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xAIMistral AILLM-Duell

Grok 4.7vs.Mistral Medium 3.5

Wer ist besser?

Grok 4.7 schneidet besser als Mistral Medium 3.5 ab. Mistral Medium 3.5 ist bei der Eingabe günstiger, Grok 4.7 bei der Ausgabe.

Grok 4.7 vorn
LeistungGesamtindex, 100 Punkte = Durchschnitt
103,3

Grok 4.7

Platz 21

46,8

Mistral Medium 3.5

Platz 87

Mistral Medium 3.5 schneller
TempoToken pro Sekunde
71

Grok 4.7

144

Mistral Medium 3.5

etwa gleich teuer
Preis$ je 1 Mio. Token
3 $

Grok 4.7

3 $

Mistral Medium 3.5

Grok 4.7 beliebter
Beliebtheit0 bis 100
61

Grok 4.7

Platz 37 von 876

37

Mistral Medium 3.5

Platz 317 von 876

Ab 200.000 Token im Kontext kostet Grok 4.7 mehr: 4 $ Eingabe und 12 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Nimm Grok 4.7 für

SchlussfolgernFinanzenWissenBildungRechtGesundheitAgentenProgrammierenMultimodalAllgemeinMathematik

Nimm Mistral Medium 3.5 für

Kein klarer Vorteil

Wo liegt der Unterschied?

Stärken im Überblick

Grok 4.7Mistral Medium 3.5

Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.

105110115100ProgrammierenGrok 4.7SchlussfolgernGrok 4.7MathematikGrok 4.7WissenGrok 4.7AgentenGrok 4.7AllgemeinGrok 4.7MultimodalGrok 4.7FinanzenGrok 4.7RechtGrok 4.7GesundheitGrok 4.7
ProgrammierenGrok 4.7 vorn
Grok 4.7103,1Platz 22
Mistral Medium 3.551,2Platz 93
Median aller Modelle mit Platz83,7

95-%-Bereich: Grok 4.7 100,2 bis 106,1, Mistral Medium 3.5 44,4 bis 57,9.

BereichGrok 4.7Mistral Medium 3.5

Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte.

Grok 4.7 liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Medium 3.5 in keinem.

Grok 4.7 vorn: 10

Bereiche im Gesamtindex
SchlussfolgernGrok 4.7 +68102,2 zu 34,5
WissenGrok 4.7 +65105,5 zu 40,4
AgentenGrok 4.7 +53107,4 zu 53,9
ProgrammierenGrok 4.7 +52103,1 zu 51,2
MultimodalGrok 4.7 +4696,1 zu 49,6
AllgemeinGrok 4.7 +45101,6 zu 56,9
MathematikGrok 4.7 +3894,8 zu 56,9
Fachgebiete
FinanzenGrok 4.7 +67105,3 zu 38,8
RechtGrok 4.7 +58109,9 zu 51,9
GesundheitGrok 4.7 +56106,1 zu 50,1

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
BildungGrok 4.7 +59105,9 zu 46,7
Cybersicherheitnur Grok 4.7 mit Wertung
Produktivitätnur Grok 4.7 mit Wertung

Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.

Grok 4.7 gegen Mistral Medium 3.5 auf gleicher Stufe

Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.

highGrok 4.7 vorn
Grok 4.7 103,6 gegen Mistral Medium 3.5 46,8 · Abstand 63,1 · Testreihen 11
Gesamtindex (xhigh gegen high)Grok 4.7 vorn
Grok 4.7 103,3 gegen Mistral Medium 3.5 46,8

Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.

Welches Modell für welche Aufgabe?

Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.

Code schreiben und Fehler findenGrok 4.7Programmieren 103,1 zu 51,2
Mathe und DatenanalyseGrok 4.7Mathematik 94,8 zu 56,9, Schlussfolgern 102,2 zu 34,5
Fakten und RechercheGrok 4.7Wissen 105,5 zu 40,4
Agenten und WorkflowsGrok 4.7Agenten 107,4 zu 53,9
Schnelle Antworten im ChatMistral Medium 3.571 zu 144 Token pro Sekunde
SicherheitsanalysenoffenCybersicherheit ohne Wertung für Mistral Medium 3.5
Viele Anfragen, kleines Budgetetwa gleich3 $ zu 3 $ je 1 Mio. Token
Finanz-, Rechts- und MedizintexteGrok 4.7Finanzen 105,3 zu 38,8, Recht 109,9 zu 51,9, Gesundheit 106,1 zu 50,1
Bilder, Screenshots und PDFsGrok 4.7Multimodal 96,1 zu 49,6

Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch

Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.

Pelikan auf dem Fahrrad

Auftrag (englisches Original)

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Ursprung der Aufgabe: Simon Willison

Grok 4.7

Grok 4.7: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 13 s · 0,0072 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
x-ai/grok-4.7
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
1.069 Token
Kosten des Versuchs
0,0072 $
Antwortzeit
13,4 s
API-Modell laut Antwort
x-ai/grok-4.7
Festgelegter Endpunkt
xAI | x-ai/grok-4.7-20260916
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

01.10.2026 · 39 s · 0,06 $

Testdetails
Datum des Testlaufs
01.10.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Reasoning-Einstellung
high
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Ausgabe-Token
8.128 Token
Kosten des Versuchs
0,0610 $
Antwortzeit
38,7 s
API-Modell laut Antwort
mistralai/mistral-medium-3-5
Festgelegter Endpunkt
Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
Temperatur
Anbieterstandard
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Bestanden, keine Qualitätsbewertung

Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.

Frühere Versuche (1)

  • 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest

SVG-Kurztest

Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.

Auftrag

Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.

Englischer Original-Auftrag

Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.

Grok 4.7

In dieser Runde nicht verfügbar

Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5: SVG-Kurztest

14.10.2026 · 0,0039 $

Testdetails
Testlauf
14.10.2026
Anbieter
mistral
API-Modell
mistralai/mistral-medium-3-5
Ausgabe
502 Token
Reasoning
API meldet 0 Reasoning-Tokens
Kosten des Versuchs
0,0039 $
Testrunde
43b8c5c46830

Grok 4.7 und Mistral Medium 3.5 im Gesamtindex

Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.

Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)

20 von 91 Modellen

6 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.

Claude Opus 5.5max126,1
Gemini 4 Carbonhigh125,7
Claude Fable 5.1max123,8
Claude Sonnet 5.5max122,8
Gemini 4 Argonhigh122,3
GPT-6 Astramax121,3
GPT-6.1 Solmax119,2
Muse Wonder Fullmax118,3
Claude Opus 5max117,2
Muse Wondermax113,4
Kimi K3.1 Promax112,9
Claude Fable 5max112,5
GPT-6 Solmax110,6
GPT-5.6 Solmax108,7
Muse Spark 1.3max107,4
Gemini 3.7 Flashhigh107,1
DeepSeek V4.1 Flash 1017max106,6
Gemini 3.8 Flashhigh106,5
Grok 4.7xhigh103,3
Mistral Medium 3.5high46,8

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.

Grok 4.7 ist beliebter als Mistral Medium 3.5: 61 zu 37 von 100.

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026

Grok 4.7Mistral Medium 3.5

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGrok 4.7Mistral Medium 3.5
Leistung
GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser103,346,8
PlatzPlatz 21 von 91Platz 87 von 91
Preis je 1 Mio. Token
Eingabewas du schickst2 $über 200.000 Token: 4 $1,50 $
Ausgabewas das Modell schreibt6 $über 200.000 Token: 12 $7,50 $
Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 gemeinsam bestandenen Test0,007 $0,061 $
Tempo
Token pro Sekunde71144
Beliebtheit
BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 10061Platz 37 von 87637Platz 317 von 876
Technik
Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest500.000 Token≈ 750 A4-Seiten262.144 Token≈ 390 A4-Seiten
WissensstandMai 2026k. A.
Veröffentlicht21.09.202628.04.2026
VerfügbarkeitAktivAktiv
Offene Gewichteneinja

Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis

Gibt es eine bessere Wahl?

Günstiger als Grok 4.7Muse Spark 1.3

Gesamtindex 107,4, Platz 15. 1,25 $ Eingabe und 4,25 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Grok 4.7 vs. Muse Spark 1.3
Bestes Modell im GesamtindexClaude Opus 5.5

Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.

Grok 4.7 vs. Claude Opus 5.5

Gemeinsame Benchmarks

Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.

A: Grok 4.7B: Mistral Medium 3.5

Code MigrationOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 44,8 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 67 %Mistral Medium 3.5: 11,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 52,3 %Mistral Medium 3.5: 32,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchOverall · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 47,1 %Mistral Medium 3.5: 9,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.637Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.441Mistral Medium 3.5: 1.426LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.250Mistral Medium 3.5: 1.200LMArenaStand 19.10.2026
MedCodeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 49,6 %Mistral Medium 3.5: 33,8 %Vals AIStand 29.10.2026
MedScribeOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 89,4 %Mistral Medium 3.5: 67,7 %Vals AIStand 29.10.2026
ProofBench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 26 %Mistral Medium 3.5: 9 %Vals AIStand 29.10.2026
54 weitere Benchmarks anzeigen
SAGEOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 88,7 %Mistral Medium 3.5: 72 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchOverall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 34,2 %Mistral Medium 3.5: 4,5 %Vals AIStand 05.11.2026
Vibe Code Bench v1.1Overall · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 86,2 %Mistral Medium 3.5: 2,9 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCLI · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 36,4 %Mistral Medium 3.5: 5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBComps · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 65 %Mistral Medium 3.5: 18,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Adjustments · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 46,3 %Mistral Medium 3.5: 27,3 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 54,5 %Mistral Medium 3.5: 7,6 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevHTML development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.629Mistral Medium 3.5: 1.308LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and finance · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.437Mistral Medium 3.5: 1.431LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.267Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
SAGEComputer Science · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 92,5 %Mistral Medium 3.5: 72,6 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 13,3 %Mistral Medium 3.5: 3,3 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCOBOL · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 70 %Mistral Medium 3.5: 5,5 %Vals AIStand 29.10.2026
EMBDataroom · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 83,6 %Mistral Medium 3.5: 13,4 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)All-Pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 42,1 %Mistral Medium 3.5: 21,6 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 87,2 %Mistral Medium 3.5: 67,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevReact development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.663Mistral Medium 3.5: 1.254LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlChinese · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.495Mistral Medium 3.5: 1.448LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlCreative writing with images · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.231Mistral Medium 3.5: 1.195LMArenaStand 19.10.2026
SAGELinear Algebra · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 83,1 %Mistral Medium 3.5: 64,8 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchControversy & Precedence Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 62,7 %Mistral Medium 3.5: 18,4 %Vals AIStand 05.11.2026
Code MigrationCode Quality · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 4,105 / 5Mistral Medium 3.5: 2,987 / 5Vals AIStand 29.10.2026
EMBDCF · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 58,2 %Mistral Medium 3.5: 2,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Comparables · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 42,2 %Mistral Medium 3.5: 31,5 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 44,2 %Mistral Medium 3.5: 9,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Code Arena WebDevWeb development · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.637Mistral Medium 3.5: 1.264LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Text, Style ControlCoding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.494Mistral Medium 3.5: 1.477LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlDiagram understanding · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.280Mistral Medium 3.5: 1.242LMArenaStand 19.10.2026
SAGEPartial Differential Equations · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 87,7 %Mistral Medium 3.5: 81,2 %Vals AIStand 05.11.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 46,7 %Mistral Medium 3.5: 6,5 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBLBO · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 56,9 %Mistral Medium 3.5: 9,6 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Disclosure Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 64,5 %Mistral Medium 3.5: 40,2 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 87,4 %Mistral Medium 3.5: 71,3 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlCreative writing · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.418Mistral Medium 3.5: 1.400LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.245Mistral Medium 3.5: 1.216LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchCurrent & Temporal Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 74,5 %Mistral Medium 3.5: 29,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBM&A · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 76,3 %Mistral Medium 3.5: 10,7 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Earnings Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 74,6 %Mistral Medium 3.5: 42,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 44,4 %Mistral Medium 3.5: 11,1 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEnglish · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.454Mistral Medium 3.5: 1.444LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlHomework · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.324Mistral Medium 3.5: 1.217LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 34,9 %Mistral Medium 3.5: 2,3 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBMisc · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 65 %Mistral Medium 3.5: 14,1 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)Financial Modeling · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 17,7 %Mistral Medium 3.5: 5,1 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchCivil Litigation · Weighted partial credit · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 90 %Mistral Medium 3.5: 66 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlEntertainment, sports and media · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.416Mistral Medium 3.5: 1.396LMArenaStand 28.10.2026
LMArena Vision, Style ControlOptical character recognition · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.261Mistral Medium 3.5: 1.215LMArenaStand 19.10.2026
Tax Agent BenchFact-Pattern Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 64,3 %Mistral Medium 3.5: 24,4 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBOperating · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 64 %Mistral Medium 3.5: 10,2 %Vals AIStand 20.10.2026
Finance Agent (v2)General Qualitative Analysis · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 68,7 %Mistral Medium 3.5: 47,9 %Vals AIStand 29.10.2026
Legal Research BenchConstitutional / Civil Rights · All-pass · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 42,1 %Mistral Medium 3.5: 10,5 %Vals AIStand 05.11.2026
LMArena Text, Style ControlExcluding ties · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 1.439Mistral Medium 3.5: 1.420LMArenaStand 28.10.2026
Tax Agent BenchForms & Filings · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 30 %Mistral Medium 3.5: 0 %Vals AIStand 05.11.2026
EMBScratch · höher ist besserTestaufbau nicht identisch dokumentiertGrok 4.7: 67,8 %Mistral Medium 3.5: 15 %Vals AIStand 20.10.2026

Weitere Vergleiche

Vergleiche Grok 4.7 und Mistral Medium 3.5 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Die beliebtesten Vergleiche

  1. 1Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.7
  2. 2Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
  3. 3Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.7
  4. 4Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
  5. 5Claude Haiku 5.5 vs. Grok 4.7
  6. 6Grok 4.7 vs. Kimi K3
  7. 7Gemini 4 Argon vs. Grok 4.7
  8. 8Grok 4.7 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
  9. 9GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
Alle 41 Vergleiche zeigen
  1. 10Claude Opus 4.8 vs. Grok 4.7
  2. 11Claude Opus 5.5 vs. Grok 4.7
  3. 12Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Pro
  4. 13Claude Fable 5.1 vs. Grok 4.7
  5. 14Grok 4.7 vs. Grok 4.5
  6. 15GPT-5.6 Terra vs. Grok 4.7
  7. 16Claude Opus 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  8. 17GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
  9. 18Claude Sonnet 4.6 vs. Grok 4.7
  10. 19Grok 4.7 vs. GLM-5.3
  11. 20GPT-5.6 Luna vs. Grok 4.7
  12. 21Grok 4.7 vs. Qwen 3.8 Max 0902
  13. 22Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
  14. 23Claude Opus 5 vs. Grok 4.7
  15. 24GPT-5.6 Sol vs. Grok 4.7
  16. 25Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Medium 3.5
  17. 26Grok 4.7 vs. GLM-5.2
  18. 27Claude Sonnet 4.5 vs. Grok 4.7
  19. 28Gemini 3.1 Pro Preview vs. Grok 4.7
  20. 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
  21. 30DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Medium 3.5
  22. 31Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
  23. 32Claude Opus 4.7 vs. Grok 4.7
  24. 33GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
  25. 34GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
  26. 35Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
  27. 36Muse Wonder Full vs. Grok 4.7
  28. 37GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
  29. 38Claude Haiku 4.5 vs. Grok 4.7
  30. 39GPT-6.1 Terra vs. Grok 4.7
  31. 40Grok 4.7 vs. Kimi K3.1 Pro
  32. 41Gemini 4 Carbon vs. Grok 4.7