MAI-Image-2.6vs.PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt MAI-Image-2.6 vorn. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS hat noch keine Arena-Wertung. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS hat keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Produktfotografie“:MAI-Image-2.6 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
MAI-Image-2.6: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039287, erstellt 01.11.2026, 08:42. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=7226279879395584696; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
MAI-Image-2.6 Bild SHA 256: d35364051eca0758b88795df477d282641f6ca6892e81b904352e3fd5489ae69
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: bde9f05db045ee4e3776436ec99b67b4ab2b1e1d98e7f3b9b389116880584dfa
Infografik
MAI-Image-2.6: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039317, erstellt 01.11.2026, 08:42. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=3371899936485956023; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:59. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
MAI-Image-2.6 Bild SHA 256: cdc9c16cd554a18da292c721b142e5d78dd042fdde2539f797612bfd9cd674ef
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: a1a6e8b2545200a59deb0cef3614e7421a91014fcb31e4e2725cc40ca1730017
Produktfotografie
MAI-Image-2.6: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039292, erstellt 01.11.2026, 08:41. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=2926417222682566089; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:58. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
MAI-Image-2.6 Bild SHA 256: a66f522e0ff2012b95dc3bc123216de7807206c9e91dd7711cd78eb34a234beb
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 2012912767607d877602f52cd6766af87520f70db960cda065baa5282c377b51
Typografie und Layout
MAI-Image-2.6: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, received 1024x1024, n=1, seed=provider random, actual cost $0.039252, erstellt 01.11.2026, 08:41. Quelle
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; PixArt-alpha/PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS@e102b3591cc82e97071b8b4cb90d834d0c487207; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=154650094805927878; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input, erstellt 02.11.2026, 17:57. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
MAI-Image-2.6 Bild SHA 256: 48fa1551aee7dcd737179b5ae860d30562fbd234321b8d8ade334cb40291fb47
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS Bild SHA 256: 07f61240d9329bf99f8a3d21b7b437c65c4eeb1780c8f1164e0c8baf2a0f7085
Die Zahlen im Überblick
MAI-Image-2.6
Platz 4 von 21
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
nicht in der Arena
MAI-Image-2.6
Platz 28 von 108
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
Platz 99 von 108
MAI-Image-2.6
eher günstig
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
MAI-Image-2.6
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- 0,039 $ je Bild, 100 Bilder 3,89 $.
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | MAI-Image-2.6 | PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.331 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 4 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 38.071 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 68 | 13 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 62 | 3 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 88 | 16 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 63 | 27 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 61 | 5 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,039 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 3,89 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 31.07.2026 | 09.04.2024 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Lebenszyklus | Preview in Microsoft Foundry | kein Statushinweis |
| Zugang | API | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 0,6 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 2.359.296 Pixel | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | k. A. | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle MAI-Image-2.6, Statusquelle (geprüft 24.09.2026) · Modellquelle PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für MAI-Image-2.6 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche MAI-Image-2.6 und PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.