Reve 2.1vs.Boogu-Image-0.1-Base
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Reve 2.1 vorn. Boogu-Image-0.1-Base hat noch keine Arena-Wertung. Beide haben keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Figur und Details“:Reve 2.1 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Reve 2.1: manual, Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 14.08.2026, 16:23. Quelle
Boogu-Image-0.1-Base: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Base@334ad7e5c6343d33308b306127e047b133e86926; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=4.0, seed=895870850114772015; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original Base sampling, no Turbo DMD inference, erstellt 02.11.2026, 23:56. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Reve 2.1 Bild SHA 256: 29e9f7f38ed5c63dcfaab671a49fb9f4e9f82cd24b99134b87e1c22442822126
Boogu-Image-0.1-Base Bild SHA 256: 5ca2782a121b2ffdd620953a4453df06769a5d51778c7980e1cddc8b8e79e0dd
Infografik
Reve 2.1: manual, Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 14.08.2026, 16:23. Quelle
Boogu-Image-0.1-Base: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Base@334ad7e5c6343d33308b306127e047b133e86926; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=4.0, seed=7796952798756533109; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original Base sampling, no Turbo DMD inference, erstellt 03.11.2026, 00:04. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Reve 2.1 Bild SHA 256: 30d157e85d75eb2ca1f71152d27f26d378ad8ea49b899d5f350ae0cda4e2bc59
Boogu-Image-0.1-Base Bild SHA 256: 7b4a49a08dcb03776edaf18345ffe94ee7ae0293be8b3611bf676aa6c76c6405
Produktfotografie
Reve 2.1: manual, Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 14.08.2026, 16:23. Quelle
Boogu-Image-0.1-Base: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Base@334ad7e5c6343d33308b306127e047b133e86926; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=4.0, seed=6866357448264114469; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original Base sampling, no Turbo DMD inference, erstellt 02.11.2026, 23:47. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Reve 2.1 Bild SHA 256: 1f91c3cb481151fb5165194b4edea2a46e786ca80e4ec3bdd888e3ba0016c510
Boogu-Image-0.1-Base Bild SHA 256: d0e66f73a26844f514cb97bbbd69bb8f4bf39bd875ac8fca0f04989949a64478
Typografie und Layout
Reve 2.1: manual, Official Reve web app; Reve 2.1; chat creation; one request; 1:1 requested in prompt; first of two results; free plan; 2026-08-14; https://app.reve.com/model, source 4096x4096, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 14.08.2026, 16:23. Quelle
Boogu-Image-0.1-Base: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Base@334ad7e5c6343d33308b306127e047b133e86926; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=4.0, seed=5844980489998903917; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original Base sampling, no Turbo DMD inference, erstellt 02.11.2026, 23:36. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Reve 2.1 Bild SHA 256: 84bcd1680fd0ae861ec66c21ab8f4cd79738bd093eb87ffe7283d9842c37cb1d
Boogu-Image-0.1-Base Bild SHA 256: b9abc77788966e5c8425e7a94c12632b4e4ec11e6d41c7afd0e1acdc37602db3
Die Zahlen im Überblick
Reve 2.1
Platz 6 von 21
Boogu-Image-0.1-Base
nicht in der Arena
Reve 2.1
Platz 13 von 108
Boogu-Image-0.1-Base
Platz 103 von 108
Reve 2.1
kein API-Preis
Boogu-Image-0.1-Base
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Reve 2.1
- Im Abo
- Kein Abo von Reve mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 12,72 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). 3 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: .
Boogu-Image-0.1-Base
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Reve 2.1 | Boogu-Image-0.1-Base |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.300 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 6 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 8.237 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 73 | 10 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 54 | 9 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 74 | 8 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 80 | 8 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 85 | 16 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | Juli 2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Lebenszyklus | Zurückgezogen; nach dem 27. September 2026 keine neue Bild- oder Videogenerierung. Downloads vorhandener Dateien bis 31. Oktober 2026 | kein Statushinweis |
| Zugang | lokal | |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 10 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 4K | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 3 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Reve 2.1, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Boogu-Image-0.1-Base (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Reve 2.1 und Boogu-Image-0.1-Base enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche Reve 2.1 und Boogu-Image-0.1-Base mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.