.0
  27. 36MAI-Image-2.6 vs. FLUX 3 Image
  28. 37MAI-Image-2.6 vs. FLUX 3 Image Klein
  29. 38MAI-Image-2.6 vs. Nano Banana 2.1
  30. 39MAI-Image-2.6 vs. Ideogram 4.5
  31. 40MAI-Image-2.6 vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41MAI-Image-2.6 vs. Ming-Image-0.1-Design
  33. 42MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1
  34. 43MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1 Flash
  35. 44MAI-Image-2.6 vs. Bria FIBO 2
  36. 45MAI-Image-2.6 vs. Krea 3
  37. 46MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  38. 47MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 3.0
  39. 48MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  40. 49MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  41. 50MAI-Image-2.6 vs. Wan 2.7 Image Pro
  42. 51MAI-Image-2.6 vs. Wan 2.7 Image
  43. 52MAI-Image-2.6 vs. Seedream 5.0 Flash
  44. 53MAI-Image-2.6 vs. SenseNova U1.5 Lite
  45. 54MAI-Image-2.6 vs. Kling Image 3.0
  46. 55MAI-Image-2.6 vs. Kling Image 3.0 Omni
  47. 56MAI-Image-2.6 vs. Vidu Q2 Image
  48. 57MAI-Image-2.6 vs. WAND-Vega-Image 1.0 Pro
  49. 58MAI-Image-2.6 vs. WAND-Vega-Image 1.0 Flash
  50. 59MAI-Image-2.6 vs. WAND-Vega-Image 1.0 Lite
  51. 60MAI-Image-2.6 vs. GLM-Image
  52. 61MAI-Image-2.6 vs. MiniMax Image-01
  53. 62MAI-Image-2.6 vs. Z-Image Turbo
  54. 63MAI-Image-2.6 vs. Luma Uni-1.1
  55. 64MAI-Image-2.6 vs. Runway Gen-4 Image
  56. 65MAI-Image-2.6 vs. Runway Gen-4 Image Turbo
  57. 66MAI-Image-2.6 vs. Leonardo Phoenix 1.0
  58. 67MAI-Image-2.6 vs. Leonardo Lucid Origin
  59. 68MAI-Image-2.6 vs. Leonardo Lucid Realism
  60. 69MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 3
  61. 70MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 4
  62. 71MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  63. 72MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  64. 73MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  65. 74MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Flash
  66. 75MAI-Image-2.6 vs. Xingliu Star-3
  67. 76MAI-Image-2.6 vs. MiracleVision V6
  68. 77MAI-Image-2.6 vs. Hy Image 3.0
  69. 78MAI-Image-2.6 vs. Bria FIBO Lite
  70. 79MAI-Image-2.6 vs. Mystic 2.5
  71. 80MAI-Image-2.6 vs. Mystic 2.5 Flexible
  72. 81MAI-Image-2.6 vs. Mystic 2.5 Fluid
  73. 82MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  74. 83MAI-Image-2.6 vs. Seedream 4.5
  75. 84MAI-Image-2.6 vs. Seedream 5.0 Lite
  76. 85MAI-Image-2.6 vs. Kling Image O1
  77. 86MAI-Image-2.6 vs. Stable Image Core
  78. 87MAI-Image-2.6 vs. Stable Image Ultra
  79. 88MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  80. 89MAI-Image-2.6 vs. GPT Image 1 Mini
  81. 90MAI-Image-2.6 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  82. 91MAI-Image-2.6 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  83. 92MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Klein 4B
  84. 93MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Dev
  85. 94MAI-Image-2.6 vs. FLUX1.1 [pro]
  86. 95MAI-Image-2.6 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  87. 96MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 [dev]
  88. 97MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  89. 98MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  90. 99MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  91. 100MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  92. 101MAI-Image-2.6 vs. SDXL Turbo
  93. 102MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion Turbo
  94. 103MAI-Image-2.6 vs. Midjourney V7
  95. 104MAI-Image-2.6 vs. Niji 7
  96. 105MAI-Image-2.6 vs. Grok Imagine Image 1.0
  97. 106MAI-Image-2.6 vs. HUMAIN Image 1
  98. 107MAI-Image-2.6 vs. MOSS-Image-Base
  99. 108MAI-Image-2.6 vs. MOSS-Image-SFT
  100. 109MAI-Image-2.6 vs. LLaDA-Image
  101. 110MAI-Image-2.6 vs. LLaDA-Image-Turbo
  102. 111MAI-Image-2.6 vs. Nucleus-Image
  103. 112MAI-Image-2.6 vs. LongCat-Image
  104. 113MAI-Image-2.6 vs. BAGEL-7B-MoT
  105. 114MAI-Image-2.6 vs. OmniGen2
  106. 115MAI-Image-2.6 vs. Emu3.5-Image
  107. 116MAI-Image-2.6 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  108. 117MAI-Image-2.6 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  109. 118MAI-Image-2.6 vs. NextStep-1.1
  110. 119MAI-Image-2.6 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  111. 120MAI-Image-2.6 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  112. 121MAI-Image-2.6 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  113. 122MAI-Image-2.6 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  114. 123MAI-Image-2.6 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  115. 124MAI-Image-2.6 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  116. 125MAI-Image-2.6 vs. Chroma1-HD
  117. 126MAI-Image-2.6 vs. Chroma1-Flash
  118. 127MAI-Image-2.6 vs. AuraFlow v0.3
  119. 128MAI-Image-2.6 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  120. 129MAI-Image-2.6 vs. Lumina-Image 2.0
  121. 130MAI-Image-2.6 vs. HART-0.7B-1024px
  122. 131MAI-Image-2.6 vs. Janus-Pro-1B
  123. 132MAI-Image-2.6 vs. Janus-Pro-7B
  124. 133MAI-Image-2.6 vs. Show-o2-1.5B-HQ
  125. 134MAI-Image-2.6 vs. Kandinsky 3.1
  126. 135MAI-Image-2.6 vs. Anima Base v1.0
  127. 136MAI-Image-2.6 vs. Krea 2 Raw
  128. 137MAI-Image-2.6 vs. HunyuanImage 3.0
  129. 138MAI-Image-2.6 vs. HunyuanImage 3.0 Instruct Distil
  130. 139MAI-Image-2.6 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
32.000 Token
ohne Quelle
Maximale Ausgabe
2.359.296 Pixel
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Lebenszyklus
Preview in Microsoft Foundry
Quelle: Lebenszyklus

Weitere Angaben

Bildfunktionen
Text-zu-Bild und präzise Bild-zu-Bild-Bearbeitung
Quelle: Bildfunktionen
Bearbeitungen
Objekte, Layouts und Text gezielt ändern sowie Bewegungsunschärfe bereinigen
Quelle: Bearbeitungen
Ausgabeformat und Größe
PNG, mindestens 768 Pixel je Seite und höchstens 2.359.296 Pixel insgesamt
Quelle: Ausgabeformat und Größe
Seitenverhältnis
Kann das Seitenverhältnis anhand von Prompt und Bildmaterial automatisch wählen
Quelle: Seitenverhältnis
Web-Grounding
Kann aktuelle Bing-Suchergebnisse als zusätzlichen Bildkontext nutzen
Quelle: Web-Grounding
API-Authentifizierung
Microsoft Entra ID oder API-Schlüssel
Quelle: API-Authentifizierung

Preise

Repräsentativer Preis
0,038912 $ pro BildQuelle
OpenRouter (microsoft/mai-image-2.6)
0,06 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu MAI-Image-2.6

Wie gut ist MAI-Image-2.6?

In der Arena-Wertung Platz 4 von 21. In unserem eigenen Test Platz 28 von 108.

Arena-Wertung vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
GPT Image 2.5 Sunburst1.427
GPT Image 2.5 Flare1.401
GPT Image 21.381
MAI-Image-2.6Platz 4 von 211.329
Grok Imagine Image 2.01.317
Reve 2.11.300
Muse Image1.269
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
ChatGPT Image Latest (API-Alias)69
MAI-Image-2.569
FLUX.2 Max69
MAI-Image-2.6Platz 28 von 10868
GPT Image 1.568
Qwen Image 3.068
MAI-Image-2.6 Flash67

Wofür eignet sich MAI-Image-2.6?

Am besten für Produktfotografie (88 von 100), am schwächsten bei Infografik (61).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. MAI-Image-2.6: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition62von 100Platz 45 von 108 in dieser Aufgabe
  2. MAI-Image-2.6: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details88von 100Platz 7 von 108 in dieser Aufgabe
  3. MAI-Image-2.6: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz63von 100Platz 34 von 108 in dieser Aufgabe
  4. MAI-Image-2.6: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung61von 100Platz 51 von 108 in dieser Aufgabe

Was kostet ein Bild mit MAI-Image-2.6?

Rund 0,039 $ je Bild. Das ist eher günstig: Ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Preis je BildDollar je Bild · niedriger ist besser
FLUX.2 Pro0,03 $
Nano Banana 2 Lite0,034 $
Recraft V4.1 Utility0,035 $
MAI-Image-2.6Platz 10 von 280,039 $
HiDream-O1-Image0,04 $
MAI-Image-2.50,048 $
Grok Imagine Image Quality0,05 $

Quellen und Datenstand

Alle 24 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
LMArena001

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 17. Oktober 2026. 11 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

exact-serving-revision

Hinweis

Der Evaluator zeigt die exakte Produktzeile, veröffentlicht aber weder API-Route noch Serving-Checkpointrevision.

Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI-Image-2.6 catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleBildmodell-Preise (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleLebenszyklusdaten · Microsoft Foundry July and August 2026 updates · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI image deployment guide · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 28. Oktober 2026)12
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleArena (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleQuantslant (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena.ai Text-to-Image leaderboard (abgerufen 21. Oktober 2026; 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 23. Oktober 2026; 24. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 23. Oktober 2026)12
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0