Ideogram 4.5vs.LLaDA-Image-Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Ideogram 4.5 vorn. In der Arena fehlen beide. LLaDA-Image-Turbo hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Ideogram 4.5: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Ideogram 4.585 von 100

LLaDA-Image-Turbo: Infografik, erstes Bild aus dem festen Testlauf — LLaDA-Image-Turbo36 von 100

Ergebnis bei „Infografik“:Ideogram 4.5 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Typografie und Layout

Ideogram 4.5: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=988679089, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:44. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, 1:1, native 1024x1024, one request in the successful technical repeat, first output; two total submissions after a local download failure; seed 0 (fixed provider default, randomize_seed=false); BF16 transformer, FP8 text encoder; 4 steps, CFG 1.0; HF Space commit 7b02431121944d65b8065873b48eec736a0c1022; source PNG SHA-256 d1866b4994a664728de07f1c1897776bbf04409b4a00ad7fa98666036a78816d, erstellt 02.11.2026, 15:03. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Ideogram 4.5 Bild SHA 256: ebe1fe3dccf258807db9a9063c1034185c1b3e91f0d8c9bd86c53525d374dd9c

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: de0c780506575a32050ce9ca3d3c4dd1a0c4cc7ccf7f7f2f6aaf17ad01295901

Produktfotografie

Ideogram 4.5: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1376877115, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:44. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=0; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured; historical Hugging Face Space product-photo attempt used the same archived prompt and seed 0 but a different request body and backend; its AppError left the output unresolved; this is not an exact request replay or a numerical-equivalence comparison, erstellt 03.11.2026, 09:48. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Ideogram 4.5 Bild SHA 256: b9427281a64b3103f52f439b8797bd11763f813a8ef142bf79d96e936b349ae1

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: e61fb35e0c12941d28d32b0e0125b934bc0857fc49216a7945406e3bf58b4316

Figur und Details

Ideogram 4.5: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=676327336, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:44. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=7961710876241130415; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured, erstellt 03.11.2026, 09:54. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Ideogram 4.5 Bild SHA 256: 765cb852ecb10a396bad4bd18c2dc9fcc77221ffff3f0b94ef9eccf4d190b418

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: aac02152ef0efc45749b3d0a626e9f4114418394aeb6a92d492651c564f40fee

Infografik

Ideogram 4.5: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1482950298, prompt expansion disabled, quality low, estimated cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:44. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=5156250474893981751; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured, erstellt 03.11.2026, 09:56. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Ideogram 4.5 Bild SHA 256: c97b4321e68bf1617a4dc96b5e1f9372344b09b9ff987f07d0e9813e6210c656

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: 4e8939998310be86b1ad3dc0744a5e3ceee95a00a9113ee6732f9c06cb6b3618

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Ideogram 4.5

nicht in der Arena

k. A.

LLaDA-Image-Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Ideogram 4.5

Platz 45 von 108

LLaDA-Image-Turbo

Platz 83 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

0,10 $

Ideogram 4.5

teuer

k. A.

LLaDA-Image-Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Ideogram 4.5

Im Abo: Kein Abo von Ideogram mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). 33 Tarife in Deutschland.
Per API: 0,10 $ je Bild, 100 Bilder 10 $.
Gewichte: unbekannt.

LLaDA-Image-Turbo

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Ideogram 4.5	LLaDA-Image-Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	63	31
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	28	8
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	69	27
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	68	53
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	85	36
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	0,10 $	k. A.
100 Bilder	10 $	k. A.
Steckbrief
Erschienen	k. A.	04.09.2026
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	unbekannt	offen
Zugang	API	lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	6 Mrd.
Größte Ausgabe	nicht einheitlich veröffentlicht	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	33	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Ideogram 4.5 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle LLaDA-Image-Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Ideogram 4.5 und LLaDA-Image-Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Ideogram 4.5 und LLaDA-Image-Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell