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Stability AIBildmodell

Stable Diffusion 3.5 Large

Stable Diffusion 3.5 Large liegt in der Arena-Wertung auf Platz 21 von 21, in unserem Test GraduallyBench auf Platz 87 von 108.

Arena-WertungPlatz 21 von 21

938Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 87 von 108

27eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 259 von 875

40von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Stable Diffusion 3.5 Large setzt 8,1 Milliarden Open-Weights-Parameter und 1-Megapixel-Ausgabe als anpassbare Grundlage für professionelle Bilder ein. Stability AI dokumentiert lokale Nutzung, APIs sowie eigene Fine-Tunings und LoRA-Workflows rund um den Checkpoint.

Stability AI weist auf größere Seed-Variationen und stärker schwankende Ästhetik bei unpräzisen Prompts hin. Die Veröffentlichung nennt außerdem kostenlose kommerzielle Nutzung bis zu 1 Million US-Dollar Jahresumsatz und verweist größere Organisationen auf eine Enterprise-Lizenz.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über fal mit der Modellkennung fal-ai/stable-diffusion-v35-large. Archivierte Einstellungen waren requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 74 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 7

Veröffentlichte Benchmarks

Text zu Bild

LMArena Text to Image: 3D modeling

GPT Image 2.5 Sunburst1.412,39 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.381,8 Punkte
GPT Image 21.365,33 Punkte
MAI-Image-2.61.323,82 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.291,41 Punkte
Reve 2.11.281,14 Punkte
Nano Banana 21.255,68 Punkte
MAI-Image-2.51.251,47 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.246,55 Punkte
Muse Image1.238,45 Punkte
Nano Banana Pro1.232,1 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.225,65 Punkte
GPT Image 1.51.217,68 Punkte
Qwen-Image-2.11.213,88 Punkte
FLUX.2 Flex1.173,15 Punkte
FLUX.2 Max1.160,58 Punkte
FLUX.2 Pro1.145,47 Punkte
HiDream-O1-Image1.120,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,65 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,61 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large963,03 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.412,39 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
1.629
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Art

GPT Image 2.5 Sunburst1.410,08 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.387,35 Punkte
GPT Image 21.370,68 Punkte
MAI-Image-2.61.337,7 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.328,25 Punkte
Reve 2.11.290,77 Punkte
MAI-Image-2.51.276,76 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.258,85 Punkte
Muse Image1.258,79 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.255,8 Punkte
Nano Banana 21.239,62 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,74 Punkte
GPT Image 1.51.224,81 Punkte
Nano Banana Pro1.224,23 Punkte
FLUX.2 Max1.168,74 Punkte
FLUX.2 Pro1.159,34 Punkte
FLUX.2 Flex1.155,3 Punkte
Krea 2 Large1.122,19 Punkte
HiDream-O1-Image1.116,78 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,63 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large997,29 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.410,08 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
5.340
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Cartoon

GPT Image 2.5 Sunburst1.456,88 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.427,12 Punkte
GPT Image 21.402,93 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.352,36 Punkte
MAI-Image-2.61.348,71 Punkte
Reve 2.11.309,78 Punkte
Muse Image1.274,79 Punkte
MAI-Image-2.51.268,65 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.263,52 Punkte
Nano Banana 21.260,23 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.256,09 Punkte
GPT Image 1.51.243,95 Punkte
Nano Banana Pro1.243,91 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,48 Punkte
FLUX.2 Max1.167,57 Punkte
FLUX.2 Flex1.163,29 Punkte
FLUX.2 Pro1.158,62 Punkte
Krea 2 Large1.118,81 Punkte
HiDream-O1-Image1.118,12 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.063,58 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large945,23 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.456,88 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
12.274
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Commercial design

GPT Image 2.5 Sunburst1.415,51 Punkte
GPT Image 21.385,8 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.384,8 Punkte
MAI-Image-2.61.332,9 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.324,96 Punkte
Reve 2.11.315,65 Punkte
Nano Banana 21.267,93 Punkte
MAI-Image-2.51.259,36 Punkte
Muse Image1.258,15 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.248,4 Punkte
Nano Banana Pro1.245,44 Punkte
GPT Image 1.51.237,88 Punkte
Qwen-Image-2.11.237,36 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.236,31 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,44 Punkte
FLUX.2 Max1.163,75 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,5 Punkte
HiDream-O1-Image1.129,54 Punkte
Krea 2 Large1.110,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.070,2 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large936,77 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.415,51 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
3.051
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.427,13 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.399,44 Punkte
GPT Image 21.382,1 Punkte
MAI-Image-2.61.330,58 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.317,31 Punkte
Reve 2.11.300,4 Punkte
Muse Image1.268,12 Punkte
Nano Banana 21.257,49 Punkte
MAI-Image-2.51.253 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.250,8 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.249,44 Punkte
Nano Banana Pro1.246,31 Punkte
GPT Image 1.51.236,39 Punkte
Qwen-Image-2.11.226,55 Punkte
FLUX.2 Max1.161,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.156,26 Punkte
FLUX.2 Pro1.152,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,37 Punkte
HiDream-O1-Image1.114,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.069,84 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large938,35 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.427,13 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
23.396
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Photorealism

GPT Image 2.5 Flare1.415,95 Punkte
GPT Image 21.379,13 Punkte
MAI-Image-2.61.330,88 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.312,19 Punkte
Reve 2.11.302,1 Punkte
Muse Image1.278,09 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.274,42 Punkte
Nano Banana 21.261,31 Punkte
Nano Banana Pro1.260,39 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.258,64 Punkte
MAI-Image-2.51.250,67 Punkte
GPT Image 1.51.246,79 Punkte
Qwen-Image-2.11.229,66 Punkte
FLUX.2 Max1.160,87 Punkte
FLUX.2 Pro1.151,76 Punkte
FLUX.2 Flex1.145,47 Punkte
Krea 2 Large1.128,88 Punkte
HiDream-O1-Image1.109,06 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,05 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large928,41 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.434,4 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
9.405
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Portraits

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,22 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.439,29 Punkte
GPT Image 21.426,27 Punkte
MAI-Image-2.61.341,91 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.332,04 Punkte
Reve 2.11.316,59 Punkte
Muse Image1.289,88 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.286,94 Punkte
GPT Image 1.51.258,96 Punkte
Qwen-Image-2.11.256,2 Punkte
Nano Banana Pro1.255,64 Punkte
Nano Banana 21.254,9 Punkte
MAI-Image-2.51.254,78 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.244,1 Punkte
FLUX.2 Max1.156,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.144,32 Punkte
FLUX.2 Flex1.143,85 Punkte
Krea 2 Large1.123,58 Punkte
HiDream-O1-Image1.105,31 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,81 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large941,86 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,22 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
5.704
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Text rendering

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.431,87 Punkte
GPT Image 21.424,21 Punkte
MAI-Image-2.61.365,86 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.349,22 Punkte
Reve 2.11.339,46 Punkte
Nano Banana 21.294,44 Punkte
Muse Image1.293,25 Punkte
MAI-Image-2.51.280,73 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.273,63 Punkte
Nano Banana Pro1.270,33 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.254,93 Punkte
GPT Image 1.51.251,47 Punkte
Qwen-Image-2.11.250,12 Punkte
FLUX.2 Flex1.171,57 Punkte
FLUX.2 Max1.165,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,35 Punkte
HiDream-O1-Image1.134,31 Punkte
Krea 2 Large1.116,42 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.057,76 Punkte
Stable Diffusion 3.5 Large921,07 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
3.222
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

WISE Verified

WISE Verified Gesamtwert

Stable Diffusion 3.5 Large40,4 %

höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %

Quelle: WISE Verified
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
percent
Skala
0-100
Teilnehmer
4
Stichprobe
1.000
Methodik und Einordnung
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle: WISE Verified

WISE Kultur

Stable Diffusion 3.5 Large49 %

höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %

Quelle: WISE Verified
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
percent
Skala
0-100
Teilnehmer
4
Methodik und Einordnung
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle: WISE Verified

WISE Zeit

Stable Diffusion 3.5 Large40,83 %

höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %

Quelle: WISE Verified
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
percent
Skala
0-100
Teilnehmer
4
Methodik und Einordnung
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle: WISE Verified

WISE Raum

Stable Diffusion 3.5 Large44,17 %

höhere Werte sind besserStand 26. August 2026Skala: 0 % - 100 %

Quelle: WISE Verified
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
percent
Skala
0-100
Teilnehmer
4
Methodik und Einordnung
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle: WISE Verified

Dokumentierte Messdetails

LMArena Text to Image: 3D modeling (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
963.031211018561
Bewertung
963.031211018561
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
82
Stichprobe
1629
Konfidenzintervall
15.866167
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Art (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
997.287526502457
Bewertung
997.287526502457
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
79
Stichprobe
5340
Konfidenzintervall
9.43801
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Cartoon (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
945.2276343193511
Bewertung
945.2276343193511
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
82
Stichprobe
12274
Konfidenzintervall
6.30568
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Commercial design (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
936.7720225800615
Bewertung
936.7720225800615
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
83
Stichprobe
3051
Konfidenzintervall
10.982532
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
938.3505705225074
Bewertung
938.3505705225074
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
83
Stichprobe
23396
Konfidenzintervall
4.477654
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Photorealism (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
928.4134070367361
Bewertung
928.4134070367361
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
83
Stichprobe
9405
Konfidenzintervall
7.027447
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Portraits (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
941.860106062526
Bewertung
941.860106062526
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
82
Stichprobe
5704
Konfidenzintervall
8.853952
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Text rendering (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
921.0668654000264
Bewertung
921.0668654000264
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
83
Stichprobe
3222
Konfidenzintervall
10.769655
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
WISE Verified Gesamtwert (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
40.4
Bewertung
40.4
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Stichprobe
1000
Quellentyp
research-benchmark
Auswertung
Qwen3.5-35B-A3B
Abrufdatum
2026-08-26
Methodik
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle WISE Verified
WISE Kultur (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
49
Bewertung
49
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
3
Quellentyp
research-benchmark
Auswertung
Qwen3.5-35B-A3B
Abrufdatum
2026-08-26
Methodik
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle WISE Verified
WISE Zeit (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
40.83
Bewertung
40.83
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
3
Quellentyp
research-benchmark
Auswertung
Qwen3.5-35B-A3B
Abrufdatum
2026-08-26
Methodik
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle WISE Verified
WISE Raum (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
44.17
Bewertung
44.17
Messgröße
percent
Einheit
%
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
4
Quellentyp
research-benchmark
Auswertung
Qwen3.5-35B-A3B
Abrufdatum
2026-08-26
Methodik
1.000 Wissens- und Realismusaufgaben. Binäre Einzelurteile werden je Kategorie gemittelt, der Gesamtwert folgt der veröffentlichten Gewichtung.
Quelle WISE Verified

Seite 1 von 7

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Stable Diffusion 3.5 LargeMAI-Image-2.5GPT Image 2.5 FlareHiDream-O1-ImageHunyuanImage 3.0 Instruct

Stable Diffusion 3.5 Large im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Krea 2 Large vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  2. 2FLUX.2 Max vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  3. 3Stable Diffusion 3.5 Large vs. Qwen-Image-2.1
  4. 4Krea 2 Medium Turbo vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  5. 5FLUX.2 Klein 9B vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  6. 6GPT Image 2.5 Sunburst vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  7. 7GPT Image 2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  8. 8Reve 2.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  9. 9Nano Banana 2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
Alle 108 Vergleiche zeigen
  1. 10Midjourney V8.2 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  2. 11GPT Image 1.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  3. 12MAI-Image-2.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  4. 13Nano Banana Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  5. 14Nano Banana 2 Lite vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  6. 15Seedream 5.0 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  7. 16Grok Imagine Image Quality vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  8. 17Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  9. 18MAI-Image-2.5 Flash vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  10. 19HiDream-O1-Image-1.5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  11. 20Seedream 4.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  12. 21Luma Uni-1.1 Max vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  13. 22FLUX.2 Flex vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  14. 23Recraft V4.1 Utility vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  15. 24Ideogram 4.0 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  16. 25Wan 2.6 Text to Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  17. 26FLUX.2 Pro vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  18. 27HunyuanImage 3.0 Instruct vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  19. 28HiDream-O1-Image vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  20. 29Firefly Image Model 5 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  21. 30Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  22. 31Stable Diffusion 3.5 Large vs. GPT Image 2.5 Flare
  23. 32Stable Diffusion 3.5 Large vs. MAI-Image-2.6
  24. 33Stable Diffusion 3.5 Large vs. MAI-Image-2.6 Flash
  25. 34Stable Diffusion 3.5 Large vs. Muse Image
  26. 35Stable Diffusion 3.5 Large vs. Grok Imagine Image 2.0
  27. 36Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX 3 Image
  28. 37Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX 3 Image Klein
  29. 38Stable Diffusion 3.5 Large vs. Nano Banana 2.1
  30. 39Stable Diffusion 3.5 Large vs. Ideogram 4.5
  31. 40Stable Diffusion 3.5 Large vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41Stable Diffusion 3.5 Large vs. Recraft V4.1
  33. 42Stable Diffusion 3.5 Large vs. Recraft V4.1 Flash
  34. 43Stable Diffusion 3.5 Large vs. Bria FIBO 2
  35. 44Stable Diffusion 3.5 Large vs. Krea 3
  36. 45Stable Diffusion 3.5 Large vs. Qwen Image 3.0 Pro
  37. 46Stable Diffusion 3.5 Large vs. Qwen Image 3.0
  38. 47Stable Diffusion 3.5 Large vs. Qwen Image 2.1 Pro
  39. 48Stable Diffusion 3.5 Large vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  40. 49Stable Diffusion 3.5 Large vs. Wan 2.7 Image Pro
  41. 50Stable Diffusion 3.5 Large vs. Wan 2.7 Image
  42. 51Stable Diffusion 3.5 Large vs. Seedream 5.0 Flash
  43. 52Stable Diffusion 3.5 Large vs. SenseNova U1.5 Lite
  44. 53Stable Diffusion 3.5 Large vs. Kling Image 3.0
  45. 54Stable Diffusion 3.5 Large vs. Kling Image 3.0 Omni
  46. 55Stable Diffusion 3.5 Large vs. Vidu Q2 Image
  47. 56Stable Diffusion 3.5 Large vs. GLM-Image
  48. 57Stable Diffusion 3.5 Large vs. MiniMax Image-01
  49. 58Stable Diffusion 3.5 Large vs. Z-Image Turbo
  50. 59Stable Diffusion 3.5 Large vs. Luma Uni-1.1
  51. 60Stable Diffusion 3.5 Large vs. Runway Gen-4 Image
  52. 61Stable Diffusion 3.5 Large vs. Adobe Firefly Image 3
  53. 62Stable Diffusion 3.5 Large vs. Adobe Firefly Image 4
  54. 63Stable Diffusion 3.5 Large vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  55. 64Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  56. 65Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  57. 66Stable Diffusion 3.5 Large vs. Bria FIBO Lite
  58. 67Stable Diffusion 3.5 Large vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  59. 68Stable Diffusion 3.5 Large vs. Seedream 4.5
  60. 69Stable Diffusion 3.5 Large vs. Seedream 5.0 Lite
  61. 70Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  62. 71Stable Diffusion 3.5 Large vs. GPT Image 1 Mini
  63. 72Stable Diffusion 3.5 Large vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  64. 73Stable Diffusion 3.5 Large vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  65. 74Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.2 Klein 4B
  66. 75Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.2 Dev
  67. 76Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX1.1 [pro]
  68. 77Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  69. 78Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.1 [dev]
  70. 79Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  71. 80Stable Diffusion 3.5 Large vs. FLUX.1 Kontext [max]
  72. 81Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion XL 1.0
  73. 82Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion 3 Medium
  74. 83Stable Diffusion 3.5 Large vs. SDXL Turbo
  75. 84Stable Diffusion 3.5 Large vs. Stable Diffusion Turbo
  76. 85Stable Diffusion 3.5 Large vs. Grok Imagine Image 1.0
  77. 86Stable Diffusion 3.5 Large vs. MOSS-Image-Base
  78. 87Stable Diffusion 3.5 Large vs. MOSS-Image-SFT
  79. 88Stable Diffusion 3.5 Large vs. LLaDA-Image
  80. 89Stable Diffusion 3.5 Large vs. LLaDA-Image-Turbo
  81. 90Stable Diffusion 3.5 Large vs. Nucleus-Image
  82. 91Stable Diffusion 3.5 Large vs. LongCat-Image
  83. 92Stable Diffusion 3.5 Large vs. BAGEL-7B-MoT
  84. 93Stable Diffusion 3.5 Large vs. OmniGen2
  85. 94Stable Diffusion 3.5 Large vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  86. 95Stable Diffusion 3.5 Large vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  87. 96Stable Diffusion 3.5 Large vs. Boogu-Image-0.1-Base
  88. 97Stable Diffusion 3.5 Large vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  89. 98Stable Diffusion 3.5 Large vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  90. 99Stable Diffusion 3.5 Large vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  91. 100Stable Diffusion 3.5 Large vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  92. 101Stable Diffusion 3.5 Large vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  93. 102Stable Diffusion 3.5 Large vs. Chroma1-HD
  94. 103Stable Diffusion 3.5 Large vs. Chroma1-Flash
  95. 104Stable Diffusion 3.5 Large vs. AuraFlow v0.3
  96. 105Stable Diffusion 3.5 Large vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  97. 106Stable Diffusion 3.5 Large vs. Lumina-Image 2.0
  98. 107Stable Diffusion 3.5 Large vs. HunyuanImage 3.0
  99. 108Stable Diffusion 3.5 Large vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Architektur

Parameter
8,1 Mrd.
Quelle: Parameter

Ein- und Ausgabe

Maximale Ausgabe
1 Megapixel
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt. Eine Stability-Seite nennt unsichtbare Wasserzeichen auf der Plattform und standardmäßiges Watermarking bei offenen Bildmodellen. Ein Bericht für April 2024 bis April 2025 beschreibt technische Probleme und bestätigt keine einzelnen Modellversionen. Die Abdeckung einer konkreten Ausgabe bleibt ungeklärt.
Quelle 1: KI-WasserzeichenQuelle 2: KI-Wasserzeichen
Herkunftsmetadaten
Stability AI dokumentierte C2PA-Signaturen für API-Ausgaben im Berichtszeitraum April 2024 bis April 2025. Die aktuelle Abdeckung und andere Ausgabepfade sind damit nicht belegt.
Quelle: Herkunftsmetadaten

Lizenz und Zugang

Gewichte
Open Weights
Quelle: Gewichte
Zugang
API, Lokal
Quelle: Zugang

Weitere Angaben

Generator
sd3.5-large
Quelle: Generator

Preise

fal.ai (fal-ai/stable-diffusion-v35-large)
0,13 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu Stable Diffusion 3.5 Large

Wie gut ist Stable Diffusion 3.5 Large?

In der Arena-Wertung Platz 21 von 21. In unserem eigenen Test Platz 87 von 108.

Arena-Wertung vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
FLUX.2 Max1.161
FLUX.2 Flex1.156
FLUX.2 Pro1.153
Krea 2 Large1.115
HiDream-O1-Image1.115
FLUX.2 Klein 9B1.070
Stable Diffusion 3.5 LargePlatz 21 von 21938
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
LLaDA-Image-Turbo31
Vidu Q2 Image31
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain28
Stable Diffusion 3.5 LargePlatz 87 von 10827
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo27
HunyuanImage 3.027
Stable Diffusion 3.5 Medium25

Wofür eignet sich Stable Diffusion 3.5 Large?

Am besten für Infografik (39 von 100), am schwächsten bei Produktfotografie (17).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Stable Diffusion 3.5 Large: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition31von 100Platz 75 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Stable Diffusion 3.5 Large: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details17von 100Platz 89 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Stable Diffusion 3.5 Large: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz23von 100Platz 97 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Stable Diffusion 3.5 Large: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung39von 100Platz 63 von 108 in dieser Aufgabe

Quellen und Datenstand

Alle 25 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 17. Oktober 2026. 11 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

exact-serving-configuration

Originalwortlaut

The evaluator does not publish the serving pipeline, checkpoint hash, sampler, output resolution, or generation controls.

Nicht veröffentlicht

model-specific-successful-image-denominator

Originalwortlaut

The paper and release documentation do not publish the per-model successful-image or prompt denominators for these means. The 432-prompt corpus and planned four samples per prompt are not used to infer N or confidence intervals.

Nicht veröffentlicht

exact-checkpoint-and-generation-configuration

Originalwortlaut

The paper's SD3.5 Large label is exact, but it does not publish a checkpoint hash, sampler, output resolution, seed or generation controls for the evaluated run.

Nicht veröffentlicht

model-specific-sample-count

Hinweis

GenExam nennt 1.000 Samples für das Gesamtsuite, nicht den ausgewerteten Nenner für dieses Modell.

Nicht veröffentlicht

confidence-interval

Hinweis

Für diesen Ranglistenwert wird kein Konfidenzintervall veröffentlicht.

Nicht veröffentlicht

exact-model-route

Hinweis

Die Rangliste veröffentlicht weder API-Route noch Serving-Checkpointrevision.

Weitere QuelleStability AI · Stability AI Stable Diffusion 3.5 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quellefal.ai
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 6. November 2026)
Weitere QuelleWISE Verified (abgerufen 26. August 2026)
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleRapidata benchmark.ai (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleUltraText Bench: Evaluating Dense Text Rendering in Generated Images (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleGenExam, OpenGVLab (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleAMVICC paper authors (arXiv:2601.17037v1) (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleRapidata text-to-image human feedback benchmark (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleBenchmark.ai Image Benchmark (built by Rapidata) (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleDialectGen: Benchmarking and Improving Dialect Robustness in Multimodal Generation (arXiv:2510.14949v3) (abgerufen 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleStability AI: Content ecosystem (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleStability AI: Integrity transparency report (abgerufen 5. November 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0
Weitere QuelleStability AI release notes (2026-09-09)