OpenAIMoonshot AILLM-Duell
GPT-6 Lunavs.Kimi K3
Wer ist besser?
Kimi K3 schneidet besser als GPT-6 Luna ab, aber kostet 30-mal so viel.
GPT-6 Luna
Platz 35
Kimi K3
Platz 23
GPT-6 Luna
Kimi K3
GPT-6 Luna
Kimi K3
GPT-6 Luna
Platz 30 von 785
Kimi K3
Platz 12 von 785
Ab 272.000 Token im Kontext kostet GPT-6 Luna mehr: 0,20 $ Eingabe und 0,75 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm GPT-6 Luna für
Nimm Kimi K3 für
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
GPT-6 LunaKimi K3Median aller Modelle mit Platz
95-%-Bereich: GPT-6 Luna 94,5 bis 100,5, Kimi K3 90,7 bis 103,9.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Ausschnitt beginnt das Netz bei 80 Punkten, knapp unter dem schwächsten Wert der beiden Modelle; der Durchschnitt der Referenzgruppe liegt bei 100.
Kimi K3 liegt in 5 von 10 Bereichen vorn, GPT-6 Luna in keinem.
GPT-6 Luna leicht vorn: 1gleichauf: 3Kimi K3 leicht vorn: 1Kimi K3 vorn: 5
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
GPT-6 Luna gegen Kimi K3 auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | GPT-6 Luna | Kimi K3 | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| low | 65,2 | 87,0 | 17,0 | Kimi K3 vorn | 12 |
| max | 96,3 | 101,2 | 1,0 | gleichauf | 4 |
| Gesamtindex (max gegen max) | 96,3 | 101,2 | 5,0 | Kimi K3 vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
GPT-6 Luna
01.10.2026 · 47 s · 0,0022 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- openai/gpt-6-luna
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 4.493 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0022 $
- Antwortzeit
- 46,7 s
- API-Modell laut Antwort
- openai/gpt-6-luna
- Festgelegter Endpunkt
- OpenAI | openai/gpt-6-luna-20260922
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Kimi K3
01.10.2026 · 173 s · 0,08 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- moonshotai/kimi-k3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 5.145 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0775 $
- Antwortzeit
- 173,4 s
- API-Modell laut Antwort
- moonshotai/kimi-k3
- Festgelegter Endpunkt
- Moonshot AI | moonshotai/kimi-k3-20260715
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
GPT-6 Luna
In dieser Runde nicht verfügbar
Kimi K3
14.10.2026 · 0,0049 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- chutes/mxfp4
- API-Modell
- moonshotai/kimi-k3
- Ausgabe
- 495 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0049 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
GPT-6 Luna und Kimi K3 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 92 Modellen
4 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Kimi K3 ist beliebter als GPT-6 Luna: 67 zu 60 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 7. November 2026
GPT-6 LunaKimi K3
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT-6 Luna | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 96,3 | 101,2 |
| Platz | Platz 35 von 92 | Platz 23 von 92 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,10 $über 272.000 Token: 0,20 $ | 3 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,50 $über 272.000 Token: 0,75 $ | 15 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 3 Aufgaben des ursprünglichen Testprotokolls, die beide Modelle bestanden haben (ohne SVG-Kurztest) | 0,003 $ | 0,055 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 101 | 39 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 60Platz 30 von 785 | 67Platz 12 von 785 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | 18.05.2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 22.09.2026 | 16.07.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 112,9, Platz 112 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
GPT-6 Luna vs. Kimi K3.1 ProGesamtindex 103,4, Platz 200,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Kimi K3 vs. Claude Haiku 5.5Gesamtindex 126,1, Platz 14 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token
Kimi K3 vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: GPT-6 LunaB: Kimi K3
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT-6 Luna und Kimi K3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Terra
- 2Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 3GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash
- 4GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5GPT-6 Luna vs. GPT-5.4 mini
- 6Claude Opus 5.5 vs. Kimi K3
- 7GPT-6 Astra vs. GPT-6 Luna
- 8GPT-6 Luna vs. GLM-5.3-Flash
- 9GPT-6 Astra vs. Kimi K3
Alle 67 Vergleiche zeigen
- 10GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Luna
- 11GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Pro
- 12Claude Sonnet 5 vs. GPT-6 Luna
- 13GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash-Lite
- 14Claude Haiku 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 15Claude Sonnet 5.5 vs. Kimi K3
- 16Claude Sonnet 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 17GPT-6 Luna vs. GPT-5.4
- 18GPT-6 Luna vs. Gemini 3.1 Pro Preview
- 19Grok 4.7 vs. Kimi K3
- 20Claude Sonnet 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 21GPT-6 Luna vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 22GPT-6.1 Sol vs. Kimi K3
- 23Gemini 3.1 Pro Preview vs. Kimi K3
- 24Claude Opus 4.8 vs. GPT-6 Luna
- 25GPT-6 Luna vs. GPT-5.6 Sol
- 26Claude Opus 5 vs. Kimi K3
- 27GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
- 28GPT-6 Luna vs. Gemini 3.6 Flash
- 29GPT-6.1 Terra vs. Kimi K3
- 30GPT-6 Sol vs. GPT-6 Luna
- 31Claude Opus 4.6 vs. GPT-6 Luna
- 32Claude Sonnet 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 33GPT-6 Luna vs. Muse Spark 1.3
- 34GPT-6 Luna vs. DeepSeek-V4-Flash
- 35DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Kimi K3
- 36Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Luna
- 37DeepSeek-V4-Pro vs. Kimi K3
- 38Kimi K3 vs. GLM-5.3-Flash
- 39GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 27B
- 40DeepSeek-V4.1-Flash vs. Kimi K3
- 41GPT-6 Luna vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 42GPT-6 Luna vs. GLM-5.2
- 43GPT-6 Sol vs. Kimi K3
- 44GPT-6 Luna vs. GPT-5.5
- 45GPT-6 Luna vs. Gemini 3.7 Flash
- 46DeepSeek-V4-Flash vs. Kimi K3
- 47Muse Spark 1.3 vs. Kimi K3
- 48Claude Fable 5.1 vs. GPT-6 Luna
- 49GPT-6 Luna vs. GLM-5.3
- 50GPT-6 Luna vs. Grok 4.6
- 51Claude Opus 4.5 vs. GPT-6 Luna
- 52Kimi K3 vs. Mistral Large 4
- 53Claude Fable 5 vs. Kimi K3
- 54Kimi K3 vs. GLM-5.3
- 55GPT-6 Luna vs. MiMo-V2.5
- 56Claude Opus 4.8 vs. Kimi K3
- 57Claude Fable 5 vs. GPT-6 Luna
- 58GPT-6 Luna vs. Mistral Large 4
- 59GPT-6 Luna vs. Gemini 3.5 Flash
- 60GPT-6.1 Terra vs. GPT-6 Luna
- 61GPT-5.4 vs. Kimi K3
- 62GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 63GPT-6 Luna vs. Grok 4.5
- 64Claude Opus 4.7 vs. GPT-6 Luna
- 65GPT-6 Luna vs. Gemini 4 Argon
- 66Gemini 4 Argon vs. Kimi K3
- 67Muse Wonder Full vs. Kimi K3