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MidjourneyBildmodell

Midjourney V8.1

Midjourney V8.1 liegt in unserem Test GraduallyBench auf Platz 73 von 108.

Arena-Wertungnicht bewertet

k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser

GraduallyBenchPlatz 73 von 108

38eigene Bewertung0 bis 100

Preiskein Preis

k. A.je Bildniedriger ist besser

BeliebtheitPlatz 358 von 875

35von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Midjourney V8.1 setzte in der V8-Reihe auf Geschwindigkeit. Midjourney nennt Standard-Jobs ungefähr vier- bis fünfmal schneller als bei früheren Versionen und eine bessere Prompt-Befolgung bei kleinen Details. Der HD-Modus erzeugt 2K-Bilder ohne Upscaling, Raw reduziert die standardmäßige stilistische Bearbeitung.

Die aktuelle Versionsdokumentation führt inzwischen Midjourney V8.2 als Standard. V8.1 ist damit ein klar dokumentierter Zwischenstand der Modellreihe, nicht die aktuelle Voreinstellung. Bearbeitungen von HD-Bildern können laut Midjourney wieder auf SD herunterskalieren.

Bildbeispiele aus unseren Tests

Diese Bilder stammen aus dokumentierten Einzelanfragen mit archiviertem Prompt. Sie ergänzen die Messwerte, ersetzen aber keinen kontrollierten Labortest.

Figur und DetailsFigur und Details in Originalgröße öffnen

Figur und Details

Das Beispiel prüft Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren one request, first output, Midjourney V8.1 Standard, 1:1, 1024x1024, four candidates, stylize 100, weird 0, variety 0, Raw off, personalization off, Relax mode, no reference image, no negative prompt.

Quelle öffnen
InfografikInfografik in Originalgröße öffnen

Infografik

Das Beispiel prüft Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren one request, first output, Midjourney V8.1 Standard, 1:1, 1024x1024, four candidates, stylize 100, weird 0, variety 0, Raw off, personalization off, Relax mode, no reference image, no negative prompt.

Quelle öffnen
ProduktfotografieProduktfotografie in Originalgröße öffnen

Produktfotografie

Das Beispiel prüft Materialien, Reflexionen und kleine Details.

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren one request, first output, Midjourney V8.1 Standard, 1:1, 1024x1024, four candidates, stylize 100, weird 0, variety 0, Raw off, personalization off, Relax mode, no reference image, no negative prompt.

Quelle öffnen
Typografie und LayoutTypografie und Layout in Originalgröße öffnen

Typografie und Layout

Das Beispiel prüft Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Erzeugt über manual. Archivierte Einstellungen waren one request, first output, Midjourney V8.1 Standard, 1:1, 1024x1024, four candidates, stylize 100, weird 0, variety 0, Raw off, personalization off, Relax mode, no reference image, no negative prompt.

Quelle öffnen

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 12 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Veröffentlichte Benchmarks

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Nano Banana 299,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex98,1 Rangpunkte
FLUX 3 Image96 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility95,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image94,1 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite93,1 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni92,8 Rangpunkte
Nano Banana Pro91,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max91,6 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash88,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality88,2 Rangpunkte
Krea 2 Large86,3 Rangpunkte
Firefly Image Model 585,7 Rangpunkte
Muse Image85,7 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein84,4 Rangpunkte
Seedream 4.583,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.582,2 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite82,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro81 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro81 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct78,8 Rangpunkte
Krea 377,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.575,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite75,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max75,1 Rangpunkte
GPT Image 274,5 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.073,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.172,3 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo71,3 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro71 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.070,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash70,1 Rangpunkte
Recraft V4.169,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro68,9 Rangpunkte
Bria FIBO 268,5 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)68,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)67,9 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini67,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.067,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.167 Rangpunkte
Seedream 4.064,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62 Rangpunkte
MAI-Image-2.662 Rangpunkte
GPT Image 1.559,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview55,8 Rangpunkte
Reve 2.153,9 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst53,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash53,6 Rangpunkte
Qwen-Image-2.153,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image51,4 Rangpunkte
MOSS-Image-Base50,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo50,8 Rangpunkte
GLM-Image50,2 Rangpunkte
FLUX.2 Dev49,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]45,5 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]42,1 Rangpunkte
LongCat-Image41,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image41,1 Rangpunkte
Z-Image Turbo39,6 Rangpunkte
Nucleus-Image38,3 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro38,3 Rangpunkte
MiniMax Image-0137,4 Rangpunkte
Chroma1-HD36,4 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,5 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro35,5 Rangpunkte
Z-Image Base32,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B32,4 Rangpunkte
Qwen Image 3.032,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B31,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium30,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large30,8 Rangpunkte
OmniGen229,6 Rangpunkte
Ideogram 4.528,3 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo25,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra21,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium21,8 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT21,5 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT21,2 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 420,6 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px20,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]19 Rangpunkte
Lumina-Image 2.018,4 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo18,1 Rangpunkte
HiDream-O1-Image18,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra16,2 Rangpunkte
Chroma1-Flash16,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]16,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain16,2 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px15,9 Rangpunkte
Midjourney V8.114,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.012,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.311,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT11,2 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px8,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo7,8 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 36,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
SDXL Turbo3,4 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS3,1 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px3,1 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo0 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Produktfotografie

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

MAI-Image-2.6 Flash90,3 Rangpunkte
Krea 2 Large90 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo89,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.189,7 Rangpunkte
GPT Image 289,4 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite88,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct88,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.688,2 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT87,9 Rangpunkte
Wan 2.7 Image87,9 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite87,2 Rangpunkte
Qwen Image 3.087,2 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B86,6 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst86,6 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro86,6 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT85,7 Rangpunkte
Bria FIBO 283,8 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite83,5 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro83,2 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.081,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B80,7 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo80,7 Rangpunkte
Muse Image80,7 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)80,7 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash76,9 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro76,9 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein74,8 Rangpunkte
Reve 2.173,8 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini73,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview72,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro71,3 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max71 Rangpunkte
Recraft V4.171 Rangpunkte
MAI-Image-2.570,1 Rangpunkte
Nano Banana Pro70,1 Rangpunkte
Nano Banana 2.169,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare69,2 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)68,9 Rangpunkte
Ideogram 4.568,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.067,9 Rangpunkte
FLUX.2 Flex62,6 Rangpunkte
Krea 362,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image62 Rangpunkte
Nucleus-Image62 Rangpunkte
Kling Image 3.060,4 Rangpunkte
Luma Uni-1.159,5 Rangpunkte
FLUX.2 Max58,6 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro58,3 Rangpunkte
FLUX.2 Pro57,9 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain57,9 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash57,6 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image53,9 Rangpunkte
GPT Image 1.552,3 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.550,8 Rangpunkte
Midjourney V8.149,5 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]46,4 Rangpunkte
FLUX.2 Dev46,4 Rangpunkte
Firefly Image Model 545,8 Rangpunkte
Nano Banana 244,9 Rangpunkte
Seedream 4.044,2 Rangpunkte
Seedream 4.544,2 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni39,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality37,1 Rangpunkte
MOSS-Image-Base36,1 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash36,1 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]35,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro35,8 Rangpunkte
Bria FIBO Lite35,2 Rangpunkte
LLaDA-Image35,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.033,6 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,7 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility32,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image32,4 Rangpunkte
HiDream-O1-Image31,1 Rangpunkte
MiniMax Image-0129,9 Rangpunkte
OmniGen229,9 Rangpunkte
Z-Image Turbo29,9 Rangpunkte
LongCat-Image29,3 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium29 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]28,7 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra28,3 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,8 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium25,9 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]25,5 Rangpunkte
Ideogram 4.022,1 Rangpunkte
Z-Image Base21,5 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px19 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large16,5 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra15,9 Rangpunkte
Chroma1-HD15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS15,9 Rangpunkte
Chroma1-Flash15,6 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview15,3 Rangpunkte
AuraFlow v0.315 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT15 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 314,6 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo14,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 413,7 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.012,8 Rangpunkte
GLM-Image9 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5,6 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px1,2 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo1,2 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Figur und Details

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

GPT Image 1.588,8 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro88,5 Rangpunkte
FLUX.2 Pro86,9 Rangpunkte
Krea 384,7 Rangpunkte
FLUX.2 Dev81,6 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni81,6 Rangpunkte
Reve 2.180,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)79,4 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image78,5 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro78,2 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Flex75,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.075,1 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT74,1 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro74,1 Rangpunkte
Seedream 4.072,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 572,3 Rangpunkte
Z-Image Base71 Rangpunkte
Z-Image Turbo71 Rangpunkte
Bria FIBO Lite70,7 Rangpunkte
FLUX.2 Max70,4 Rangpunkte
FLUX 3 Image69,5 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash67,9 Rangpunkte
Ideogram 4.567,6 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein66,4 Rangpunkte
Nucleus-Image66,4 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility66,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT65,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro64,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro64,8 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst64,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare63,2 Rangpunkte
Wan 2.7 Image63,2 Rangpunkte
MAI-Image-2.662,9 Rangpunkte
LLaDA-Image62,6 Rangpunkte
Qwen Image 3.061,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B61,1 Rangpunkte
Muse Image61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.060,7 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max60,4 Rangpunkte
GPT Image 260,1 Rangpunkte
Seedream 5.0 Pro60,1 Rangpunkte
Kling Image 3.059,2 Rangpunkte
Ideogram 4.058,9 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.558,3 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct57,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)57 Rangpunkte
Nano Banana 2.156,7 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality55,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.554,8 Rangpunkte
Krea 2 Large54,2 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]52,6 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo52,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 452,3 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash52 Rangpunkte
Midjourney V8.151,4 Rangpunkte
GLM-Image51,1 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo51,1 Rangpunkte
Chroma1-Flash50,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]50,2 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview49,5 Rangpunkte
Luma Uni-1.148,6 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite48,6 Rangpunkte
Bria FIBO 248,3 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra48 Rangpunkte
Recraft V4.148 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo47,7 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite47,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium45,8 Rangpunkte
MOSS-Image-Base45,5 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview45,2 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra45,2 Rangpunkte
HiDream-O1-Image45,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash42,4 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]39,3 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B38,9 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image38,9 Rangpunkte
Nano Banana Pro37,1 Rangpunkte
Seedream 4.537,1 Rangpunkte
Nano Banana 236,4 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite34,9 Rangpunkte
Qwen-Image-2.133,6 Rangpunkte
MiniMax Image-0132,7 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT32,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium31,1 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini30,8 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo29,9 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.028 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]27,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 326,8 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS26,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px26,2 Rangpunkte
Vidu Q2 Image26,2 Rangpunkte
HunyuanImage 3.024,3 Rangpunkte
LongCat-Image24,3 Rangpunkte
Lumina-Image 2.023,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD16,5 Rangpunkte
AuraFlow v0.316,2 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain14 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px8,7 Rangpunkte
OmniGen27,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base7,5 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo5 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px4 Rangpunkte
SDXL Turbo2,8 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px0,3 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Gradually-Bildtest: Infografik

Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang aus modellblinden Vergleichsdurchläufen. Je Modell fließt ein archiviertes Erstbild ein. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1.

Seedream 5.0 Pro99,1 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Sunburst97,2 Rangpunkte
GPT Image 2.5 Flare91 Rangpunkte
Luma Uni-1.189,4 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Turbo88,8 Rangpunkte
Qwen Image 3.088,8 Rangpunkte
Wan 2.7 Image Pro88,5 Rangpunkte
Muse Image86,3 Rangpunkte
Seedream 5.0 Flash86 Rangpunkte
Ideogram 4.585,4 Rangpunkte
Reve 2.184,7 Rangpunkte
Qwen-Image-2.182,9 Rangpunkte
ChatGPT Image Latest (API-Alias)82,6 Rangpunkte
MAI-Image-2.5 Flash81,3 Rangpunkte
SenseNova U1.5 Lite80,4 Rangpunkte
Wan 2.7 Image79,4 Rangpunkte
Krea 2 Medium Turbo78,8 Rangpunkte
Luma Uni-1.1 Max78,8 Rangpunkte
Bria FIBO 278,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image Klein77,3 Rangpunkte
Wan 2.6 Text to Image77,3 Rangpunkte
Grok Imagine Image 1.076,9 Rangpunkte
Grok Imagine Image 2.076,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image-1.576,3 Rangpunkte
Krea 2 Large75,7 Rangpunkte
MOSS-Image-SFT75,4 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B Preview74,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility Pro74,5 Rangpunkte
Krea 373,8 Rangpunkte
Recraft V4.1 Flash73,8 Rangpunkte
MAI-Image-2.6 Flash73,5 Rangpunkte
Recraft V4.173,2 Rangpunkte
Ideogram 4.072,6 Rangpunkte
FLUX.2 Dev72 Rangpunkte
GPT Image 1.571,7 Rangpunkte
Hy Image 3.5 Preview70,7 Rangpunkte
MOSS-Image-Base70,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.569,2 Rangpunkte
FLUX 3 Image68,5 Rangpunkte
Seedream 4.067,3 Rangpunkte
GPT Image 266,4 Rangpunkte
Nano Banana 2 Lite65,7 Rangpunkte
Nano Banana Pro64,8 Rangpunkte
Nano Banana 2.164,2 Rangpunkte
Recraft V4.1 Utility63,9 Rangpunkte
Nano Banana 263,2 Rangpunkte
Qwen Image 2.1 Pro62 Rangpunkte
Qwen Image 2.0 Pro61,7 Rangpunkte
Qwen Image 3.0 Pro61,7 Rangpunkte
HunyuanImage 3.0 Instruct61,1 Rangpunkte
Grok Imagine Image Quality60,7 Rangpunkte
MAI-Image-2.660,7 Rangpunkte
FLUX.2 Flex57 Rangpunkte
Seedream 5.0 Lite55,8 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [max]53,9 Rangpunkte
FLUX.2 Max53,6 Rangpunkte
FLUX.1 Kontext [pro]52,6 Rangpunkte
Kling Image 3.051,4 Rangpunkte
FLUX.2 Pro44,6 Rangpunkte
HiDream-O1-Image42,7 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 9B41,7 Rangpunkte
FLUX.1 [dev]39,9 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large38,6 Rangpunkte
Z-Image Turbo37,4 Rangpunkte
Vidu Q2 Image37,1 Rangpunkte
LongCat-Image36,8 Rangpunkte
HunyuanImage 3.036,1 Rangpunkte
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)36,1 Rangpunkte
LLaDA-Image-Turbo35,8 Rangpunkte
Midjourney V8.135,2 Rangpunkte
Stable Diffusion 3 Medium34,3 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT33 Rangpunkte
LLaDA-Image32,7 Rangpunkte
Runway Gen-4 Image32,4 Rangpunkte
GPT Image 1 Mini31,8 Rangpunkte
FLUX.2 Klein 4B30,2 Rangpunkte
GLM-Image29,9 Rangpunkte
Kling Image 3.0 Omni29,6 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro] Ultra27,7 Rangpunkte
Seedream 4.526,5 Rangpunkte
MiniMax Image-0125,5 Rangpunkte
FLUX1.1 [pro]24 Rangpunkte
Z-Image Base24 Rangpunkte
Nucleus-Image23,4 Rangpunkte
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain23,1 Rangpunkte
Chroma1-HD22,4 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Medium19,9 Rangpunkte
Bria FIBO Lite19,6 Rangpunkte
OmniGen219 Rangpunkte
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo16,8 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Base15,9 Rangpunkte
Lumina-Image 2.015,9 Rangpunkte
Firefly Image Model 515 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 412,5 Rangpunkte
Chroma1-Flash12,1 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 4 Ultra11,8 Rangpunkte
Sana-Sprint 1.6B 1024px10 Rangpunkte
Boogu-Image-0.1-Turbo8,4 Rangpunkte
SDXL Turbo8,4 Rangpunkte
SANA-1.5 1.6B 1024px7,2 Rangpunkte
AuraFlow v0.36,9 Rangpunkte
Sana-Sprint 0.6B 1024px6,9 Rangpunkte
BAGEL-7B-MoT5,9 Rangpunkte
SANA-1.5 4.8B 1024px5,6 Rangpunkte
Adobe Firefly Image 35,3 Rangpunkte
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS5,3 Rangpunkte
Stable Diffusion XL 1.05 Rangpunkte
Stable Diffusion Turbo4,7 Rangpunkte

höhere Werte sind besserStand 3. November 2026Skala: 0 Rangpunkte - 100 Rangpunkte

Quelle: Gradually-Bildtest
gradually.ai
Methodik und Einordnung
Messgröße
rank-score-100
Skala
0-100
Teilnehmer
108
Stichprobe
1
Methodik und Einordnung
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Quelle: Gradually-Bildtest

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark: Plastic Skin (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
31
Bewertung
31
Messgröße
Failure rate for Plastic Skin, visually reviewed output share
Einheit
%
Kategorie
image-generation
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
125
Quellentyp
community-reported
Auswertung
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Mai 2026; 125 Prompts aus 25 Anwendungskategorien. Der Herausgeber beschreibt jede Zelle als Anteil der Ausgaben, die anhand eines gepaarten Referenzbilds visuell auf den genannten Fehlermodus bewertet wurden.
Quelle LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark: Identity Drift (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
38
Bewertung
38
Messgröße
Failure rate for Identity Drift, visually reviewed output share
Einheit
%
Kategorie
image-generation
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
125
Quellentyp
community-reported
Auswertung
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Mai 2026; 125 Prompts aus 25 Anwendungskategorien. Der Herausgeber beschreibt jede Zelle als Anteil der Ausgaben, die anhand eines gepaarten Referenzbilds visuell auf den genannten Fehlermodus bewertet wurden.
Quelle LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark: Stock Composition (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
17
Bewertung
17
Messgröße
Failure rate for Stock Composition, visually reviewed output share
Einheit
%
Kategorie
image-generation
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
125
Quellentyp
community-reported
Auswertung
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Mai 2026; 125 Prompts aus 25 Anwendungskategorien. Der Herausgeber beschreibt jede Zelle als Anteil der Ausgaben, die anhand eines gepaarten Referenzbilds visuell auf den genannten Fehlermodus bewertet wurden.
Quelle LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark: Rendered Lighting (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
19
Bewertung
19
Messgröße
Failure rate for Rendered Lighting, visually reviewed output share
Einheit
%
Kategorie
image-generation
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
125
Quellentyp
community-reported
Auswertung
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Mai 2026; 125 Prompts aus 25 Anwendungskategorien. Der Herausgeber beschreibt jede Zelle als Anteil der Ausgaben, die anhand eines gepaarten Referenzbilds visuell auf den genannten Fehlermodus bewertet wurden.
Quelle LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark: Platform-Flag Risk (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
9
Bewertung
9
Messgröße
Failure rate for Platform-Flag Risk, visually reviewed output share
Einheit
%
Kategorie
image-generation
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
125
Quellentyp
community-reported
Auswertung
LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Status
active
Abrufdatum
2026-10-20
Methodik
Community-Messung. Mai 2026; 125 Prompts aus 25 Anwendungskategorien. Der Herausgeber beschreibt jede Zelle als Anteil der Ausgaben, die anhand eines gepaarten Referenzbilds visuell auf den genannten Fehlermodus bewertet wurden.
Quelle LifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark
Revised Architectural AI Score (AIS-R) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.6504
Bewertung
0.6504
Messgröße
AIS-R composite score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
APD-50, revised metric configuration
Kategorie
architectural-visualization:overall
Richtung
Keine Richtung veröffentlicht
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Cantemir et al., Applied Sciences 16(19), 1-21 (2026), AVESIS article record
Status
active
Abrufdatum
2026-10-18
Methodik
Unabhängige Evaluation. Architectural Prompt Dataset (APD-50): 50 expert-informed architectural prompts across five typologies, four images per model-prompt combination (800 images total across four models); linear mixed-effects analysis with prompt-level random intercepts. The opened abstract identifies Midjourney v8.1 but does not report its exact route, immutable checkpoint revision, generation settings, or seeds.
Einordnung
The abstract calls AIS-R an initial exploratory formulation, not a fully validated architectural-quality framework or a substitute for professional architectural judgment. The publisher article and detailed tables could not be opened in this bounded run. The ± value's statistical meaning and the aggregation N for this score are not specified in the accessible abstract, so no confidence interval or sampleCount is entered.
Quelle Cantemir et al., Applied Sciences 16(19), 1-21 (2026), AVESIS article record
SandBase ecommerce poster text rendering, posters passing all checks: Midjourney V8.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
5
Bewertung
5
Messgröße
Generated poster images that passed every exact required-string check
Einheit
count
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
10
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
SandBase Blog
Status
active
Abrufdatum
2026-10-22
Methodik
Unabhängige Evaluation. SandBase prüfte dieselben fünf E-Commerce-Posterprompts mit zwei bewerteten Bildern je Prompt. Midjourney V8.1 hat keinen Seitenverhältnisparameter; die Standardausgabe war quadratisch. Die Tabelle zählt bestandene Poster getrennt von erforderlichen Zeichenketteninstanzen.
Einordnung
Dies ist ein enger plattforminterner Test zur exakten Textwiedergabe, keine allgemeine Bildqualitätsbewertung. Der erste Judge wurde auf allen 110 Bildern mit einem zweiten Vision-Modell verglichen; zwei Menschen sichteten 83 von 110 Bildern, und für geprüfte Bilder galt die menschliche Bewertung. Unveränderliche Serving-Versionen und ein Konfidenzintervall werden nicht veröffentlicht.
Quelle SandBase Blog
SandBase ecommerce poster text rendering, exact required-string instances: Midjourney V8.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
25
Bewertung
25
Messgröße
Required string instances rendered character-for-character correctly
Einheit
count
Richtung
Mehr ist besser
Stichprobe
32
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
SandBase Blog
Status
active
Abrufdatum
2026-10-22
Methodik
Unabhängige Evaluation. SandBase prüfte dieselben fünf E-Commerce-Posterprompts mit zwei bewerteten Bildern je Prompt. Midjourney V8.1 hat keinen Seitenverhältnisparameter; die Standardausgabe war quadratisch. Die Tabelle zählt bestandene Poster getrennt von erforderlichen Zeichenketteninstanzen.
Einordnung
Dies ist ein enger plattforminterner Test zur exakten Textwiedergabe, keine allgemeine Bildqualitätsbewertung. Der erste Judge wurde auf allen 110 Bildern mit einem zweiten Vision-Modell verglichen; zwei Menschen sichteten 83 von 110 Bildern, und für geprüfte Bilder galt die menschliche Bewertung. Unveränderliche Serving-Versionen und ein Konfidenzintervall werden nicht veröffentlicht.
Quelle SandBase Blog

Dokumentierte Messdetails

Gradually-Bildtest: Typografie und Layout (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
14.3
Bewertung
14.3
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
96
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
92.67
Einzelränge
83, 100, 95
Kriteriumswerte
headline 1.33, subline 1, text-control 0.67, visual-brief 1, layout 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Produktfotografie (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
49.5
Bewertung
49.5
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
55
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
55
Einzelränge
52, 48, 65
Kriteriumswerte
subject 1.67, time 2, watch-details 1.67, photography 2, exclusions 2
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Figur und Details (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
51.4
Bewertung
51.4
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
56
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
53
Einzelränge
68, 32, 59
Kriteriumswerte
scene 1, wardrobe 1, anatomy 1, props 1, environment 1
Quelle Gradually-Bildtest
Gradually-Bildtest: Infografik (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
35.2
Bewertung
35.2
Messgröße
rank-score-100
Einheit
rank score
Richtung
Mehr ist besser
Quellenrang
70
Stichprobe
1
Quellentyp
gradually-sample-test
Auswertung
gemini-3.1-pro-preview
Abrufdatum
2026-11-03
Methodik
Ein archiviertes Bild je Modell, jeweils die erste Ausgabe des verwendeten Testversuchs. Technische Wiederholungen sind beim betroffenen Bild vermerkt. Alle 108 Bilder werden in drei modellblinden, unterschiedlich sortierten Durchläufen gerankt. Der Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Das bleibt eine Stichprobe mit n = 1. Ein automatisches Prüfmodell kann eigene visuelle Präferenzen haben.
Mittlerer Rang
70.33
Einzelränge
63, 68, 80
Kriteriumswerte
title 1.67, sequence 0.33, labels 0.33, diagram 1.33, clarity 0.67
Quelle Gradually-Bildtest

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stable Diffusion XL 1.072
Anima Base v1.068
SDXL Turbo63
Stable Diffusion Turbo63
Nano Banana 261
FLUX.2 Max55
Krea 2 Raw54
Nano Banana Pro50
FLUX.2 Pro48
MOSS-Image-SFT46
FLUX.2 Flex46
GPT Image 246
LongCat-Image45
MAI-Image-2.645
FLUX.2 Klein 9B45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS44
Janus-Pro-7B44
HunyuanImage 3.0 Instruct44
MOSS-Image-Base44
Midjourney V8.135

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Midjourney V8.1GPT Image 2.5 SunburstQwen Image 2.0 ProMing-Image-0.1-DesignMAI-Image-2.5 Flash

Midjourney V8.1 im Vergleich

Mit anderem Modell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1GPT Image 2 vs. Midjourney V8.1
  2. 2Grok Imagine Image Quality vs. Midjourney V8.1
  3. 3GPT Image 2.5 Sunburst vs. Midjourney V8.1
  4. 4Reve 2.1 vs. Midjourney V8.1
  5. 5Nano Banana 2 vs. Midjourney V8.1
  6. 6GPT Image 1.5 vs. Midjourney V8.1
  7. 7MAI-Image-2.5 vs. Midjourney V8.1
  8. 8Nano Banana Pro vs. Midjourney V8.1
  9. 9Nano Banana 2 Lite vs. Midjourney V8.1
Alle 107 Vergleiche zeigen
  1. 10Seedream 5.0 Pro vs. Midjourney V8.1
  2. 11FLUX.2 Max vs. Midjourney V8.1
  3. 12Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney V8.1
  4. 13MAI-Image-2.5 Flash vs. Midjourney V8.1
  5. 14HiDream-O1-Image-1.5 vs. Midjourney V8.1
  6. 15Krea 2 Medium Turbo vs. Midjourney V8.1
  7. 16Seedream 4.0 vs. Midjourney V8.1
  8. 17Krea 2 Large vs. Midjourney V8.1
  9. 18Luma Uni-1.1 Max vs. Midjourney V8.1
  10. 19FLUX.2 Flex vs. Midjourney V8.1
  11. 20Recraft V4.1 Utility vs. Midjourney V8.1
  12. 21Ideogram 4.0 vs. Midjourney V8.1
  13. 22Wan 2.6 Text to Image vs. Midjourney V8.1
  14. 23FLUX.2 Pro vs. Midjourney V8.1
  15. 24HunyuanImage 3.0 Instruct vs. Midjourney V8.1
  16. 25FLUX.2 Klein 9B vs. Midjourney V8.1
  17. 26HiDream-O1-Image vs. Midjourney V8.1
  18. 27Firefly Image Model 5 vs. Midjourney V8.1
  19. 28Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large
  20. 29Midjourney V8.1 vs. GPT Image 2.5 Flare
  21. 30Midjourney V8.1 vs. Qwen-Image-2.1
  22. 31Midjourney V8.1 vs. MAI-Image-2.6
  23. 32Midjourney V8.1 vs. MAI-Image-2.6 Flash
  24. 33Midjourney V8.1 vs. Muse Image
  25. 34Midjourney V8.1 vs. Grok Imagine Image 2.0
  26. 35Midjourney V8.1 vs. FLUX 3 Image
  27. 36Midjourney V8.1 vs. FLUX 3 Image Klein
  28. 37Midjourney V8.1 vs. Nano Banana 2.1
  29. 38Midjourney V8.1 vs. Ideogram 4.5
  30. 39Midjourney V8.1 vs. Hy Image 3.5 Preview
  31. 40Midjourney V8.1 vs. Recraft V4.1
  32. 41Midjourney V8.1 vs. Recraft V4.1 Flash
  33. 42Midjourney V8.1 vs. Bria FIBO 2
  34. 43Midjourney V8.1 vs. Krea 3
  35. 44Midjourney V8.1 vs. Qwen Image 3.0 Pro
  36. 45Midjourney V8.1 vs. Qwen Image 3.0
  37. 46Midjourney V8.1 vs. Qwen Image 2.1 Pro
  38. 47Midjourney V8.1 vs. Qwen Image 2.1 Turbo
  39. 48Midjourney V8.1 vs. Wan 2.7 Image Pro
  40. 49Midjourney V8.1 vs. Wan 2.7 Image
  41. 50Midjourney V8.1 vs. Seedream 5.0 Flash
  42. 51Midjourney V8.1 vs. SenseNova U1.5 Lite
  43. 52Midjourney V8.1 vs. Kling Image 3.0
  44. 53Midjourney V8.1 vs. Kling Image 3.0 Omni
  45. 54Midjourney V8.1 vs. Vidu Q2 Image
  46. 55Midjourney V8.1 vs. GLM-Image
  47. 56Midjourney V8.1 vs. MiniMax Image-01
  48. 57Midjourney V8.1 vs. Z-Image Turbo
  49. 58Midjourney V8.1 vs. Luma Uni-1.1
  50. 59Midjourney V8.1 vs. Runway Gen-4 Image
  51. 60Midjourney V8.1 vs. Adobe Firefly Image 3
  52. 61Midjourney V8.1 vs. Adobe Firefly Image 4
  53. 62Midjourney V8.1 vs. Adobe Firefly Image 4 Ultra
  54. 63Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Medium
  55. 64Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
  56. 65Midjourney V8.1 vs. Bria FIBO Lite
  57. 66Midjourney V8.1 vs. Recraft V4.1 Utility Pro
  58. 67Midjourney V8.1 vs. Seedream 4.5
  59. 68Midjourney V8.1 vs. Seedream 5.0 Lite
  60. 69Midjourney V8.1 vs. FLUX.2 Klein 9B Preview
  61. 70Midjourney V8.1 vs. GPT Image 1 Mini
  62. 71Midjourney V8.1 vs. ChatGPT Image Latest (API-Alias)
  63. 72Midjourney V8.1 vs. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
  64. 73Midjourney V8.1 vs. FLUX.2 Klein 4B
  65. 74Midjourney V8.1 vs. FLUX.2 Dev
  66. 75Midjourney V8.1 vs. FLUX1.1 [pro]
  67. 76Midjourney V8.1 vs. FLUX1.1 [pro] Ultra
  68. 77Midjourney V8.1 vs. FLUX.1 [dev]
  69. 78Midjourney V8.1 vs. FLUX.1 Kontext [pro]
  70. 79Midjourney V8.1 vs. FLUX.1 Kontext [max]
  71. 80Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion XL 1.0
  72. 81Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion 3 Medium
  73. 82Midjourney V8.1 vs. SDXL Turbo
  74. 83Midjourney V8.1 vs. Stable Diffusion Turbo
  75. 84Midjourney V8.1 vs. Grok Imagine Image 1.0
  76. 85Midjourney V8.1 vs. MOSS-Image-Base
  77. 86Midjourney V8.1 vs. MOSS-Image-SFT
  78. 87Midjourney V8.1 vs. LLaDA-Image
  79. 88Midjourney V8.1 vs. LLaDA-Image-Turbo
  80. 89Midjourney V8.1 vs. Nucleus-Image
  81. 90Midjourney V8.1 vs. LongCat-Image
  82. 91Midjourney V8.1 vs. BAGEL-7B-MoT
  83. 92Midjourney V8.1 vs. OmniGen2
  84. 93Midjourney V8.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-SFT
  85. 94Midjourney V8.1 vs. Kandinsky-5.0-T2I-Lite-Pretrain
  86. 95Midjourney V8.1 vs. Boogu-Image-0.1-Base
  87. 96Midjourney V8.1 vs. Boogu-Image-0.1-Turbo
  88. 97Midjourney V8.1 vs. SANA-1.5 1.6B 1024px
  89. 98Midjourney V8.1 vs. SANA-1.5 4.8B 1024px
  90. 99Midjourney V8.1 vs. Sana-Sprint 0.6B 1024px
  91. 100Midjourney V8.1 vs. Sana-Sprint 1.6B 1024px
  92. 101Midjourney V8.1 vs. Chroma1-HD
  93. 102Midjourney V8.1 vs. Chroma1-Flash
  94. 103Midjourney V8.1 vs. AuraFlow v0.3
  95. 104Midjourney V8.1 vs. PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS
  96. 105Midjourney V8.1 vs. Lumina-Image 2.0
  97. 106Midjourney V8.1 vs. HunyuanImage 3.0
  98. 107Midjourney V8.1 vs. Z-Image Base

Alle technischen Daten

Ein- und Ausgabe

Maximale Ausgabe
2K
Quelle: Maximale Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Gewichte
Proprietär
Quelle: Gewichte
Zugang
Web
Quelle: Zugang

Preise

Bei Midjourney ab ≈ 10,60 € im Monat (Midjourney Basic). 4 Tarife in Deutschland.

TarifPreis im MonatHinweis
Midjourney Basic≈ 10,60 €Abo des Herstellers
Midjourney Standard≈ 31,81 €Abo des Herstellers
Midjourney Pro≈ 63,61 €Abo des Herstellers
Midjourney Mega≈ 127,23 €Abo des Herstellers

Alle Tarife im KI-Abo-Vergleich

Häufige Fragen zu Midjourney V8.1

Wie gut ist Midjourney V8.1?

In unserem eigenen Test Platz 73 von 108.

GraduallyBench vom 03.11.2026

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
Runway Gen-4 Image39
FLUX.1 Kontext [max]39
FLUX.1 [dev]39
Midjourney V8.1Platz 73 von 10838
Z-Image Base37
GLM-Image35
BAGEL-7B-MoT34

Wofür eignet sich Midjourney V8.1?

Am besten für Figur und Details (51 von 100), am schwächsten bei Typografie und Layout (14).

GraduallyBench, je Aufgabe ein Bild

  1. Midjourney V8.1: Typografie und LayoutTypografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition14von 100Platz 96 von 108 in dieser Aufgabe
  2. Midjourney V8.1: ProduktfotografieProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details50von 100Platz 55 von 108 in dieser Aufgabe
  3. Midjourney V8.1: Figur und DetailsFigur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz51von 100Platz 56 von 108 in dieser Aufgabe
  4. Midjourney V8.1: InfografikInfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung35von 100Platz 70 von 108 in dieser Aufgabe

Wo kann ich Midjourney V8.1 nutzen?

Bei Midjourney im Abo ab ≈ 10,60 € im Monat. Zusammen mit anderen Anbietern sind es 4 Tarife in Deutschland.

Abo-Vergleich, Preise in Deutschland inkl. USt

Bei Midjourney

4 Tarife, ab ≈ 10,60 € im Monat (Midjourney Basic).

Quellen und Datenstand

Alle 12 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 18. Oktober 2026. 6 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere QuelleMidjourney · Midjourney version documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleGradually-Bildtest (abgerufen 3. November 2026)
Weitere QuelleCantemir et al., Applied Sciences 16(19), 1-21 (2026), AVESIS article record (abgerufen 18. Oktober 2026)
Weitere QuelleLifehackedAI 2026 image failure-mode benchmark (abgerufen 20. Oktober 2026)
Weitere QuelleSandBase Blog (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 18. Oktober 2026) · Midjourney V8.1 default announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0