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Luma AIBildmodell

Luma Uni-1.1

Luma Uni-1.1 liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 33 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 33 von 108

66eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 670 von 875

0von 100erster Messwert

Zusammenfassung

Luma Uni-1.1 ist ein Bildmodell von Luma AI. Luma nennt Uni-1.1 als seit 11. Mai 2026 unter der API-Kennung uni-1 ausgelieferte Modellversion.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung luma/agent/uni-1/v1/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung luma/agent/uni-1/v1/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung luma/agent/uni-1/v1/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung luma/agent/uni-1/v1/text-to-image. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale).

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 4 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67
Bewertung
67
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
42
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
36.33
Einzelränge
35, 37, 37
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1.33, text-control 1.33, visual-brief 1.33, layout 1.33
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
59.5
Bewertung
59.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
46
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
44.33
Einzelränge
69, 35, 29
Kriteriumswerte
subject 2, time 2, watch-details 1.67, photography 2, exclusions 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
48.6
Bewertung
48.6
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
62
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
56
Einzelränge
29, 81, 58
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1, anatomy 1, props 1, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
89.4
Bewertung
89.4
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
12.33
Einzelränge
33, 1, 3
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 1, labels 1.67, diagram 1.67, clarity 1.67
Quelle Gradually-Bildtest

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Erster Messwert vom 5. November 2026. Der Verlauf erscheint ab der zweiten Woche.

Luma Uni-1.1 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2.5 Sunburst vs. Luma Uni-1.1
  2. 2GPT Image 2 vs. Luma Uni-1.1
  3. 3Reve 2.1 vs. Luma Uni-1.1
  4. 4Nano Banana 2 vs. Luma Uni-1.1
  5. 5GPT Image 1.5 vs. Luma Uni-1.1
  6. 6MAI-Image-2.5 vs. Luma Uni-1.1
  7. 7Nano Banana Pro vs. Luma Uni-1.1
  8. 8Nano Banana 2 Lite vs. Luma Uni-1.1
  9. 9Seedream 5.0 Pro vs. Luma Uni-1.1
Alle 107 Vergleiche zeigen
  1. 10Grok Imagine Image Quality vs. Luma Uni-1.1
  2. 11FLUX.2 Max vs. Luma Uni-1.1
  3. 12Qwen Image 2.0 Pro vs. Luma Uni-1.1
  4. 13MAI-Image-2.5 Flash vs. Luma Uni-1.1
  5. 14HiDream-O1-Image-1.5 vs. Luma Uni-1.1
  6. 15Krea 2 Medium Turbo vs. Luma Uni-1.1
  7. 16Seedream 4.0 vs. Luma Uni-1.1
  8. 17Krea 2 Large vs. Luma Uni-1.1
  9. 18Luma Uni-1.1 Max vs. Luma Uni-1.1
  10. 19FLUX.2 Flex vs. Luma Uni-1.1
  11. 20Recraft V4.1 Utility vs. Luma Uni-1.1
  12. 21Ideogram 4.0 vs. Luma Uni-1.1
  13. 22Wan 2.6 Text to Image vs. Luma Uni-1.1
  14. 23FLUX.2 Pro vs. Luma Uni-1.1
  15. 24HunyuanImage 3.0 Instruct vs. Luma Uni-1.1
  16. 25FLUX.2 Klein 9B vs. Luma Uni-1.1
  17. 26HiDream-O1-Image vs. Luma Uni-1.1
  18. 27Firefly Image Model 5 vs. Luma Uni-1.1
  19. 28Midjourney V8.1 vs. Luma Uni-1.1
  20. 29Stable Diffusion 3.5 Large vs. Luma Uni-1.1
  21. 30GPT Image 2.5 Flare vs. Luma Uni-1.1
  22. 31Qwen-Image-2.1 vs. Luma Uni-1.1
  23. 32MAI-Image-2.6 vs. Luma Uni-1.1
  24. 33MAI-Image-2.6 Flash vs. Luma Uni-1.1
  25. 34Muse Image vs. Luma Uni-1.1
  26. 35Grok Imagine Image 2.0 vs. Luma Uni-1.1
  27. 36FLUX 3 Image vs. Luma Uni-1.1
  28. 37FLUX 3 Image Klein vs. Luma Uni-1.1
  29. 38Nano Banana 2.1 vs. Luma Uni-1.1
  30. 39Ideogram 4.5 vs. Luma Uni-1.1
  31. 40Hy Image 3.5 Preview vs. Luma Uni-1.1
  32. 41Recraft V4.1 vs. Luma Uni-1.1
  33. 42Recraft V4.1 Flash vs. Luma Uni-1.1
  34. 43Bria FIBO 2 vs. Luma Uni-1.1
  35. 44Krea 3 vs. Luma Uni-1.1
  36. 45Qwen Image 3.0 Pro vs. Luma Uni-1.1
  37. 46Qwen Image 3.0 vs. Luma Uni-1.1
  38. 47Qwen Image 2.1 Pro vs. Luma Uni-1.1
  39. 48Qwen Image 2.1 Turbo vs. Luma Uni-1.1
  40. 49Wan 2.7 Image Pro vs. Luma Uni-1.1
  41. 50Wan 2.7 Image vs. Luma Uni-1.1
  42. 51Seedream 5.0 Flash vs. Luma Uni-1.1
  43. 52SenseNova U1.5 Lite vs. Luma Uni-1.1
  44. 53Kling Image 3.0 vs. Luma Uni-1.1
  45. 54Kling Image 3.0 Omni vs. Luma Uni-1.1
  46. 55Vidu Q2 Image vs. Luma Uni-1.1
  47. 56GLM-Image vs. Luma Uni-1.1
  48. 57MiniMax Image-01 vs. Luma Uni-1.1
  49. 58Z-Image Turbo vs. Luma Uni-1.1
  50. 59Luma Uni-1.1 vs. Runway Gen-4 Image
  51. 60Luma Uni-1.1 vs. Adobe Firefly Image 3
  52. 61Luma Uni-1.1 vs. Adobe Firefly Image 4
  53. 62Luma Uni-1.1 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  54. 63Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  55. 64Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  56. 65Luma Uni-1.1 vs. Bria FIBO Lite
  57. 66Luma Uni-1.1 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  58. 67Luma Uni-1.1 vs. Seedream 4.5
  59. 68Luma Uni-1.1 vs. Seedream 5.0 Lite
  60. 69Luma Uni-1.1 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  61. 70Luma Uni-1.1 vs. GPT Image 1 Mini
  62. 71Luma Uni-1.1 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  63. 72Luma Uni-1.1 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  64. 73Luma Uni-1.1 vs. FLUX.2 Klein 4B
  65. 74Luma Uni-1.1 vs. FLUX.2 Dev
  66. 75Luma Uni-1.1 vs. FLUX1.1 [pro]
  67. 76Luma Uni-1.1 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  68. 77Luma Uni-1.1 vs. FLUX.1 [dev]
  69. 78Luma Uni-1.1 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  70. 79Luma Uni-1.1 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  71. 80Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  72. 81Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  73. 82Luma Uni-1.1 vs. SDXL Turbo
  74. 83Luma Uni-1.1 vs. Stable Diffusion Turbo
  75. 84Luma Uni-1.1 vs. Grok Imagine Image 1.0
  76. 85Luma Uni-1.1 vs. MOSS-Image-Base
  77. 86Luma Uni-1.1 vs. MOSS-Image-SFT
  78. 87Luma Uni-1.1 vs. LLaDA-Image
  79. 88Luma Uni-1.1 vs. LLaDA-Image-Turbo
  80. 89Luma Uni-1.1 vs. Nucleus-Image
  81. 90Luma Uni-1.1 vs. LongCat-Image
  82. 91Luma Uni-1.1 vs. BAGEL-7B-MoT
  83. 92Luma Uni-1.1 vs. OmniGen2
  84. 93Luma Uni-1.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  85. 94Luma Uni-1.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  86. 95Luma Uni-1.1 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  87. 96Luma Uni-1.1 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  88. 97Luma Uni-1.1 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  89. 98Luma Uni-1.1 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  90. 99Luma Uni-1.1 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  91. 100Luma Uni-1.1 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  92. 101Luma Uni-1.1 vs. Chroma1-HD
  93. 102Luma Uni-1.1 vs. Chroma1-Flash
  94. 103Luma Uni-1.1 vs. AuraFlow v0.3
  95. 104Luma Uni-1.1 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  96. 105Luma Uni-1.1 vs. Lumina-Image 2.0
  97. 106Luma Uni-1.1 vs. HunyuanImage 3.0
  98. 107Luma Uni-1.1 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

API

Native API-Modellkennung
uni-1 ist die API-Kennung des Uni-1.1-Standardtiers; uni-1-max ist eine getrennte höhere Qualitätsstufe und im Bestand bereits vorhanden.
Quelle: Native API-Modellkennung

Weitere Angaben

Veröffentlichungskontext
Luma nennt Uni-1.1 als seit 11. Mai 2026 unter der API-Kennung uni-1 ausgelieferte Modellversion.
Quelle: Veröffentlichungskontext

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Häufige Fragen zu Luma Uni-1.1

Wie gut ist Luma Uni-1.1?

In unserem eigenen Test Platz 33 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Qwen Image 3.068
MAI-Image-2.6 Flash67
Seedream 5.0 Lite67
Luma Uni-1.1Platz 33 von 10866
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)66
Nano Banana Pro66
Nano Banana 2.166

Wofür eignet sich Luma Uni-1.1?

Am besten für Infografik (89 von 100), am schwächsten bei Figur und Details (49).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Luma Uni-1.1: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition67von 100Platz 42 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Luma Uni-1.1: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details60von 100Platz 46 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Luma Uni-1.1: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz49von 100Platz 62 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Luma Uni-1.1: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung89von 100Platz 4 von 108 in dieser Aufgabe

Wo kann ich Luma Uni-1.1 nutzen?

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Quellen und Datenstand

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Benchmarkquellen im Überblick

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Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.