Ich nutze Claude seit dem ersten öffentlichen Release im März 2023. Seitdem beobachte ich, wie Anthropic in einem Tempo wächst, das selbst in der KI-Branche seinesgleichen sucht. Von 10 Millionen USD Umsatz im Jahr 2022 auf 19 Milliarden USD annualisierten Umsatz im März 2026.
In diesem Artikel habe ich die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu Claude und Anthropic zusammengetragen. Von Finanzierungsrunden und Bewertung über Benchmarks und Modellentwicklung bis hin zu Enterprise-Adoption und Sicherheitsforschung.
- Anthropic ist mit 380 Mrd. USD bewertet (Februar 2026), hat über 50 Mrd. USD Finanzierung erhalten und nähert sich einem annualisierten Umsatz von 19 Mrd. USD
- Claude Opus 4.5 durchbrach als erstes Modell die 80-%-Marke auf SWE-bench Verified. Claude Opus 4.6 hält den #1-Platz auf allen drei LMSYS-Leaderboards gleichzeitig
- Claude Code hat GitHub Copilot und Cursor als meistgenutztes KI-Coding-Tool überholt. 2,5 Mrd. USD Run Rate
- Anthropic plant einen Börsengang im Q4 2026 mit einer erwarteten Bewertung von 400-500 Mrd. USD
1. Unternehmensüberblick & Meilensteine
Anthropic wurde 2021 von Dario und Daniela Amodei zusammen mit fünf weiteren ehemaligen OpenAI-Forschern gegründet. Der Grund für die Abspaltung waren Bedenken hinsichtlich der KI-Sicherheit und Ausrichtung bei OpenAI.
Seitdem hat das Unternehmen eine beeindruckende Entwicklung hingelegt.
1.1. Die wichtigsten Eckdaten
Ein kurzer Überblick über die Zahlen, die Anthropics Position in der KI-Branche definieren:
1.2. Meilensteine von 2021 bis 2026
In weniger als fünf Jahren hat sich Anthropic von einem kleinen Forschungslabor zu einem der wertvollsten Start-ups der Welt entwickelt. Die folgende Zeitleiste zeigt die wichtigsten Etappen:
Datum | Meilenstein | Details |
|---|---|---|
| 2021 | Gründung | Dario & Daniela Amodei + 5 Ex-OpenAI-Forscher |
| 2022 | Constitutional AI | Forschungspapier zum KI-Sicherheitsansatz veröffentlicht |
| März 2023 | Claude 1.0 | Erstes öffentliches Modell mit 9K-Token-Kontextfenster |
| Juli 2023 | Claude 2 | 100K-Token-Kontextfenster, deutliche Leistungssteigerung |
| März 2024 | Claude 3 Familie | Haiku, Sonnet, Opus. Opus erstmals #1 auf LMSYS |
| Juni 2024 | Claude 3.5 Sonnet | Schneller als Opus bei niedrigeren Kosten |
| Okt. 2024 | Computer Use | Claude 3.5 Sonnet v2 mit Desktop-Steuerung |
| Feb. 2025 | Claude Code | KI-Coding-Tool für die Kommandozeile |
| Mai 2025 | Claude 4 Familie | Opus 4 und Sonnet 4 mit Extended Thinking |
| Nov. 2025 | Claude Opus 4.5 | Erstes Modell über 80 % auf SWE-bench Verified |
| Feb. 2026 | Claude 4.6 | Opus 4.6 #1 auf allen drei LMSYS-Leaderboards |
Ziemlich beeindruckend, wenn du bedenkst, dass das Unternehmen von gerade einmal sieben Leuten gegründet wurde.
2. Finanzierung & Investoren
Die Finanzierungsrunden von Anthropic gehören zu den größten in der Tech-Geschichte. Insgesamt hat das Unternehmen über 50 Milliarden USD eingesammelt.
2.1. Finanzierungsrunden
Die folgende Grafik zeigt den steilen Anstieg der Finanzierungsvolumina. Die Serie G mit 30 Milliarden USD war die zweitgrößte VC-Runde aller Zeiten (nach OpenAIs 40-Milliarden-USD-Runde):
Solche Summen musst du dir erst mal auf der Zunge zergehen lassen.
2.2. Wichtigste Investoren
Amazon und Google sind die beiden größten strategischen Investoren. Im Gegenzug ist Claude auf AWS Bedrock und Google Cloud Vertex AI verfügbar. Die Serie G wurde von Coatue und dem singapurischen Staatsfonds GIC angeführt, mit Beteiligung von Microsoft und Nvidia:
Amazon nutzt Anthropics Modelle auf AWS Bedrock und liefert im Gegenzug Trainium-Chips für das Training. Google bietet Claude über Vertex AI an und stellt TPUs zur Verfügung. Eine Multi-Cloud-Strategie, die Anthropic als einziges großes KI-Unternehmen fährt.
3. Bewertung & Umsatz
Die Bewertung von Anthropic hat sich innerhalb eines Jahres versechsfacht. Von 61,5 Milliarden USD im März 2025 auf 380 Milliarden USD im Februar 2026.
3.1. Bewertungsentwicklung
Die folgende Grafik zeigt den exponentiellen Anstieg der Post-Money-Bewertung über die letzten drei Jahre:
Damit ist Anthropic wertvoller als Boeing, Netflix und die meisten DAX-Konzerne.
3.2. Umsatzentwicklung
Anthropics Umsatzwachstum ist beispiellos. Allein seit Dezember 2024 ist der annualisierte Umsatz (die sogenannte „Run Rate“, also der hochgerechnete Jahresumsatz basierend auf dem aktuellen Monatsumsatz) von 1 Milliarde auf ca. 19 Milliarden USD im März 2026 gestiegen:
Von 1 Milliarde auf 19 Milliarden USD in nur 15 Monaten. Kein Technologieunternehmen in der Geschichte ist in dieser Größenordnung so schnell gewachsen. Allein im Februar 2026 kamen 6 Milliarden USD hinzu. Und ja, das ist kein Druckfehler.
3.3. Umsatzvergleich mit der Konkurrenz
Laut Epoch AI könnte Anthropic OpenAI beim annualisierten Umsatz bis Mitte 2026 überholen, wenn das aktuelle Wachstumstempo anhält. Der Abstand schrumpft rapide:
Besonders bemerkenswert:
Laut Ramp Economics Lab hat Anthropics Anteil an den kombinierten Enterprise-Ausgaben für OpenAI und Anthropic von ca. 10 % Anfang 2025 auf über 65 % im Februar 2026 zugelegt. OpenAIs Enterprise-API-Marktanteil fiel im gleichen Zeitraum von 50 % auf 25 %.
3.4. Börsengang
Anthropic plant einen Börsengang im vierten Quartal 2026, möglicherweise schon im Oktober. Goldman Sachs und JPMorgan Chase bereiten die S-1-Unterlagen vor. Analysten erwarten eine Bewertung von 400 bis 500 Milliarden USD und ein Emissionsvolumen von über 60 Milliarden USD. Es wäre der zweitgrößte Börsengang der Geschichte.
4. Website-Traffic & Nutzung
Die monatlichen Aufrufe von claude.ai sind im letzten Jahr massiv gestiegen. Anders als OpenAI veröffentlicht Anthropic keine detaillierten Nutzerzahlen. Deshalb stützt sich dieser Abschnitt auf Traffic-Daten von SimilarWeb und Semrush.
4.1. Monatliche Aufrufe
Im Februar 2026 erreichte claude.ai laut SimilarWeb rund 288 Millionen monatliche Aufrufe. Ein Plus von 31 % gegenüber dem Vormonat. Die Wachstumskurve seit Ende 2023 zeigt einen klaren Aufwärtstrend:
4.2. Engagement-Kennzahlen
Die Engagement-Daten zeigen, dass Claude-Nutzer die Plattform intensiv nutzen. Die Bounce Rate (der Anteil der Besucher, die die Seite nach nur einer Seite verlassen) liegt bei ca. 27 %. Das ist niedriger als bei ChatGPT (32 %). Auch die Verweildauer und Seitenaufrufe sprechen für eine hohe Nutzungsintensität:
Metrik | claude.ai | chatgpt.com |
|---|---|---|
| Monatliche Aufrufe | 288 Mio. | 5,7 Mrd. |
| Bounce Rate | 27 % | 32 % |
| Seiten pro Besuch | 4,3 | 3,9 |
| Verweildauer | 5:42 Min. | 6:00 Min. |
| Direkter Traffic | 74 % | 82 % |
74 % des Desktop-Traffics kommen über Direktzugriffe. Das bedeutet, dass Nutzer „claude.ai“ direkt in die Adressleiste eingeben, statt über Google zu suchen. Ein starkes Signal für Markenbindung.
4.3. Geografische Verteilung
Claude wird weltweit genutzt, mit den USA als größtem Einzelmarkt. Interessant ist, dass Indien und Japan unter den Top-5-Ländern vertreten sind:
Die höchste Pro-Kopf-Nutzung findet sich laut dem Anthropic Economic Index in Singapur (4,6x über dem Durchschnitt), gefolgt von Kanada (2,9x), Israel und Australien. In den USA führen Washington D.C. (3,82x) und Utah (3,78x).
4.4. Claude im Traffic-Vergleich
Trotz des schnellen Wachstums bleibt der Abstand zu ChatGPT gewaltig. ChatGPT hat rund 20-mal so viel Traffic. Aber Claude wächst deutlich schneller als alle Konkurrenten:
Weitere Nutzungsdaten im Überblick:
- 7,4 Mio. monatlich aktive App-Nutzer (Dezember 2025)
- Über 300.000 Business-Kunden
- Ca. 70 % der Fortune-100-Unternehmen nutzen Claude
- Bezahlte Abonnements haben sich seit Januar 2026 mehr als verdoppelt
5. Claude-Modelle im Überblick
Anthropic hat seit dem Launch von Claude 1.0 im März 2023 zahlreiche Modelle veröffentlicht. Die Modellfamilie folgt einem Drei-Stufen-System:
- Opus (das leistungsstärkste Modell für komplexe Aufgaben)
- Sonnet (das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für den Alltagseinsatz)
- Haiku (das schnellste und günstigste Modell für einfache Aufgaben)
5.1. Knowledge-Cutoff-Daten
Der Knowledge Cutoff gibt an, bis zu welchem Datum ein Modell Trainingsdaten enthält. Alles, was danach passiert ist, „weiß“ das Modell nicht (es sei denn, es hat Zugang zu Websuche oder anderen Tools). Die folgende Grafik zeigt, wie sich die Wissensgrenze über die Modellgenerationen verschoben hat:
Alle aktuellen Claude-Modelle verfügen über ein Kontextfenster (die maximale Textmenge, die ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann) von 200.000 Token (bis zu 1 Million Token im Beta). Einen detaillierten Vergleich aller Modelle findest du in unserem Artikel Claude-Modelle im Vergleich.
5.2. Aktuelle Modellübersicht
Die folgende Tabelle zeigt die derzeit verfügbaren Claude-Modelle mit ihren wichtigsten Eigenschaften:
Modell | Release | Kontextfenster | Status | Stärke |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | Feb. 2026 | 1M | Aktuell | #1 auf allen drei LMSYS-Leaderboards |
| Claude Sonnet 4.6 | Feb. 2026 | 1M | Aktuell | Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis |
| Claude Opus 4.5 | Nov. 2025 | 200K (1M Beta) | Aktuell | Erstes Modell > 80 % SWE-bench |
| Claude Sonnet 4.5 | Sep. 2025 | 200K (1M Beta) | Aktuell | Schnell und vielseitig |
| Claude Haiku 4.5 | Okt. 2025 | 200K | Aktuell | Schnellstes Modell, niedrigste Kosten |
| Claude Opus 4.1 | Aug. 2025 | 200K (1M Beta) | Aktiv | 74,5 % SWE-bench, starkes Coding |
| Claude Opus 4 | Mai 2025 | 200K (1M Beta) | Aktiv | Extended Thinking, erstes Claude 4 |
6. Benchmark-Ergebnisse
Claude gehört in vielen Benchmarks (standardisierte Tests, mit denen die Leistung von KI-Modellen verglichen wird) zu den stärksten Modellen weltweit. Besonders bei Coding und wissenschaftlichem Reasoning setzt Anthropic regelmäßig neue Maßstäbe.
6.1. Leistungsvergleich
Der folgende Vergleich zeigt, wie Claude Opus 4.6 in den wichtigsten Benchmarks gegenüber früheren Claude-Modellen und GPT-5 abschneidet:
| Benchmark | Opus 4.6 | Opus 4.5 | Sonnet 4.6 | GPT-5.4 |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench | 80,8 % | 80,9 % | 79,6 % | 74,9 % |
| GPQA Diamond | 91,3 % | 87,0 % | 89,9 % | 85,7 % |
| HumanEval | 93,2 % | 92,0 % | 92,8 % | 91,5 % |
| MMLU | 91,1 % | 90,5 % | 90,4 % | 90,8 % |
| MGSM | 92,0 % | 91,6 % | 91,2 % | 90,0 % |
6.2. Benchmark-Highlights
Die wichtigsten Rekorde und Ergebnisse im Überblick:
Benchmark | Modell | Ergebnis | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | Opus 4.5 | 80,9 % | Erstes Modell über 80 % (echte Software-Bugs lösen) |
| GPQA Diamond | Opus 4.6 | 91,3 % | PhD-Level-Wissenschaftsfragen |
| Terminal-Bench 2.0 | Opus 4.6 | 65,4 % | Agentic Coding in echten Projekten |
| OSWorld | Opus 4.6 | 72,7 % | Autonome Computer-Steuerung |
| LMSYS (Text) | Opus 4.6 | 1.503 Elo | #1 Platz, menschliche Präferenz |
| LMSYS (Code) | Opus 4.5 (ET) | 1.510 Elo | #1 Coding Arena |
Claude Opus 4.6 ist das erste Modell in der Geschichte, das gleichzeitig auf allen drei LMSYS-Leaderboards (Text, Code und Search) den ersten Platz hält. LMSYS (die „Chatbot Arena“) ist ein Benchmark, bei dem echte Menschen zwei anonyme KI-Modelle gegeneinander bewerten. Er gilt als einer der aussagekräftigsten Tests, weil er reale Nutzerpräferenzen widerspiegelt.
7. API-Preise & Abonnements
Vielleicht denkst du dir jetzt, dass Claude bei so guten Ergebnissen doch auch teurer sein muss. Genau das Gegenteil ist der Fall.
7.1. API-Preise im Vergleich
Claude und GPT-5.4 liegen preislich nah beieinander. GPT-5.4 ist beim Input sogar günstiger ($2,50 vs. $3 für Sonnet 4.6), aber beim Output deutlich teurer ($15 vs. $15 für Sonnet 4.6). Die Preise gelten pro 1 Million Token (Token sind die Einheiten, in denen KI-Modelle Text verarbeiten, grob vergleichbar mit Wortteilen):
Dazu kommen Rabatte für Prompt Caching (90 % günstiger auf den Input-Preis) und die Batch API (50 % Rabatt auf Input und Output). Mit beiden Rabatten zusammen lassen sich bis zu 95 % der Kosten sparen.
7.2. Abonnement-Preise
Neben der API bietet Anthropic auch Abonnements für Privatnutzer und Unternehmen an:
Plan | Preis | Hauptfeatures |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | Begrenzter Zugang zu Claude, Web, iOS, Android |
| Pro | 17 $/Monat (jährlich) | Claude Code, Extended Thinking, alle Modelle |
| Max 5x | 100 $/Monat | 25x Free-Kapazität, persistenter Speicher |
| Max 20x | 200 $/Monat | 100x Free-Kapazität, Prioritätszugang |
| Team | 25 $/Person/Monat | Min. 5 Mitglieder, Teamverwaltung |
| Enterprise | Auf Anfrage | SSO, Audit Logging, individuelle Retention |
8. Kontextfenster & technische Limits
Das Kontextfenster bestimmt, wie viel Text ein KI-Modell gleichzeitig „lesen“ und verarbeiten kann. Je größer das Fenster, desto mehr Kontext kann das Modell berücksichtigen, z. B. lange Dokumente, Code-Repositories oder ausgedehnte Konversationen.
8.1. Kontextfenster im Vergleich
Claude Opus 4.6 und Sonnet 4.6 bieten mit 1 Million Token das größte Standard-Kontextfenster unter den Frontier-Modellen (also den leistungsstärksten Modellen der führenden KI-Anbieter):
gradually.ai8.2. Technische Limits
Im Beta ist für Claude sogar ein Kontextfenster von 1 Million Token verfügbar (ab API-Tier 4). Zum Vergleich:
200.000 Token entsprechen ungefähr 500 Seiten Text oder einem kompletten Roman. 1 Million Token reichen für ca. 2.500 Seiten, also mehrere Bücher gleichzeitig.
Claude kann bis zu 64.000 Token pro Antwort ausgeben (bei Extended Thinking, einer Funktion, bei der das Modell in einem internen Denkprozess komplexe Probleme schrittweise durcharbeitet, sogar mehr).
9. Claude Code
Claude Code verdient eine eigene Sektion. Ich nutze das Tool mittlerweile täglich und es hat meinen Coding-Workflow grundlegend verändert.
9.1. Wachstum
Claude Code wurde im Februar 2025 gelauncht und hat sich innerhalb von nur 8 Monaten zum meistgenutzten KI-Coding-Tool entwickelt. Es hat sowohl GitHub Copilot als auch Cursor überholt. Die Zahlen:
Business-Abonnements für Claude Code haben sich seit Anfang 2026 vervierfacht. Der Enterprise-Bereich macht inzwischen über die Hälfte der Claude-Code-Umsätze aus.
9.2. Was macht Claude Code besonders?
Im Gegensatz zu Copilot (das primär Code-Vervollständigung bietet) und Cursor (einem KI-gestützten Code-Editor) ist Claude Code ein agentic Coding-Tool. Das bedeutet:
Du beschreibst eine Aufgabe in natürlicher Sprache, und Claude Code führt sie eigenständig aus. Es liest Dateien, navigiert durch Repositories, schreibt Code, führt Tests aus und erstellt Commits. Nicht als Vorschlag, sondern als ausgeführte Aktion.
Mehr dazu in meinem Artikel Claude Code.
10. Enterprise-Adoption & Partnerschaften
Anthropic hat strategische Partnerschaften mit einigen der größten Technologieunternehmen der Welt geschlossen. Enterprise-Kunden treiben mittlerweile den Großteil des Umsatzwachstums.
10.1. Strategische Partnerschaften
Die wichtigsten Partnerschaften im Überblick:
Partner | Details | Volumen |
|---|---|---|
| Amazon / AWS | Claude auf Bedrock, Trainium-Training | 8 Mrd. USD |
| Google Cloud | Claude auf Vertex AI, bis zu 1 Mio. TPUs | 3 Mrd. USD |
| Deloitte | Claude für 470.000+ Mitarbeiter | Größte Enterprise-KI-Bereitstellung |
| Snowflake | Claude für 12.600+ Snowflake-Kunden | 200 Mio. USD Multi-Jahres-Deal |
| Notion | KI-Assistent powered by Claude | Integration |
| DuckDuckGo | DuckAssist powered by Claude | Integration |
10.2. Enterprise-Adoption
Die Enterprise-Durchdringung ist beeindruckend. Rund 70 % der Fortune-100-Unternehmen nutzen Claude. Die Bereitstellung von Claude für über 470.000 Deloitte-Mitarbeiter ist die größte Enterprise-KI-Bereitstellung eines einzelnen KI-Anbieters.
Laut TechCrunch ist Anthropics Anteil am Enterprise-LLM-API-Markt von 12 % Mitte 2023 auf 32 % Mitte 2025 gestiegen, während OpenAIs Anteil im gleichen Zeitraum von 50 % auf 25 % fiel.
11. Constitutional AI & Sicherheit
Hier unterscheidet sich Anthropic am deutlichsten von der Konkurrenz. Während OpenAI und Google vor allem auf Geschwindigkeit und neue Features setzen, steht bei Anthropic KI-Sicherheit ganz oben auf der Agenda.
11.1. Constitutional AI
Constitutional AI ist Anthropics Kernansatz. Die Grundidee:
Statt sich ausschließlich auf menschliches Feedback zu verlassen (ein Verfahren namens RLHF, bei dem menschliche Bewerter KI-Antworten bewerten und das Modell daraus lernt), wird Claude anhand einer Reihe ethischer Prinzipien trainiert. Das Modell lernt, seine eigenen Antworten anhand dieser „Verfassung“ zu bewerten und zu verbessern. Das reduziert die Abhängigkeit von menschlichen Bewertern und macht den Trainingsprozess transparenter.
11.2. Sicherheitsmeilensteine
Anthropics Sicherheitsarbeit hat sich über die Jahre stetig weiterentwickelt und auch die Gesetzgebung beeinflusst:
Jahr | Initiative | Status | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| 2022 | Constitutional AI | Aktiv | Training anhand ethischer Prinzipien |
| 2023 | Responsible Scaling Policy 1.0 | Aktiv | Keine Modelle ohne Sicherheitsmaßnahmen |
| 2024 | USAISI-Partnerschaft | Aktiv | Zusammenarbeit mit dem US AI Safety Institute |
| Mai 2025 | ASL-3 Safeguards | Aktiv | Schutz vor chemischen/biologischen Bedrohungen |
| Feb. 2026 | RSP 3.0 | Aktiv | Aktualisierte Sicherheitsrichtlinie |
Kaliforniens SB 53, New Yorks RAISE Act und der EU AI Act (Codes of Practice) verlangen inzwischen, dass Frontier-KI-Entwickler Risikorahmenwerke veröffentlichen. Anthropics Responsible Scaling Policy war eine der ersten Richtlinien dieser Art und hat diese Gesetzgebung maßgeblich beeinflusst.
12. Team & Führung
Anthropic wurde von sieben ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet. Das Team ist stark gewachsen.
12.1. Führungsteam
Die wichtigsten Köpfe hinter Anthropic:
Name | Rolle | Hintergrund |
|---|---|---|
| Dario Amodei | CEO | Zuvor VP of Research bei OpenAI |
| Daniela Amodei | President | Zuvor VP of Safety & Policy bei OpenAI |
| Jared Kaplan | Head of Science | Co-Founder, Skalierungsgesetze-Forscher |
| Jack Clark | Head of Policy | Co-Founder, zuvor bei OpenAI |
| Chris Olah | Interpretability | Co-Founder, Pionier in neuronaler Netzwerk-Visualisierung |
| Tom Brown | Co-Founder | Lead Author von GPT-3 |
| Mike Krieger | Head of Product | Mitgründer von Instagram |
12.2. Mitarbeiterzahl im Vergleich
Mit ca. 4.500 Mitarbeitenden ist Anthropic deutlich kleiner als Google DeepMind, liegt aber inzwischen auf dem gleichen Niveau wie OpenAI:
Bemerkenswert ist der Umsatz pro Mitarbeiter. Bei 19 Milliarden USD ARR und 4.500 Mitarbeitenden kommt Anthropic auf ca. 4,2 Millionen USD pro Kopf. Zum Vergleich:
OpenAI liegt bei ca. 5,6 Millionen USD pro Kopf (25 Milliarden USD ARR / 4.500 Mitarbeitende). Beide Unternehmen sind damit deutlich effizienter als traditionelle Technologiekonzerne.
13. Claude vs. ChatGPT im Vergleich
Ich bekomme diese Frage ständig, ob Claude besser als ChatGPT ist. Es kommt auf den Anwendungsfall an. Hier die wichtigsten Kennzahlen im Überblick:
Metrik | Claude / Anthropic | ChatGPT / OpenAI |
|---|---|---|
| Unternehmen | Anthropic | OpenAI |
| Gründung | 2021 | 2015 |
| Bewertung | 380 Mrd. USD | 730 Mrd. USD |
| Finanzierung | ~50 Mrd. USD | ~168 Mrd. USD |
| Umsatz (ARR) | ~19 Mrd. USD | ~25 Mrd. USD |
| Mitarbeitende | ~4.500 | ~4.500 |
| Max. Kontext (Standard) | 200K Token | 128K Token |
| Max. Kontext (API) | 1M Token (Beta) | 1M Token |
| Web-Traffic (monatlich) | ~288 Mio. | ~5,7 Mrd. |
| LMSYS-Ranking | #1 (Opus 4.6) | #3 (GPT-5.4) |
| Stärke | Coding, Sicherheit, API-Preise | Ecosystem, Nutzerbasis, Multimodalität |
Einen detaillierten Vergleich der beiden KI-Assistenten findest du in unserem Artikel ChatGPT vs. Claude.
13.1. Bewertung im direkten Vergleich
Der Bewertungsunterschied ist immer noch groß, aber Anthropic holt auf. Gemessen am Umsatz-Multiplikator (Bewertung geteilt durch ARR) liegt Anthropic bei 20x, OpenAI bei 29x. Das zeigt, dass der Markt OpenAI weiterhin höher bewertet, aber Anthropic effizienter wirtschaftet:
Zusammen sind beide Unternehmen auf dem Privatmarkt über 1,1 Billionen USD wert. Das ist mehr als der Börsenwert vieler DAX-Konzerne zusammen.
