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Microsoft AIBildmodellVorschau

MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 liegt in der Arena-Wertung auf Platz 4 von 21, in unserem Test GraduallyBench auf Platz 28 von 108.

Arena-WertungPlatz 4 von 21

1.331Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 28 von 108

68eigene Bewertung0 bis 100

PreisPlatz 10 von 28

0,039 $je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 185 von 875

45von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Mit 0,039 $ je Bild ist es eher günstig, ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

MAI-Image-2.6 verbindet in Microsoft Foundry Text-zu-Bild mit präziser Bild-zu-Bild-Bearbeitung. Microsoft dokumentiert gezielte Änderungen an Objekten, Layouts und Text, Bewegungsunschärfe-Bereinigung, abgeleitete Seitenverhältnisse und Bing-Suchergebnisse als Bildkontext.

Die Ausgabe erfolgt als PNG mit mindestens 768 Pixeln je Seite und höchstens 2.359.296 Pixeln insgesamt. Die veröffentlichte Konfiguration nennt außerdem ein Kontextfenster von 32.000 Token. MAI-Image-2.6 bleibt in der Vorschau, nutzt proprietäre Gewichte und ist an Microsoft Foundry gebunden. Es handelt sich nicht um einen herunterladbaren lokalen Checkpoint.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039287.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039317.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039292.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über openrouter mit der Modellkennung microsoft/mai-image-2.6. Archivierte Einstellungen waren aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039252.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 45 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 4

Veröffentlichte Benchmarks

Text zu Bild

Text to Image Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

GPT Image 21.187,61 Elo
MAI-Image-2.61.168,32 Elo
Nano Banana 21.141,6 Elo
Muse Image1.127,86 Elo
GPT Image 1.51.123,86 Elo
MAI-Image-2.51.120,06 Elo
Nano Banana Pro1.118,67 Elo
Nano Banana 2 Lite1.109,07 Elo
Seedream 5.0 Pro1.101,17 Elo
Qwen-Image-2.11.045,48 Elo
Krea 2 Large1.035,45 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.031,23 Elo
FLUX.2 Flex1.027,68 Elo
FLUX.2 Max1.020,57 Elo
Ideogram 4.51.015,99 Elo
FLUX.2 Pro1.003,17 Elo
Ideogram 4.01.002,93 Elo
FLUX.2 Klein 9B932,08 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.227,25 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
30
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 8626. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 6. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Text to Image: 3D modeling

GPT Image 2.5 Sunburst1.412,39 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.381,8 Punkte
GPT Image 21.365,33 Punkte
MAI-Image-2.61.323,82 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.291,41 Punkte
Reve 2.11.281,14 Punkte
Nano Banana 21.255,68 Punkte
MAI-Image-2.51.251,47 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.246,55 Punkte
Muse Image1.238,45 Punkte
Nano Banana Pro1.232,1 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.225,65 Punkte
GPT Image 1.51.217,68 Punkte
Qwen-Image-2.11.213,88 Punkte
FLUX.2 Flex1.173,15 Punkte
FLUX.2 Max1.160,58 Punkte
FLUX.2 Pro1.145,47 Punkte
HiDream-O1-Image1.120,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,65 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,61 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.412,39 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
3.150
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Agentic image generation

GPT Image 2.5 Sunburst1.393,27 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.362,55 Punkte
GPT Image 21.337,71 Punkte
MAI-Image-2.61.316,28 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.287,47 Punkte
Nano Banana 21.257,08 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.240,85 Punkte
GPT Image 1.51.237,12 Punkte
Nano Banana Pro1.236,88 Punkte
Muse Image1.234,77 Punkte
Qwen-Image-2.11.231,48 Punkte
Krea 2 Large1.140,86 Punkte
FLUX.2 Pro1.137,07 Punkte
HiDream-O1-Image1.110,87 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.393,27 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
14
Stichprobe
3.054
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Art

GPT Image 2.5 Sunburst1.410,08 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.387,35 Punkte
GPT Image 21.370,68 Punkte
MAI-Image-2.61.337,7 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.328,25 Punkte
Reve 2.11.290,77 Punkte
MAI-Image-2.51.276,76 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.258,85 Punkte
Muse Image1.258,79 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.255,8 Punkte
Nano Banana 21.239,62 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,74 Punkte
GPT Image 1.51.224,81 Punkte
Nano Banana Pro1.224,23 Punkte
FLUX.2 Max1.168,74 Punkte
FLUX.2 Pro1.159,34 Punkte
FLUX.2 Flex1.155,3 Punkte
Krea 2 Large1.122,19 Punkte
HiDream-O1-Image1.116,78 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.078,63 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.410,08 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
5.427
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Cartoon

GPT Image 2.5 Sunburst1.456,88 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.427,12 Punkte
GPT Image 21.402,93 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.352,36 Punkte
MAI-Image-2.61.348,71 Punkte
Reve 2.11.309,78 Punkte
Muse Image1.274,79 Punkte
MAI-Image-2.51.268,65 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.263,52 Punkte
Nano Banana 21.260,23 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.256,09 Punkte
GPT Image 1.51.243,95 Punkte
Nano Banana Pro1.243,91 Punkte
Qwen-Image-2.11.234,48 Punkte
FLUX.2 Max1.167,57 Punkte
FLUX.2 Flex1.163,29 Punkte
FLUX.2 Pro1.158,62 Punkte
Krea 2 Large1.118,81 Punkte
HiDream-O1-Image1.118,12 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.063,58 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.456,88 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
14.548
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Commercial design

GPT Image 2.5 Sunburst1.415,51 Punkte
GPT Image 21.385,8 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.384,8 Punkte
MAI-Image-2.61.332,9 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.324,96 Punkte
Reve 2.11.315,65 Punkte
Nano Banana 21.267,93 Punkte
MAI-Image-2.51.259,36 Punkte
Muse Image1.258,15 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.248,4 Punkte
Nano Banana Pro1.245,44 Punkte
GPT Image 1.51.237,88 Punkte
Qwen-Image-2.11.237,36 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.236,31 Punkte
FLUX.2 Flex1.172,44 Punkte
FLUX.2 Max1.163,75 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,5 Punkte
HiDream-O1-Image1.129,54 Punkte
Krea 2 Large1.110,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.070,2 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.415,51 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
11.365
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Overall

GPT Image 2.5 Sunburst1.427,13 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.399,44 Punkte
GPT Image 21.382,1 Punkte
MAI-Image-2.61.330,58 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.317,31 Punkte
Reve 2.11.300,4 Punkte
Muse Image1.268,12 Punkte
Nano Banana 21.257,49 Punkte
MAI-Image-2.51.253 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.250,8 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.249,44 Punkte
Nano Banana Pro1.246,31 Punkte
GPT Image 1.51.236,39 Punkte
Qwen-Image-2.11.226,55 Punkte
FLUX.2 Max1.161,46 Punkte
FLUX.2 Flex1.156,26 Punkte
FLUX.2 Pro1.152,68 Punkte
Krea 2 Large1.115,37 Punkte
HiDream-O1-Image1.114,71 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.069,84 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.427,13 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
38.071
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Photorealism

GPT Image 2.5 Flare1.415,95 Punkte
GPT Image 21.379,13 Punkte
MAI-Image-2.61.330,88 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.312,19 Punkte
Reve 2.11.302,1 Punkte
Muse Image1.278,09 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.274,42 Punkte
Nano Banana 21.261,31 Punkte
Nano Banana Pro1.260,39 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.258,64 Punkte
MAI-Image-2.51.250,67 Punkte
GPT Image 1.51.246,79 Punkte
Qwen-Image-2.11.229,66 Punkte
FLUX.2 Max1.160,87 Punkte
FLUX.2 Pro1.151,76 Punkte
FLUX.2 Flex1.145,47 Punkte
Krea 2 Large1.128,88 Punkte
HiDream-O1-Image1.109,06 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,05 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.434,4 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
13.227
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Portraits

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,22 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.439,29 Punkte
GPT Image 21.426,27 Punkte
MAI-Image-2.61.341,91 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.332,04 Punkte
Reve 2.11.316,59 Punkte
Muse Image1.289,88 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.286,94 Punkte
GPT Image 1.51.258,96 Punkte
Qwen-Image-2.11.256,2 Punkte
Nano Banana Pro1.255,64 Punkte
Nano Banana 21.254,9 Punkte
MAI-Image-2.51.254,78 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.244,1 Punkte
FLUX.2 Max1.156,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.144,32 Punkte
FLUX.2 Flex1.143,85 Punkte
Krea 2 Large1.123,58 Punkte
HiDream-O1-Image1.105,31 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.091,81 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,22 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
6.728
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

LMArena Text to Image: Text rendering

GPT Image 2.5 Sunburst1.461,65 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.431,87 Punkte
GPT Image 21.424,21 Punkte
MAI-Image-2.61.365,86 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.349,22 Punkte
Reve 2.11.339,46 Punkte
Nano Banana 21.294,44 Punkte
Muse Image1.293,25 Punkte
MAI-Image-2.51.280,73 Punkte
Nano Banana 2 Lite1.273,63 Punkte
Nano Banana Pro1.270,33 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.254,93 Punkte
GPT Image 1.51.251,47 Punkte
Qwen-Image-2.11.250,12 Punkte
FLUX.2 Flex1.171,57 Punkte
FLUX.2 Max1.165,6 Punkte
FLUX.2 Pro1.154,35 Punkte
HiDream-O1-Image1.134,31 Punkte
Krea 2 Large1.116,42 Punkte
FLUX.2 Klein 9B1.057,76 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.461,65 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
21
Stichprobe
11.642
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle: LMArena

Bildbearbeitung

Image Editing Arena

Elo-Werte fassen Paarvergleiche innerhalb dieser Vergleichstabelle zusammen. Sie sind keine Prozentwerte. Die Skala erlaubt keine Aussage über absolute Qualität oder lineare Abstände zwischen Modellen.

MAI-Image-2.61.149,25 Elo
GPT Image 21.135,9 Elo
Seedream 5.0 Pro1.129,43 Elo
Muse Image1.128,02 Elo
Nano Banana 21.125,1 Elo
MAI-Image-2.51.124,35 Elo
GPT Image 1.51.116,41 Elo
Nano Banana Pro1.108,99 Elo
Qwen-Image-2.11.080,38 Elo
Ideogram 4.51.066,78 Elo
Qwen Image 2.0 Pro1.056,78 Elo
Nano Banana 2 Lite1.053,63 Elo
FLUX.2 Klein 9B1.012,79 Elo
FLUX.2 Pro1.011,07 Elo
FLUX.2 Max998,84 Elo
FLUX.2 Flex995,52 Elo

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Elo - 1.199,46 Elo

Quelle: Artificial Analysis
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
elo-rating
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
24
Methodik und Einordnung
AA-Auftritte: 16994. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 7. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Quelle: Artificial Analysis

LMArena Image Editing: Agentic image generation

GPT Image 2.5 Sunburst1.536,61 Punkte
GPT Image 2.5 Flare1.491,71 Punkte
GPT Image 21.459,51 Punkte
Grok Imagine Image 2.01.426,01 Punkte
MAI-Image-2.61.417,96 Punkte
Seedream 5.0 Pro1.409,2 Punkte
Nano Banana Pro1.404,88 Punkte
Muse Image1.382,3 Punkte
Nano Banana 21.376,8 Punkte
Qwen-Image-2.11.362,02 Punkte
GPT Image 1.51.360,14 Punkte
Ideogram 4.51.298,95 Punkte
FLUX.2 Pro1.212,35 Punkte

höhere Werte sind besserStand 6. November 2026Skala: 0 Punkte - 1.536,61 Punkte

Quelle: LMArena
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
arena-score
Skala
Keine obere Grenze dokumentiert. Die Darstellung umfasst die erfassten Werte und den Nullpunkt.
Teilnehmer
13
Stichprobe
3.540
Methodik und Einordnung
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle: LMArena

Dokumentierte Messdetails

Text to Image Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1168.32
Bewertung
1168.32
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1156.32
Obere Konfidenzgrenze
1180.32
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 8626. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 6. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-text-to-image-v2.1-2026-11-06-e430d57b5d0b. Prüfsumme der Quelldaten: e430d57b5d0bf260d6feb60bb7d8fa32da8d7961ec2bd9a9cae58fb015613cf0
Preis pro 1.000 Token in USD
38.912
Quelle Artificial Analysis
Image Editing Arena (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1149.25
Bewertung
1149.25
Messgröße
elo-rating
Einheit
Elo
Benchmark-Version
v2.1
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Konfidenzintervall
12
Untere Konfidenzgrenze
1137.25
Obere Konfidenzgrenze
1161.25
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Artificial Analysis
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
AA-Auftritte: 16994. Die Anzahl belegt keine unabhängige Stichprobe. Unterer Rang: 4. Oberer Rang: 7. Kennung des Quellmodells: 5d931c2e-797e-406e-8eb9-83ce18b5710c. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-image-image-editing-v2.1-2026-11-06-0a4f79bb0933. Prüfsumme der Quelldaten: 0a4f79bb0933c8ef52ce1327ef382eb3442dab864e254d37ecd3176d39727555
Preis pro 1.000 Token in USD
38.912
Quelle Artificial Analysis
LMArena Text to Image: 3D modeling (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1323.821532398057
Bewertung
1323.821532398057
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Stichprobe
3150
Konfidenzintervall
11.497992
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Agentic image generation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1316.2819871570555
Bewertung
1316.2819871570555
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
5
Stichprobe
3054
Konfidenzintervall
14.021211
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Art (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1337.7010791703217
Bewertung
1337.7010791703217
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
5427
Konfidenzintervall
9.272958
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Cartoon (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1348.712690325956
Bewertung
1348.712690325956
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Stichprobe
14548
Konfidenzintervall
7.163311
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Commercial design (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1332.9037306127018
Bewertung
1332.9037306127018
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
11365
Konfidenzintervall
7.505434
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1330.5777021594263
Bewertung
1330.5777021594263
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
38071
Konfidenzintervall
5.307988
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Photorealism (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1330.8832076367253
Bewertung
1330.8832076367253
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
7
Stichprobe
13227
Konfidenzintervall
7.299082
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Portraits (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1341.9112332873256
Bewertung
1341.9112332873256
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
6728
Konfidenzintervall
8.932251
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Text to Image: Text rendering (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1365.860738831856
Bewertung
1365.860738831856
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
11642
Konfidenzintervall
7.589985
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-text_to_image-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-43df833a690f. Prüfsumme der Quelldaten: 43df833a690f9454a344fb4d803c0c2ec845d592681e7f95e9ac50f1c0b25d4a
Quelle LMArena
LMArena Image Editing: Agentic image generation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1417.9627114262037
Bewertung
1417.9627114262037
Messgröße
arena-score
Einheit
score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
6
Stichprobe
3540
Konfidenzintervall
13.296753
Quellentyp
official-leaderboard
Auswertung
LMArena
Abrufdatum
2026-11-06
Methodik
Kennung der Evidenzaufnahme: lmarena-image_edit-5a7e6bb84a93f55df56b198be8e56e53755a216a-4db53937a0d3. Prüfsumme der Quelldaten: 4db53937a0d39e716e49e4c3fb1b88c68578a094c4339bb7c714dbedfd0a85d0
Quelle LMArena

Seite 1 von 4

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

MAI-Image-2.6FLUX.2 Klein 9BHunyuanImage 3.0 InstructGPT Image 2FLUX.2 Flex

MAI-Image-2.6 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2 vs. MAI-Image-2.6
  2. 2Qwen-Image-2.1 vs. MAI-Image-2.6
  3. 3GPT Image 2.5 Sunburst vs. MAI-Image-2.6
  4. 4Reve 2.1 vs. MAI-Image-2.6
  5. 5Nano Banana 2 vs. MAI-Image-2.6
  6. 6Midjourney V8.2 vs. MAI-Image-2.6
  7. 7GPT Image 1.5 vs. MAI-Image-2.6
  8. 8MAI-Image-2.5 vs. MAI-Image-2.6
  9. 9Nano Banana Pro vs. MAI-Image-2.6
Alle 108 Vergleiche zeigen
  1. 10Nano Banana 2 Lite vs. MAI-Image-2.6
  2. 11Seedream 5.0 Pro vs. MAI-Image-2.6
  3. 12Grok Imagine Image Quality vs. MAI-Image-2.6
  4. 13FLUX.2 Max vs. MAI-Image-2.6
  5. 14Qwen Image 2.0 Pro vs. MAI-Image-2.6
  6. 15MAI-Image-2.5 Flash vs. MAI-Image-2.6
  7. 16HiDream-O1-Image-1.5 vs. MAI-Image-2.6
  8. 17Krea 2 Medium Turbo vs. MAI-Image-2.6
  9. 18Seedream 4.0 vs. MAI-Image-2.6
  10. 19Krea 2 Large vs. MAI-Image-2.6
  11. 20Luma Uni-1.1 Max vs. MAI-Image-2.6
  12. 21FLUX.2 Flex vs. MAI-Image-2.6
  13. 22Recraft V4.1 Utility vs. MAI-Image-2.6
  14. 23Ideogram 4.0 vs. MAI-Image-2.6
  15. 24Wan 2.6 Text to Image vs. MAI-Image-2.6
  16. 25FLUX.2 Pro vs. MAI-Image-2.6
  17. 26HunyuanImage 3.0 Instruct vs. MAI-Image-2.6
  18. 27FLUX.2 Klein 9B vs. MAI-Image-2.6
  19. 28HiDream-O1-Image vs. MAI-Image-2.6
  20. 29Firefly Image Model 5 vs. MAI-Image-2.6
  21. 30Midjourney V8.1 vs. MAI-Image-2.6
  22. 31Stable Diffusion 3.5 Large vs. MAI-Image-2.6
  23. 32GPT Image 2.5 Flare vs. MAI-Image-2.6
  24. 33MAI-Image-2.6 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  25. 34MAI-Image-2.6 vs. Muse Image
  26. 35MAI-Image-2.6 vs. Grok Imagine Image 2.0
  27. 36MAI-Image-2.6 vs. FLUX 3 Image
  28. 37MAI-Image-2.6 vs. FLUX 3 Image Klein
  29. 38MAI-Image-2.6 vs. Nano Banana 2.1
  30. 39MAI-Image-2.6 vs. Ideogram 4.5
  31. 40MAI-Image-2.6 vs. Hy Image 3.5 Preview
  32. 41MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1
  33. 42MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1 Flash
  34. 43MAI-Image-2.6 vs. Bria FIBO 2
  35. 44MAI-Image-2.6 vs. Krea 3
  36. 45MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  37. 46MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 3.0
  38. 47MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  39. 48MAI-Image-2.6 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  40. 49MAI-Image-2.6 vs. Wan 2.7 Image Pro
  41. 50MAI-Image-2.6 vs. Wan 2.7 Image
  42. 51MAI-Image-2.6 vs. Seedream 5.0 Flash
  43. 52MAI-Image-2.6 vs. SenseNova U1.5 Lite
  44. 53MAI-Image-2.6 vs. Kling Image 3.0
  45. 54MAI-Image-2.6 vs. Kling Image 3.0 Omni
  46. 55MAI-Image-2.6 vs. Vidu Q2 Image
  47. 56MAI-Image-2.6 vs. GLM-Image
  48. 57MAI-Image-2.6 vs. MiniMax Image-01
  49. 58MAI-Image-2.6 vs. Z-Image Turbo
  50. 59MAI-Image-2.6 vs. Luma Uni-1.1
  51. 60MAI-Image-2.6 vs. Runway Gen-4 Image
  52. 61MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 3
  53. 62MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 4
  54. 63MAI-Image-2.6 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  55. 64MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  56. 65MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  57. 66MAI-Image-2.6 vs. Bria FIBO Lite
  58. 67MAI-Image-2.6 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  59. 68MAI-Image-2.6 vs. Seedream 4.5
  60. 69MAI-Image-2.6 vs. Seedream 5.0 Lite
  61. 70MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  62. 71MAI-Image-2.6 vs. GPT Image 1 Mini
  63. 72MAI-Image-2.6 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  64. 73MAI-Image-2.6 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  65. 74MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Klein 4B
  66. 75MAI-Image-2.6 vs. FLUX.2 Dev
  67. 76MAI-Image-2.6 vs. FLUX1.1 [pro]
  68. 77MAI-Image-2.6 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  69. 78MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 [dev]
  70. 79MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  71. 80MAI-Image-2.6 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  72. 81MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  73. 82MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  74. 83MAI-Image-2.6 vs. SDXL Turbo
  75. 84MAI-Image-2.6 vs. Stable Diffusion Turbo
  76. 85MAI-Image-2.6 vs. Grok Imagine Image 1.0
  77. 86MAI-Image-2.6 vs. MOSS-Image-Base
  78. 87MAI-Image-2.6 vs. MOSS-Image-SFT
  79. 88MAI-Image-2.6 vs. LLaDA-Image
  80. 89MAI-Image-2.6 vs. LLaDA-Image-Turbo
  81. 90MAI-Image-2.6 vs. Nucleus-Image
  82. 91MAI-Image-2.6 vs. LongCat-Image
  83. 92MAI-Image-2.6 vs. BAGEL-7B-MoT
  84. 93MAI-Image-2.6 vs. OmniGen2
  85. 94MAI-Image-2.6 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  86. 95MAI-Image-2.6 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  87. 96MAI-Image-2.6 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  88. 97MAI-Image-2.6 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  89. 98MAI-Image-2.6 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  90. 99MAI-Image-2.6 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  91. 100MAI-Image-2.6 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  92. 101MAI-Image-2.6 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  93. 102MAI-Image-2.6 vs. Chroma1-HD
  94. 103MAI-Image-2.6 vs. Chroma1-Flash
  95. 104MAI-Image-2.6 vs. AuraFlow v0.3
  96. 105MAI-Image-2.6 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  97. 106MAI-Image-2.6 vs. Lumina-Image 2.0
  98. 107MAI-Image-2.6 vs. HunyuanImage 3.0
  99. 108MAI-Image-2.6 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
32.000 Token
ohne Quelle
Maximale Ausgabe
2.359.296 Pixel
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Lebenszyklus
Preview in Microsoft Foundry
Quelle: Lebenszyklus

Weitere Angaben

Bildfunktionen
Text-zu-Bild und präzise Bild-zu-Bild-Bearbeitung
Quelle: Bildfunktionen
Bearbeitungen
Objekte, Layouts und Text gezielt ändern sowie Bewegungsunschärfe bereinigen
Quelle: Bearbeitungen
Ausgabeformat und Größe
PNG, mindestens 768 Pixel je Seite und höchstens 2.359.296 Pixel insgesamt
Quelle: Ausgabeformat und Größe
Seitenverhältnis
Kann das Seitenverhältnis anhand von Prompt und Bildmaterial automatisch wählen
Quelle: Seitenverhältnis
Web-Grounding
Kann aktuelle Bing-Suchergebnisse als zusätzlichen Bildkontext nutzen
Quelle: Web-Grounding
API-Authentifizierung
Microsoft Entra ID oder API-Schlüssel
Quelle: API-Authentifizierung

Preise

Repräsentativer Preis
0,038912 $ pro BildQuelle
OpenRouter (microsoft/mai-image-2.6)
0,06 $ pro Bild (geschätzt)Quelle

Häufige Fragen zu MAI-Image-2.6

Wie gut ist MAI-Image-2.6?

In der Arena-Wertung Platz 4 von 21. In unserem eigenen Test Platz 28 von 108.

Arena-Wertung vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
GPT Image 2.5 Sunburst1.427
GPT Image 2.5 Flare1.399
GPT Image 21.382
MAI-Image-2.6Platz 4 von 211.331
Grok Imagine Image 2.01.317
Reve 2.11.300
Muse Image1.268
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
ChatGPT Image Latest (API-Alias)69
MAI-Image-2.569
FLUX.2 Max69
MAI-Image-2.6Platz 28 von 10868
GPT Image 1.568
Qwen Image 3.068
MAI-Image-2.6 Flash67

Wofür eignet sich MAI-Image-2.6?

Am besten für Produktfotografie (88 von 100), am schwächsten bei Infografik (61).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. MAI-Image-2.6: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition62von 100Platz 45 von 108 in dieser Aufgabe
  2. MAI-Image-2.6: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details88von 100Platz 7 von 108 in dieser Aufgabe
  3. MAI-Image-2.6: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz63von 100Platz 34 von 108 in dieser Aufgabe
  4. MAI-Image-2.6: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung61von 100Platz 51 von 108 in dieser Aufgabe

Was kostet ein Bild mit MAI-Image-2.6?

Rund 0,039 $ je Bild. Das ist eher günstig: Ein typisches Bildmodell kostet 0,06 $.

Preis je BildDollar je Bild · niedriger ist besser
FLUX.2 Pro0,03 $
Nano Banana 2 Lite0,034 $
Recraft V4.1 Utility0,035 $
MAI-Image-2.6Platz 10 von 280,039 $
HiDream-O1-Image0,04 $
MAI-Image-2.50,048 $
Grok Imagine Image Quality0,05 $

Quellen und Datenstand

Alle 24 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

AuswerterTestreihenGesamtindizesErfasste aktive Messwerte
LMArena001

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten. 1 Messwerte sind noch keiner Testreihe zugeordnet.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 17. Oktober 2026. 11 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

exact-serving-revision

Hinweis

Der Evaluator zeigt die exakte Produktzeile, veröffentlicht aber weder API-Route noch Serving-Checkpointrevision.

Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI-Image-2.6 catalog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleBildmodell-Preise (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleLebenszyklusdaten · Microsoft Foundry July and August 2026 updates · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 24. September 2026) · Microsoft Foundry MAI image deployment guide · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 23. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 3. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleLMArena (abgerufen 6. November 2026)12
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleArena (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleQuantslant (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleArena.ai Text-to-Image leaderboard (abgerufen 21. Oktober 2026; 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleMicrosoft AI (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 23. Oktober 2026; 24. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 23. Oktober 2026)12
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0