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xAIMistral AILLM-Duell
Grok 4.7vs.Mistral Medium 3.5
Wer ist besser?
Grok 4.7 schneidet besser als Mistral Medium 3.5 ab. Mistral Medium 3.5 ist bei der Eingabe günstiger, Grok 4.7 bei der Ausgabe.
Grok 4.7
Platz 21
Mistral Medium 3.5
Platz 87
Grok 4.7
Mistral Medium 3.5
Grok 4.7
Mistral Medium 3.5
Grok 4.7
Platz 37 von 876
Mistral Medium 3.5
Platz 317 von 876
Ab 200.000 Token im Kontext kostet Grok 4.7 mehr: 4 $ Eingabe und 12 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Nimm Grok 4.7 für
Nimm Mistral Medium 3.5 für
Kein klarer Vorteil
Auf dieser Seite
Wo liegt der Unterschied?
Stärken im Überblick
Grok 4.7Mistral Medium 3.5
Der Median aller Modelle mit Platz liegt in jedem Bereich unter 100, also in der Mitte des Netzes.
95-%-Bereich: Grok 4.7 100,2 bis 106,1, Mistral Medium 3.5 44,4 bis 57,9.
Dieselben Werte und Urteile wie die Balken darunter. Im Spitzenfeld beginnt das Netz bei 100 Punkten, dem Durchschnitt der Referenzgruppe; Werte darunter liegen als leerer Punkt in der Mitte.
Grok 4.7 liegt in 10 von 10 Bereichen vorn, Mistral Medium 3.5 in keinem.
Grok 4.7 vorn: 10
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
3 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Die Balkenlänge zeigt den Abstand in Indexpunkten (volle Breite 15 Punkte, eine Standardabweichung der Referenzgruppe). Voll heißt sicher vorn, schraffiert noch nicht sicher, ein dünner grauer Balken gleichauf.
Grok 4.7 gegen Mistral Medium 3.5 auf gleicher Stufe
Beide Modelle auf denselben Stufen gemessen. So zeigt sich, ob ein Vorsprung vom Modell kommt oder nur von mehr Rechenaufwand.
| Stufe | Grok 4.7 | Mistral Medium 3.5 | Abstand | Urteil | Testreihen |
|---|---|---|---|---|---|
| high | 103,6 | 46,8 | 63,1 | Grok 4.7 vorn | 11 |
| Gesamtindex (xhigh gegen high) | 103,3 | 46,8 | 56,6 | Grok 4.7 vorn |
Abstand und Urteil vergleichen nur die Testreihen von Artificial Analysis, in denen beide Modelle auf dieser Stufe gemessen sind. Gleichauf unter 3 Punkten, vorn erst bei einem Abstand über zwei Standardfehlern. Die Einzelwerte stützen sich auf alle Testreihen des jeweiligen Modells, deshalb weicht ihre Differenz vom Abstand ab.
Welches Modell für welche Aufgabe?
Alltagsaufgaben, übersetzt aus den Bereichswerten oben. Jede Zeile nennt die Werte, auf denen sie beruht.
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Auftrag (englisches Original)
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Grok 4.7

01.10.2026 · 13 s · 0,0072 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- x-ai/grok-4.7
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 1.069 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0072 $
- Antwortzeit
- 13,4 s
- API-Modell laut Antwort
- x-ai/grok-4.7
- Festgelegter Endpunkt
- xAI | x-ai/grok-4.7-20260916
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Mistral Medium 3.5

01.10.2026 · 39 s · 0,06 $
Testdetails
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Reasoning-Einstellung
- high
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Ausgabe-Token
- 8.128 Token
- Kosten des Versuchs
- 0,0610 $
- Antwortzeit
- 38,7 s
- API-Modell laut Antwort
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Festgelegter Endpunkt
- Mistral | mistralai/mistral-medium-3.5-20260430
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (1)
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Auftrag
Gib nur ein eigenständiges SVG eines Pelikans zurück, der Fahrrad fährt. Verwende viewBox „0 0 800 600“, einfache Formen, zwei deutlich sichtbare Räder und einen erkennbaren Pelikan mit langem Schnabel. Höchstens 30 SVG-Elemente und 1.800 Zeichen. Kein Markdown, keine Erklärungen, Kommentare, Skripte, Animationen, CSS oder externen Ressourcen.
Englischer Original-Auftrag
Return only one standalone SVG of a pelican riding a bicycle. Use viewBox="0 0 800 600", simple shapes, two clearly visible wheels and a recognizable pelican with a long beak. At most 30 SVG elements and 1800 characters. No Markdown, explanations, comments, scripts, animation, CSS or external resources.
Grok 4.7
In dieser Runde nicht verfügbar
Mistral Medium 3.5

14.10.2026 · 0,0039 $
Testdetails
- Testlauf
- 14.10.2026
- Anbieter
- mistral
- API-Modell
- mistralai/mistral-medium-3-5
- Ausgabe
- 502 Token
- Reasoning
- API meldet 0 Reasoning-Tokens
- Kosten des Versuchs
- 0,0039 $
- Testrunde
- 43b8c5c46830
Grok 4.7 und Mistral Medium 3.5 im Gesamtindex
Alle Modelle mit Platz im Gesamtindex, beide Modelle dieses Vergleichs hervorgehoben. Weitere Modelle kannst du dazunehmen oder ausblenden.
Gesamtindex (Gradually Meta-Score v4)
20 von 91 Modellen
6 Modelle dieser Auswahl sind im Gesamtindex mit einer niedrigeren Reasoning-Stufe als max gemessen. Gestrichelte Säule: niedrigere Reasoning-Stufe als die Spitze.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft die Modelle gesucht, genutzt und erwähnt werden, auf einer Skala von 0 bis 100.
Grok 4.7 ist beliebter als Mistral Medium 3.5: 61 zu 37 von 100.
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
Grok 4.7Mistral Medium 3.5
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Grok 4.7 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| GesamtindexPunkte, 100 = Durchschnitt der Referenzgruppe, höher ist besser | 103,3 | 46,8 |
| Platz | Platz 21 von 91 | Platz 87 von 91 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 200.000 Token: 4 $ | 1,50 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 6 $über 200.000 Token: 12 $ | 7,50 $ |
| Kosten je Aufgabe (eigene Tests)Durchschnitt aus 1 gemeinsam bestandenen Test | 0,007 $ | 0,061 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 71 | 144 |
| Beliebtheit | ||
| BeliebtheitSuche, Nutzung und Erwähnungen, 0 bis 100 | 61Platz 37 von 876 | 37Platz 317 von 876 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 500.000 Token≈ 750 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | Mai 2026 | k. A. |
| Veröffentlicht | 21.09.2026 | 28.04.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gibt es eine bessere Wahl?
Gesamtindex 107,4, Platz 15. 1,25 $ Eingabe und 4,25 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Grok 4.7 vs. Muse Spark 1.3Gesamtindex 126,1, Platz 1. 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Grok 4.7 vs. Claude Opus 5.5Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Grok 4.7B: Mistral Medium 3.5
54 weitere Benchmarks anzeigen
Weitere Vergleiche
Vergleiche Grok 4.7 und Mistral Medium 3.5 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.
Anderes Duell vergleichen
Vorgänger und Nachfolger
Die beliebtesten Vergleiche
- 1Gemini 3.8 Flash vs. Grok 4.7
- 2Grok 4.7 vs. GLM-5.3-Flash
- 3Claude Sonnet 5.5 vs. Grok 4.7
- 4Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4.1-Flash
- 5Claude Haiku 5.5 vs. Grok 4.7
- 6Grok 4.7 vs. Kimi K3
- 7Gemini 4 Argon vs. Grok 4.7
- 8Grok 4.7 vs. DeepSeek V4.1 Flash 1017
- 9GPT-6 Luna vs. Grok 4.7
Alle 41 Vergleiche zeigen
- 10Claude Opus 4.8 vs. Grok 4.7
- 11Claude Opus 5.5 vs. Grok 4.7
- 12Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Pro
- 13Claude Fable 5.1 vs. Grok 4.7
- 14Grok 4.7 vs. Grok 4.5
- 15GPT-5.6 Terra vs. Grok 4.7
- 16Claude Opus 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 17GPT-6 Sol vs. Grok 4.7
- 18Claude Sonnet 4.6 vs. Grok 4.7
- 19Grok 4.7 vs. GLM-5.3
- 20GPT-5.6 Luna vs. Grok 4.7
- 21Grok 4.7 vs. Qwen 3.8 Max 0902
- 22Grok 4.7 vs. DeepSeek-V4-Flash
- 23Claude Opus 5 vs. Grok 4.7
- 24GPT-5.6 Sol vs. Grok 4.7
- 25Claude Sonnet 4.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 26Grok 4.7 vs. GLM-5.2
- 27Claude Sonnet 4.5 vs. Grok 4.7
- 28Gemini 3.1 Pro Preview vs. Grok 4.7
- 29DeepSeek-V4.1-Flash vs. Mistral Medium 3.5
- 30DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Mistral Medium 3.5
- 31Claude Sonnet 5.5 vs. Mistral Medium 3.5
- 32Claude Opus 4.7 vs. Grok 4.7
- 33GLM-5.2 vs. Mistral Medium 3.5
- 34GPT-6.1 Sol vs. Grok 4.7
- 35Mistral Large 4 vs. Mistral Medium 3.5
- 36Muse Wonder Full vs. Grok 4.7
- 37GPT-6 Luna vs. Mistral Medium 3.5
- 38Claude Haiku 4.5 vs. Grok 4.7
- 39GPT-6.1 Terra vs. Grok 4.7
- 40Grok 4.7 vs. Kimi K3.1 Pro
- 41Gemini 4 Carbon vs. Grok 4.7