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Stable Diffusion 3.5 Largevs.Chroma1-HD

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Chroma1-HD hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Stable Diffusion 3.5 Large: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Stable Diffusion 3.5 Large39 von 100
Chroma1-HD: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Chroma1-HD22 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Stable Diffusion 3.5 Large vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=7087247023770270000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Chroma1-HD: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; lodestones/Chroma1-HD@0e0c60ece1e82b17cb7f77342d765ba5024c40c0; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=40, guidance=3.0, seed=4845693986590311438; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 19:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e748006fe56e442ad347e3f994f18b86ee1739f20dcee063aa7a03ee710c5d54

Chroma1-HD Bild SHA 256: 7ca51c510884638a4d8c09d0e361e2bf0328c466d36ec4235f5305580dc10a8a

Infografik

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=12166653711354006000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Chroma1-HD: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; lodestones/Chroma1-HD@0e0c60ece1e82b17cb7f77342d765ba5024c40c0; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=40, guidance=3.0, seed=3726635088695005336; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 19:22. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: 4eb0fd741ef42e6d3fee4b1280cdfb098a0a04009b139051963895892e349f1e

Chroma1-HD Bild SHA 256: 834ab94e5514295d56b66f606572d348fc4b5d1cdeba5874921c79c00774c76a

Produktfotografie

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=13346308312015933000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Chroma1-HD: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; lodestones/Chroma1-HD@0e0c60ece1e82b17cb7f77342d765ba5024c40c0; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=40, guidance=3.0, seed=7965145008513162443; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 19:10. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: ea9a7401dee8859ec2cb96af9f7ca29a177ef2202f52f629d8ce9f5839bd4061

Chroma1-HD Bild SHA 256: 8a0ebbb527f4db84a42a98a256333b00b4dc5ffae699a31b694f36bf34613e4b

Typografie und Layout

Stable Diffusion 3.5 Large: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=16632333557910893000, estimated cost $0.068157, erstellt 14.08.2026, 14:37. Quelle

Chroma1-HD: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; lodestones/Chroma1-HD@0e0c60ece1e82b17cb7f77342d765ba5024c40c0; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=40, guidance=3.0, seed=2582507270187158929; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 19:04. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Stable Diffusion 3.5 Large Bild SHA 256: e2994b1883a245b1c8c447957d121ea89d93aafff149029aa4e8507dbb769f9a

Chroma1-HD Bild SHA 256: d0ccb26f1a27cc3142c3c669b3e05ed7bb568b58706a237e7e34b3bbb68a9cc5

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
938

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 21 von 21

k. A.

Chroma1-HD

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
27

Stable Diffusion 3.5 Large

Platz 87 von 108

23

Chroma1-HD

Platz 94 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Stable Diffusion 3.5 Large

kein API-Preis

k. A.

Chroma1-HD

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Stable Diffusion 3.5 Large

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Chroma1-HD

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlStable Diffusion 3.5 LargeChroma1-HD
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser938k. A.
Platz in der ArenaPlatz 21 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung23.396k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1002723
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition3136
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details1716
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz2317
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung3922
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen22.10.2024k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbaroffenoffen
ZugangAPI, lokallokal
Parameter8,1 Mrd.8,9 Mrd.
Größte Ausgabe1 Megapixelnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Stable Diffusion 3.5 Large (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Chroma1-HD (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Stable Diffusion 3.5 Large und Chroma1-HD enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Stable Diffusion 3.5 Large und Chroma1-HD mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen