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MiniMax Image-01vs.Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

MiniMax Image-01: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
MiniMax Image-0133 von 100
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: Figur und Details, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51 von 100

Ergebnis bei „Figur und Details“:Stable Diffusion 3.5 Large Turbo knapp vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Darauf achtet die Bewertung: Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

MiniMax Image-01: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:43. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

MiniMax Image-01 Bild SHA 256: b99793e66d1eb69880872d1865f25456b6588dc658aa46906b7636da46f63320

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 312460ab73a4a22292bf6fbce099d86a22b0b8418f1516351f12f181b5574c76

Infografik

MiniMax Image-01: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:43. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

MiniMax Image-01 Bild SHA 256: 31b08957fb9eda45525c50935fd332cdbe5a5150a4ed57dead5254e667b2b0de

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 16be803360e5a8025715fd221a0a623d1d68dc1ef38063d12c5abc1298e68d69

Produktfotografie

MiniMax Image-01: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:43. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

MiniMax Image-01 Bild SHA 256: a8986bd9a5e8262b5705f8a7ba5259968371a3bc8e14394b992736f59e45385b

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: 1d9665660c7b05a58edc1b68c7f9d773ec4fbcaa41f15d3d691df764d5314b82

Typografie und Layout

MiniMax Image-01: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:42. Quelle

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo: fal, image_size=square_hd, num_inference_steps=4, guidance_scale=0, n=1, seed=provider random, Estimate reserves 2 MP at Fal's $0.015 per MP rate, estimated cost $0.030000, erstellt 02.11.2026, 15:28. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

MiniMax Image-01 Bild SHA 256: 020129f518174bf171032cc5cb7b2234782f4e1d7b1e685d473388094630a107

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Bild SHA 256: e50fd19573ee42b2d6419b51f45bf29e04931ae1b583868d340fc05d973975ea

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

MiniMax Image-01

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
31

MiniMax Image-01

Platz 82 von 108

27

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Platz 88 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

MiniMax Image-01

kein API-Preis

k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

MiniMax Image-01

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlMiniMax Image-01Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1003127
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition3726
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details3015
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz3351
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung2617
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen28.02.202522.10.2024
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarunbekanntoffen
ZugangAPIAPI, lokal
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabenicht einheitlich veröffentlichtnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle MiniMax Image-01 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für MiniMax Image-01 und Stable Diffusion 3.5 Large Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche MiniMax Image-01 und Stable Diffusion 3.5 Large Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

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