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Stable Diffusion 3.5 Largevs.Wan 2.7 Image Pro

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Wan 2.7 Image Pro vorn. Wan 2.7 Image Pro hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Gleicher Prompt, zwei Bilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Stable Diffusion 3.5 Large: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large11 von 100
Wan 2.7 Image Pro: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Wan 2.7 Image Pro82 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Wan 2.7 Image Pro vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1941203496, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:25. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 0bd2cf4922b58d78d0e6ec3d804aaccd427e5317066816fdc039ca5c80f4de28

Infografik

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1839059937, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:26. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: caa6b4e95e0676d9867358db906f1f029dd320960e9dd1b8300283a5e2723077

Produktfotografie

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1277346407, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:24. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 1ed875886c86963322fdf329bf809943b96886fb4f373197e1654256316ac67c

Typografie und Layout

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1291974856, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:23. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 4e860e01ecb53ed47d9a3ad2be57e9f2567e8dc010e44780615f71e30713f648

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
938

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 22 von 22

k. A.

Wan 2.7 Image Pro

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
18

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 67 von 74

73

Wan 2.7 Image Pro

Platz 8 von 74

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large

kein API-Preis

k. A.

Wan 2.7 Image Pro

kein API-Preis

Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Stable Diffusion 3.5 Large

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Wan 2.7 Image Pro

Im Abo
Bei Alibaba ab ≈ 6,39 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlStable Diffusion 3.5 LargeWan 2.7 Image Pro
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser938k. A.
Platz in der ArenaPlatz 22 von 22k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung23.396k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1001873
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition1182
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details1480
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz2368
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung2362
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen22.10.2024k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbaroffenunbekannt
ZugangAPI, lokalAPI
Parameter8,1 Mrd.nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe1 Megapixel4K
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.7

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Wan 2.7 Image Pro (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Stable Diffusion 3.5 Large und Wan 2.7 Image Pro enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

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