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Luma Uni-1.1vs.FLUX.1 Kontext [pro]

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Luma Uni-1.1 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Luma Uni-1.1: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Luma Uni-1.167 von 100
FLUX.1 Kontext [pro]: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
FLUX.1 Kontext [pro]19 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Luma Uni-1.1 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=1661036738, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: a2b5cfe16c918f33c56d04a35a8cea5433ea17db1f41ab3f3ccefdc20791a3d1

Infografik

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:50. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=261169301, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: fef94f2000cb22c90b2a147753ace395ee6c14f3e803e0cc88376556dd5267bc

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 8ec7449c0fd1b68f984aaa28dda6cb4d74a053cd88af42c10d79fac31980ffbe

Produktfotografie

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=3307245438, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: 367531e667dd9156abe9666dc571fc122174a66788d726b2b4ab06d9c8226d9d

Typografie und Layout

Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle

FLUX.1 Kontext [pro]: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=4284980986, Fal schema has no resolution field; official 1:1 example returns 1024x1024, estimated cost $0.040000, erstellt 01.11.2026, 21:02. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4

FLUX.1 Kontext [pro] Bild SHA 256: d14a3243cc28d6996fd549722f34d49227f278151c441fa635f955e1c8140414

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Luma Uni-1.1

nicht in der Arena

k. A.

FLUX.1 Kontext [pro]

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
66

Luma Uni-1.1

Platz 33 von 108

39

FLUX.1 Kontext [pro]

Platz 69 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Luma Uni-1.1

kein API-Preis

k. A.

FLUX.1 Kontext [pro]

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Luma Uni-1.1

Im Abo
Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

FLUX.1 Kontext [pro]

Im Abo
Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 23 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlLuma Uni-1.1FLUX.1 Kontext [pro]
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006639
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition6719
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details6036
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz4950
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung8953
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen11.05.2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarunbekanntunbekannt
Lebenszykluskein StatushinweisEdit-first-Modelllinie; API unterstützt auch Bilderstellung aus Text, aber primäre GraduallyBench-Aufgaben sind nicht editbasiert
ZugangAPIAPI
Parameternicht veröffentlichtnicht veröffentlicht
Größte Ausgabenicht einheitlich veröffentlichtnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen623

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle FLUX.1 Kontext [pro], Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Luma Uni-1.1 und FLUX.1 Kontext [pro] enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Luma Uni-1.1 und FLUX.1 Kontext [pro] mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen