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Wan 2.6 Text to Imagevs.Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Wan 2.6 Text to Image vorn. In der Arena fehlen beide. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Wan 2.6 Text to Image: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Wan 2.6 Text to Image77 von 100
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo17 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Wan 2.6 Text to Image vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 312460ab73a4a22292bf6fbce099d86a22b0b8418f1516351f12f181b5574c76

Infografik

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Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 16be803360e5a8025715fd221a0a623d1d68dc1ef38063d12c5abc1298e68d69

Produktfotografie

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 1d9665660c7b05a58edc1b68c7f9d773ec4fbcaa41f15d3d691df764d5314b82

Typografie und Layout

Wan 2.6 Text to Image: together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.6 Text to Image Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: e50fd19573ee42b2d6419b51f45bf29e04931ae1b583868d340fc05d973975ea

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Wan 2.6 Text to Image

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
63

Wan 2.6 Text to Image

Platz 44 von 108

27

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Platz 88 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,03 $

Wan 2.6 Text to Image

günstig

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Wan 2.6 Text to Image

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlWan 2.6 Text to ImageStable Diffusion 3.5 Large Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006327
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition4126
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details5415
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz7951
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung7717
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,03 $k. A.
100 Bilder3 $k. A.
Steckbrief
ErschienenJanuar 202622.10.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
ZugangAPIAPI, lokal
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabe2Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Wan 2.6 Text to Image (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Wan 2.6 Text to Image und Stable Diffusion 3.5 Large Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Wan 2.6 Text to Image und Stable Diffusion 3.5 Large Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen