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Stability AIBildmodell

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 88 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 88 von 108

27eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100erster Messwert

Zusammenfassung

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo ist ein Bildmodell von Stability AI. Turbo ist als Variante von Stable Diffusion 3.5 Large beschrieben; eine getrennte Grundfamilie wird nicht behauptet.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large/turbo. Archivierte Einstellungen waren image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large/turbo. Archivierte Einstellungen waren image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large/turbo. Archivierte Einstellungen waren image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large/turbo. Archivierte Einstellungen waren image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo25,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo14,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo16,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
25.5
Bewertung
25.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
80
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
80.67
Einzelränge
88, 84, 70
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1, text-control 0.67, visual-brief 1, layout 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
14.6
Bewertung
14.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
98
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
92.33
Einzelränge
97, 88, 92
Kriteriumswerte
subject 1.67, time 2, watch-details 1, photography 2, exclusions 0
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51.1
Bewertung
51.1
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
57
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
53.33
Einzelränge
41, 85, 34
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1, anatomy 1, props 1, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
16.8
Bewertung
16.8
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
90
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
90
Einzelränge
76, 95, 99
Kriteriumswerte
title 0.33, sequence 0.33, labels 0.33, diagram 0.33, clarity 0.33
Quelle Gradually-Bildtest

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Erster Messwert vom 5. November 2026. Der Verlauf erscheint ab der zweiten Woche.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2.5 Sunburst vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  2. 2GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  3. 3Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  4. 4Nano Banana 2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  5. 5GPT Image 1.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  6. 6MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  7. 7Nano Banana Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  8. 8Nano Banana 2 Lite vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  9. 9Seedream 5.0 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Alle 107 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok Imagine Image Quality vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  2. 11FLUX.2 Max vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  3. 12Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  4. 13MAI-Image-2.5 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  5. 14HiDream-O1-Image-1.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  6. 15Krea 2 Medium Turbo vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  7. 16Seedream 4.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  8. 17Krea 2 Large vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  9. 18Luma Uni-1.1 Max vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  10. 19FLUX.2 Flex vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  11. 20Recraft V4.1 Utility vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  12. 21Ideogram 4.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  13. 22Wan 2.6 Text to Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  14. 23FLUX.2 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  15. 24HunyuanImage 3.0 Instruct vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  16. 25FLUX.2 Klein 9B vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  17. 26HiDream-O1-Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  18. 27Firefly Image Model 5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  19. 28Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  20. 29Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  21. 30GPT Image 2.5 Flare vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  22. 31Qwen-Image-2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  23. 32MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  24. 33MAI-Image-2.6 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  25. 34Muse Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  26. 35Grok Imagine Image 2.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  27. 36FLUX 3 Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  28. 37FLUX 3 Image Klein vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  29. 38Nano Banana 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  30. 39Ideogram 4.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  31. 40Hy Image 3.5 Preview vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  32. 41Recraft V4.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  33. 42Recraft V4.1 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  34. 43Bria FIBO 2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  35. 44Krea 3 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  36. 45Qwen Image 3.0 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  37. 46Qwen Image 3.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  38. 47Qwen Image 2.1 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  39. 48Qwen Image 2.1 Turbo vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  40. 49Wan 2.7 Image Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  41. 50Wan 2.7 Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  42. 51Seedream 5.0 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  43. 52SenseNova U1.5 Lite vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  44. 53Kling Image 3.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  45. 54Kling Image 3.0 Omni vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  46. 55Vidu Q2 Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  47. 56GLM-Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  48. 57MiniMax Image-01 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  49. 58Z-Image Turbo vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  50. 59Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  51. 60Runway Gen-4 Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  52. 61Adobe Firefly Image 3 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  53. 62Adobe Firefly Image 4 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  54. 63Adobe Firefly Image 4 Ultra vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  55. 64Stable Diffusion 3.5 Medium vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  56. 65Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Bria FIBO Lite
  57. 66Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  58. 67Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Seedream 4.5
  59. 68Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Seedream 5.0 Lite
  60. 69Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  61. 70Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. GPT Image 1 Mini
  62. 71Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  63. 72Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  64. 73Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.2 Klein 4B
  65. 74Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.2 Dev
  66. 75Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX1.1 [pro]
  67. 76Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  68. 77Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.1 [dev]
  69. 78Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  70. 79Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. FLUX.1 Kontext [max]
  71. 80Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Stable Diffusion XL 1.0
  72. 81Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Stable Diffusion 3 Medium
  73. 82Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. SDXL Turbo
  74. 83Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Stable Diffusion Turbo
  75. 84Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Grok Imagine Image 1.0
  76. 85Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. MOSS-Image-Base
  77. 86Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. MOSS-Image-SFT
  78. 87Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. LLaDA-Image
  79. 88Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. LLaDA-Image-Turbo
  80. 89Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Nucleus-Image
  81. 90Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. LongCat-Image
  82. 91Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. BAGEL-7B-MoT
  83. 92Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. OmniGen2
  84. 93Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  85. 94Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  86. 95Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Boogu-Image-0.1-Base
  87. 96Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  88. 97Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  89. 98Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  90. 99Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  91. 100Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  92. 101Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Chroma1-HD
  93. 102Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Chroma1-Flash
  94. 103Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. AuraFlow v0.3
  95. 104Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  96. 105Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Lumina-Image 2.0
  97. 106Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. HunyuanImage 3.0
  98. 107Stable Diffusion 3.5 Large Turbo vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt. Eine Stability-Seite nennt unsichtbare Wasserzeichen auf der Plattform und standardmäßiges Watermarking bei offenen Bildmodellen. Ein Bericht für April 2024 bis April 2025 beschreibt technische Probleme und bestätigt keine einzelnen Modellversionen. Die Abdeckung einer konkreten Ausgabe bleibt ungeklärt.
Quelle 1: KI-WasserzeichenQuelle 2: KI-Wasserzeichen
Herkunftsmetadaten
Stability AI dokumentierte C2PA-Signaturen für API-Ausgaben im Berichtszeitraum April 2024 bis April 2025. Die aktuelle Abdeckung und andere Ausgabepfade sind damit nicht belegt.
Quelle: Herkunftsmetadaten

Lizenz und Zugang

Gewichte
Open Weights
Quelle: Gewichte
Zugang
API, Lokal
Quelle: Zugang

Weitere Angaben

Veröffentlichungskontext
Stability datiert die Veröffentlichung von Stable Diffusion 3.5 Large Turbo auf den 22. Oktober 2024.
Quelle: Veröffentlichungskontext
API-Auswahl
Als getrennte Large-Turbo-Text-zu-Bild-Modellwahl gelistet.
Quelle: API-Auswahl
Einordnung
Turbo ist als Variante von Stable Diffusion 3.5 Large beschrieben; eine getrennte Grundfamilie wird nicht behauptet.
Quelle: Einordnung

Preise

fal.ai (fal-ai/stable-diffusion-v35-large/turbo)
0,03 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Wie gut ist Stable Diffusion 3.5 Large Turbo?

In unserem eigenen Test Platz 88 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Vidu Q2 Image31
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain28
Stable Diffusion 3.5 Large27
Stable Diffusion 3.5 Large TurboPlatz 88 von 10827
HunyuanImage 3.027
Stable Diffusion 3.5 Medium25
Adobe Firefly Image 425

Wofür eignet sich Stable Diffusion 3.5 Large Turbo?

Am besten für Figur und Details (51 von 100), am schwächsten bei Produktfotografie (15).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition26von 100Platz 80 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details15von 100Platz 98 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz51von 100Platz 57 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung17von 100Platz 90 von 108 in dieser Aufgabe

Quellen und Datenstand

Alle 12 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.